数据挖掘在网络学习者学习特征分析系统中应用

目前我国的网络远程教育只突出了它的信息传播功能，即网络资源的共享和学习者远程学习的时空灵活性，而忽视了另外一个重要的特点——个性化教学。建立学习者学习特征分析系统是实现个性化教学的重要保障。本文讨论了如何应用数据挖掘技术进行学习者学习特征分析的过程，并结合实际工作，绘出了学习者学习特征分析系统的结构图。     

XML技术在网络数据挖掘应用中的优势

针对Web上数据的特点,指出了采用XML技术进行网络数据挖掘的优势.     

网络蠕虫病毒机理分析与防御措施研究

介绍了网络蠕虫病毒的特点、危害、原理,提出了针对企业以及个人用户的防御措施与技巧。     

计算机网络安全的防御技术

计算机网络技术在信息时代被利用得十分广泛,已经渗透到了各个行业和领域,计算机网络安全已经成为人们密切关心的问题.本文分析了影响计算机网络安全的因素,并针对网络安全防御的关键技术及策略进行分析,以期通过本文的阐述为计算机网络安全体系建设提供技术支持.     

数据挖掘技术在校园网络入侵检测系统中的应用

随着校园网络范围的不断扩大,技术的不断进步,网络攻击也日益增多,而且危害程度也越来越大。因此,传统的利用模式匹配技术的入侵检测方法就存在很多的局限性,本文在入侵检测和数据挖掘技术的理论基础上,设计出一种基于数据挖掘的入侵检测系统模型结构。     

数据挖掘技术在网络销售中的应用

通过对网络销售中所产生的问题进行研究,提出了基于数据挖掘技术的解决方案。     

数据挖掘技术在网络教学中的应用

本文将数据挖掘技术运用到网络教学系统中,针对网络教学现状建立了一个通用教学模型。该模型具有跟踪学生学习过程,为学生建立学习日志的功能,实现学生开展个性化学习。     

浅谈计算机网络监控系统的应用

本文讲了计算机网络监控系统在当代几个产业领域中的具体应用问题,首先,对于计算机网络监控系统进行了简单的介绍,然后,再重点介绍此系统在工业领域中的实际应用,包括在变电站和磅房中的应用。     

网络入侵防御系统(Intrusion Prevention Systems)介绍

网络安全防御已成为世界范围内普遍关注的热门话题，与现有的网络安全解决方案诸如防火墙和入侵检测系统(IDS)相比较，网络入侵防御系统(IPS)能够以更全面、更智能的检测方法，使用户的网络免受多种类型的网络入侵与攻击。     

基于计算机数据挖掘技术的开发及其应用研究

随现代计算机信息技术快速发展,计算机功能不断与现代统计学理论相融合,在上述背景的催使下,计算机数据挖掘技术得以衍生。与此同时,计算机数据挖掘技术与云储存、大数据等技术形成齐头并进的发展趋势,为现代人的生产、生活解决大量问题。鉴于此,本文通过对大数据信息技术概念的阐述,对电子邮件、信息发布、电子商务以及全程电子商务四个发展时期加以总结,分析其基本工作流程,并提出相关开发策略和应用策略。     

数据挖掘在计算机教学中的应用

利用数据挖掘技术对在线答题系统中的错题信息进行数据挖掘,从中发现有用的关联规则,进而指导教师查找教学漏洞,提高教学质量。实验证明提出的方法能有效找到各错题之间的关联信息。     

基于PDM的数据挖掘原型系统研究

Product data management (PDM) is a unique technique that integrates and manages all applications, information and processes defining a product from design to manufacture, and to end-user support. However, exploration of valuable information and knowledge from the PDM system has become a key in improvement of efficiency and implementation of knowledge management in an enterprise. This paper introduces a data mining prototype system model based on PDM, and emphasizes some important techniques such as design of the prototype system framework, methods of data selection and integration of data mining prototype system and PDM. The model basically solves the problem of functional losses in mining and analyzing data in PDM. Application of data mining to PDM is meaningful to the ideas and techniques of PDM, and to the rapid development of data mining application itself. Also, it is useful in improving development and usage of enterprise databases.     

神经网络数据挖掘算法的研究与应用

分析了神经网络数据挖掘算法的适用范围,对算法模型和算法实现进行深入的探讨,并利用基于时间序列的多层前馈神经网络挖掘算法实现了对企业材料成本数据的预测,可为企业成本管理提供决策支持.     

基于数据挖掘的网络入侵检测系统的设计与应用

将数据挖掘技术应用到入侵检测中，来自动生成入侵检测规则，实现入侵检测系统的智能化，并实现了一个智能化网络入侵检测系统的模型，阐述了该系统模型的结构及主要功能。该模型为开放的系统模型，具有很好的可伸缩性，可大大减少使用入侵检测系统的代价，有效解决入侵检测系统的环境适应性问题。     

试析计算机数据挖掘技术在档案信息管理系统中的运用

随着社会科技的快速发展,计算机网络技术得到迅速推广与普及。不仅推动了社会的进步,还在很大程度上改善了人们的生活状况。计算机技术被应用到各个领域,给社会各界带来了极大的便利。我国的档案信息管理工作也受到计算机技术的影响。本文通过介绍计算机数据挖掘技术,分析了数据挖掘技术的形式和在档案管理系统中的运用及其意义。     

Web数据挖掘在校园网络化考试中的应用

随着互联网的发展,网络化考试也有了长足的进展。Web数据挖掘以其独特的优点,在基于Web的网络化考试有很多的用途。介绍了Web数据挖掘的概念的分类、校园网络化考试考前练习中的数据资源以及校园网络化考试考前练习中的Web数据挖掘的主要过程,并着重介绍了网络化考试考前练习中的Web数据挖掘在网络化考试中的具体应用。     

数据挖掘在网络入侵检测中的应用

数据挖掘又称为数据库中的知识发现,是多学科综合的产物。入侵检测是用于检测任何损害或企图损害系统的保密性、完整性或可用性行为的一种网络安全技术。基于异常检测的人侵检测,有大量的数据需要处理,如何减少误报而又快速地检测出异常,数据挖掘具有很大的空间可以运用。     

在线测试分析与数据挖掘系统的设计

本文阐述了一个在线测试分析与数据挖掘系统的设计与实现,该系统建立在经典测量理论的基础上,由数据接口、数据预处理、数据挖掘等八部分组成,系统通过对考试和作业过程中成绩数据进行科学统计分析,能够从学生的得分中提取大量的有关教学和学习的过程信息,从而为教师和学生改进教学和学习提供明确的方向和指导.同时,本系统在利用知识图分析学生的知识点掌握情况并结合对学习效果的分析,最终得出学生学习路径方面的建议.     

数据挖掘技术在远程教育中的应用

通过数据挖掘技术可以有效地对远程教育中大量的信息资源进行整合统计分析,从而更好地促进远程教育的发展。该文以《现代英语语法》课程为例,运用路径分析、兴趣关联规则分析、聚类分析、序列模式分析等数据挖掘技术,处理学生在线学习该课程的大量数据,以可视化的方式把挖掘结果反馈给学习者和教学管理者,从而实现双赢的结果。     

基于数据挖掘技术的CRM系统研究

数据挖掘是CRM的核心，作者介绍了数据挖掘的概念、过程、目标，并分析了基于数据挖掘的CRM的特征。在此基础上提出了基于数据挖掘的面向CRM的综合决策支持系统模型。