盲人大场景空间表征研究范式述评

空间表征是盲人定向行走的关键.笔者通过文献综述的方式介绍了目前国外盲人大场景空间表征研究比较盛行的几种实验范式,介绍的内容包括这些范式的由来、研究目的、组成部分、研究程序、代表性的研究及重要成果,同时对这些研究范式进行了讨论和思考,希冀为进行我国的盲人大场景空间表征研究提供启发.     

人工智能助力思辨 促进学习走向深度

深度学习是指在教师的引导与帮助下,学生的感知、思维、情感、意志、价值观全面参与、全身心投入的学习活动。其目的是让学生具备全面发展的能力,是形成学科核心素养的基本途径。在信息化时代背景下,教师的教学方式更加多元化,可以通过各种新技术帮助学生深度理解及高效掌握知识。文章基于人工智能技术,旨在建立符合学生个性发展的思辨数学课堂,有效培养学生核心素养。     

双减背景下人工智能服务课后学习的实践与研究

国家积极推进教育信息化2.0,全面推动教育现代化,开启智能时代教育。以智能自习室及智能仿真学习机应用为切入点,探讨人工智能在学生课后学习方面的应用与实践,为人工智能赋能教育与学习提供实证研究根据,提出相应的发展建议并探讨其未来发展方向。研究表明,人工智能可以提供个性化学习方案,促进学生课后学习,减轻课业负担,有效提高学生的学习效率。     

以学习资源中心促进盲人高等教育的融合

盲人高等教育发展缓慢、专业数量少,教育质量受到影响。通过学习资源中心的建立,可以实现残疾学生学习的无障碍,提高盲人高等教育的质量。在盲人学习资源中心,建立网络学习条件和环境,可以开拓盲人学习的视野和信息量,提高盲人大学生的自主学习能力,促进盲人高等教育和普通高等教育的融合。     

人工智能背景下集群智慧学习空间的构建

智慧学习是在智慧环境中学习者按照自己的需要获得资源,个性化开展学习活动,快速构建知识网络的学习过程。信息化和教育的结合和发展旨在通过在信息化社会中培育出有自主性的、创造性的人才。将信息技术与教学相结合,以网络与信息技术为先导,营造无所不在、可学的学习环境。     

美国“教育中的人工智能”研究:回溯与评析

美国"教育中的人工智能"研究主要分为五大热点方向:第一,人工智能改善在线教育的参与度研究;第二,情绪感知支持下的教学实践研究;第三,游戏化学习研究;第四,人工智能教育应用的典型模式研究;第五,学习空间的设计研究。美国"教育中的人工智能"研究历史,依次经历了为促进教育实际问题解决的关注专家知识应用自动化的初级阶段、对知识自动获取与系统建模聚焦的转向阶段、为促进教育优质与公平而对有效使用技术的审思阶段。经历几十年的探究与发展,美国"教育中的人工智能"研究逐渐形成了强调结果与凸显学生成功导向的研究特色,但同时也存在过于偏向高等教育学生、部分下位概念边界模糊和理论层面研究单一等现实问题。     

正常人和盲人触棒迷宫学习对比实验研究

本研究通过对正常人和盲人触棒迷宫学习的对比实验研究,对盲人学习成绩优于正常人的心理原因,从认知、记忆、表象、注意诸方面进行了初步的探讨分析,进一步论证了盲人心理的巨大补偿作用和学习潜能,为盲人教育提供了参考依据     

计算机虚拟技术提高盲人空间表征之探析

通过文献综述得知,由于视觉的缺乏,盲人的空间认知存在一定的缺陷,内部的空间表征形式呈现序列性,与明眼人整合性的场景性表征相对,这种缺陷往往对定向行走及空间任务造成不利影响.而相关研究指出,计算机虚拟技术利用交互界面的仿真优势提供了一种补偿机会,即让盲人在模拟现实的虚拟环境中自由、安全地探索,最大限度地利用其听觉、触觉和动觉等多通道信息感受环境,提高其空间表征水平,使盲人提前熟悉环境,从而能够有效地定向和行走.本文介绍了盲人空间表征的形式、计算机虚拟技术的概念及特点、利用这种技术改善盲人空间表征水平的机制及相应的实证研究,最后指出了虚拟技术在应用于改善盲人空间表征的系统方面需要改进的地方以及用此技术来提高我国盲人定向行走训练的建议.     

如何用人工智能理论指导人的学习

本文以人工智能理论为指导, 探索人的学习过程和基本机理,并提出了学习方法和指导原则以及注意事项,澄清人们早期时学习不正确的看法。     

人机学习共生体--论后人工智能教育时代基本学习形态之构建

人工智能与教育的融合实现了教育的规模化、个性化和智能化,然而它并未突破传统教育知识传授模式的局限,未来的人工智能教育应用应当从"机器教人"向"人机共生"的知识创造性发展。"人机学习共生体"这一后人工智能教育时代的学习形态,是在分析人工智能发展历程和学习者角色演变的基础上,以经验之塔理论和知识创造螺旋理论为基础提出的。后人工智能教育时代人机共生的学习形态,即在学习者的客体观、主体观、主体间、共生观和他者观等基础上,形成的具有连续统样态的人工智能教育模式。人机学习共生体围绕隐性知识和显性知识之间的转化,形成了学习者与智能体的共生关系,通过共同化、表出化、联结化和内在化等知识转化过程,持继促进知识创造。人机共生学习是学习者、智能体和教师所构成的以知识共生为核心的学习过程。未来人机学习共生体的实现,需要解决智能体的主体性技术、学习绩效支持以及学习模式创设等挑战。     

智适应学习系统的学习效果及其影响因素研究 ——基于2000—2020年60项实验与准实验研究的元分析

智适应学习系统究竟是否会对学习效果产生积极影响?哪些关键因素会影响智适应学习系统的学习效果?研究采用量化元分析的方法,对近20年来国际上有关智适应学习系统的学习效果的60项实验与准实验研究进行分析和评价.研究发现:(1)智适应学习系统提升学习效果的综合效应值为0.560,即智适应学习系统对学习具有中等程度的正向促进作用...     

自适应学习系统在成人本科学士学位英语学习中的应用研究

成人本科学士学位英语非常重要,非英语专业学生只有通过此考试,才有资格获得本科学士学位证书。基于此,文章首先分析了成人本科学士学位英语的教学现状,并介绍了自适应学习的提出背景及其定义。随后,文章根据自适应学习的工作原理,设计了自适应学习系统,并从知识图谱、认知能力测评和推荐引擎三个方面来确保系统业务流程的顺利运行。最后,文章介绍了成人本科学士学位英语自适应学习APP系统在北京邮电大学网络教育学院的应用情况,并通过对比APP系统在2019年的两次北京成人本科学士学位英语考试的应用数据,分析了自适应学习系统的应用成效。文章探索利用人工智能技术解决目前成人英语教育的痛点问题,设计了自适应学习系统,对于人工智能与教育教学的融合有重要的推动作用。     

国际教育领域学习投入度研究的焦点与转向

文章以Web of Science数据库2010~2020年收录的学习投入度方面的1355条文献数据为样本,通过知识图谱进行可视化分析,探究国际教育领域学习投入度研究的焦点与未来转向,结果发现:国际教育领域学习投入度研究主要围绕学习投入度内涵分析和本质探索、学习投入度作用机制的实证研究、提升学习投入度的方式和路径探究、学习投入度的测量和评估四个焦点问题;随着学习科学、脑科学、智能技术等的兴起,学习投入度研究将转向寻求学习投入度研究的跨学科与本土化平衡、人工智能技术赋能学习投入度的研究、重视学习投入度多源数据分析及其影响因素研究等三个方面。研究有助于从整体上了解教育领域学习投入度的国际进展和前沿趋势,以期为我国教育领域的学习投入度创新发展提供参考。     

论机器学习

机器学习是一门人工智能的科学,同时也是实现人工智能的一个重要途径。相应地,机器学习的研究目的有两个：一是用于提高机器人的性能;二是从数据库中发现新的知识。机器学习的研究队伍可以分为两个科学共同体：一个群体用于分类算法的改进;另一个群体主要进行从事计算学习理论的分析。     

论机器学习

机器学习是一门人工智能的科学,同时也是实现人工智能的一个重要途径。相应地,机器学习的研究目的有两个:一是用于提高机器人的性能;二是从数据库中发现新的知识。机器学习的研究队伍可以分为两个科学共同体:一个群体用于分类算法的改进;另一个群体主要进行从事计算学习理论的分析。     

人工智能视域下1+X证书改革对高职会计人才培养的促进作用

人工智能环境下传统会计人才被智能化财务工具取代的可能性很大,因此高等职业院校会计专业人才培养面临着巨大挑战.随着高等职业教育改革不断深入,1+X证书制度试点工作正式启动.在财务专业方面,智能财税职业技能等级证书作为教育部第二批试点被纳入1+X证书体系中.构建智能财税证书的体系设计、培养内涵、等级标准等方面内容将对人工智...     

机器学习的发展现状及其相关研究

阐述了机器学习的概念及其研究现状，讨论了其中的关键技术、难点及应用与发展前景，并对机器学习研究中的有关问题提出一些看法．     

深度学习云服务适配问题研究

深度学习技术是支撑众多人工智能应用的基础,云服务是当今主流的计算能力供给模式。以云服务方式提供深度学习能力广受关注,构建这类服务的关键在于深度学习业务向云服务模式适配,具体涉及作业调度、存储接入和资源管理等方面的兼容性问题与适配型特性研发。OMAI 深度学习平台将深度学习业务云服务化,通过作业调度中间层抽象、异构存储容器内挂载、资源表达式匹配等机制,有效解决了深度学习业务的云服务适配问题。OMAI 为人工智能云服务研发提供指导路。     

空间学习:三维世界的“潜行者”

空间学习是学习科学的一个研究领域,其学习场所主要是在三维世界中,学习的对象是三维世界中的内容.文章首先对空间学习领域进行概述,在此基础上归纳出空间学习研究的主要内容,包括空间学习的认知过程、促进空间学习的思维表征工具系统、空间学习的实践探究三个方面;并对其研究成果以及相关典型案例进行介绍;最后,评析了空间学习领域的发展并总结该领域对我国空间学习研究的启示.     

人工智能研究的主要学派及特点

本文综述了人工智能研究的主要学派 ,给出了它们的主要观点、方法和成果 ,并阐述了作者对人工智能发展的看法