基于混合fuzzy ARTMAP的智能诊断方法在油缸泄漏诊断中的应用

提出了1种混合的fuzzy ARTMAP(FAM)智能诊断方法,对泵车主油缸早期泄漏及异常泄漏进行了诊断分析。由于FAM性能受训练样本输入顺序及油缸泄漏故障样本少的影响,运用信号处理方法和改进的距离区分技术抽取了反映油缸泄漏状态的敏感特征参数,然后将不同排序的学习样本分别输入到多个FAM神经网络进行诊断分析,并结合贝叶斯置信法,获取最终的诊断结果。试验结果表明,该方法不仅能对油缸早期泄漏和异常泄漏故障进行有效诊断,诊断精度分别高于单个FAM及混合BP和RBF网络6%、38%和42%,而且具有较好的鲁棒性。     

一种基于模糊神经网络的变压器故障诊断方法的研究

文章介绍了一种基于模糊逻辑理论的人工神经网络，提出了利用模糊数学对神经网络的输入进行预处理的方法，并将其应用于变压器故障的诊断，提高了IEC比值法诊断变压器故障的复杂性和准确性。     

模糊神经网络在教学质量评估中的应用研究

为提高教学质量评估的智能性和科学性,建立了基于模糊神经网络的教学质量评估系统,详细介绍了该系统的组成原理、方法和实现技术。实例测试结果证明,该系统有较高的辨识精度和可靠性。     

模糊神经网络在黄河宁夏段水质评价中的应用

已有的关于黄河宁夏段水质评价结果基本上都受到评价者的主观因素影响而导致评价结果的客观性不足,准确性不高.鉴于此,利用模糊神经网络能够运用简单的一元函数的复合来实现复杂的多元函数,且自组织、自适应性强这些优势,着重对黄河宁夏段水体环境进行了综合评价.从而为黄河流域水污染防治和水资源保护提供了重要参考.     

基于模糊朴素贝叶斯方法的客户消费行为预测研究

面对当前日益竞争的市场环境,以客户消费为研究对象,以客户消费因子为关键点,提出了一种基于客户消费行为预测的模糊朴素贝叶斯方法。针对客户消费影响因子所呈现的连续及离散性,分别建立了相应的模糊表示方法,以此为基础,对客户消费行为预测建立了朴素贝叶斯方法,并用实例对提出的方法进行了分析说明。     

模糊神经网络在远程教育评估中的应用初探

模糊神经网络是目前智能控制领域的研究热点之一,本文结合电大试点总结性评估方案,探讨了基于模糊BP神经网络的总结性评估系统的设计和开发方法,力图为远程教育评估的智能化提供一定的参考。     

模糊神经网络在远程教育评估中的应用初探

糊神经网络是目前智能控制领域的研究热点之一,本文结合电大试点总结性评估方案,探讨了基于模糊BP神经网络的总结性评估系统的设计和开发方法,力图为远程教育评估的智能化提供一定的参考.     

模糊方法在教育评价中的应用

从整个教育发展史的角度看，人们对教育评价科学性的追求，存在着科学主义和人文主义两种倾向，随之在方法上产生定量与定性之争。然而，这两种评价方法谁也无法独立完成教育评价的任务。定量评价过分注重教育评价的客观性的一面，将教育实践视为有一定规则、可被图解的活动，忽视了教育评价的主体性的一面，形成了单一的教育价值观及指标体系。     

基于补偿模糊神经网络在高校课堂评价中的应用

分析了补偿模糊神经网络的原理及其实现过程,并把它应用到高校课堂综合评价中,构建了高校课堂教学质量评价的补偿神经网络模型。实验结果表明,该评价模型能够较好地对课堂教学质量进行综合的评价,评价结果有利于促进课堂教学质量的提高。     

基于神经网络的模糊系统在电厂风机故障诊断中的应用

基于模糊理论,通过对电厂风机的故障机理的研究,提出了基于神经网络的风机模糊诊断模型,并解决了其中的关键技术。     

模糊综合评判的神经网络方法在损害分析中的应用

本文针对反倾销中损害案件的调查,在满足法律条文规定的基础上,采用模糊综合评判的神经网络方法,优化损害和损害程度的综合评判模型中企业经营指标的评判指标权重,进而采用优化后的权重进行损害和损害程度的综合评判.使评判过程和结果更加具有科学性,也使反倾销损害调查的裁决更加具有公共性和透明度.此方法对政府有关部门裁决倾销和反倾销案件有一定的辅助决策.     

运用模糊理论排除汽车空调故障的方法研究

通过建立模糊故障诊断系统模型并对汽车空调系统故障征兆与引起原因的不确定性进行诊断,能够准确而迅速地找到故障产生的原因,从而为汽车空调系统提供一种新的、可行的故障诊断方法。     

模拟退火算法在模糊模式识别中的应用研究

本文首先对模糊C-均值聚类作了简要分析和评论，在此基础上将模拟退火机制引入其中，以克服模糊C-均值聚类的局部性和对初始聚类中心的敏感性；然后，采用了基于贴近度和择近原则的模糊识别方法，文中分析了格贴近度的不足之处，并对之进行了改进；最后，详细设计了上述各算法。仿真结果说明，该方法在识别速度和准确率方面都达到了令人满意的效果，为种子的在线检测提供了一种新思路，也拓展了模糊理论的应用范围。     

模糊故障树在汽车液压制动故障诊断中的应用研究

将模糊故障树用于诊断汽车液压制动故障，建立了汽车制动故障树，并以故障树为依据，通过逐层模糊评价，诊断汽车液压制动故障。     

模糊神经网络在房地产销售中的应用

由于房地产的销售受诸多复杂要素与复杂子系统的纠合影响和作用,因此预测房地产的销售是一件比较困难的事.在考虑广告、地理位置、国家政策等诸因素对房地产销售量的影响下,在原有的模糊神经网络上加以修改,利用新的模糊神经网络理论来预测某地区某种户型的房子的年最大销售量·     

模糊综合评价方法在居民小区质量评定中的应用

应用模糊数学理论,把模糊综合评价方法具体应用到居民小区质量综合评价研究中,结合小区实际情况将评价系统根据需要分成若干个指标,建立了因素集、评语集和权重集,并在此基础上建立了一个模糊综合评价模型.该模型在计算各级模糊综合评价的向量时采用了加权平均型M(·,+)求隶属等级的计算方法,实现对居民小区的质量等级综合评判.     

改进的模糊聚类在分类器设计中的应用

提出了一种基于改进的模糊C均值算法的分类器设计方法。该方法解决了分类过程中样本点分散和样本错分的问题。其基本思想是:在样本决策函数中引入隶属度函数,为了避免传统的隶属度函数归一化问题,引入放松的归一化条件,利用决策函数根据条件求偏导,得到经过训练的分类器。采用UCI标准进行数据集实验,实验结果表明,该算法具有一定的优越性。     

谈模糊限制语在言语交际中的应用

模糊是语言的特性之一，模糊限制语是一种常见的语言现象。本文介绍了模糊限制语的分类及其在言语交际中与语用学的会话含意、合作原则、礼貌原则的关系；总结了模糊限制语的语用功能，从而强调了它在人们日常交际活动中的重要作用。     

贝叶斯方法在电信CRM中的应用

本文考虑了根据样本数据建立贝叶斯信念网络构造算法在电信CRM中的应用,并对电信10000个样本进行了挖掘、分析、评估.