某型飞机环控系统故障诊断系统设计

针对飞机环控系统故障的复杂性与不确定性以及单一故障诊断方法存在的缺陷,设计了融合案例推理(CBR)和规则推理(RBR)的某型飞机环控系统故障诊断系统。提出了以CBR为前导,RBR为后置补充的故障推理模式,并在此基础上对案例特征权值、相似度计算以及规则知识表示进行优化设计,提高了系统诊断的效率和准确率。     

Rough集理论在机场救援辅助决策系统中的应用

首次将粗糙集理论引入机场应急救援辅助决策过程中,对如何利用粗糙集理论中的知识约简方法从历史数据中提取规则进行救援辅助决策的问题进行了探索,并通过实例演示了提取规则的过程。为如何建立和完善决策规则库以实现高效的智能辅助决策提供了一种新的思路。     

耦合ANN基于CBR的产品设计方案决策系统

基于实例推理(CBR)耦合人工神经网络(ANN)的产品设计方案决策系统的基本原理、系统体系结构、关键技术及其实施的途径,为快速响应市场需求,进行产品设计方案决策提供了新的思路和工具.     

基于案例的决策支持系统

近年来,案例推理(CASE-Based Reasoning,CBR)作为人工智能新崛起的一种重要推理技术得到了广泛的注意,它在进行问题求解时,使用以前的求解类似问题的经验来进行推理,而常常不必从头做起。本文在讨论基于案例推理的基础上,提出了基于案例的决策支持系统的体系结构。而且还讨论了基于案例的决策支持系统的特点、功能、案例推理的设计。     

粗糙集理论与管理决策分析

应用新型数学工具－－粗糙集理论－－对干部管理决策中的一批数据进行科学推理，从中获得一组精练的决策规则。它为管理信息系统和智能决策系统的构建提供了新途径。     

基于置信规则库的应急方案生成方法

针对突发事件中数据存在不确定性,应急方案生成困难的问题,提出一种基于置信规则库方案生成的新方法。将历史案例的数据转换成置信度分布形式,通过优化模型对历史数据进行学习得到问题与方案之间的置信规则库,再应用基于证据推理的置信规则库推理方法获得当前突发事件的应急方案;并以一个重大交通事故说明该方法的可行性与有效性。     

案例推理技术在CAD/CAM课程教学改革中的应用

本文针对UG课程实践性强的特点,提出了将CBR技术应用于UG课程教学改革中并对其教学案例知识进行管理,阐述了在UG课程教学改革中使用案例推理技术的意义,研究了UG教学案例知识管理系统的关键技术及实现方案.教学改革实践表明,基于CBR的UG教学案例知识管理系统能促进教师发掘教学案例背后隐藏的隐性知识,促进UG教学案例知识更好地共享、转化、创新和应用,同时为学生学习提供了理实结合的又一途径.     

高速公路事件实时响应层次决策支持系统(英文)

应用人工智能技术产生高速公路事件响应预案,提出了基于规则推理、案例推理和贝叶斯网络推理3种方法的事件响应框架. 首先, 建立了基于规则推理的高速公路事件管理系统(RK-IMS), 并应用于宁连高速公路北段事件管理过程中. 然后, 通过分析RK-IMS系统2年的运营数据, 确定了事件案例的结构表示与事件响应的贝叶斯网络结构. 最后, 应用k近邻算法计算相似性案例, 并研究了基于该算法的预案产生和控制策略. 利用2006年RK-IMS事件管理系统的实际数据对模型进行了验证. 对比分析结果表明, 该方法是有效可信的.     

浅论高校公共突发事件应急决策的逻辑生成路径

在高校公共突发事件应急决策过程中,由于决策环境的非确定性、约束条件的非常态化和决策过程的非程序性等方面的影响,高校公共突发事件的应急决策复杂而多变,这给决策者带来极大的挑战与风险。为了最大程度地保证应急决策方案的良好效果,提高应急决策的科学性,决策主体需要从正确的逻辑起点、科学的逻辑方法、有效的逻辑策略和综合的逻辑过程等逻辑生成角度构建明确的应急决策目标指向、合理的应急决策评估机制、动态的应急决策调整方案和积极的应急决策情境交互思维,掌握高校公共突发事件的演化规律并对其进行科学认知,形成科学判断,提高应急决策的生态理性。     

案例推理系统中的案例检索研究

案例推理(CBR)系统可用于支持半结构化的决策问题,它的有效性取决于其案例检索能力,而案例检索性能的关键是案例匹配。目前的符号型匹配如最近相邻匹配假设描述符是相互独立的,其重要性是预先定义的,这和半结构化问题中描述符之间会有复杂关系且权重无法明确定义的特点不符。本文就从介绍CBR技术、案例检索出发,将NN匹配函数和一种分布式表达的关系型CBR结构进行比较,希望有助于提高案例检索的性能。     

作为框架的CBR设计:用其他人工智能增强CBR

设计是一种活动,其中经验在生成超越理论或正式知识的选择性的设计中扮演了一个重要的角色。这导致了逐渐增加的对CBR作为一种协助或自动化设计过程的方式的兴趣。然而,CBR范例的主要领域并不致力于实际的CBR的需求。这里的CBR是作为设计的一个框架呈现的,而且其他人工智能技术支持CBR的不同方面。从案例内存和遗传基因运算法则中得来的知识发现是增强CBR的可行方法。     

基于案例的增值税纳税申报系统设计

将基于案例的推理(CBR)方法应用于增值税纳税申报系统的设计中。设计了系统的总体结构图与功能模块图,并介绍了案例库的组织与索引的建立、案例匹配与学习方法。     

基于案例的推理:智能授导系统研究的新方法

传统的智能授导系统研究方法是以学习者个体数据作为决策依据,以基于规则的推理作为推理方法,这样的系统面临着学习者个体数据不易测定、决策规则难以描述、系统无法自我完善三条困境.基于案例的摊理方法恰好规避了规则获取和描述的困难,结合群体数据和个体数据作为推理依据,实现了自我完善的推理智能.作为智能授导系统新的研究方法,基于案例的推理具有广阔的应用前景.     

基于案例的推理综述

对人工智能领域中一个较新分支——基于案例的推理(又称为CBR)做了简要地概括，包括其原理和重要组成部分.CBR是基于以往积累的经验去解决新出现问题的一种学习方法．CBR的工作原理共有三部分组成：案例的表示，案例的搜索和解决方案的调整和确定，首先，原有的经验被表示称案例库的形式．对给出的新问题，基于一定的相似度的定义，在案例库中找到与问题最为相近的案例．最后，新问题的解决方案就由与之最相近的那个或者那些案例给出，     

一种网络访问控制语义相容性推理规则自动生成技术

针对网络访问控制语义相容性本体推理规则编写繁琐、效率低且易出错的缺陷,提出了基于Lex&Yacc的访问控制语义相容性本体推理规则自动生成技术。分析了推理规则生成的相关技术,构建了推理规则生成算法,进行了算法的复杂度实验。实验结果表明,该算法能生成满足本体推理需要的推理规则,效率及正确性高。     

模糊聚类算法在案例教学系统中的应用研究

针对传统案例教学系统检索效率不高,缺乏智能性等特点,本文提出采用模糊聚类的方法对学生和案例分别进行聚类分析,使得具有相同个性特征的学生划分到一个类中,同时对案例库中的案例根据相似性程度进行聚类组织,最后通过学生综合能力的测试,对具有相同认知能力的学生推荐合适的一组案例,优化了传统的CBR系统。     

基于案例推理的保险欺诈案例分析系统设计

案例推理（CBR）是人工智能领域中一种基于知识的问题求解和学习方法．文中以保险欺诈案例分析为背景,提出基于案例推理和应用XML来表示和搜索案例,应用数据仓库构建保险欺诈案例分析系统,并介绍了该系统案例推理流程、相似性度量函数、案例相似匹配方法、案例维护等关键技术．     

运用CBR原理设计经验学习工具的研究

基于案例的推理(CBR)作为一种认知理论,它揭示了人或智能机器在解决复杂问题时利用过去经验来解决问题的认知过程;它又作为一种从经验中学习的理论,科学诠释了经验在人类问题解决和学习过程中的本质特征和基础性作用。本文结合我国普通高中通用技术课程简易机器人制作的教学实践需求,利用CBR的教学建议,设计、开发了促进学生深度学习的认知工具——案例编写工具、经验阐释与反思工具、经验交流工具和经验法则提取工具,为学生在简易机器人制作探究学习环境下获得经验和转化经验提供了很好的技术支持。     

基于案例推理的学习环境设计研究

基于案例推理(CBR)已经成为了复杂问题解决的一个可信服的认知模式,它揭示了人或智能机器在解决复杂问题时利用过去经验来解决问题的认知过程,也科学地诠释了经验在人类问题解决和学习过程中的本质特征和基础性作用.本文探讨了CBR的认知过程、认知特征以及蕴含的学习新观点,并结合我国普通高中通用技术课程“简易机器人制作”的教学实践需求,运用CBR的教学建议设计、开发了简易机器人制作探究学习环境(InquiryLearning Environment for Making Simple Robot,简称ILEMSR).ILEMSR是围绕建立预期目标,提供真实体验,学习他人经验,引导经验阐释,促进经验反思,荻取经验法则等原则创建的探究学习环境,它能够有效地支持学生在复杂任务情境中利用基于案例推理的方法解决劣构问题的相关行为,促进学生从经验中进行有效学习.     

政府应急管理中专家辅助决策系统的开发与实现

本文介绍了应急专家辅助决策系统的情况．划分了系统的角色,应急辅助系统的结构设计,知识管理系统的设计,应急管理系统各模块功能的划分。