基于网格分解的东巴象形文字分类算法研究

东巴文字作为人类早期的一种向象形文字、标音文字过渡的图画文字形式,既具有图画文字以图表意特点,又具有现代文字使用简单线条表达含义的特点。东巴文字本身的复杂性使其相关研究一直较少且连贯性不强。从东巴文字的构字要素入手,通过分析东巴文字的组成要素、结构特征及造字习惯,给出适用于东巴象形文字的预处理及基于网格分解的分类识别算法。该算法思路简单、复杂度低、易于实现,能够快速实现不同类型东巴文字的检索和识别,具有较好的缩放和平移不变性,从而为东巴文字的造字研究提供强有力的技术支持,也为研究其它象形文字的检索和识别技术提供重要参考。     

东巴文字与幼儿发展特点研究

东巴文字是纳西族文化的重要特点之一,纳西族文化能否长期存续与东巴文字教育密不可分,东巴文字发展延续,依靠教育。东巴文字本身是一种有利的教育资源。本文通过分析东巴文字的特点和幼儿发展特点,为幼儿期进行东巴文字教育提供一种可能性,力求引起人们重视东巴文字教育。     

东巴经假借字的版本比较研究

纳西族信奉的东巴教是一种原始宗教,其经典称作东巴经.由于东巴教的传承方式是师徒间个别传授,东巴经也是世代传抄而保留下来的,不同的师承关系,所写的东巴经一般也形成了各自的风格.因而很难找到两本完全相同的经书.本文以早期经典<创世纪>的三个不同的版本为研究对象,比较来自同一地区同一种经典中的假借字的使用情况.     

东巴经法器字异读现象及语境异读字研究

川滇藏交界地区居住着一个信奉东巴教的民族——纳西族.纳西族人举凡婚丧嫁娶、生老病死、生产劳作、起屋出行、逢年过节等都要请东巴举行仪式.东巴的祭祀仪式中法器必不可少.本文从东巴经书入手收集纳西东巴教法器在原典中的字形及读音,从形音义的角度入手分析法器字的异读现象.东巴文作为目前仍在使用的一种早期文字系统,在文字史上还未发展成熟,从法器类词语用字在材料整理与收集中提炼出语境异读字概念,解读了东巴经释读中不对应现象.     

文字中的民间美术——课题实验点校队东巴文字的探索和学习

世界现行通用文字从结构上来说可以归纳为两大类：一类是方块字,如中国的汉字;另一类则是以字母形式出现的文字,如英文、希腊文、法文、俄文等等。而这些完全不相似的文字均源于人类早期的象形文字。远古时候,我们的祖先是没有文字的,为了记录或表达某种意思,他们在石头、木片以及骨头上刻画一些相应的图画,久而久之,     

东巴经中假借字的时代比较研究

东巴经产生于不同的时代,它反映了各个不同时代的文化背景和语言文字现象.本文以早期经典《人类迁徙传略》和晚期经典《送情死者》为研究对象,比较研究早晚期经典中假借字的异同.本文认为假借字数量与时代早晚有密切关系,时代早的经典,假借字数量少;时代晚的经典,假借字数量多.     

由若喀字与鲁甸字看纳西东巴文字流播中的发展 --兼论这一研究对文字史与普通文字学研究的意义

本旨在揭示纳西东巴字的形成过程。本的主要工作是对东巴的初始阶段若喀及标志其发展到高级阶段的鲁甸字的结构的研究。本的主要结论为：（一）纳西东巴字的主要来源是以表意字为主的若喀。（二）作为纳西东巴字的高级阶段的主要标志是鲁甸中的形声字。     

ID3分类及其剪枝算法研究

分类是数据挖掘的一个重要课题。分类的目的是建立一个分类模型,该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一个利用该模型形成分类规则并预测未来数据趋势。决策树归纳是经典的分类算法,构建决策树模型算法中最有影响力的方法是ID3算法。针对ID3算法缺点,使用预剪枝和后剪枝相结合的办法处理决策树中的过学习情况,可生成一个更简单、更精确的决策树。     

语音情感识别分类算法研究综述

语音情感识别本质上是对语音情感的特征参数进行分类和模式识别,其核心问题在于寻找一个更为合适的语音情感识别算法.综述了语音情感识别算法的分类概况、常用的分类算法、研究中的困难与需要进一步研究的问题.最后展望了可能提高精度的先进识别模型.     

文本素材资源的自动分类算法研究

教育资源建设是教育信息化的基础,而教育资源的有效应用必须以资源的准确分类为基础。教育部远程教育标准化委员会在《教育资源建设技术规范》(征求意见稿)中提出了教育资源的元数据结构和分类体系。为了提高资源分类的自动化程度,简化对资源的手工分类工作,本文提出了一个文本素材资源的自动分类算法,该算法基于向量空间模型和位置相关性原理设计,提高了原有向量空间模型算法的准确性。     

纳西东巴文形声字形成过程初论

纳西东巴文形声字发生、发展问题的研究对确定东巴文的性质 ,对推测汉字形声字的发生、发展过程 ,乃至对普通文字学理论研究都有极其重要的理论意义。依据以形声字声符的表音化程度和形符的类化程度来判断形声字发生、发展程度的原则来阐述纳西东巴文形声字的发生、发展过程 ,可以明确 :由象意字声化途径产生的声兼意的形声字 ,不是真正意义上的形声字 ;在意符上直接加声符而产生的注音式形声字已是严格意义上的形声字 ,但还带有一定的原始性 ;假借字加意符而产生的形声字是成熟的形声字 ;组合式形声字是能产性最强、发展到最高阶段的形声字。     

试论纳西东巴文象形字假借字的特点

纳西东巴文是我国西南地区少数民族纳西族使用的文字,被学术界认为是一种"活着"的古文字,可以视为文字史上的"活化石"。由于东巴文处于"语段文字向表词文字过渡"的特殊阶段,对它的深入研究不仅有助于东巴文文字学的真正建立,也有助于普通文字学、比较文字学、文字史以及其他民族文字的进一步研究。本文选取了东巴文造字法中最能反映东巴文图画特点的象形字和使用数量最大的假借字进行研究,旨在探求其象形字、假借字的特点。     

纳西东巴文线字素初探

线是纳西东巴文构形系统中重要的一种构形要素，其中可以独立成字或作部件的线的含义非常丰富。东巴文的线字素经历了由图形到符号的过程，已经有丰富的异体，线所表意义也有虚化的过程，已经是一种成熟的文字系统。     

基于Web挖掘的专业文本特征提取方法研究

通过对专业信息自动分类的文本特征提取方法的分析研究,提出在文本分析时根据Web内容挖掘和结构挖掘的方法提取特征词条来建立文本特征空间,同时利用专业类别向量、专业词典技术可有效解决高维空间问题.     

丽江“东巴宫”民俗演艺发展变革的调查研究

通过走访调查和查阅相关资料,分析了东巴宫在改制运营中存在的问题,主要包括:东巴宫演艺对外的宣传与交流的缺失;对演出节目一味删减;侧重夜间的酒吧运营等因素,导致东巴宫演出票房收益陷入困境。基于这些问题提出了加大东巴宫的宣传力度,不断发掘和整理新的有价值的节目丰富舞台,继续完善和开辟新的运营方式等措施。     

SVM算法在文本分类中的研究

SVM算法只使用已归类的数据训练分类器,而EM算法用少量已归类数据,结合大量的未归类数据来训练分类器,在减少已归类数据的同时保证了分类器的精度。本文基于EM算法的思想,根据SVM文本分类模型,提出一种新的迭代SVM文本分类算法。实验结果表明,迭代SVM算法分类精度高于传统的SVM文本分类算法,具有较好的性能。     

基于Weka的文本分类算法性能分析

针对文本分类算法的选择问题,使用二十新闻组数据集在开源的数据挖掘软件Weka上进行了仿真实验。通过实验结果综合评价了朴素贝叶斯算法、IB1算法和ZeroR算法的性能。实验结果表明在三种算法中朴素贝叶斯算法的准确率最高,ZeroR算法的运算速度最快。研究表明文本分类的效率受所选算法的影响较大,合适的算法可以显著地提高文本分类的准确率。     

基于改进的K近邻算法支持向量分类研究

传统的支持向量机分类算法在优化过程中对所有支持向量都进行优化,增加了计算量,降低了训练效率.针对上述缺点,在分析样本模糊隶属关系的基础上,采用改进的K近邻算法为已知样本分配隶属度,根据训练样本的隶属关系,剔除非支持向量,减少训练样本,并将其用于中文网页的分类中,得到了较好的分类效果.仿真实验结果表明,改进后的方法不仅相对简单,而且在保证分类器性能的情况下,能有效地减少支持向量机的训练样本数,从而提高支持向量机的训练和测试速度.     

义借字研究述评

义借是初期意音文字中常见的现象,而我国云南丽江地区的纳西族所使用的东巴文就是这样的文字。纳西东巴文中的义借字数量较多,情况复杂,义借形式比较灵活,已引起专家学者的注意与研究。本文即将这些学者的研究成果加以归纳总结,并在此基础上试述今后的研究方向。