捕鱼策略优化SVR的城市需水量预测模型

为建立计算简洁,泛化能力强,预测精度高的支持向量机城市需水量预测模型,在预测因子极差归一化的基础上,设置了归一化因子收拢系数,以增强模型的泛化能力.采用全局收敛性好的捕鱼策略优化算法优化模型参数,并应用于对台州市12年的年需水量的拟合和预测,结果表明,捕鱼策略优化SVR的城市需水量预测模型具有较强的泛化能力和较高的预测...     

城市需水预测算法比较

建立高精度水量预测算法模型,有利于水资源充分利用。以北京市2002-2015年需水量为例,对数据进行相关性分析后选出主要影响因素,然后采用主成分回归法、逐步回归法、灰色模型以及BP神经网络共4种方法进行建模,并用北京市2016年和2017年数据进行模型精度验证。结果表明：4种方法都适合用于城市需水量预测,其中主成分分析和逐步回归分析两种方法主要考虑了多元线性回归存在多重共线性,但是逐步回归模型优于主成分回归模型。将4种模型进行对比验证,BP神经网络模型预测精度最高,平均相对误差达到0.79%,用来预测2016-2017年需水量,预测结果分别为38.66亿m3、39.49亿m3,适合作为城市需水量预测方法。     

长江流域城市缺水问题及对策研究

综述了长江流域水资源现状、缺水城市分类和缺水原因;分析了城市的供需水状况,预测将来城市发展的需水量;指出将来工农业发展和人口增长会使城市缺水更为严重;进行了缺水城市供水对策研究。     

基于灰色理论的河南省水资源总量与需水量分析

水资源问题在全球范围内日益受到关注,开展区域水资源研究对我国水资源整体安全十分重要。本文采用灰色预测系统中的灰色时间序列预测的方法,对河南省未来三年的水资源总量和需水量进行预测。依据2001²013年《河南省统计年鉴》中关于河南省水资源量和用水量的统计数据,建立河南省水资源总量和需水量的灰色GM(1,1)预测模型。结果表明,未来三年河南省的水资源总量持续减少到372亿m3,而需水量却增加到249亿m3,未来河南省缺水问题将更加突出。     

小城镇给水工程规划中需水量的预测及水源选择

结合小城镇规划工作实践 ,重点探讨小城镇给水工程规划中需水量预测方法、用水指标的确定、水源的选择等问题。     

基于神经网络集成的作物需水量预测

应用神经网络集成模型,以空气湿度、温度、太阳辐射以及风速为输入,利用交叉验证方法确定网络隐层节点数,建立作物需水量的预测模型。实验结果表明,与单个神经网络与随机森林模型相比,神经网络集成模型能获得更好的预测精度,可用于节水灌溉。     

德州市水资源供需预测分析

分析了德州市水资源条件和利用现状，预测了该市2005—2010年的需水量、供水量，并对水资源的供需平衡进行了分析，提出了德州市社会经济可持续发展的水资源利用对策．     

郑州市未来水资源需求量预测

<正>针对郑州市未来水资源需求量的预测问题,基于2001—2016年间的郑州市需水量数据,利用主成分分析法从9个影响水资源需求量变化的因素中提取5个主要影响因子,将此作为输入样本构建BP神经网络模型,通过学习训练预测出2017—2020年郑州市水资源需求量,预测结果表明郑州市的水资     

基于灰色系统预测GM(1,1)模型的商洛市人口预测

商洛市作为关中-天水经济区的重要城市,它的人口规模直接决定了在经济区域中城市的建设思路和发展政策,因此对城市人口的准确预测就显得非常重要。为了提高对商洛市人口的预测精度,根据2008—2016年的商洛市人口数据,采用灰色系统预测GM(1,1)模型建立商洛市人口变化的数据模型,并与实际数据进行了拟合。结果表明,该模型与实际数据的拟合性较好,预测得到的数据与实际数据差距较小,满足相应的验证精度,可以用来预测未来的商洛市人口趋势,为城市的建设思路和发展政策提供参考。     

中国各省市水资源供需平衡预测

在中国2003年到2011年供需水量的基础上,建立GM（1,1）模型预测2025年中国各省市（除台湾,香港,澳门之外）的供水量和需水量,得出西北和沿海部分区域缺水的结论。为了解决缺水区的用水问题,需将丰水区的水向缺水区转移与调运,通过建立线性规划模型实现总费用最小化。该策略将有利于实现我国水资源的可持续利用。     

杨凌示范区用水量预测

用水量不足是困扰城市发展的瓶颈,合理的水源构成是城市发展的保障,杨凌示范区的近远期发展规划对用水量提出了较高的要求,现状供水设施及水源构成不利于示范区的发展,本文参考国内几个大中城市用水量预测指标对示范区的用水量进行了预测,为示范区的发展决策提供了依据。     

基于粒子群算法优化的城市供水量预测模型研究

鉴于BP神经网络、RBF神经网络在城市供水量预测精度上的不足,利用粒子群算法优化两者相关参数,实现更高预测精度,并通过建立BP神经网络、RBF神经网络、PSO-BP神经网络、PSO-RBF神经网络分别对城市供水量数据进行仿真预测。最终测试样本统计结果显示：RBF神经网络比BP神经网络平均相对误差（MRE）低约1%,在拟合度（R2）上高约0.014;PSO-BP神经网络比BP神经网络在MRE上降低约1.25%,在R2上提高约0.05;PSO-RBF神经网络比RBF神经网络在MRE上降低约0.3%,在R2上提高约0.072。由此说明RBF神经网络比BP神经网络在城市供水量预测方面更有优势,并且利用粒子群算法优化神经网络模型参数可有效提升神经网络预测精度。     

浅谈泾阳县城市供水的现状和发展

随着国民经济的不断发展,工业化和城镇化的快速推进,地下水位不断下降、水资源短缺、水源污染严重与用水需求不断增长的矛盾日益突出。本文结合泾阳县城市供水现状,通过分析其存在的问题,提出了泾阳县城市供水未来发展思路。     

浅析区域供水管网漏损控制

本文通过对我国城市供水系统的现状和存在问题的分析,提出了供水管网漏损控制的技术与方法,向实现科学管理和自动化管理迈进了一步.     

供水管网节点流量不确定性对漏损定位的影响

供水管网中的节点流量具有不确定性,为了研究节点流量不确定性对供水管网漏损定位能力的影响,建立供水管网节点流量分布在不同条件下的需求分布水力模型。一种是供水管网中各节点平均分配流入量的均匀模型,另一种是在供水管网各节点按需分配流入量的分配模型,比较两种需求分布模型的漏损定位性能。利用加权最小二乘算法完成供水管网水力模型的漏损定位,加权最小二乘算法具有模型精度高和计算效率高的优点,该方法通过计算供水管网中监测值与水力模型模拟值的差异,判断是否发生漏损,并能准确定位漏损节点。最后通过实例证明供水管网节点流量的不确定性对供水管网漏损定位性能有突出影响。     

城市统一供水的对策初探——基于陕西省咸阳市供水现状

分析了咸阳市市区地下水资源开发和城市供水的现状,指出企业自备水源无序、过量开采的危害和原因,提出采取法律、行政和经济等手段,实现由市自来水公司统一供水的城市供水格局,以水资源的可持续利用保障经济社会长期平稳较快发展。     

基于灰色系统理论的区域旅游人才预测研究

区域旅游人才预测对于区域旅游经济的长远发展有着重要的作用,关系到旅游产业布局,旅游产业结构调整等一系列问题．运用灰色系统理论对环三都澳区域导游人才的供需现状及未来发展趋势进行研究,通过建立区域导游人才供需预测GM（1,1）模型,对环三都澳区域导游人才供需进行预测．实例分析结果表明,从预测精确程度、合理性和实用性等方面来看,GM（1,1）预测模型都适合于区域旅游人才预测研究．     

近代昆明城市供水与市政管理

昆明城依滇池而建,水资源充足。清末民初,昆明城区供水为分散的人工汲取井水或河水。1916年昆明铺设了自来水管网,有了自来水供应,到1949年底全市已有21%的人口用上了自来水。随着昆明经济、城市建设的发展,近代昆明市政管理机构在饮用水、卫生用水、消防用水等城市供水和防洪排水方面进行了大量的规划、建设及管理工作,呈现了近代昆明城市发展与水资源利用和水环境保护的内在联系。     

改进深度置信网络在城市用水量预测中的应用

城市用水量的准确预测可以为供水管网智能调度、异常报警提供支持,便于及时发现漏损、排查及检修,具有极大的现实意义与经济利益。针对现有用水量预测方法忽视用水量数据自身特征及不能模拟更复杂的数学运算的问题,提出一种改进深度置信网络（DBN）的用水量预测方法。对有高斯分布的连续受限玻尔兹曼机（CRBM）引入稀疏正则项,解决特征同质化现象的同时也适用于用水量数据输入。实验结果表明,在实际用水量预测中,改进DBN模型相比传统神经网络和传统DBN预测模型,预测准确率得到了较大的提高。