基于建筑节能技术的智能家居系统设计

针对民用建筑节能技术的要求,利用嵌入式系统设计并实现了一种智能家居系统。该系统采用Arm9内核的S3c2440处理器为控制芯片,以Linux作为系统内核,通过手机、PC机来对家电进行本地和远程控制,从而达到智能控制和建筑节能的目的。应用性能测试表明,该系统控制准确、稳定,节能效果良好。     

基于SIP的智能家居网关的设计与实现

提出一种基于SIP的智能家居网关的设计方案。该方案通过开发SIP UA来实现家庭内部网络与外部网络的集成通信,网关在家庭内部网络中集成了ZigBee通信和WiFi通信,利用SIP特性使网关支持媒体流的传输,还通过外载语音识别芯片为网关实现了语音控制功能。最后,通过实验证明了该方案的可行性。     

基于ARM9的嵌入式无线智能家居网关设计

传统智能家居系统中多种无线通信技术之间容易形成互绕,而基于ARM9的嵌入式无线智能家居网关能有效避免这一弊端。对基于ARM9的嵌入式无线智能家居网关进行了设计,实现了家庭的远程控制、监控等功能,从而使家居生活更加舒适、安全。     

基于语音识别技术的智能对话机器人的设计

全球的信息一体化时代已经来临,我国的计算机技术在近些年获得了突飞猛进的发展。当前,以计算机技术为基础的众多技术应用已经全面普及到了人们生活中的各个方面。人们生活水平的提高,对生活的要求也随之提升,关于机器人的研究在计算机技术的支持下应运而生,目前来看,基于语音识别技术的智能对话机器人成为了相关领域的主要研究方向。人工智能的不断进步和人类对于机器人的需求不断增多,实现与机器人的对话已经成为一种新兴的技术潮流。基于此,本文拟对基于语音识别技术的智能对话机器人的设计做初步探讨,以期能够为相关领域进一步做好机器人智能化研究提供一些参考。     

在多媒体教学中应用语音识别技术

语音识别技术的应用领域已十分广泛，技术也比较成熟。在智能多媒体教学中加以运用，则可增强课件的智能化程度，提高CAI教学效果。     

基于SPCE061A的语音识别系统设计

讨论了基于单片机SPCE061A的语音识别系统原理、构成及其实现方法。     

语音识别技术及应用综述

随着计算机处理能力的迅速提高,语音识别技术得到了飞速发展,其技术的应用正在日益改变着人类的生产和生活方式。本文介绍了语音识别的基本原理、方法,综述了语音识别系统的分类及语音识别技术的应用,分析了语音识别所面临的问题。     

浅谈智能家居系统

就当前智能建筑的热点问题智能家居系统进行了介绍和分析,同时对家居系统实现的关键技术——家庭网关进行了探讨和分析,并就该网关在智能家居系统的应用进行了初步的研究和探讨。     

基于树莓派的智能家居系统设计

为满足人们对智能家居产品需求,基于树莓派设计了智能家居控制系统。综合使用 WiFi、ZigBee技术,以树莓派作为系统核心,组建维护网络并整合数据,提供 Web 服务供用户访问,实现室内环境监测、安防监测、家居控制等智能方案,用户可通过终端进行查询与控制。整个系统比传统的单一系统具有多通讯协议功能,同时成本低廉、集成度高,可满足物联网时代家居环境智能化、个性化要求。     

基于Windows的离线关键词语音识别系统设计与实现

由于传统人机交互大多使用键盘、鼠标等交互方式,速度较慢,因此语音识别开始受到越来越多人的青睐。但语音识别也存在如扩展性太差、可复制性不好造成单个产品价格过高、过于依赖外部条件导致对自身使用有所限制等问题。设计并实现一种基于本地的语音识别系统,通过构建抽象语法树,实现语音控制操作。实验结果表明,该系统的离线识别准确率可达70%以上,可以在局域网内实现语音操作。     

基于SIP的VoIP语音网关设计

语音网关完成VoIP领域的信令接续和媒体接续,同时起着媒体转换的重要作用。首先介绍了语音模块在开发平台上的实现工作,包括软件平台和硬件平台,接下来阐述了通信协议和编解码算法,然后说明了针对于平台进行SIP的移植,最后描述了VoIP语音网关的整体性能。     

基于下一代网络的VoIP语音网关设计与实现

采用网络处理器＋ DSP作为语音网关解决方案,基于下一代网络VoIP语音网关让语音、数据、视频在IP网络上传送,可以有效地降低企业生产成本.通过对该网关设备的电路设计和音频驱动的开发,选择小巧快速的SIP协议栈为开发对象,实现了通话呼叫功能并通过测试.     

基于WiFi技术的智能家居系统设计

智能家居是物联网在家居方向的一个重要应用,该系统设计为控制、采集和分析三大部分,分别实现状态控制、家电相关参数数据采集以及云端数据分析处理功能。基于这三大功能设计了应用层通信协议,在WiFi技术支持下,实现终端用户对家居情况的可视化了解和控制,提高了日常生活效率和生活质量。     

语音识别技术在专题学习网站中的应用研究

语音识别技术应用于专题学习网站的开发,在改善人机交互界面的同时提高了学习者的学习兴趣,并为实现学习内容的智能语音控制奠定了基础。论文介绍了基于语音识别技术的专题学习网站的设计与开发,对一些关键技术和问题进行了探讨。     

基于无线传感器网络的智能家居系统设计

随着国民经济和科学技术水平的提高,特别是计算机技术、通信技术、网络技术、控制技术的迅猛发展与提高,促使家庭实现了生活现代化,居住环境舒适化、安全化。以易于实现、便于操作和新颖实用的理念,设计并实现的基于无线传感器网络技术的智能家居系统,该系统为主-从机结构,集成了家庭安防模块、家居智能监测模块和远程监控等模块,实现了家居系统的智能化和人性化。     

基于反向卷积的Bi-LSTM语音识别

语音本身具有一定的上下文相关性,而传统语音识别系统中的语言模型对历史信息记忆能力不足,无法充分学习语音序列的相关性。为解决该问题,提出一种基于反向卷积的双向长短时记忆(Bi-LSTM)网络的语音识别方法,该模型在反向长短时记忆单元通路末端增加了一个卷积层,再经过两个全连接层,最后通过分类器输出识别结果。将该模型与目前主流的深度学习模型进行实验对比,结果表明该模型能有效提高语音识别正确率。     

基于SPCE061A语音识别灯的设计

随着DSP和专用集成电路技术的发展,语音识别已具有非常高的识别率,特别是针对计算量较小、特定人、孤立词等方面。为此,利用SPCE061A单片机设计开发的一种针对特定人语音识别的灯具开关,既免去了手动开关灯具的麻烦,又实现了无线准确可靠地控制。     

语音识别技术及应用

语音识别技术近年来得到了飞速的发展并且在越来越多的领域得到了广泛的应用。隐马尔可夫模型(HMM)语音识别技术是一种基于训练数据提供的概率自动构造识别系统的技术,主要用于大量词汇的语音识别,而且具有良好的识别性能和抗噪性能。因此,一般的语音识别系统都采用基于HMM的识别方法作为其基本算法。本文列举了语音识别在教学中的应用示例来分析其基本算法。     

基于CAN总线和语音识别的智能家居控制系统的设计

设计了一种基于CAN总线和语音识别的智能家居控制系统。主要介绍了系统硬件设计,包括语音识别系统、CAN接口设计和基于公共电话网的远程控制接口设计等,并简述了系统的软件设计。该系统实现了家居进行特定人语音识别控制不受空间限制,达到任意点集中家电管理的目的,具有很好的应用前景。     

基于语音识别的智能书架设计与实现

针对书房中书籍过多而引发的查阅书籍点位难、耗时长等问题,提出一种基于语音识别的智能书架,利用语音识别与匹配代替人工查找,并通过控制中心控制步进电机进行定位与推送,实现智能书架的设计。该智能书架由语音识别终端、STC89C52控制中心以及步进电机执行结构组成。实施现场主要由语音识别终端识别语音指令,并对控制中心传输识别结果,然后控制步进电机执行定位以及推出功能。应用结果表明,该书架在家庭、办公室等环境下进行语音识别查找书籍,具有较高的实时性和识别准确率,并且人机交互友好,解决了查阅书籍耗时长等问题。