基于能量分块均衡算法的网络多基站路由能耗调整

针对现有方法处理下网络生命周期较短、路由能耗速率较大以及数据包接收量较低的问题,提出基于能量分块均衡算法的网络多基站路由能耗调整方法.将EEUC路由协议与多基站下路由管理DSP设计相结合,使簇头能够承担更多数据传输任务.通过统计分析特征提取结果结合线性预测方法实现对路由能耗的准确预测,得到网络多基站路由能耗数据过载的概率密度函数.根据预测结果输出能量消耗数据,依据能量分块均衡算法,通过均衡簇头能耗实现对网络多基站路由能耗的均衡.实验结果表明,该方法有效减缓了路由能耗速率,提高了网络生命周期与数据包接收量,使能量得到了充分利用.     

基于模型拟合的传感器网络数据处理算法

通过对当前无线传感器网络数据压缩问题的研究,提出了一种新的传感器网络感知数据处理算法——BFM.经过实验证明,这种算法不仅可以达到压缩数据的目的,而且在不存在时空相关性或相关性不稳定的条件下依然能够减少数据传输能耗、延长网络生命周期.该算法与Tiny DB模型比较之后可以看出,BFM算法取得了更小的数据传输比,达到减少网络能耗的目的.     

基于无线传感技术的智能地下水动态监测系统

以智能网络传感技术为基础.并根据智能网络传感技术及系统结构特点.通过对传感器模块、信号转换模块、数据处理模块和无线传输模块的设计,完成了基于智能网络传感技术的地下水动态监测网的设计.本系统通过传感器对地下水的水位、水温进行监测.嵌入式单片机对数据进行处理,通过GSM数据模块TC35实现数据的无线传输.构成一个用于地下水动态监测的智能传感器网络.对地下水动态监测系统的结构设计和无线传输网络的具体实现进行了阐述,给出了简要的系统原理图和程序流程图. .     

浅谈节能监管平台建设——以北京理工大学为例

正一、校园能耗监控系统组成校园能耗监控系统由数据采集系统、数据传输系统、监控中心组成。校园能耗监控系统通过远程数据采集实现对学校各办公楼、教学楼、宿舍楼用电用水的监控和管理,进行分类能耗统计以及分项能耗统计,对各种数据进行分析、处理,为能源使用政策提供辅助决策。(一)数据采集和传输数据采集系统由监测建筑中的各计量装置、数据采集器和数据集中器组成。安装远程智能仪表,通过数据采集器连接各个远传仪表,依托校     

WSN中基于PowerTOSSIMz的能耗评估

在无线传感网络(WSN)中,通常使用溯源数据(Provenance)对基站（BS）接收的数据进行可信评估。鉴于Provenance传输能耗较高,且目前缺乏实时测量WSN中能耗的有效手段,在介绍常用Provenance压缩传输方法与PowerTOSSIMz体系结构、仿真原理的基础上,详细给出了在TinyOS中使用PowerTOSSIMz评估上述Provenance压缩传输方法能耗的解决方案。〖JP2〗仿真结果表明,使用PowerTOSSIMz测量WSN中Provenance的传输能耗较为有效。     

无线传感器网络数据冲突检测系统设计

无线传感网络传感器节点通过自组织网络进行数据信息交互。由于每个传感节点仅能获得局部信息,容易在数据信息交互过程中引发数据冲突,因此设计一种基于CSMA/CA协议的无线传感器网络数据冲突检测系统,主要包括TC35I电源模块、传感器节点检测模块、无线通信模块、手持式检测终端、主处理器STM32F103VB、无线打印机等。系统通过分析对比每个传感节点对数据包的接收状态,实时检测无线传感器网络中潜在的数据冲突|同时,数据冲突检测结果通过上位机软件进行实时显示,具有结构简便、组网简单等特点,可以方便地拓展到其它无线网络中。     

抵御无线传感器网络中的重放攻击

分析当前无线传感器网络中抵御拒绝服务攻击的各种方案,分别存在安全性不强、误差较大、能耗较高,以及内存需求较大等问题。这些方案不适合安全性要求较高但资源严格受限的传感器节点。提出一种轻量注册认证算法,该算法采用移位加密技术,通过"注册-查询"机制,抵御重放攻击,确保网络的基本安全。通过仿真实验,证实该算法在存在较多恶意节点情况下,仍具有较高的认证率和数据新鲜性,并与其它方案在网络能耗方面进行对比,也显示出明显的优势。     

智能视频监控系统中的网络拥塞解决策略

借鉴TFRC拥塞控制模型原理,提出一种网络拥塞自适应解决策略,按照该网络拥塞解决策略的要求,结合网络视频流传输相关技术为系统后台服务端设计了一个网络拥塞处理模块。该模块通过接收端反馈回来的网络状况报告,制定出平滑的数据传输带宽,系统根据该传输带宽对数据发送模块和视频编码模块运作进行指导。     

基于Wi-Fi和ZigBee技术的人体区域网络的性能分析

人体区域网络通过传感节点采集人体生理信号,再将生理信号传输至监控中心,实现对病人智能化监控。节点的通信协议对节点能耗有重要影响,针对低功耗的生理传感节点,分析它们引用Wi-Fi和ZigBee技术的能耗性能。首先,设计人体生理信号采集系统,然后分析节点在各阶段的能耗数据,进而分析使用Wi-Fi和ZigBee技术传输数据时的能耗性能。实验表明,在低速率环境下,ZigBee技术比Wi-Fi技术的能耗更低,寿命网络更长,但是在高速率时,Wi-Fi技术的能耗更低。     

网络虚拟实验中二进制数据的XML传输方法

网络虚拟实验中二进制数据的XML直接传输方法存在节点数目多,解析困难,不利于网络传输等问题.针对上述情况,采用XML的CDATA域封装的方法对二进制数据进行传输.为了解决由ASCII字符引起的语法错误以及CDATA域的异常结束问题,通过Base 64编码技术对二进制数据进行处理.通过一个虚实结合的球杆系统网络虚拟实验对上述方法进行了验证.     

高速网络数据采集方法研究

随着网络应用的高速增长，运行于通用操作系统，依靠分组截获工具得到网络数据的网络监测系统和入侵检测系统不能适应高速网络环境。本重点研究利用通用计算机硬件系统，通过对操作系统的改造，提高网络数据采集速度，以适应高速网络监测的需要。     

基于Android的网络问政管理系统设计与实现

针对网络问政管理繁琐、不及时、统计不方便等问题,设计开发了一款基于Android的网络问政管理系统。通过收集网络问政数据,对问政数据进行新建、查看和回复操作。该系统极大提高了问政管理的便携性和及时性,具有较高的可扩展性、可移植性和可维护性。     

基于位置信息的分簇传感网数据汇聚方案

数据汇聚是降低传感器网络传输能耗的重要手段.分簇传感网数据汇聚通常包括簇内汇聚及传递汇聚结果到基站两个阶段,现有方案大多关注第二阶段数据汇聚结果传递到基站的效率.现提出一种基于位置信息的分簇传感网数据汇聚方案,通过利用位置信息选择代理点,仅与代理点有不同测量值的节点进行数据发送,有效减少了第一阶段中的数据传输.理论分析与模拟试验表明,方案簇内消息发送数优于相关方案,减少了通信开销,延长了网络生命期.     

仿生优化算法在片上网络映射的应用研究

片上系统发展到片上网络阶段,能耗问题已经成为片上网络技术的重要约束。在片上网络映射中应用了生物仿生算法—蚁群优化算法使系统能耗达到优化,实验表明蚁群优化算法运用较好的局部搜索算法可以很快地收敛,针对不同的应用,可以减少15%-40%的通讯能耗。     

无线传感器网络监控系统设计及其效能

对基于无线传感器网络的监控系统结构进行设计,分析了采用ZigBee协议栈的无线传感器网络监控系统在数据链路层和网络层的性能.通过网络仿真器NS-2进行仿真实验,结果表明：ZigBee协议栈具有简单、高效、低耗的优点.     

基于无线传感器网络的车库管理系统设计

针对传统车库管理系统存在布线困难和智能化程度低等缺点,将基于ZigBee无线传感器网络技术应用于大型车库监视和管理领域.通过无线传感器网络和车辆识别、防盗、防火、报警系统相结合,构建了基于无线传感器网络的车库管理系统,能够快速方便的管理车位,对车库内的环境信息进行可靠监测,实现对车库的有效管理.同时,为降低网络节点能耗,设计了一种低功耗网络路由算法.经测试,该系统组网灵活、可移动性强、智能化程度高,能够满足车库管理的要求,具有一定的实际应用价值.     

无线传感器网络中基于网格的能量感知路由协议研究(英文)

通过建立无线传感器网络环境中的能耗模型, 研究了高效能耗以及由路径损耗模型不同带来的数据干扰问题. 采用二维网格分簇机制, 其中簇头选举算法基于节点的剩余能量和随机退避时间, 以一种高效且分散的方式使簇头在所有传感器节点中均匀轮换. 节点除了在传输和接收数据过程中消耗能量, 在干扰重传时也需要消耗额外的能量. 根据平面几何学, 通过分析和数学推导, 得出网络的总能耗与分簇机制中的网格结构直接相关的结论, 其中簇的大小决定传输范围, 节点距离决定路径损耗指数, 网络结构决定同时传输数据的节点产生的干扰总数. 通过分析和仿真实验, 提出了在无线传感器网络中优化的网格结构和对应的网格大小, 从而在最大化降低能耗和最小化总体冲突之间达成平衡.     

改进ZigBee路由算法在电能质量在线监测中应用

针对ZigBee树型路由算法不能选出最优路径等问题,提出了一种改进的树型路由算法(I-TR),该算法中考虑邻居表进行数据的传输,降低了网络的能耗,延长了网络的生命周期。同时,将改进的路由算法应用到变电站的电能质量在线监测系统中,通过对系统的硬件和软件设计,完成了电能质量监测系统的基本功能,并对变电站进行了实际测试,多次测试结果表明,系统稳定可靠,实时性高。     

英语听力课网络自主语言学习系统的探索

文章探索了在英语听力课上使用网络自主语言学习系统的效果。该研究基于自行设计开发的自主学习系统,采用网络自主学习和课堂面授相结合的教学新模式,通过历时16周的对比研究,实验数据证明引入网络自主学习系统能够有效帮助学生提高听力水平,同时作者对可能的原因进行了分析。     

网络考试及分析系统研究

网络考试及分析系统是将网络考试、网络数据管理及数据分析有机地结合在一起，形成的一个通用教务考试管理的网络办公平台。本文对其开发的方法和途径、技术原理、模块结构与功能、主要技术及算法、系统安全性进行了论述。