一种基于离散小波变换的信息隐藏算法的实现

为了进一步改进信息隐藏算法,提出了一种能实现数字图像在变换域中内嵌水印的改进算法。由于数字图像在进行离散小波变换（Discrete Wavelet Transform,DWT）后其系数是相互关联的,如果再对这些系数进行离散余弦变换（Discrete Cosine Transform,DCT）进而内嵌数字水印,那么这种算法就同时具备了两种变换的特性。实验证明该算法不仅保证了水印的隐蔽性,也对图像处理操作具有良好的鲁棒性。     

基于图像小波域的自适应水印算法

提出了一种基于图像小波域的自适应水印算法。该算法利用图像的多分辨率分解技术,根据不同分层小波系数之间的相关性来构造水印,同时选取水印所要嵌入的子带并将所选取的子带划分成4×4大小的块,最后利用人类视觉模型将水印嵌入到所选取的图像分块系数均值上。实验结果表明,该算法能实现水印的盲检测,在保证水印不可见性的基础上最大限度地保证水印的鲁棒性。     

一种脊波域数字水印算法

针对静止的自然图像,提出了一种基于有限脊波变换-Finite Ridgelet Transform(FRIT)域的水印算法．该算法利用二进小波提取原图像的模值图像之后,再对它进行分块,并分别对各个子块进行FRIT,最后把经过扩展谱技术处理得到的水印嵌入到每个子块能量最高的脊波系数中。水印的检测利用了相关函数法,且实现了水印的盲检测。实验证明该算法具有较强的鲁棒性。     

改进DCT算法在数字水印中的应用研究

提出了一个利用DCT系数的关系来进行水印嵌入和提取的算法。该算法利用人类视觉系统HVS的特点,通过巧妙调整DCT系数之间的相互关系来嵌入水印,使得图像在嵌入一个比较稳健的水印后的视觉失真尽可能最小。     

基于ICA的混合域盲水印算法

针对数字产品的版权保护问题,利用独立分量分析(ICA)的盲源分离特性,提出了一种基于DWT和DCT相结合的混合域图像盲水印算法。首先对图像进行离散小波变换,然后对其低频系数进行离散余弦变换,再将置乱处理过的水印嵌入到余弦变换的中频系数上。水印提取过程不需要原始图像及水印参与,先利用ICA分离出水印信号,再经过相关性分析及置乱还原处理,得到水印图像。实验结果表明,该算法能够较稳健地抵抗添加噪声、JPEG压缩和滤波等多种常见攻击,具有较高的安全性。     

基于DCT域的自适应盲水印算法

提出一种基于DCT域的图像自适应盲水印算法.该算法利用视觉系统HVS特性和图像的局部特点,自适应地选择嵌入强度对载体图像各个分块的部分低频系数和直流系数嵌入水印,综合了交流分量和直流分量的嵌入优势,使水印的稳健性和不可见性达到较好的平衡.水印的提取不需要原始图像参与.实验结果表明该算法实现的水印具有良好的不可见性,并对常见的图像处理和噪声干扰具有很好的稳健性.     

基于矩不变量的半脆弱图像认证水印算法研究

提出了一种新的半脆弱图像水印算法,该算法根据图像矩不变量的半脆弱性生成认证水印来区分偶然失真和恶意篡改,并由图像小波分解的逼近系数构成的水印来定位篡改区域.     

一种改进的嵌入式零树小波编码算法

嵌入式零树小波编码算法(EZW)为了确定一系数是零树根还是孤立零,必须对该系数进行反复多次扫描,不仅耗时,而且造成二进制符号流中存在大量冗余.在研究Shapiro零树图像编码算法的基础上,通过对重要系数的全新界定和精确量化,增加零树的数量,减少孤立零点,从而缩短搜索扫描编码时间、提高压缩比.实验结果表明:改进的嵌入式零树小波编码算法在峰值信噪比、编码时间、图像恢复质量等方面都优于J.M.Shapiro最初提出的EZW算法.     

基于模运算的DCT域盲水印算法

本文提出了基于模运算的DCT域盲水印算法。算法首先对原图进行DCT分解，对分解的图像进行8×8分块。其次，根据伪随机序列对水印和水印信息嵌入位置乱，将水印信号嵌在每一小块的低频系数上，并进行反变换。实验表明该算法具有不可见性和鲁棒性。     

一种基于DCT系数特征的图像盲水印算法

利用DCT中频系数接近于0的特征,提出了一种在DCT中频系数中嵌入二值图像水印,以实现盲检的水印方案。实验结果表明,该算法对于常见的图像处理具有较好的鲁棒性。