一种基于旋转不变技术信号参数估计的改进算法

为了有效估计智能天线系统中来自相关信号源的信号到达方向,提出了一种共轭倒序向量平均的算法,该方法是对二维旋转不变技术的信号参数估计算法的改进.数值实验结果表明,改进算法在不增加计算机资源占用的基础上,既能估计独立信号源的信号到达方向,也能有效地估计相关信号源的信号到达方向.     

SAR雷达信号处理技术研究

阐述了SAR雷达主要特点、应用及其信号处理技术的发展状况，研究了SAR雷达信号处理的几个主要技术——宽带信号产生器、高采样率模数变换、脉冲压缩技术、运动补偿技术、SAR成像算法、实时成像处理器、慢速动目标检测和成像技术．对SAR雷达的进一步发展具有深远的意义．     

数字通信信号的自动识别与参数估计算法研究

介绍了一种数字自动识别信号的自动识别与参数估计算法,该算法基于瞬时特征参数,从通信信号中选取估计参数,通过降低算法的复杂度,并在信号预处理阶段设计了一种小波滤波器,对信号进行小波消噪处理,以减弱噪声的影响.最后,将自动识别与参数估计算法在数字通信信号中进行应用,并对其性能进行了仿真,验证了算法的有效性.     

分布式视频编码中边信息生成技术改进

分布式视频编码不同于传统编码方式,边信息是影响分布式视频编码器率失真(RateDistortion,RD)性能的关键因素之一。为了提高边信息质量同时不过多增加解码复杂度,提出一种改进的运动补偿内插法。在运动缓慢的区域使用前向运动估计获得运动矢量,在运动剧烈区域使用相邻三帧关键帧进行曲线运动估计获得运动矢量。实验结果表明,所提出的算法在不过多增加解码端运算复杂度的情况下,提高了分布式视频编码系统的RD性能。     

基于宽带源的单矢量传感器参数估计

在极化阵列信号处理中,高效的子空间类算法只适用于窄带情形,而工程中涉及的大多为宽带信号,此制约电磁矢量传感器的应用范围。提出一种用单个电磁矢量传感器实现宽带信号参数估计的方法．将宽带信号分成多个中心频率互不重叠的子带,用聚焦矩阵将各子带聚焦到参考频率后得到适合窄带模型的协方差矩阵。依据阵列信号空域与时域的等效关系估计出信号子空间后,用矢量叉乘方法估计出信号的波达方向和极化参数。     

基于Blackman窗六谱线插值FFT谐波分析方法

考虑到加窗插值算法可有效抑制频谱泄露在参数估计过程中的负面影响,在比较3种经典余弦窗函数的频谱特性基础上,提出了一种基于Blackman窗六谱线插值的谐波分析方法。利用多项式曲线拟合方法得到谐波频率、幅值和相位参数的估计表达式。该算法可以有效提高谐波和间谐波的参数估计精度,相比FFT算法和Hanning加窗算法精度有显著提高,同时该算法在实现复杂度和估计精度上达到了较好的平衡。仿真结果验证了算法的有效性。     

一种基于ECG信息推断的心脏运动信号预测方法

提出一种基于时变多变量回归模型利用ECG信号和心脏运动信号相关性进行预测的预测方法,该方法将ECG信号非平稳心率变化信息的全过程通过模型中互相关项引入心脏信号预测中,以克服单纯的基于线性模型预测方法的不足,增强了对心脏信号中非平稳变化的适应能力,提高了估计的精度。通过对偶卡尔曼滤波器对模型的状态和参数分别进行估计,完成心脏运动信号的实时预测,并通过比较实验验证了算法的有效性。     

基于FPGA的实时SAR成像系统的设计与实现

根据合成孔径雷达（SAR）成像基本原理,结合当前基于现场可编程门阵列（FPGA）实现数字信号处理的能力,本文对SAR成像系统的FPGA实现方法做了深入探究.该系统设计将SAR成像算法映射到FPGA中进行实现,结合重新时序分布、展开与合并等算法实现技术,同时注重流水线、并行处理等基本设计技巧,极大地提高了SAR成像系统的运算精度和运算速度.通过仿真验证,设计的系统具有实时高性能的特点,可以很好地满足空载实时SAR成像要求.     

Logistic模型中参数估计及其模拟研究

本文在文献[1]提出Logistic模型参数近似估计的基础上,根据被试能力参数的不同情况得到两参数和三参数模型的参数估计新方法,新方法的特点是计算简单而不失精度,蒙特卡洛模拟表明新方法是一种快速而有效的算法。     

一种估计相关信号波达方向的改进算法

为了研究智能天线系统中发射信号的到达定位问题,给出了一种基于空间平滑技术的算法,对总体最小二乘法——旋转不变技术的信号参数估计算法进行了改进。仿真结果表明,改进算法不仅适用于独立信号源,而且适用于相关信号源,具有计算量小、分辨率高、对信噪比要求低等特点。     

Developing rigid constraint for the estimation of pose and structure from a single image

INTRODUCTION Pose and structural parameters analysis of 2Dimages sets find application in many areas such asobject recognition, motion estimation, navigationplanning, and structural analysis of 3D objects(Huang and Netravali, 1994), image communica-tion, and image coding (Mitiche and Aggarwal,1986). Normally, given one set of 3D object pointdata and their corresponding 2D projective imagepoint data, the 3D-2D calibration problem is re-ferred to as the estimation of the camera par…     

Developing rigid constraint for the estimation of pose and structure from a single image

Pose and structure estimation from a single image is a fundamental problem in machine vision and multiple sensor fusion and integration.In this paper we propose using rigid constraints described in different coordinate frames to iteratively estimate structural and camera pose parameters.Using geometric properties of reflected correspondences we put forward a new concept,the reflected pole of a rigid transformation.The reflected pole represents a general analysis of transformations that can be applied to both 2D and 3D transformations.We demonstrate how the concept is applied to calibration by proposing an iterative method to estimate the structural parameters of objects.The method is based on a coarse-to-fine strategy in which initial estimation is obtained through a classical linear algorithm which is then refined by iteration.For a comparative study of performance,we also implemented an extended motion estimation algorithm(from 2D-2D to 3D-2D case)based on epipolar geometry.     

双基地SAR成像系统时频同步设计与试验

双基地SAR成像具有常规单基地SAR成像难以实现的一些优点。常规单基地SAR成像收发一体,很容易实现SAR成像孔径合成时间内收发信号相位相参的基本要求,但该要求却是双基地SAR成像的难点。时频同步是双基地SAR成像的关键技术,文章简述了时频同步的常用方法,提出了采用GPS＋高精度原子钟的时频同步设计方法,通过同步试验静态测试、微波暗室测试和动态同步试验的验证,表明该同步设计方法能够满足双基地SAR成像的需求。     

基于小波方法的超分辨率图像重建

提出了一种基于小波变换理论的超分辨率重建算法,即利用小波变换得到图像的高频和低频子带,结合非线性外推技术对高频子带进行处理,在增加高频子带信息量的同时进行迭代改进,并采用小波阈值方法进行去噪处理.实验结果表明：该算法能够克服以往插值算法的不足,如高频损失、细节模糊等,能很好地提高图像的峰值信噪比,是图像重建的一种有效方法.     

一种基于BKF模型的双树复小波图像去噪算法

文章介绍了双树复小波变换,根据BKF模型,采用贝叶斯最大后验估计,给出了一种基于双树复小波变换的图像去噪算法。在仿真实验中,该算法与经典ProbShrink算法相比能提高峰值信噪比,改善视觉效果与去噪效果。     

基于非锐化掩模与Beta变换的图像增强研究

针对现有对比度变换图像增强方法细节处理不足,经典穷举法和各种生物智能优化算法求取非完全Beta函数参数存在算法效率不高、易陷入局部最优的缺陷,提出一种利用非锐化掩膜局部细节提升能力和Beta变换全局对比度拉伸能力,简便快速且细节丰富的图像增强方法。使用不同灰度分布图进行仿真实验,结果表明该算法得到的增强图像直方图分布均匀、细节丰富且过渡自然平缓,算法效率高。     

变压器分层绕组模型变焦遗传算法的参数辨识

电力变压器分段绕组的传递函数模型可用来实现局部放电的精确定位，受制于测量条件，其模型参数辨识较为困难，文章应用遗传算法来解决电力变压器分段绕组模型参数辨识的问题，在绕组套管上施加一脉冲信号，通过在接地端测量其响应，在分段绕组的RLC数学模型基础上，假定分段绕组各单元的绕组之间绝缘损耗RS，对地电阻Rg，线圈之间电容Cs，线圈对地电容Cg，绕组损耗R和漏抗L相等，分段绕组之间的互感M通过一个电流控制的电压源模拟，对变压器分段绕组数学模型的参数进行辨识，同时进一步研究了参数变化范围对辨识结果的影响，引入变焦算子大搜索范围与辨识精度之间的矛盾，辨识结果表明，该方法是可行的。     

核独立分量分析在结构振动信号降噪中的应用

降噪处理是分析结构振动信号、提取特征参数、研究损伤识别方法的基础,核独立分量分析(KICA)采用的核方法为结构振动信号的降噪处理提供了新的方法;通过对比KICA与其他算法降噪后信号的HHT边际谱,验证了KICA对低阻尼钢框架结构标准损伤模型降噪的优良性能,特别是提高了对结构安全至关重要的低频振动部分的能量估计的准确度。     

基于多项式模型的OFDM信道盲估计

采用二元多项式模型对时变OFDM系统的时频响应进行建模.在多项式模型的基础上,结合期望最大化(EM)方法的思想,提出了一种利用时频面上的二维数据来获取模型参数的最大似然(ML)估计值的算法(PEMTO).为了降低计算复杂度,避免由于矩阵求逆而带来的风险,给出了PEMTO的一种迭代计算方法(RPEMTO)PEMTO算法在数学上进行简化后,可以用来进行一维序贯信道估计.仿真结果显示,所提出算法的误码率低于其他类型的盲估计算法.     

A simple rectification method for linear multi-baseline stereovision system

INTRODUCTION Stereo rectification is a crucial processing forany practical stereovision system; and is aimedtransform images so that the conjugate epipolarlines are aligned horizontally and in parallel. Variedand numerous rectification algorithms have beengiven in literature (Ayache and Lustman, 1991;Fusiello et al., 2000; Hartley, 1999; Robert et al.,1995; Mulligan and Kaniilidis, 2000; Isgro andTrucco, 1999). Most of them involve applying ahomography transformation for that purpose. …