帕雷托分布类的封闭性及可靠性特征

给出了帕雷托分布的一些特征性质.研究了帕雷托分布类的封闭性.考虑了帕雷托分布在平衡运算与长度偏倚运算下的行为特征.     

服从Γ-分布的随机变量函数的分布

本文研究服从Γ-分布的随机变量函数的分布,得到了服从广义t-分布和广义F-分布的随机变量.     

广义Birnbaum-Saunders分布

提出了广义Birnbaum-Saunders分布,完善了Birnbaum-Saunders分布.Birnbaum-Saunders分布是逆高斯分布和互补倒数的等权混合,通过将Birnbaum-Saunders分布中的逆高斯部分推广到广义逆高斯分布得到了广义Birnbaum-Saunders分布,并给出了广义Birnba...     

服从Г-分布的随机变量函数的分布

本文研究服从Г-分布的随机变量函数的分布,得到了服从广义t-分布和广义F-分布的随机变量．     

不同分布下CPI模型比较与预测

应用不同分布下的ARCH类模型对1990-2013年的居民消费价格指数建立模型,对其不同分布下的ARCH类模型进行对比分析.分别在正态分布,T分布,广义误差分布下建立了ARCH模型,发现在不同的分布下其ARCH模型有不同的预测效果,得到了在广义误差分布下建立的GARCH模型最为精确.     

一种基于Pearson分布类的图像阈值选取方法

为更准确地模拟数字图像的目标与背景的灰度分布,提出了基于混合Pearson分布类型的图像阈值方法.设计了EM算法计算混合Pearson分布类的待估参数.Pearson分布类能覆盖更大范围的统计分布曲线,因此能更好地匹配未知分布.同时计算量相对比混合广义高斯分布小.     

圆周分布类零件的数控加工方法研究

本文使用数控系统的宏程序功能编制不同圆周分布类零件(包括扇形分布)的数控加工程序,使编程人员能够快速地获得所需代码.用户宏功能是用户扩展数控系统性能的一种高级功能,在类似工件的加工中起到事半功倍的效果.     

逐步二型删失数据下广义Pareto分布的参数估计

逐步二型删失数据在生存分析中的应用较为广泛,因此在逐步二型删失数据下推导了广义Pareto分布中的尺度参数的极大似然估计与Bayes估计的估计形式,并在平方损失函数下,基于MCMC方法与Lindley近似法,给出了广义Pareto分布尺度参数的Bayes估计.结果表明：贝叶斯估计方法优于极大似然估计方法,MCMC后验抽样下的Bayes估计优于Lindley近似方法.     

有限位移弹性理论混合变量的变分原理

建立了有限位移弹性理论混合变量的最小势能原理、驻值余能原理、广义势能原理、广义余能原理、虚功原理和虚余功原理。     

不同损失下Poisson-Lomax分布参数的Bayes估计

对Poisson-Lomax分布参数α的Bayes估计进行研究,给出了当参数α取广义的均匀分布作为先验分布时,在几种不同损失函数下参数的Bayes估计表达式,并通过数值模拟,对不同情形下Bayes估计的效果进行比较,结果表明:在小样本下参数α的Bayes估计优于极大似然估计.     

城市配送体系构建的理论框架——以福州市为例

城市配送体系是保障和改善民生的重要内容,是优化交通资源配置的有效举措,对于提升城市配送效率,保障城市物流系统正常运行,改善城市环境等都具有重要意义。文章分析了商业模式和生产模式变迁对城市配送体系构建的影响,提出城市配送体系构建的基本理论框架,指出城市配送节点建设、城市配送通道优化及城市配送企业培育是城市配送体系构建的核心内容,并以福州市为例,提出福州市城市配送体系的构建方案。     

概率论中的六种常用分布

本文主要探讨了概率论中的六种常用分布,即(0-1)分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布和正态分布,的来源及其在实际中的应用.有助于增进学生对该部分内容的理解与掌握.     

改革开放30年我国收入分配制度的演变

改革开放以来,我国在构建个人收入分配原则和分配制度的问题上,不断探索,从按劳分配唯一选择到按各生产要素的贡献进行分配,从让一部分人先富裕起来到提高初次分配中的劳动收入比例,从只重视基本收入到完善社会保障,不断发展,顺势而必然。     

FisherZ分布族的性质探究

概率统计中常见的分布如正态分布等的性质我们知道的比较透彻,F isher Z分布族也是一种很重要的分布,通过计算其特征函数得出它的矩,并研究其与Beta分布和均匀分布中次序统计量分布之间的关系,还讨论了它的参数的充分统计量和样本均值及其函数的渐近分布。     

股票收益率的混合Gumbel分布研究

随机理论认为股票收益率服从正态分布,但大量研究表明,股票收益率等金融时间序列具有“尖峰厚尾”反正态性．建立在极端事件风险理论的基础上,提出了由原始分布和尾分布组成的混合分布模型．最后对深证成分A指的日收益率进行了混合分布拟合,结果显示混合分布不仅比正态分布在效率上有了明显的提高,而且能较准确地度量股票的风险．     

有关二维正态分布逆向构造的几个问题

本文讨论了如何由两个边缘分布为正态分布的随机变量, 逆向构造二维正态分布的问题。先指出构造中容易出现的几个错误, 再说明由边缘分布逆向构造二维正态分布应满足的条件和方法, 进一步讨论了两个独立随机变量的线性组合而成的向量构造二维正态分布的问题。     

处理一般事件及极端事件风险的混合分布

以指数分布为例，提出用混合分布去拟合一组数据，比用单一的指数分 要好，一般的原始分布只对中间部分拟合较好，而对尾部拟合较差，可用混合分布来克服此缺陷。     

关于两个两点分布随机变量的联合分布

设ｒ,ｖ,ξ,η服从两点分布,我们给出了二维随机变量（ξ,η）的联合分布的一般形式,并得到了一些有趣的性质。     

和谐社会视域中的分配正义--从分配的过程看

通过分析社会主义三次分配的特点、价值及伦理缺陷,可以得知：在和谐社会中,完整的分配过程要经历初次分配（经济领域）、再分配（政治领域）、第三次分配（社会领域）三个彼此区别、相互关联的阶段.其中,初次分配是分配过程的起点;政府再分配是对初次分配的矫正;作为“善”的第三次分配是对前两类分配必要的补充.社会主义和谐社会的分配正义正是在初次分配讲究效率,再分配注重公平,三次分配促进谐和的持续过程中得以实现.     

X2分布与F分布间的关系研究

研究并解决了以下三个问题：关于Γ分布与Z分布间的关系，指出两个相互独立的Γ变量之商为Z变量；关于X^2分布与F分布间的关系，指出两个相互独立的X^2变量之商为，变量；关于上述两个问题的反问题．