Bayes动态模型的平滑

为消除Bayes动态模型中噪声的正态性假定对模型的实用性的限制，在Bayes整体风险最小的准则下，建立了非正态Bayes动态模型状态参数向量的向后m步Bayes最优线性平滑及其风险矩阵的循环递推方程，使正态Bayes动态模型的相关结果成为其特例。该方法可以在较大程度上拓宽Bayes动态模型及其Bayes平滑的适用范围，有一定的理论意义和实用价值。     

一类对数凸密度下的Bayes动态模型及其处理

提出了一种新的模型一对数凸密度下的Bayes动态模型，它是对正态密度下的Bayes动态模型的推广．我们证明了该模型的先验密度和后验密度满足“共轭性”。并可实现模型的修正递推和Bayes预测。     

平方损失下正态总体均值的Bayes估计

按照Bayes统计学的观点,参数估计问题可视为一特殊的统计决策问题,不同的估计即为不同的决策,在一定的损失函数下,会带来不同的风险,故可在一定的损失函数下,在一定的估计类中寻找风险最小的估计.给出了平方损失下正态总体均值的Bayes估计,并讨论了其性质.     

二项分布的Bayes解风险分析

文章先介绍了不同损失函数下的Bayes解,然后以二项分布作为具体应用问题,从Bayes风险的角度,对不同的损失函数下所得的Bayes解进行了比较,探讨了各类Bayes解的优良性。     

均匀分布参数估计的损失函数和风险函数的Bayes推断

在共轭先验分布下,研究了均匀分布中参数估计的损失函数和风险函数的Bayes估计及其保守性质,并给出相应Bayes估计的合理性。     

Bayes网络在数据挖掘中的应用研究

Bayes网络以其独特的不确定性知识表达形式、丰富的概率表达能力、综合先验知识的增量学习方法等特性表示了客体的概率分布和因果联系,成为当前数据挖掘众多方法中最为引人注目的焦点之一。介绍了Bayes网络模型和数据挖掘的基本知识、Bayes网络在数据挖掘中的典型应用、Bayes网络应用于数据挖掘的优势。     

Bayes决策法在股票价格预测中的应用

对股票价格的预测直接影响到投资者的投资决策，关系到投资者的切身经济利益，因而对预测的准确性要求较高．本文根据Bayes决策理论，尝试建立Bayes模型，并通过具体的实例分析，证明该模型具有较高的实用价格．     

基于逆概率的变精度粗糙集模型

从经典的概率粗糙集模型出发,参照Bayes因子,研究了一种基于逆概率的变精度粗糙集模型,该模型不受先验概率的影响,从而减小了决策失误的风险.     

Bayes公式在估推案例和司法中的应用

Bayes公式是当某个事件发生后用来计算引起该事件发生的所有原因的可能性大小的计算公式。在司法排案中需要的就是当某个案件发生后建立计算哪些嫌疑人作案的可能性大小的数学模型，以此排案量刑，做到公正公平。Bayes公式正是这样的一个模型，如果条件满足，应用得当，对实行正确量刑、司法公正意义重大。     

P,Q对称熵损失函数下的二项分布的参数估计

在P,Q对称损失函数下,讨论二项分布参数θ的Bayes估计及其容许性,并给出了多层Bayes估计具体形式和Bayes置信下限.     

随机利率下的准备金与寿险风险分析

在人寿保险的纯保费及理论责任准备金的计算中,死亡率一般依据生命表,利息率一般采用固定利率。实际上,寿险死亡率与生命表的死亡率有所差别,利率具有随机性,寿险死亡率与生命表死亡率的差额及利率的随机性均能形成保险经营中的盈亏风险,本文利用Bayes方法,给出寿险死亡率的分布,并对保险经营中盈亏风险进行了系统分析,最后归结为动态规划模型。     

熵损失函数下几何分布参数的Bayes估计

研究在熵损失函数下几何分布可靠度的Bayes估计及其可容许性,并且给出Bayes置信下限以及多层Bayes估计的表达式．     

关于Bayes统计和Bayes预测

章旨在介绍Bayes统计的基本思想和在Bayes统计基础上发展起来的Bayes预测方法以及这种方法在实际应用中的展望。     

AMSAA模型的参数估计方法

对AMSAA模型，很多学已研究出许多参数估计的方法。在本中，我们对最小二乘法，图估计法，极大似然法，Bayes估讨法，微分回归法，正态概率积分变换法，最佳线性无偏估计法，最佳线性不变估计法，矩估计法和指数平滑法等估计方法进行了系统的总结，对某些问题进行了进一步的讨论。     

熵损失函数下Poisson分布参数的Bayes估计

用类似于Bayes估计的方法,研究了在熵损失函数下Poisson分布可靠度的估计.给出了在熵损失函数下Poisson分布可靠度的Bayes估计及其可容许性,并给出了Bayes置信下限以及多层Bayes估计的表达式.     

利用数据挖掘技术检测多形态蠕虫

理想的多形态蠕虫可以避开任何基于特征的入侵检测系统，为此提出了基于字符特征匹配和数据挖掘的多形态蠕虫检测方法．基于蠕虫攻击模型，提出了通过数据挖掘，如Bayes和ANN，识别JUMP地址检测多形态蠕虫的方法．通过对多种实际蠕虫及其多形态变种进行测试，结果表明该方法检测率和性能比传统的IDS有大幅的提升．     

一种对称损失下Rayleigh分布参数倒数的Bayes估计

文中研究了在一种对称损失函数下,Rayleigh分布参数倒数的Bayes估计及其可容许性,并给出了Bayes估计的置信下限和多层Bayes估计.     

混合整数线性模型中方差因子Bayes估计实证分析

采用卫星在不同的历元时所得到的实际载波相位测量数据,得出载波相位在混合整数线性模型中的方差因子的Bayes估计结果,并根据其结果的大小,说明Bayes估计方法的可行性。     

应力、强度分别服从伽玛分布和指数分布的干涉模型可靠度的Bayes分析

在应力-强度干涉模型中,当应力服从伽玛分布,强度服从指数分布情况下讨论了给定验前分布情况下可靠度的Bayes估计,并给出了数值例子.通过分析表明,Bayes模拟结果较好.     

在无信息先验下对多级评分进行Bayes估计

对多级评分的测验题型 ,给出了其 Bayes模型 ,在无信息先验分布情形下求出了参数的 Bayes估计 ,并讨论了其意义。