企业CRM系统的数据挖掘与知识管理研究

企业CRM系统存储的各种数据资源日益膨胀 ,已经远远超出了人们的分析能力。面对海量的数据 ,传统的DBMS和OLTP技术无法发现隐藏在数据背后的关系、规则和发展趋势等知识。因此 ,建立基于DMKD的企业CRM系统是企业急需解决的重大课题。本文主要介绍了数据挖掘、知识发现、知识管理的概念 ,阐述了数据挖掘同知识发现的关系。从系统的角度 ,分析了知识管理的过程 ,并就CRM系统中的数据挖掘和知识管理作了深入的分析和论述     

数据挖掘在高校图书馆的应用研究

如何在图书管理工作中应用数据挖掘技术,更好地提供智能化和人性化的服务,是目前高校图书管理者所亟待解决的问题。本文分析了数据挖掘技术给高校图书馆所带来的机遇和挑战,对数据挖掘技术在高校图书馆中的应用进行了分析。     

数据挖掘的应用研究

数据挖掘是当今新的技术热点。本文从数据挖掘概念及预处理过程展开研究,分析了数据挖掘的常用算法及其应用,重点阐述了数据挖掘在知识管理中的应用,分析了利用数据挖掘发现的知识类型,并用具体案例叙述数据挖掘的应用,明确指出了在知识管理应用中存在的问题,展望了数据挖掘未来的研究方向。     

基于企业数据挖掘技术的应用及发展方向

随着信息化的发展,企业积累了越来越多的数据,企业需要从大量运营数据中获取信息和知识辅助决策,如何从大量数据中提取出隐藏的有用的知识,对企业发展至关重要,成为数据挖掘技术发展的动力。了解数据挖掘技术发展过程,分析了数据挖掘技术在实际领域中的应用,并对数据挖掘技术的前景作出了展望,使企业处于更有利的竞争位置。     

数据挖掘在期刊客户关系管理中的应用

在期刊经营日益困难的今天,利用数据挖掘技术来辅助期刊客户关系管理非常必要。文章分析数据挖掘在期刊客户关系管理中应用的可行性,并探讨了数据挖掘方法在期刊客户关系管理中的具体应用。     

基于关联规则和模式发现的证券客户行为模式挖掘

数据挖掘技术逐渐在证券业客户关系管理中得到应用和普及,利用数据挖掘技术可以进行客户群体分析、客户价值分析、客户流失分析、股票行情分析等。本文着重分析了基于关联规则和模式发现的证券客户行为模式挖掘。     

数据挖掘:原理、方法及其应用

数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一。首先介绍了数据挖掘的基本概念和处理过程, 然后分别分析了数据挖掘所发现的主要知识类型和使用的技术方法, 最后对基于Web 的几个数据挖掘应用系统进行了较为细致的剖析, 并指出数据挖掘技术和搜索引擎技术的结合对网络信息的发现、搜集和管理、利用具有巨大的发展前景。     

论数据挖掘与电子商务的契合

指出以6个论题为基础的数据挖掘可以有效地帮助企业优化决策管理、客户关系管理、协同商务管理、营销模式管理、网站维护管理和风险控制管理、确认目标市场,以获得更大的竞争优势。其次通过对电子商务环境下Web挖掘技术的论述,具体分析Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web访问挖掘对于电子商务的作用,并对具体技术进行分析与评价。最后介绍国内外电子商务数据挖掘的主要研究内容。     

数据挖掘在电子商务中的应用

通过分析电子商务应用数据挖掘的必要性和可行性,概述数据挖掘的一些挖掘技术,重点介绍了数据挖掘在电子商务中的实际应用,包括营销、电子商务系统规划和系统安全、客户关系管理以及网络广告方面的应用。     

基于CRM挖掘的企业竞争情报获取研究

本文将数据挖掘技术应用于客户关系管理来实现企业竞争情报的采集,重点讨论了客户关系管理过程中获取企业竞争情报的挖掘方法及挖掘内容,并结合案例研究了基于客户关系管理的企业竞争情报挖掘步骤。     

数据挖掘在高校后勤信息系统中的应用

数据挖掘是从大量信息中发现有用的知识,利用已有的数据进行数据处理和分析。高校后勤信息系统的广泛应用产生了大量的师生消费、客户关系和员工管理等数据库,本文介绍了数据挖掘的流程和功能,对高校后勤信息系统导入数据挖掘系统的设计目标、功能要求、开发模式和系统结构进行分析与设计,探讨了数据挖掘在公寓管理、饮食管理、人力资源管理和客户关系管理模块的应用。基于数据挖掘的信息系统具有较强的信息处理能力和分析功能,并获得有效的决策支持信息,提高后勤服务质量和保障能力。     

基于Web的数据挖掘技术在数字图书馆中的应用

数据挖掘技术是一门新兴的数据分析技术。文章介绍了数据挖掘的技术方法,探讨了该技术在数字图书馆中的应用。通过分析基于Web的数据挖掘技术,提出一个基于Web的数字图书馆数据挖掘模型,并对模型各个组成部分的功能进行了说明。     

数据挖掘技术在信息管理领域中的应用

本文介绍数据挖掘的一般技术与方法,综述数据挖掘技术在信息管理领域的应用,着重对数据挖掘在图书馆和档案馆中的应用进行了分析比较。     

图书馆绩效指标数据挖掘方法研究

笔者通过对公共图书馆数据调研,运用数据挖掘的分析技术,建立对公共图书馆工作改进具有实际意义的数据挖掘模型方法,对图书馆量化绩效标准、开展绩效管理进行实际指导。     

企业门户网站中的数据挖掘研究

本文从管理企业外部知识资源的角度出发 ,讨论了企业门户网站的功能和分类。并从竞争情报的角度讨论了企业分析竞争对手门户的重要性。针对Web挖掘的特点 ,指出适合对企业门户网站挖掘的Web挖掘方法。文章给出了Web结构挖掘分析的一般方法 ,同时在Web内容挖掘方面比较了现在比较成熟的数据挖掘方法 ,并最终以竞争情报分析为目的建立了一个企业门户网站数据挖掘的系统模型     

浅析计算机数据挖掘技术在煤矿信息管理系统中的应用

数据挖掘技术作为计算机综合性应用技术的最核心构成要素,它能够带来非常显著的经济效益,不仅能够为企业控制成本,而且也能够给企业带来许多的效益。在煤矿行业中,数据挖掘技术也起到了非常重要的作用,下面我们就来探讨一下数据挖掘技术在煤矿信息管理系统中的应用。     

基于数据挖掘的企业竞争情报分析研究

针对传统的竞争情报分析方法无法实现对目标信息进行深入挖掘分析,获取企业所需的深层情报知识,本文将数据挖掘技术融入竞争情报分析之中,构建了基于数据挖掘的企业竞争情报分析模型.该模型利用竞争情报领域本体指导目标信息的采集、语义分析和信息抽取,实现竞争情报信息的语义组织和存储;并在此基础上利用基于语义的数据挖掘、学习和推理技术,实现竞争情报语义挖掘和智能分析,提升情报分析的深度和广度,获取高质量的深层情报内容.实验结果表明,该模型取得了很好的预期效果,显著提高了情报分析的准确率和效率.     

基于关联分析的出版社图书出版发行实证研究

随着互联网和信息技术的高速发展,我国新闻出版业的大数据时代业已来临,如何有效利用数据挖掘技术实现海量数据资源的商业价值,正逐渐成为传统出版企业越来越重视的问题。本文介绍了数据挖掘技术中的关联分析在图书出版发行决策支持领域的应用可行性与适用性,并利用调研数据具体阐明如何利用该项数据挖掘技术制订组合式图书出版发行策略以提高图书销售水平。     

图书馆信息管理与数据挖掘技术

本文讨论了数字图书馆网上信息进行自动提取的数据挖掘技术；论述了数据库和数据挖掘的基本原理和方法；分析了利用数据挖掘技术进行网上信息分类的实现途径。     

Web 数据挖掘中数据异构问题解决方法的研究

Web 是动态性极强的信息源,访问、分析信息必须研究异构数据的集成问题,并选择合适的技术进行数据 分析、集成和处理。怎样对Web 海量的数据信息进行深层次的应用已成为数据挖掘技术的研究热点。本文介绍了XML （可扩展标记语言）在Web 数据挖掘中的应用,探讨了Web 数据挖掘中的数据异构问题。通过XML技术建立数据抽取模 型,解决互联网上绝大多数因异构、非结构化所导致的Web 数据挖掘问题。