中国政法大学教授王贞会谈短视频：重点防范对青少年不良影响

<正>强化各方主体的责任与能力,构建起政府、家庭、学校、网络平台等“多位一体”的未成年人网络保护全社会综合防范体系。中国青少年研究中心发布的《中小学生短视频使用特点及其保护》调查报告显示,65.6%的受调查未成年人观看过短视频,20%的青少年表示“几乎总是”在看短视频。由于内容特点、算法推荐、心理机制等多方面原因,沉迷短视频会给未成年人带来个人隐私泄露、不良信息接触、网络违法侵害、网络沉迷等一系列风险,危害不小。     

“何以向善”：大数据时代的算法治理与反思——访上海交通大学媒体与传播学院教授陈堂发

<正>人工智能时代下的人类社会早已离不开算法,算法给社会发展带来技术红利的同时,也带来了诸多问题。2022年1月4日,国家网信办等四部门联合发布《互联网信息服务算法推荐管理规定》,3月1日起正式实施。对此,本刊对上海交通大学媒体与传播学院教授陈堂发就困扰社会已久的算法伦理问题进行了访谈。     

智媒时代算法推荐技术的新闻伦理思考

媒介技术的发展日新月异,近年来虚拟现实技术、算法大数据、人工智能等技术不断兴起,并被运用到媒体行业和新闻领域。技术的更新对媒体的发展产生了深刻的影响,它拓展了传播的渠道、改变了传播的方式、增强了传播的影响力,带来了新闻生产的革新和传播思想的颠覆。但与此同时,技术赋权也增加了新闻伦理的思考维度。本文主要选取智媒时代中具有代表性的算法推荐技术,从三个方面提出算法推荐技术带来的伦理失范现象,并对算法推荐带来的新闻伦理困境进行探讨,以期对算法的伦理规制和算法技术未来的发展方向提出一些思考。     

推荐与匹配：移动阅读中算法逻辑及运用

移动终端的普及重塑人们的阅读空间和方式，而智能算法也成为移动阅读平台为用户提供个性化服务的重要工具。文章主要介绍基于内容的算法推荐、协同过滤的算法推荐、关联规则的算法推荐以及混合算法推荐等主要算法推荐技术及其在移动阅读领域的应用逻辑，从而揭示算法推荐给移动阅读带来的影响。     

保护数字世界的儿童：理念、工具与制度——英国《网络服务适龄设计实践准则》及其启示

保护数量庞大的未成年人,应对相关的网络安全问题,是当下全球性的棘手难题。英国的《网络服务适龄设计实践准则》着眼建立普遍的数字内容出版制作标准,成为全球未成年人网络保护的重要制度创新。其秉持“保护数字世界中的儿童,而不是保护儿童远离数字世界”的理念;以“可能接触原则”划定准则适用范围;设立儿童利益最大化的三大原则框架;在数据保护、产品设计、关键技术等方面建立标准,以应用场景设定数据保护标准;以年龄段设立网络产品设计要求;规制助推、默认设置、推荐算法等关键技术。《网络服务适龄设计实践准则》对我国未成年人网络保护工作的理念转变、主体协调、制度构建等具有一定的借鉴意义。     

算法推荐的技术、伦理和科学之争

对于算法推荐,大致可以分为“积极乐观”“质疑批判”“需要检验”三种观点,笔者将其归纳为“技术派”“道德派”和“科学派”。“道德派”认为:失去了传统把关人的算法推荐在黑箱中完成信息分发,形成“信息茧房”“群体极化”等负面效果。对此,今日头条总编辑张辅评回应称“公众对新技术不了解,以讹传讹”,提出“信息茧房从一开始,质疑的就不是算法推荐,而是此前门户时代兴起的订阅模式”,那么,算法推荐和订阅模式之间的区别在哪里?算法推荐必然会引起“信息茧房”“群体极化”现象吗?针对算法推荐带来的社会效果,目前的实证研究有何发现?又存在哪些问题?本文从推荐算法的技术原理入手,对以上问题展开分析。     

传播学视角下算法推荐研究的学术场域 ——基于2010—2019年新闻传播学文献的Citespace可视化科学知识图谱分析

推荐算法已经渗入信息生产的各环节,它带来的技术、社会和伦理等问题成为学界关注的焦点.运用Citespace分析软件对2010—2019年国内新闻传播学领域个性化算法推荐共453篇文献进行科学知识图谱分析后发现,学界有关算法推荐问题的研究成果呈逐年上升趋势,并随着运用算法推荐的新闻分发平台的崛起而出现爆发式增长;研究热点...     

智媒时代算法推荐的社会风险与协同治理北大核心

智媒时代的算法推荐技术有效解决了既往传播环境下的信息超载性危机,极大提升了信息生产、分发和管理的工作效能。但也在一定程度上放大了算法推荐语境下信息内容野蛮生长、信息传播自我封闭以及暗箱操作的潜在风险,容易引发价值观导向错乱、信息茧房与群体极化、算法垄断与算法歧视等诸多社会风险。为此,从加强政治引领、实施分级管理、强化协同治理和推动公开透明等维度,提出会同多方建立、健全智媒时代的算法推荐监管体系与协同治理策略。     

发送者和接受者能力的二分网络推荐算法研究

在大数据时代,推荐系统在电子商务等领域中发挥着越来越重要的作用.本文通过对现有的基于二分网络推荐算法进行分析总结,提出了TAA算法,并将该算法同物质扩散算法、热传导算法、偏热传导算法、混合算法和接收者能力算法在Movielens数据集上进行对比实验,实验结果表明该算法推荐结果的准确率和召回率均优于现有的5种算法.     

主流媒体算法的破茧之路——以总台算法在央视频的应用为例

<正>近年来,算法推荐在商业媒体平台中获得巨大成功,对信息传播的作用日益凸显。但商业媒体算法以追求流量为目标,一味迎合用户喜好,不可避免带来信息茧房、内容低俗化等问题。主流媒体承担着引领导向、成风化人等职责使命,无法照搬商业媒体算法,必须建立符合主流媒体特点的先进算法技术。总台算法建立内容感知能力,自动感知当前部署的宣传内容和精品内容,通过多模态混合推荐技术与用户喜好内容灵活融合,让算法驱动思想性、艺术性和商业性的协调统一。     

基于知识的协同过滤推荐系统研究

传统的基于项目的协同过滤算法,不能很好地解决数据稀疏和新项目问题(冷启动)带来的推荐质量下降的问题.笔者从智能检索的思想出发,提出一种新的基于知识的协同过滤推荐算法.该算法借助于领域本体,表达语义知识,增加了项目之间的关联信息;考虑到领域本体中结点、边、深度和密度对相似性计算的不同影响,算法结合信息论中的互信息相关概念,对相似性计算公式进行改进,提高了运算精度.实验结果表明,该算法相对于传统的基于项目的协同过滤推荐算法而言,可有效缓解由数据集稀疏和冷启动带来的问题,显著提高推荐系统的推荐质量.     

基层图书馆宣传推介及其时代使命

围绕着基层图书馆的生命力、发展动力问题,提出基层图书馆的宣传推介应从为什么、做什么、怎么做和做之技巧方面作为切入点的观点,并从丰富课外阅读、开展指导阅读活动、做好系统化书目推荐、帮助和引导未成年人尝试生涯阅读等四方面,阐述基层图书馆为未成年服务是时代赋予的使命。     

读图时代对未成年人的阅读冲击与图书馆的对策思考

读图时代对未成年人的阅读带来很大冲击,使未成年人错失了许多文化营养。为此,如何把传统阅读与网络阅读的优势结合起来,趋利避害,共生共荣,成为图书馆关注的问题。     

对新闻算法推荐的价值理念及风险的反思

算法推荐技术目前被广泛应用于新闻领域,有利于满足用户的个性化内容需求,然而新闻算法推荐技术在为用户提供便捷服务的同时,也引发了人们对信息茧房问题、隐私安全问题以及对其公共价值的讨论。当下经常使用的今日头条、抖音等都在采用算法推荐机制,是否真的会导致马尔库塞所指出的问题--丧失人的主体性和自主性,带来技术异化?本文对此进行了探讨。     

对新闻算法推荐的价值理念及风险的反思

算法推荐技术目前被广泛应用于新闻领域,有利于满足用户的个性化内容需求,然而新闻算法推荐技术在为用户提供便捷服务的同时,也引发了人们对信息茧房问题、隐私安全问题以及对其公共价值的讨论。当下经常使用的今日头条、抖音等都在采用算法推荐机制,是否真的会导致马尔库塞所指出的问题——丧失人的主体性和自主性,带来技术异化?本文对此进行了探讨。     

智媒时代主流媒体两会报道的创新与探索 ——以人民网2021年全国两会专题为例

2021年全国两会期间,人民网依托央媒资源优势,充分运用"智能、智汇、智造"三大智媒成果,推出2021全国两会专题;以"AI+大数据"为驱动,以"采集—编辑—审核"为路径,打造了独有的人机协同内容生产机制;依托资源和技术优势,以基于算法的个性化智能推荐为主要模式,构建一体多元的分发路径;融合云直播、3D建模、VR、H5等多种报道形态,带来了超乎预期的受众体验,极大地提升了受众黏性,为智媒时代主流媒体的两会报道创新提供了有益借鉴.     

大数据背景下新闻“把关”功能消解效应浅析

大数据、人工智能等新兴技术手段为新闻业的采编分发带来了巨大的变化,算法推荐是其重要应用方式,传统的人工采编分发遭遇技术算法分发的冲击。在网络时代"流量制胜"的氛围下,媒体为了高点击量等,对每一位受众实施个性化新闻推荐。传统的新闻把关人角色不断被弱化,技术分发产生的负面效应也日益呈现。     

融合社会网络的协同过滤推荐算法研究

针对传统协同过滤推荐算法的数据稀疏性及恶意行为等问题,提出一种新的基于社会网络的协同过滤推荐算法。该算法借助社会网络信息,结合用户信任和用户兴趣,寻找目标用户最近邻居,并以此作为权重,形成项目推荐,以提高推荐的准确度。实验表明,相对于传统的协同过滤算法,该算法可有效缓解稀疏性及恶意行为带来的问题,显著提高推荐系统的推荐质量。     

算法视域下短视频信息茧房效应及反思——以抖音App为例

大数据时代,数据信息纷至沓来,算法技术逐渐被应用、深化于传播领域,使得基于个性化服务的算法推荐模式成为了新的信息发展方向。与此同时,算法推荐模式却导致了“信息茧房”效应的产生,并引发了一系列问题。本文以抖音的算法推荐为案例,总结了算法推荐的形式风格,对信息茧房的效应进行分析,明晰出抖音短视频中信息茧房的具体表征和产生诱因,并在此基础上对信息茧房产生的影响进行反思。     

算法新闻个性化推荐的理念、意义及伦理风险

算法新闻个性化推荐不仅让用户的新闻阅读体验不断改善,也重塑了个体的阅读习惯.本文在分析算法新闻个性化推荐理念与意义的基础上,肯定了算法技术的应用价值及其前瞻性.在着眼于人与信息之间关系变革的背后,重点分析了算法新闻面临的伦理风险.人们在享受算法技术带来的阅读体验的同时,应警惕其可能带来的信息茧化、算法控制、主流价值引导缺失等方面的技术陷阱.在算法新闻实践中,发挥技术价值理性的同时也必须重视技术伦理.