大数据背景下企业网站推广策略探析

进入21世纪,伴随互联网的飞速发展,中国的电子商务发展迅猛。文章在对大数据及其特征进行介绍的基础上,从更新,重视推广,主动拥抱大数据;注重人才培养,建设专业团队;明确定位,以营销推广为导向建设企业网站;科学分析用户需求,整合推广手段,实现精准营销四个方面论述了大数据背景下企业网站推广的策略。     

大数据背景下高校学生资助工作的创新策略

学生资助工作是高校学生工作的重中之重,大数据背景下,信息网络技术的发展为高校资助工作的创新提供了新的机遇。大数据的真实、高效、智能、精确等特征,能够高效识别经济困难学生的贫困状况及程度,更能推进对贫困学生的精准帮扶。本文立足于高校学生资助工作的现状,分析大数据对高校学生资助工作的价值,提出了大数据背景下高校学生资助工作创新的具体路径。     

大数据背景下高校创新创业教育提升策略

随着大数据时代的快速发展与党中央同社会各界对创新创业的重视程度日益升高,高校结合大数据时代对创新创业教育的改革显得愈发重要。然而当前高校仍然存在可用数据不多、教育观念落后、实际操作方案少等对创新创业教育实施有阻碍的现状,为解决此类问题,高校应当将创新创业教育通过与教材文本、实践活动以及社会各界的支持相辅相成的方式,从根本上做到全面落实创新创业教育改革。     

大数据背景下高校图书馆服务模式研究

图书馆作为高校师生获取知识的重要场所,在大数据的背景下,应该及时改变服务模式,为广大读者提供更加优质的服务。文章首先对大数据在高校图书馆应用的必要性和优势进行简要分析,然后提出大数据下高校图书馆服务面临的挑战,最后阐述了大数据背景下高校图书馆服务的发展策略,对于促进高校图书馆的进一步发展具有重要意义。     

大数据背景下高职院校教学创新路径

在大数据背景下,研究高职院校教学创新路径,具有重要的高职院校教育发展意义。本文强调了大数据背景对高职院校教学的影响,分析了现阶段大数据在高职院校教学创新过程中的融入问题,并提出创新教学模式、完善评价体系、建设师资队伍的路径,从而实现高职院校教学工作在大数据背景下的有效创新。     

大数据时代企业管理模式的创新路径研究

管理模式创新是新时期下企业管理的核心,对于大数据的应用是企业管理模式创新的核心途径。本文首先对大数据的定义及主要特征进行解读、对大数据下企业管理思维的创新以及管理模式的创新进行了探析。进而从企业管理决策主体的转变、决策方式的转变、强化数据预测能力、通过大数据来降低运营成本、创新信息的获取渠道五个层面提出了大数据时代企业管理创新模式的实践路径,并对具体的实施策略进行了论述。实现了从构建数据化企业管理模式来提升企业生存与发展能力的研究目的。     

大数据背景下基于服务差距模型的乡村旅游服务探究

文章以乡村旅游中的关键因素——旅游服务为研究点,依托服务差距模型,对乡村旅游服务差距的原因进行传统视角和大数据视角的双重解读。传统视角是从制度、管理、沟通等维度切入;大数据背景下,则偏向通过数据思维和数据管理来挖掘差距原因,并通过数据驱动构建和优化乡村旅游服务差距弥合措施。     

大数据背景下的腾讯网传播策略分析

大数据是继云计算之后互联网世界又一次具有颠覆性的技术变革,它对企业的运作方式和发展策略以及个人生活产生巨大的影响。2012年7月,腾讯网“押宝”大数据,着力打造大数据时代的智慧媒体。作为在大数据时代率先发力的网络媒体,本文以腾讯网为例,从内容的角度,浅析其旗下的腾讯网新闻主页、微博、微信所做的传播策略转变,以及传播中存在的问题,旨在为其他媒体向基于大数据以人为本的时代演进提供借鉴。     

关于大数据时代下食品企业市场营销策略研究

我国正处于信息技术飞速发展的背景下,大数据时代的来临,开拓了食品企业线上市场营销的视野,促进企业由线下的营销策略转为线上营销.传统的企业营销手段早已无法顺应时代的发展,不能满足食品企业的发展需求.因此,食品企业应改变自身的营销策略,利用互联网技术,通过大数据分析客户的食品需求,从而改善自身的营销理念.本文将对大数据时代...     

基于大数据我国企业创新发展研究

随着大数据时代的到来,能否运用大数据已经成为企业决胜的利器,而当今我国绝大多数企业在数据应用上存在短板,自主创新能力较弱,产业发展后劲不足。企业应抓住大数据时代市场新机遇,通过大数据的挖掘与开发利用,应用大数据进行分析和预测,走创新发展之路,为企业的可持续发展提供持续动力。     

企业在大数据时代下的人力资源管理创新策略研究

企业要重视大数据时代所带来的人力资源管理需求,并对企业盈利项目进行引进稳定人力资源和技术资源的综合性创新策略,满足企业内部对人员职业素质和人员管理理念的发展要求,了解企业在数据平台中经营项目的实际成本和利益条件,提出企业发展人力资源管理的人员要求。企业也要在管理创新策略中,提出改善人力资源管理质量的人员培养方向,深入研究企业维护有效人力资源的创新管理内容。     

大数据背景下数字校园建设的内容及其策略分析

科学技术的发展使我们的生活进入了数字信息时代,越来越多的行业开始应用数字技术开辟新的发展空间。教育行业在运用数字信息技术开展新的教学征程,在创建新型教学模式上也有一个光明的发展前景。它主要是通过应用教育大数据资源构建共享型教育平台,采用云计算、虚拟互联网技术等推进教育事业的信息现代化建设。本文论述了教育大数据的概念,分析了构建数字化校园的主要内容目标,探讨了促进教育信息化深度发展的一些策略。     

大数据视域下赣北戏剧非物质文化遗产数字化平台建设

大数据的视域下,以赣北戏剧非物质文化遗产为例,利用数字技术手段,对赣北戏剧非遗数字化平台建设提出了构想是合理保护赣北非遗的有效途径。文章通过赣北戏剧非遗现状介绍,分析了其面临的时代困境,从建设赣北戏剧数字化虚拟博物馆、建立赣北戏剧特色素材库、申报传承基地与文旅融合、进行赣北戏剧平台的数字化建设四个方面提出了数字化平台的构想,就平台的运作提出可行性实践方案。     

大数据视角下应用型高校大学英语教学策略创新与验收

相较于欧美国家,目前我国以大数据为背景所进行的高校信息化教学调研的实际应用仍处于起步兼发展阶段,历时尚短。将大数据技术运用于高校信息化教学中的实用性信息反馈,以计算科学到数据密集型科学的过渡性科学范式的调研为研究方法,针对具有代表性的"应用型"民办高校的大学英语智慧教学于不同专业的学生群体中进行全样数据采集,为现阶段行之有效的智慧教学效果的测评辅助手段。将智慧教学软件的使用情况反馈进行师生双向问卷调查,智慧教学软件应用所产生的各项实用性数据进行分析并总结其辅助大学英语教学所产生的策略创新及其成果验收,很大程度上将对未来的应用型高校大学英语智慧教学改进具有指导性意义。     

大数据背景下学习分析的特点

在大数据时代下,学习分析成为目前教育技术领域的研究热点之一.在学习分析研究快速发展的情况下,该领域存在定位不清,概念泛化等问题.为了明确学习分析的特点,区分学习分析与其他研究领域的关系,本文从学习分析的概念、要素与过程出发,结合文献和实践分析了学习分析的特点及其与其他研究领域的区别.本文认为学习分析有着“面向大数据”、“混杂性”和“分析相关关系”的大数据特征,同时由于分析对象是教育系统这一复杂、特殊的系统,学习分析是以现有的教育理论、规律为基础, “学习者分析”为核心的一个应用性的领域.它与大数据处理技术、教育数据挖掘、统计分析等传统的研究领域有着明显的区别.本文提出的学习分析的特点与区别,为明确学习分析的研究领域与边界提供了参考与借鉴.     

大数据背景下高校思想政治教育评价机制探究

大数据是时代发展的产物之一,应用于生活的方方面面,在促进经济发展的同时,同样适用于高校思想政治教育评价的研究,对评价创新机制的研究具有重要的促进作用。高校思想政治教育评价机制是思想政治教育工作得以不断深入的有力保障,本文从大数据对教育评价机制的影响出发,以思想政治教育为背景分析了思想政治教育主体多元化、教育方式多样化、教学过程交互性、教育空间无边界性的特点,然后分析了大数据对高校思想政治教育评价机制,最后提出了在大数据时代下,如何进行高校思想政治教育评价机制的创新研究。     

大数据背景下计算机辅助翻译模式的创新与发展分析

计算机信息技术的出现为我国翻译模式的转变与发展,提供了新的支持与条件。能够切实提升传统翻译的质量与效率。而在大数据背景下,计算机翻译模式又将获得创新式发展,使计算机翻译模式拥有现代化、信息化的基本特征和特点。然而要想将大数据技术融入计算机辅助翻译中,就需要明确大数据的基本内涵,探究计算机辅助翻译的现状及其存在的问题。唯有如此,才能利用大数据计算创新和发展计算机辅助翻译模式,推动我国翻译事业的健康发展。     

青少年体育大数据平台建设研究

运用文献资料法和逻辑分析法,对青少年体育大数据平台建设相关问题进行研究。指出建设大数据平台是青少年体育迎合社会发展趋势的必然选择,而青少年的体育需求是大数据平台建设的出发点和归宿。依据相关需求理论分析了青少年体育需求的产生过程,从社会学、经济学和相关主体角度分析了其影响因素。进一步分析认为,大数据可以应用于青少年体育需求分析、青少年体育技术、产品与服务创新等领域,最后从青少年体育需求与大数据融合对接的角度探讨了青少年体育大数据平台的建设,为更好推动青少年体育发展和落实健康中国战略提供参考。     

浅析大数据环境下高校图书馆信息服务的新发展

大数据对图书馆的信息服务提出了新的要求和挑战。大数据环境下高校图书馆信息服务要优化管理模式,充分使用管理数据分析读者需求,实现资源的最优化配置和资源共享,实现实体图书馆与数字图书馆充分结合。     

大数据背景下的学习分析技术

教师职能已由传统的课堂讲授转变为设计、组织、帮助与指导学生的学习,而学习分析成为了现代教学中必不可少的辅助手段。与此同时,大数据技术的出现为数据的分析应用提供了全新的思维和方式,大大推动了教学的个性化、适应性研究。本文以大数据为背景,结合云存储技术,以教师教学设计为应用目标,讨论学习分析的内容和关键技术,包括学生学习体验数据的获取、存储和分析。