浅谈多元函数极值问题

在多元函数中,自变量不受约束,在这种条件下求解的函数极值称作"无条件极值"。在多元函数中所求驻点不一定是函数极值点,因此需要用到Hesse矩阵进行判断。若函数自变量有所限制,则此时所求极值成为"条件极值",对此,我们引入Lagrange乘数法解条件极值。     

关于微积分里多元函数极值问题的研究

多元函数极值是微积分课程的一个重要概念 ,文章通过定义并结合具体实例将极值和弱极值概念作一对比 ,以说明它们的区别。同时还指出了条件极值和无条件极值在概念上及求法上的一些区别     

多元函数的条件极值与柯西不等式

本文给出了一类条件极值问题的柯西不等式解法，局部替换了拉格朗日乘数法。     

多元函数条件极值的充分条件及其应用

拉格朗日乘数法给出了多元函数条件极值的必要条件，本利用正定二次型理论证明多元函数条件极值的一个充分条件．并应用它求解多元函数条件极值问题．     

条件极值问题的若干讨论

引入了条件Hessian的概念,并用条件Hessian详细讨论了条件极值的充分条件。     

一类条件极值问题的研究

通过用拉格朗日乘数法解决一类条件极值问题,得到了其中参数λ与极值问题对应的二次型矩阵的特征根的一个关系.     

巧解条件极值问题

对多元条件极值问题中只有一个附加条件的类型进行了探讨,应用拉格朗日乘数法证明出几个函数极值问题。并且给出它们应用的一些例题。不少极值问题经过转化都能直接应用这几个命题而得出结论。这些命题的应用对于解决实际生活中的条件极值问题具有重要意义。     

关于多元函数极值问题的注记

本文将在一元函数极值的基础上,给出多元函数极值存在的第一充分条件与第二充分条件,并对结果进行证明。     

拉格朗日乘数法的一个证明

多元函数微分学有着极其广泛的应用，其中条件极值在最优化问题中经常用到.本文就n元函数在m个附加条件下，给出拉格朗日乘数法的一个证明.     

关于三元函数极值的探讨

首先讨论了三元函数的条件极值,利用参数方程法得到了三元函数条件极值是否存在的判定定理;其次讨论了三元函数的无条件极值问题,得到了极值存在的几个判别准则．     

关于条件极值的探讨

实例分析多元函数条件极值的代入法、拉格朗日乘数法和单纯形法.指出他们所适用的条件.利用判定拉格朗日乘数法所得出的可能极值点处是极大值还是极小值的方法得到判定条件极值的一个充分条件.     

用Lagrange乘数法求条件极值的研讨

本文研讨用拉格朗日乘数法求条件极值的两个问题：定理需满足的必要条件；求解驻点的常用方法。     

多元函数条件极值的充分条件

对于多元函数的条件极值，教材中只是给出了必要条件，本文针对条件极值的充分条件作了深入的探讨。     

几种多元函数条件极值的解法之比较

多元函数的条件极值是数学分析和高等数学中的一个重要内容,它的一般求解方法为拉格朗日乘数法。给出了四种求多元函数条件极值的方法并比较了适用的条件及难易程度,以便在求解类似的问题时选择适当的方法。     

利用正定矩阵法解决多元函数的极值问题

利用二次型的理论,给出解决多元函数极值问题的另一种方法。     

判断多元函数条件极值的几种方法

文章详细介绍了多元函数条件极值的几种判别方法。     

拉格朗日乘数与目标函数最优值

本文通过论证得到拉格朗日乘数与有限定条件的目标函数最优值的关系,并给出了应用实例。