基于Wiener过程和竞争失效分析的系统可靠性评估

考虑突发失效和性能退化之间的相关性和竞争关系,研究了基于竞争失效分析的产品可靠性评估问题.将突发失效的发生率视为性能退化量的函数,并采用Weibull分布加以描述;利用Wiener过程描述性能退化过程,采用极大似然估计法估计模型参数;提出了一种基于竞争失效分析的可靠性评估模型.以一种GaAs激光器性能退化和失效数据为例,验证模型及其求解方法的有效性.结果表明：若仅考虑退化失效将使得评估结果偏向乐观,突发失效与退化失效的相关性对可靠性评估的准确性有很大影响.     

基于LabVIEW的电动机轴承故障诊断和性能退化评估系统设计

轴承作为电动机的核心部件,主要起到支撑引导轴、减小设备摩擦、连接不同设备等作用,准确判断其故障类型并评估其健康状态对于合理安排设备的检修具有重大意义。为此,设计了一套基于LabVIEW平台的电动机轴承实时故障诊断和性能退化评估系统。利用卷积神经网络(CNN)的特征挖掘能力,自主学习原始振动信号中的故障特征,在LabVIEW平台上构建故障诊断模型,实现轴承运行状态的实时诊断;对原始振动信号小波降噪后,提取信号时域特征,通过对所提取的特征进行主元分析(PCA)来获取表征轴承性能退化的综合指标;在LabVIEW平台上开发电动机轴承的故障诊断与性能退化评估系统软件。在线故障诊断和性能评估实验结果验证了该系统的实时性和有效性。     

CMAC神经网络与PID复合控制在电液伺服控制系统中的应用

针对典型电液伺服控制系统非线性、参数时变的特点,常规PID控制无法满足控制性能要求．文中提出将小脑模型（CMAC）神经网络和PID相结合的控制策略．仿真结果表明,经过CMAC神经网络对常规PID控制器的输出不断在线学习,系统能够有效抑制扰动,并具有实时性好,输出误差小,鲁棒性强等优点．在系统参数变化,外界扰动的影响下,其控制性能得到明显提高．     

分子间相互作用力等于零,因而分子势能也为零吗?

问题:如图1,根据物质分子间相互作用力与分子间距离的关系图象,可以得出下列结论。哪个结论是正确的? A.当rr_0时,r越小,则分子势能越大; D.     

基于比例风险退化模型的产品可靠性评估

为了利用退化数据评估长寿命产品的可靠性,提出一种新的比例风险退化模型.利用时间退化数据与应力加速寿命之间的相似关系,并假定退化数据的失效概率函数是时间协变量的比例函数,从而实现基于比例风险退化模型的可靠性评估.采用最小二乘法估计模型参数.由已知时刻的退化量失效率及比例函数外推产品在特定时间、预定失效阈值下的失效率及可靠度函数.以一种长寿命GaAs激光器的退化数据为例,完成该产品的可靠性评估.结果表明：所提方法能准确描述退化过程,是长寿命产品可靠性评估的一种有效方法.     

汽车悬架隔振性能与混沌特征关系的实验分析

根据汽车隔振基本原理,提出了悬架振动的混沌描述问题.采用汽车制动悬架隔振效率实验台获取了实验汽车前、后悬架的振动曲线,计算了系统参数如一阶固有频率和阻尼比,并计算了混沌参数如最小嵌入相空间维数和关联维,获得了汽车悬架的隔振性能、混沌参数与系统参数三者之间的对应关系.研究结果表明:对于吉普车型,可采用最小嵌入相空间维数Mmin评价前悬架隔振性能的变化,Mmin值越小,隔振性能趋差,对应于前悬架的刚度和阻尼值越小;对于不同车型,可采用关联维D2区分吉普车型或轿车型的悬架,吉普车型的D2值高于轿车型.     

信噪比对非参数回归模型拟合效果的数值模拟

为探究信噪比大小对非参数回归模型拟合的影响,本文针对固定设计下的非参数回归模型进行Monte Carlo数值模拟.在模拟中使用了三次B-样条估计方法,并利用AIC和BIC准则自动选择结点.结果表明:信噪比越大,均值函数估计的平均平方误差的平方根的均值和标准差越小,另外,响应变量的拟合的均方误差和平均绝对误差也越小.     

分布式光伏对配电网电压的影响机理及仿真分析

通过分析分布式光伏并入配电网对电压偏差的影响机理,得出光伏接入后将提高线路电压水平,且线路某点电压变化量与相对光伏并网点位置、光伏容量及线路参数有关。搭建了6节点配电网网络和分布式光伏并网仿真模型,仿真分析了分布式光伏容量、并网点位置及线路参数对配电网电压偏差带来的影响。仿真结果表明:光伏接入容量越大、接入位置越远离首端,对线路电压的提升也越大;线路越长、导线线径越小、负荷越小、配变容量越小,电压升高幅度越大。     

径向基函数神经网络与稀土卤化物标准生成焓的研究

研究并应用径向基函数神经网络(RBF-network)对稀土卤化物标准生成焓进行定量建模,相关系数r达到0.9985,样本误差较小,显现了神经网络方法在该领域的优势.交互预测结果证明模型具有好的稳定性和泛化性能,对7个未知样本所作的预测有一定参考价值.     

机械的效率和功率

物理课本第一册175页第二题是个判断题,要求判断下列说法的正误(1)机器的功率越大,做的功越多;(2)机器的功率越大,做的有用功在总功中占的百分比越大;(3)机器的功率越小,做功越慢;(4)机器的功率越小,效率越低;(5)抽水机的功率越大,抽的水越多. 这道题主要考查了机械效率和功率的概念.很多同学在做此题时感到困难,下面我们来具体区分一下.     

短期电力负荷时间序列预测的极限学习机方法

提出将一种进化的神经网络模型——极限学习机应用于短期电力负荷时间序列预测中,该方法具有模型参数设置少、训练速度快和良好的泛化能力等明显优点。通过实例分析表明该模型的预测精度要优于BP神经网络模型,同时也验证了该模型应用于短期负荷预测的有效性和可行性。     

基于ANSYS14.0的数控机床切削加工仿真及关键技术研究

建立了CK6140数控机床金属切削有限元数学模型,并利用有限元分析软件ANSYS14.0对其切削过程进行仿真,并且利用粘接区模型（CZM ）成功地解决了切削分离问题,对切削过程中的切削应力、切削温度、切削力进行了预测分析,通过自动测试系统进行实验验证预测数值与实际切削过程中数值的一致性,得出一些规律,为下一步数控机床的切削工艺优化及机床的智能化改造提供了一定的理论基础．     

基于NFI-CMAC的系统参数智能辨识

基于牛顿前向插值公式,提出一种对任意阶多维函数可实现无差逼近的新型CMAC神经网络———NFI-CMAC,详细阐述了基本原理、插值算法及训练规则。基于NFI-CMAC,提出了一种快速、高精度的控制系统参数在线智能辨识方案,仿真实例表明了该方案的可行性与有效性。     

Fault diagnosis model based on fuzzy support vector machine combined with weighted fuzzy clustering

A fault diagnosis model is proposed based on fuzzy support vector machine (FSVM) combined with fuzzy clustering (FC).Considering the relationship between the sample point and non-self class,FC algorithm is applied to generate fuzzy memberships.In the algorithm,sample weights based on a distribution density function of data point and genetic algorithm (GA) are introduced to enhance the performance of FC.Then a multi-class FSVM with radial basis function kernel is established according to directed acyclic graph algorithm,the penalty factor and kernel parameter of which are optimized by GA.Finally,the model is executed for multi-class fault diagnosis of rolling element bearings.The results show that the presented model achieves high performances both in identifying fault types and fault degrees.The performance comparisons of the presented model with SVM and distance-based FSVM for noisy case demonstrate the capacity of dealing with noise and generalization.     

以解决复杂工程问题为核心的综合切削实验教学改革

为了培养学生识别、分析、解决"复杂工程问题"的能力,分析了"机械制造技术基础"和"公差与技术测量"课程实验目前存在的问题,设计了一个综合切削实验。实验内容包括:确定基于加工质量、效率和成本的切削参数优化模型;根据新型材料的力学性能确定切削参数及其水平;根据田口法设计正交实验方案;利用虚拟仿真实验平台,掌握实验仪器的使用方法和实验平台的搭建方法,并进行切削实验;利用工具软件进行切削参数的敏感性分析,建立经验公式,并进行最优切削参数预测。     

An appraisal of techniques and equipment for cutting force measurement

INTRODUCTION Metal machining processes are characterised mainly by quick changes in quantified elements. In- dividual changes do not occur in isolation and they influence each other. The analysis of these changes require study of the complicated complete systems in their real situations. The study of cutting processes such as turning and facing, from dynamic aspects, is very important. The trend towards the measurement of cutting forces in machining leads to many theo- retical and practic…     

高速铣削的技术特点及在模具加工的应用

分析了高速铣削加工的技术特点及对加工设备、数控系统、刀柄和刀具、加工工艺的技术要求,并指出高速铣削技术在模具加工应用的优越性。     

车削过程中刀具振动响应测试及分析

利用QLVC-ZSA1振动信号分析仪及加速度传感器,对数控车床在不同切削要素的车削过程中刀具的振动响应进行了测试及量化研究,得到了刀具振动加速度信号的时域曲线及自功率谱密度曲线。研究表明:刀具的振动响应是一个随车削进行的时变过程,在同一走刀相同车削要素的车削过程中,随着去除材料的增加,刀具所受的激振能量减少;随着切削深度的增加,刀具振动的最大自功率谱密度并非单调增加,车削深度对于刀具振动的影响存在一个临界值;随着主轴转速及进给速度的提高,刀具振动的自谱密度值随之增大,而相应的振动频率降低。     

高速干切削技术的研究现状与发展趋势

高速干切削技术是在高速加工和干切削技术的基础上发展起来的一项先进制造技术,是绿色制造在金属切削领域的具体实施。高速干切削加工所要求的刀具、机床和辅助工艺具有一定的特殊性,是影响高速干切削技术能否得到广泛应用的三个重要方面。     

Gleason №27 磨齿机凸轮加工的刀具轴线数学模型

加工汽车后桥螺旋锥齿轮，使用了美国Gleason №27磨齿机，该磨齿机只带来一块展成凸轮，而要满足该机功能需要壹套共42块凸轮。我们对原凸轮进行了分析，并对工作曲线部分的刀具轴线数学模型进行了推导，用该数学模型在加工中心上成功的加工了全部凸轮。