近红外光谱法对连翘败毒丸一致性检验模型的建立

目的:运用近红外漫反射光谱分析技术,建立连翘败毒丸的一致性检验模型.方法:将药品连翘败毒丸用近红外仪器扫描,收集图谱建立一致性的检验模型.结果:连翘败毒丸一致性检验模型的建立,能够满足快速分析的技术要求,具有快速、准确、无污染、简单易操作等特点,适用于对连翘败毒丸假劣药品的快速筛查.     

柳氮磺吡啶片近红外一致性检验方法研究

本文通过收集共32个批次的柳氮磺吡啶片样品,经实验室检验后,扫描其近红外光谱,结合实验室的检测结果,运用OPUS 5.0软件,建立柳氮磺吡啶片的一致性检验模型,并用新的样品来验证模型的准确性。本方法简便快捷,可以在不破坏包装的情况下准确鉴别柳氮磺吡啶片的真伪。     

柳氮磺吡啶片近红外一致性检验方法研究

本文通过收集共32个批次的柳氮磺吡啶片样品,经实验室检验后,扫描其近红外光谱,结合实验室的检测结果,运用OPUS 5.0软件,建立柳氮磺吡啶片的一致性检验模型,并用新的样品来验证模型的准确性。本方法简便快捷,可以在不破坏包装的情况下准确鉴别柳氮磺吡啶片的真伪。     

近红外快速检测广西产大米中淀粉及直链淀粉成分的研究

近红外品质分析仪对收集的具有代表性的广西产大米40个品种393份样品进行漫反射光谱数据采集,用标准常规方法对样品进行化学测定,通过数学方法（MPLS法）和数学转换（2,5,5,1）模式,将淀粉和直链淀粉光谱数据和常规方法测定数据进行回归法计算,得出定标方程,再用18个品种样品进行定标验证。最终建立近红外快速检测广西产大米淀粉及直链淀粉成分的数据模型。     

三七提取液中三七皂苷R1近红外在线检测方法构建

目的:建立测定三七总皂苷提取液中三七皂苷R1含量的近红外光谱快速分析方法,实现三七提取过程质量的稳定监控.方法:以HPLC法测定值作为参比,采用近红外透射光谱法,结合一阶导数(FD)预处理方法建立三七提取过程三七皂苷R1含量的质控指标的快速定量分析模型.结果:三七提取液三七皂苷R1校正模型的校正集的相关系数R2C= 9...     

基于GA的偏最小二乘法在近红外光谱识别苹果表面农药残留量的应用

以喷洒不同体积分数毒死蜱农药的阿克苏红富士苹果为研究对象,探讨基于遗传算法(GA)的偏最小二乘法(PLS)在近红外光谱识别苹果表面农药残留量方面的可行性。首先运用Antaris Ⅱ近红外光谱仪进行原始光谱采集,利用3种预处理方法(MSC、SVN、SD)对原始光谱进行处理,建立PLS全谱模型,然后利用GA提取其原始光谱的特征波长,再用相同的3种光谱预处理方法处理后建立GA-PLS模型,并对两类模型进行比较分析。结果表明:各GA-PLS模型对训练集样本的拟合准确度得到了一定程度地提高;综合考虑模型的预测能力,经SNV预处理后所建立的模型可被判定为最佳模型;经SD预处理后所建立的模型的准确度和精度均优于在全谱区所建立的PLS模型。因此说明遗传算法可以简化苹果表面农药残留模型的复杂度,提高模型精度及稳定性。可见基于遗传算法的偏最小二乘法在近红外光谱识别苹果表面农药残留量的应用是可行的。     

近红外光谱分析原理、检测及定标技术简介

近年来,近红外光谱技术以其独特的优越性越来越受到人们的关注,已成为发展最快、最引人注目的分析技术之一.近红外光谱技术对样品的分析要通过校正模型的建立来实现,实验结果的准确性与定标模型的可靠性有直接的关系,所以如何建立一个准确、可靠的定标模型在近红外光谱技术使用中至关重要.     

基于NIR与GC-MS技术的羽毛绒品质属性鉴定

羽绒种类纯正与否以及有无异味是影响羽绒品质好坏的两个重要因素.为了准确、快速地鉴定羽绒种类,本研究利用近红外光谱技术建立了一种无损快速鉴别羽绒种类的模型.同时,结合GC-MS技术鉴定分析了不同羽绒浸出物中特征气味成分.结果表明,近红外光谱显示4种羽绒种类的反射率在4000 ～ 12000 cm-1的变化趋势比较相近,且特征波段的出峰位置大体相同.经二阶导数结合矢量归一化法建立的模型,三维得分图显示可区分4种羽绒种类,其准确性、专属性均良好,提示近红外光谱法是一种快速、高效并可用于羽绒种类鉴别的方法.另外,GC-MS检测结果显示羧酸类化合物和内酯类化合物为羽绒浸出物中的主要成分,为进一步分析和鉴定羽绒中气味成分提供了理论依据.     

采用近红外技术在线检测参灵草提取浓缩液和配制液指标

本文利用近红外光谱分析技术(NIRS),建立一种可用于参灵草提取和配制过程中的在线检测方法,用来指导参灵草提取和配制生产过程的实时质量质控和放行.以UPLC和紫外分光光度法作为对照验证分析方法测定产品中腺苷和人参皂苷建立模型.通过结果验证最终得知浓缩液中腺苷模型预测结果与实验室化验结果相对偏差为2.42％,人参皂苷为2...     

蔬菜中有机磷农药多残留的光谱特征检测分析

农药残留是蔬菜水果食品安全中的主要问题,因此快速有效检测蔬果中的农药显得尤其重要。于是文中提出利用近红外光谱技术对蔬菜中的有机磷农药实现检测分析。首先,以有机磷农药中的甲胺磷和敌敌畏作为检测对象,运用气象色谱法检测获知蔬菜样品中残留农药真实含量,采用近红外光谱技术对样品进行扫描获得原始光谱,通过运用一阶导数法及一阶导数结合交叉验证法对样品进行原始光谱预处理;然后,利用偏最小二乘法构建样品近红外光谱校正模型,对蔬菜样品中的农药含量进行预测,利用相关系数和预测均方根误差值对模型进行测评,并获知样品农药含量预测值与真实值误差微小,确定近红外光谱校正模型为预测农药含量的最优模型。实验证明,利用近红外光谱技术对蔬菜中的残留农药实现了有效检测。     

玉米种子近红外检测模型研究

本文首先采集3种玉米质量级别样本的近红外光谱。选择卷积平滑(S-G)和多元散射校正(MSC)及二者组合的方法消除光谱噪声和去除奇异光谱。然后使用主成分分析(PCA)法构建玉米种子检测模型,根据采用数据预处理方法的不同,构建了3种玉米种子的检测模型。经过实验验证(S+M)-P模型识别率最高。     

酞菁氧钛／偶氮共混复合双层有机光电导体的研究

本文以ａ－萘苯腙为传输材料,以酞菁氧钛和偶氮化合物共混得合作为光生载流子材料,制备双层有机光电导体,着重讨论了共混复合物的组成与光电导性能的关系,紫外吸收光谱表明光电导体光谱吸收范围拓宽到整个可见光和近红外区,通过Ｘ－ｒａｙ衍射和ＥＳＲ对其机理进行了初步的探讨。     

高光谱技术在腊肉亚硝酸盐含量检测的应用

目的:亚硝酸盐作为一种常见的食品添加剂,被广泛应用于腊肉等肉类食品,由于生产者不能清楚地认识到亚硝酸盐对人体的危害性,仅仅为追求其发色效果而过多使用亚硝酸盐,导致亚硝酸盐含量超标,严重危害消费者的人身健康。针对这一问题,以腊肉为对象,探讨了高光谱技术在亚硝酸含量快速检测的可行性。方法:首先采集腊肉的高光谱数据,然后利用偏最小二乘法(PLS)将获取的高光谱数据与国标法获取的亚硝酸盐实际含量值关联起来,建立腊肉亚硝酸盐含量预测模型。结果:采用不同光谱预处理方法,比较其所建模型,其中一阶导数+矢量归一化所建模型效果最佳,模型交互验证均方差RMSECV为0.251,决定系数R2为0.972。结论:研究结果表明,高光谱技术可以用于腊肉亚硝酸盐含量快速检测。     

高光谱技术在腊肉亚硝酸盐含量检测的应用

目的:亚硝酸盐作为一种常见的食品添加剂,被广泛应用于腊肉等肉类食品,由于生产者不能清楚地认识到亚硝酸盐对人体的危害性,仅仅为追求其发色效果而过多使用亚硝酸盐,导致亚硝酸盐含量超标,严重危害消费者的人身健康。针对这一问题,以腊肉为对象,探讨了高光谱技术在亚硝酸含量快速检测的可行性。方法:首先采集腊肉的高光谱数据,然后利用偏最小二乘法(PLS)将获取的高光谱数据与国标法获取的亚硝酸盐实际含量值关联起来,建立腊肉亚硝酸盐含量预测模型。结果:采用不同光谱预处理方法,比较其所建模型,其中一阶导数+矢量归一化所建模型效果最佳,模型交互验证均方差RMSECV为0.251,决定系数R2为0.972。结论:研究结果表明,高光谱技术可以用于腊肉亚硝酸盐含量快速检测。     

近红外光谱分析技术在肥料成分分析中的应用及前景

近红外光谱是一种快速、无损、可实现多组分同时测定的分析技术。本文简要介绍了近红外光谱的发展、测量原理、技术特点．并对近年来近红外光谱技术在肥料成分分析中的应用及前景进行了总结。近红外光谱在肥料成分分析中的应用范围比较狭窄,主要集中在两个方面：一是利用近红外反射光谱（NIRS）分析技术快速测定各种畜禽粪便主要肥料成分含量;二是应用近红外光谱技术在土壤及土壤肥料学科中的应用;只有极少量的关于混合（复合）肥料的研究。随着近红外光谱技术的不断成熟,除了应用范围将不断拓宽之外,相信对于目前较为空白的应用机理的研究也将越来越深入、细致及严谨。     

基于近红外光谱法无创检测血糖浓度校正模型的建立

由于糖尿病患者人数的逐年剧增,血糖的无创检测和预测方法以及应用具有重要的临床应用价值。研究采用临床采集的已知葡萄糖浓度的血液作为样本,使用MAGVA-AR560型近红外傅里叶变换光谱仪,建立无创检测血糖浓度校正模型,通过校正模型和样品的近红外光谱来测定葡萄糖溶液的浓度。     

加料烟片近红外光谱分析影响因素研究

通过探讨不同叶组、不同烟片含水率、不同料液施加量、叶组配方调整对近红外光谱的影响,得到烟片含水率对谱图的影响较大,不同叶组的近红外图谱差异很大,料液施加量不同对近红外检测结果也有影响,而叶组配方适度调整对近红外检测影响较小的结论。     

氮素胁迫下的冬小麦光谱特征提取与分析

高光谱遥感是对地观测的重要技术手段，利用野外光谱仪在地面的实测工作为其在精准农业等方面的应用进行有益的尝试，可以提高作物营养诊断的精度。养分胁迫下高光谱特征提取是这一目标的地面预研究。本次试验对不同氮素养分胁迫下东小麦的不同生育期，分别观测其光谱反射率，分析其生物物理参数的变化规律和反射光谱的特征，利用导数光谱技术对叶绿素密度和叶面积指数等生物物理参量同原始光谱、一阶倒数光谱进行拟合度比较，结合养份胁迫的特点，分析建立光谱模型的可能性。叶绿素密度在可见光和近红外波段均拟合较好，拟合度在0.5左右，高于叶绿素含量与光谱反射率的拟合，而叶面积指数与冠层光谱拟合在近红外波段较好，在可见光波段拟合度较小。通过作物的光谱特征，提取其中重要的近红外反射峰值、绿峰和红端位移特征，与冬小麦的叶绿素密度、叶绿素含量等生物物理参数进行相关分析，建立了线性光谱模拟模型。提取出的特征参量均可有效地模拟生物物理参数的变化，其中叶绿素含量与近红外反射峰值的拟合度（R2)除乳熟期外，都在0.9以上；孕穗期的模拟模型也有显著的相关关系。综合分析，孕穗期是利用高光谱遥感进行作物长势和养份分诊断研究的最佳时期。     

多光谱辐射测温数据处理技术研究

分别用BP神经网络和支持向量机(SVM)两种方法建立相应的网络模型对多光谱辐射测温的测量数据进行处理以得到真实温度。用合适的训练样本分别对两种方法建立的模型进行训练,收敛之后用验证样本测试其精度。结果表明用支持向量机处理多光谱辐射测温数据是可以满足实际要求的,与BP神经网络相比精度更高,而且由于支持向量机对训练样本需求较小,进一步增加了工程可行性。     

妇宁康片中菟丝子的薄层鉴别研究

妇宁康片是主治更年期综合症的有效药物之一,其收录于《中华人民共和国卫生部卫生部药品标准——中药成方制剂》第十五册。妇宁康片对治疗更年期综合征有良好疗效,但未见全面的质量标准。为提高药品的质量、保证药效,本研究致力于建立妇宁康片的一致性有效性良好的质量标准。由于薄层色谱法具有方便简洁快速且有专属性、重现性良好的优点,本研究采用薄层色谱法对妇宁康片中的菟丝子进行了薄层鉴别研究。其中,菟丝子以金丝桃苷作对照,以菟丝子(Cuscutae Semen)作对照药材进行了一定程度的研究,为妇宁康片的全面的质量标准提供基础研究。