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人工智能技术在金融行业的应用使得金融行业面临新的竞争格局。互联网头部企业利用其人工智能技术研发优势和互联网用户基础,在智能金融领域的竞争中占据一席之地。本文对以百度、阿里巴巴、腾讯、京东为代表的互联网头部企业的专利申请情况进行分析,并利用波特五力模型,对互联网头部企业在智能金融领域的竞争力状况展开分析,明确其竞争优势,为其未来发展提出相应建议。研究发现,能否掌握智能芯片等人工智能领域底层技术,以及能否提供差异化的金融产品是影响互联网头部企业发展在智能金融领域竞争力的主要因素。未来互联网头部企业需要加强基础研究,提供差异化产品,加快人工智能技术在金融领域深度应用,并向技术输出型企业转型。 相似文献
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基于Web of Science(WOS)数据库和中国知网(CNKI)数据库,利用Cite Space对2013—2016年有关互联网金融领域的论文进行知识图谱的量化研究。研究结果发现,国内有关互联网金融研究的热点问题是互联网金融的发展模式、商业银行的金融创新、互联网金融的风险监管、普惠金融、大数据的金融应用。而国外研究的热点问题是互联网金融的发展模式以及大数据下的金融风险评估。此外本文发现,中外互联网金融相关研究的演进路径趋同,具体可归纳为"原理探究—方法设计—应用推广及机制建设"三步。其中原理探究阶段学者更关注技术创新;方法设计阶段学者重点研究了互联网金融发展的模式;应用推广及机制建设阶段学者更关心互联网金融的风险控制以及大数据在金融领域的深化应用。 相似文献
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基于Web of Science(WOS)数据库和中国知网(CNKI)数据库,利用Cite Space对2013—2016年有关互联网金融领域的论文进行知识图谱的量化研究。研究结果发现,国内有关互联网金融研究的热点问题是互联网金融的发展模式、商业银行的金融创新、互联网金融的风险监管、普惠金融、大数据的金融应用。而国外研究的热点问题是互联网金融的发展模式以及大数据下的金融风险评估。此外本文发现,中外互联网金融相关研究的演进路径趋同,具体可归纳为"原理探究—方法设计—应用推广及机制建设"三步。其中原理探究阶段学者更关注技术创新;方法设计阶段学者重点研究了互联网金融发展的模式;应用推广及机制建设阶段学者更关心互联网金融的风险控制以及大数据在金融领域的深化应用。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2017,(1)
大数据时代背景下,互联网金融的发展在很大程度上改变了传统金融的发展轨迹,这也给金融市场的运行带来更严峻的风险问题。本文首先概述互联网金融在业务运作时面临的相关风险,继而分析互联网金融模式下P2P网络信贷、互联网保险、互联网消费金融和第三方支付的风险等领域的现状及风险问题,最后提出建议。 相似文献
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《中外科技政策与管理》2014,(1):129-129
一、互联网金融成为热点互联网对经济的影响逐步渗透到传统金融行业,并且全面覆盖支付、结算、融资、货币、基金、证券、保险、理财,以及金融产品销售渠道等多个细分领域。互联网金融开始涌现出越来越多的创新业务形态。 相似文献
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通过分析近年来我国互联网金融监管领域的相关文献,梳理及预测目前我国互联网金融监管领域的研究热点以及未来发展趋势,为后续的研究提供参考。检索中国知网核心期刊中以"‘互联网金融’并含‘监管’"为主题词的相关文献,运用Citespace软件对所检索的文献进行可视化分析并生成知识图谱。从发文数量上来看,2013—2016年发文量迅速增长,2017年至今发文量呈现缓慢下降的趋势。高频关键词有互联网金融、金融监管、金融风险、金融创新等。突现词有网贷风险、"监管沙盒"、监管创新、大数据、普惠金融等。通过分析可知,创新监管方式、完善监管体制、应用监管技术是该领域的研究热点,完善互联网金融征信体系、探索消费者权益保护路径、优化监管主体合作机制是前沿研究领域。 相似文献
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随着互联网在高职院校普及,网络德育成为高职院校德育新的研究领域,本文分析了高职院校网络德育的现状,提出了几点加强高职院校网络德育工作的策略。 相似文献
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随着互联网在高职院校普及,网络德育成为高职院校德育新的研究领域,本文分析了高职院校网络德育的现状,提出了几点加强高职院校网络德育工作的策略。 相似文献
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将互联网产业内贸易分为商业存在、软件外包、互联网金融、电子商务等四种形态,构建测度互联网产业内贸易发展的统计指标体系,运用因子分析法和层次分析法设计互联网产业内贸易发展综合指数,并通过神经网络方法对2008-2014年我国互联网产业内贸易发展水平进行动态演化研究。结果表明,2013年之前我国互联网产业内贸易发展总体上呈现直线稳定上升状态,但由于互联网金融、电子商务等领域的超常规发展,2014年以来互联网产业内贸易发展速度开始加快,并超过了稳定区间,需要实施针对性的政策措施确保其健康持续发展。 相似文献
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大数据时代的带来促使金融变革,互联网金融诞生。互联网金融提供金融服务,但同时必须依托于移动支付、云计算等新兴信息技术。互联网金融在中国的发展可以分为两个阶段,具体呈现出三种模式:服务延伸、居间服务和互联网金融服务。互联网金融最大的风险在于脱离实体经济的发展,造成经济危机。互联网金融最重要的两个意义在于刺激"体制内"银行的改革创新和促进中小企业的发展,进而推动国民经济的增长。 相似文献