巧用V—t图像 妙解物理难题

通过几道典型的例题来分析V—t图像在高中物理中的应用,运用V—t图像可以使物理过程更加形象生动,使解题过程变得简单明了。     

数字图像的平滑处理方法研究

图像在获取和传输过程中,会受到各种噪声的干扰,使图像退化,质量下降,对分析图像不利。图像的平滑或去噪一直是数字图像处理技术中的一项重要工作。为此,论述了在空间域中的各种数字图像平滑技术方法。     

基于结构-纹理分解的布料图像颜色迁移

在计算机上实现布料图像颜色设计,其过程通常对应一个在颜色主题给定前提下的颜色迁移问题。颜色迁移过程通常包括图像分割和图像重建两个阶段。本文提出一种新的布料图像颜色迁移的方法。与旧的颜色迁移方法相比,新方法将图像分解的思想引入图像颜色迁移过程中,从而能够获得更好的布料图像分割结果以及图像重构结果。其原因是:首先,新方法在图像分割阶段假定布料图像可以分解成它的结构成份和纹理成份,即新颜色迁移方法在图像分割阶段嵌入一个图像分解的过程。由于图像分割阶段的数学模型需要假定图像在加权意义下是局部分片常数,而布料图像通常不符合上述假定,故本文通过引入图像分解过程可以使图像分割阶段仅作用在图像的结构成份上而非整幅图像上,从而可以避免图像的纹理成份对图像分割阶段的影响。其次,由于在布料图像分割阶段可以获取图像的纹理成份,故将图像的纹理成份应用于图像重构阶段中,可以得到更多的图像纹理细节。数值实验结果表明,新的颜色迁移方法可以获得更好的布料图像颜色迁移结果。     

数字图像平滑算法的探究

一幅原始图像在获取和传输过程中会受到各种噪声的干扰,使图像质量下降,对分析图像不利。为了抑制噪声、改善图像质量,要对图像进行平滑处理。图像平滑处理的方法多种多样,有邻域平均、空间低通滤波、多图像平均、中值滤波、改进的梯度倒数加权法等几种现有的空域,以及频域图像平滑算法等。     

一种新的基于像素置乱的图像加密算法

利用line-map[1]拉伸和折叠的思想,提出一种用于图像加密的二维可逆映射。该映射由压缩拉伸和折叠两个子映射组成。压缩拉伸,使原始图像变换成线,折叠使线变换成图。映射置乱了像素的位置,再经过扩散处理改变像素值,实现图像的加密。该过程是可逆的,可实现对图像的加密和解密。推导出了映射的数学表达式,设计了密钥产生的方法,分析了图像加密算法的安全性问题。仿真验证了该二维可逆映射图像加密算法的有效性。     

利用插值处理计算机图形边界锯齿化问题

在计算机领域,栅格化的逆过程比格栅化过程相对困难,它主要是对边界锯齿化的处理,而这种处理的方法很多,本文利用插值对边界锯齿化进行处理。运用的思想是位图信息矢量化,而图像的位图信息是一个关于像素的数字矩阵,本文将这个位图信息放在坐标系中考虑。位图的像素信息与原图的信息有差异,这种差异是由图像边界占像素格的多少所决定的,因此计算机的位图信息在边界上不能代表真实的图像信息。本文利用数值逼近思想,通过Lagrange插值公式对问题进行数学建模,使锯齿状的边界光滑化,使不真实的位图信息尽量趋近于真实图像。     

一种新的基于像素置乱的图像加密算法

利用line-map[1]拉伸和折叠的思想，提出一种用于图像加密的二维可逆映射。该映射由压缩拉伸和折叠两个子映射组成。压缩拉伸，使原始图像变换成线，折叠使线变换成图。映射置乱了像素的位置，再经过扩散处理改变像素值，实现图像的加密。该过程是可逆的，可实现对图像的加密和解密。推导出了映射的数学表达式，设计了密钥产生的方法，分析了图像加密算法的安全性问题。仿真验证了该二维可逆映射图像加密算法的有效性。     

全景图像技术及其应用

全景图像技术是一种通过微透镜阵列来记录和显示全真的三维场景的三维图像技术。这种技术的记录过程不需要采用相干光源,同时对观看者也不要求佩戴特殊眼镜。这些特点使这一技术有着十分广泛的应用前景。本文介绍了全景图像系统及它在三维电视、立体印刷、深度测量方面的应用。     

基于仿生原理的数字图像降噪方法

数字图像在成像和处理的过程中,会有于外界因素的介入,数字图像会被沾染上大量噪声信息,而这些噪声信息会使图像的质量退化,严重影响图像后期的处理。而为了解决这一问题,人们提出了大量的降噪方法去减轻噪声对图像的影响。本文提出了一种新型的降噪思想,该思想模仿人眼对噪声的识别过程,通过灰阶提取,降噪和融合三个步骤,对噪声信息进行有效的过滤。通过图像试验,并且通其他几种流行的降噪算法进行比较,得到了比较好的降噪效果。     

数字相机径向畸变差检测及改正

由于数字相机光学镜头加工和装配误差的存在,使得相机图像平面上所成的像存在不同程度的非线性光学畸变,这样势必会影响图像检测、拼接和定量分析等的准确性。因此在进行精确检测、定量分析之前,需要对这类图像进行畸变改正。本文依据投影几何中空间直线经中心投影变换后仍是直线的原理,对数字相机的径向畸变进行检测,利用检测结果对畸变图像进行逐点改正,最后使用平滑模板来消去改正过程中产生的噪声点。实验表明,采用直线约束方法求解畸变系数是可行的,利用直接改正方法可以使畸变图像得到较好的改正。     

基于灰度变化的数字图像降噪方法

数字图像在成像和处理的过程中,会有于外界因素的介入,数字图像会被沾染上大量噪声信息,而这些噪声信息会使图像的质量退化,严重影响图像后期的处理。而为了解决这一问题,人们提出了大量的降噪方法去减轻噪声对图像的影响。本文提出一种基于图像灰度变化的降噪方法,该方法通过对人眼判断噪声方法进行模拟,再将其转化成计算机可以执行的算法步骤,依据灰度值变化范围的区分方法,将图像和噪声进行剥离并还原,最终通过具体的图像对比,获得了不错的降噪效果。     

瑞士开发出新型X光透视技术

瑞士一个研究小组近期成功开发出一种新型X光透视技术,采用该技术可获得更加清晰的图像,因此这种新技术在医疗和安保领域将有广泛应用价值。据瑞士媒体报道,这一研究是由瑞士保罗·舍雷尔研究所和洛桑联邦高等理工学院研究人员联合进行的。洛桑联邦高等理工学院研究人员说,这项研究成果还使获取X光图像的过程更简单、更经济。     

匀速运动模糊图像恢复的离散化模型研究

图像恢复是图像处理领域的热点问题之一。利用导致图像退化的先验知识,沿着图像退化逆过程进行恢复。根据运动模糊图像的成像原理,建立了运动模糊图像的退化模型,结合图像复原的基本数学模型,运用积分变换以及微分数值化方法,建立了匀速运动模糊图像恢复的离散化过程,最后推导给出了匀速运动模糊图像恢复的离散化数学模型。该模型只利用了产生模糊的相关参数以及能够获取的退化图像信息,结果简单直接,对于后续相关算法设计提供了理论上的支撑。     

浅谈电视机对比度，亮度、水平清晰度，色饱和度的调整

1,调节图像对比度:对比度太强会使图像层次减少,显得生硬,丢失许多图像细节,而且还会发生伴音干扰图像的现象。对比度调得过低,也会使图像层次减少,看起来很费力,因此需要正确地使用对比度旋钮,调出能明显分辨的六个灰度等级,使最左一级刚好不亮,而最后一级亮度适当。当关掉彩色饱和度钮时,由于彩色中有不同的信号电平,应能够明显地分辨出它们的层次。     

基于虚拟现实的柱面全景图像拼接方法研究

图像拼接是图像处理中的重要内容,由于柱面全景图像采集过程的不规范,导致图像的清晰度不高,对基于虚拟现实的柱面全景图像进行拼接,有利于提高图像质量,提高柱面全景图像的清晰度。为此,本文提出一种基于虚拟现实的柱面全景图像拼接方法,首先对柱面全景图像拼接的流程进行分析,并对拼接过程中的图像采集、图像预处理、图像变换、图像融合进行分析,采用特征点匹配方法提高图像拼接的精度,从而完成柱面全景图像拼接。实验证明,本文所提方法能够有效提高柱面全景图像拼接的精度,且拼接的效率较高,为图像拼接课题的研究应用创造条件。     

大型图像数据库的特征挖掘优化模型仿真

在对大型图像数据库的特征挖掘优化过程中,利用传统算法进行特征挖掘,假设图像数据库中的图像属性差异较大,将极大的降低挖掘精度,难以获取精确的挖掘结果。为了弥补上述弊端,提出了一种大型图像数据库特征挖掘优化方法。利用局部二维模式纹理分析方法,提取数据库图像中的纹理特征,同时融合渐变计算方法,根据数据库中图像纹理特征,完成图像数据库特征挖掘。实验结果表明,利用改进算法进行大型图像数据库的特征挖掘,能够提高挖掘速度与精确度,可以获取准确的挖掘结果,满足大型图像数据库运行过程中的实际需求。     

FPGA在图像处理中的中值滤波的实现

在图像的采集和传输环节中,图像在由于采集的设备和方法的原因,会产生不同程度的干扰,这些干扰会使图像产生噪声和变形等缺陷,图像质量的降低会使后续处理产生影响。因此,对于图像的滤波和图像增强就显得尤为重要。为了保证图像质量、保存图像细节,通常会对图像进行滤波处理,这样既能去除噪声又能保证保证图像细节不丢失。在这其中FPGA由于其快速的处理数据的能力而被广泛用于图像处理领域。     

基于MALTAB的车牌定位技术研究

针对车辆图像的特征,提出了一种车辆图像预处理和车牌定位的方法.在对图像处理的过程中,使用的方法将图像逐步转换为灰度图像,背景图像,黑白图像,二值图像,边缘提取图像,闭运算图像,开运算图像,最终转化为车牌图像.实验证明,本文方法图像预处理效果好、准确度高、定位迅速且实用价值高.     

函数图像法在中学物理中的运用

在高中物理的学习过程中,运用函数图像法来解决物理问题既是一种技巧,也是一个难点,恰当运用能使物理过程的分析变得更加清晰,提供解题思路。并且,运用函数图象法还可以避免复杂的数学运算,优化解题过程,在争分夺秒的高考赛场上,巧妙运用可以提高解题速度与正确率。     

印刷制版工艺中的图像处理技巧

要获得精美的印刷品,必须使图像处理与印前制版实际融合渗透,使用图像调整功能时,要掌握印刷制版工艺需求的图像处理技巧。运用印刷的灰平衡,进行图像的调整。