福州市居民出行方式及年龄分异

城市居民出行方式是交通地理学与城市地理学研究的重要内容,对城市交通的改善具有重要作用.目前对居民出行的研究已大量展开,但针对不同年龄段居民出行方式的选择研究尚且不足.以福州市区为例,通过问卷调查,探讨福州市居民出行方式及其年龄分异,结论得出,福州市居民出行主要以步行、公交车、电动车、自行车为主,出行机动化程度不断提高.同时,不同年龄出行考虑因子不同,35岁及以下居民,依次考虑的是距离因素、道路交通因素、经济因素;36-55岁居民,依次考虑的是距离因素、道路交通因素、经济因素;55岁以上居民依次考虑的是经济因素、道路交通因素、距离因素.     

土地利用特征与出行属性对交通方式选择的影响:以南京主城区为例(英文)

以南京市主城区为例,基于随机效用最大化理论,建立了居民的出行方式选择分层logit模型.研究了个人社会经济属性、城市土地利用特征以及出行属性等因素对居民出行方式选择的影响.同时,通过计算出行时间与出行费用的直接弹性和交叉弹性分析它们对出行方式选择的敏感程度.研究结果表明:非机动化的出行方式在居住可达性和就业可达性高的区域更加具有吸引力,小汽车拥有者更加偏向于选择小汽车出行;相对出行费用而言,选择公交与地铁的居民对出行时间更加敏感;完善的公共交通系统以及城市土地利用与交通政策的有效结合有助于缓解由于城市的不断扩张引起的交通拥堵水平.     

支持向量机在出行链模式识别和影响因素分析中的应用（英文）

为了提高交通需求预测精度,综合考虑居民出行行为在时间维度上的分布,采用支持向量机、径向基神经网络和多项logit三种方法,基于居民活动目的,建立了出行链模式识别模型,并利用敏感性分析方法研究了解释因素对出行链模式选择的影响和对模型性能的贡献程度.结果显示:支持向量机模型在总体准确度和分类准确度上均优于其他2种方法,体现了支持向量机在小样本下的识别性能优势;证明了支持向量机能够较准确地反映多分类因素对于出行链模式选择行为的影响程度;因素对于不同出行链模式识别精度的贡献度差异表明了细化出行链模式及探索各个模式特有影响因素的重要性.支持向量机技术在交通需求预测建模及影响因素分析方面均具有实践意义.     

考虑公交站点可达性的郊区出行方式选择（英文）

为了分析站点的公交可达性对郊区居民出行方式选择的影响,采用居民出行OD点可达范围内的站点线路数和平均等待时间作为站点可达性指标.基于出行时间与可达范围的相关性,将站点可达性构造为受出行时间约束的分段变量.以中国厦门市集美区为例,建立了包含站点可达性指标的郊区出行方式选择的二元logistic回归模型.结果表明,站点可达性越高,居民选择公交出行的可能性越大.出行方式的选择与家庭属性和个人特征密切相关,早晚高峰和出行距离对居民出行方式的选择影响不大.郊区和市区之间的出行相比,居民通常选择公共交通工具在郊区内出行.研究结果可以为鼓励公交优先政策和郊区的交通规划提供决策依据.     

考虑公交线路偏好的乡村游客出行行为（英文）

为了探索游客出行行为机理并鼓励旅游公交的使用,实现乡村地区旅游需求与交通供给的动态平衡,基于出行链和出行方式选择分析了乡村游客的公交线路偏好.利用2021年于南京溧水采集的546份乡村旅游调查数据,标定了以出行链模式为上层、旅游方式选择为中层、公交路线偏好为下层的nested logit模型.研究结果表明：出行方式选择会显著影响游客对包含特色乡村旅游景点的复杂出行链的选择,选择私家车的游客对公交路线偏好的反馈较为明显;阐述了游客的社会人口属性、旅游出行特征和公交出行意愿对模型3个选择层次的影响.最后,针对类似于南京溧水的地区提出了提高乡村旅游公交运营效率和服务质量的政策建议.     

商洛市中心城区居民出行特征分析及公共交通对策研究

以商洛市中心城区为地点,运用统计学和城市交通规划相关理论及方法,调查研究区居民出行特征.研究发现,出行次数主要受出行者的年龄、职业与个人月收入水平等因素影响;出行目的主要受出行者的年龄、节假日与消费需求的影响;居民日均出行次数整体偏低,出行方式集中在机动化出行,出行时耗在公共交通方面的时耗较长;出行时段与其他中小城市类似,主要集中在早晚两个时间段,主要交通拥挤路段集中在城区中心部分.针对居民出行特征,结合交通现状,商洛市中心城区应优化公共交通布局结构,设置公共交通专用道,提升公共交通工具品质,运用现代化技术支持公共交通,实现居民出行方式的合理优化.     

交通方式划分的非集计模型——以蚌埠为例

为研究影响城市交通结构的主要因素,建立出行者属性与个体出行方式选择的合理关系模型.所有的出行者相关属性数据均由统计资料获得,方式选择数据由蚌埠市居民出行调查的数据获得.应用非集计模型来建立个人属性、家庭属性和出行属性与方式选择间的函数关系.建模结果表明：居民出行交通方式选择与个人属性、家庭属性和出行属性之间有较稳定的关系,其随着时间的推移变化甚微.非集计模型所推算的交通方式结构较为精确,可用于交通方式结构的预测.此外,所建模型亦能识别方式分担的主要影响因素,从而实现交通方式结构优化.     

固定收费路网条件下交通分配的延迟加载算法

路径收费措施是影响道路网络交通分配的重要因素.受出行时间、道路收费及交通拥堵等多种因素的影响,道路使用者会根据自身习惯、偏好及掌握的信息选择不同的出行路径.综合考虑了路径选择过程中确定性因素和随机性因素对时间感知价值的影响,建立了交通分配的变分不等式模型,设计了求解该模型的延迟加载算法,并叙述了该算法的求解过程.算例结...     

公众出行信息服务多源数据融合挖掘技术研究

分析了公众出行信息特征及影响出行线路选择的因素,设计了多源交通数据融合挖掘的系统框架,并研究了其中的多源数据相关度计算、层次化子空间聚类及联合聚类挖掘等关键技术。理论分析及实验结果表明,系统对于多源交通数据的融合分析及高维数据的降维聚类具有良好的处理能力及可扩展性。     

研究生选导师满意度影响因素分析——基于H大学的实证研究

研究生选导师的满意程度影响到研究生培养的质量。对研究生选导师满意度及其选择过程的影响因素进行定量分析发现:总体上研究生对选导师满意度较高,这种满意度在性别、专业、考生类别以及是否调剂上没有显著差异;影响研究生选导师满意度的因素主要有获得导师联系方式途径、收集导师资料方式、对导师和自身综合了解度、导师指导方式和专业水平等。针对研究生选导师满意度影响因素进行改进,可以有效提高满意度,进而提高研究生培养质量。     

大型活动出行方式选择转变过程(英文)

旨在提出一种大型活动期间交通管理措施制定的决策方法来引导游客出行方式选择行为的转变.以2010年上海世博会为例,采用结构方程模型对不同阶段出行方式选择行为的动态作用机理及交通管理措施的实施效果进行了分析.基于目标导向的SP调查结果与目标值之间的差异和上一阶段调查反馈,对下一阶段的交通管理措施进行相应调整,直至最终达到预定目标.研究结果表明:通过交通管理措施的不断调整,世博会期间公共交通分担率达到88.6%.外地游客更倾向于选择直达的出行方式,同行者属性对游客出行方式选择具有重要影响.该研究方法可为未来大型活动交通管理措施的制定提供有效支撑.     

线状因素对地价影响的定量分析

本文以北京市13号轻轨建设对周围楼盘价格涨幅的影响为例,对交通条件这一具体的线性因素进行了定量分析,并建立了影响模型,认为轻轨对周围楼盘的影响模型为指数递减模型,其表达式为:f=1-e 0．0000192(1144．．5-r);同时计算出轻轨的最大影响半径为1144．5米,认为在这个最大影响半径范围内,在交通同样便利的条件下,人们可以选择乘轻轨出行,超过这个范围,就可能会选择其它的出行方式。     

出行方式和目的地联合模型

在对出行目的地空间分布特点进行分析的基础上,提出了减少选择枝个数的目的地小区分段抽样策略,该策略的应用减少了仿真的计算量.采用该抽样策略建立了基于贝叶斯理论的出行者出行方式和目的地联合选择模型.通过对该模型进行仿真计算,结果表明出行方式和目的地的联合选择模型能够有效地模拟出行者的行为选择.而且,联合选择模型的预测精度明显高于重力模型.因此,在分析出行者行为选择方面采用出行方式和目的地的联合选择模型是一种有效的方法.     

考虑公交站点可达性的郊区出行方式选择

为了分析站点的公交可达性对郊区居民出行方式选择的影响,采用居民出行OD点可达范围内的站点线路数和平均等待时间作为站点可达性指标.基于出行时间与可达范围的相关性,将站点可达性构造为受出行时间约束的分段变量.以中国厦门市集关区为例,建立了包含站点可达性指标的郊区出行方式选择的二元logistic回归模型.结果 表明,站点可...     

基于离散选择模型的交通需求管理建模实证研究(英文)

针对现有交通需求预测模型构建过程中忽视交通需求管理要求及缺乏政策敏感性等问题,建立了基于离散选择的交通需求预测模型并论证了其对交通需求管理的适应性. 建立包括个人社会经济特征、时间和价值3 个变量的私人小汽车-公交车离散选择模型,并通过停车收费和公交优先 2 种交通政策来评估模型的政策敏感性. 实证结果表明: 出行选择对停车收费政策敏感性不强,表现为 88. 41% 的出行者对停车收费政策不敏感; 出行选择对公交优先政策敏感性较强,表现为 67. 70% 的私家车出行者及 77. 02% 的公交车出行者对公交优先政策敏感. 基于离散选择模型的交通需求预测模型具有政策敏感性,在满足需求预测基本功能的同时对需求管理具有很好的适应性.     

西安市民出行特征调查与分析——以步行街为例

文章采用抽样问卷调查与游客访谈相结合的方式对西安市市民出行特征进行调查与分析,得出休闲游憩是西安市民的主要出游动机,不同年龄组其动机有所差异;游憩者的出游力受其年龄、性别、职业、收入等因素的影响;西安市民的行为特征主要受游憩者的需求结构、消费结构及其空间流向等因素的影响制约.     

从居民出行方式看城市公共汽车——以天津市为例

本文从居民出行方式的选择——消费者个体行为选择的微观角度出发，研究公共交通中的公共汽车。分析天津市居民出行方式结构中存在的问题和产生的原因，并有针对性地提出改善天津市交通的合理化建议。分析原因时，采用对比分析的方法，比较公共汽车的劣势和现行居民出行方式中占主导地位的自行车的优势。且在经济分析中，引入了“居民时问价值”，从出行的机会成本的角度分析出行方式的选择。     

广州市流动人口日出行特征参数

在广州市流动人口日出行调查资料基础上,本文分别从出行强度、出行方式、出行空间分布和出行时间分布等4个方面对流动人口一日的出行特征作参数分析。结果表明,流动人口的出行强度较大,出行方式以公共汽车和步行为主,出行空间分布为高度集中型,出行时间分布呈连峰状。这些结果可为“改革开放”和“以城市为经济中心”的新形势下的城市交通规则提供依据。     

基于步行者视角的兰州市步行环境研究

近年来,伴随着各地区的城市建设热潮,步行空间被挤占、步行环境恶化问题不断涌现.基于对兰州市4个区域520位出行者的问卷调查,分析城市步行环境存在问题及规划的必要性,并提出部分建议,以期对城市规划有一定的借鉴意义.研究表明：①现代交通体系中,步行仍是居民的首要出行方式,出行时间与年龄影响出行方式选择.②收入水平及出行目的决定步行者需求,影响着步行者对步行环境的满意度.③步行环境问题表现出明显的区域差异.④城市步行环境规划必须明确观念、原则、对象,抓落实,勤管理.     

关于改善带状组团城市交通问题的研究——以福清市中心城区为例

随着经济的发展,城市生活品质的提高,人们对交通出行方式及出行质量的要求越来越高。带状组团城市的发展受自然地形与城市土地利用的影响较大,其在发展过程中易出现道路拥堵、机非人混行等问题,尤其在老城区易形成交通瓶颈。以福清市中心城区为例,研究其土地利用、空间布局及交通系统的特点,提出加强规划引导、优化规划路网结构、选择相适应的交通模式等思路,以改善带状组团城市存在的交通问题。