以频率估计概率的误差估计及其应用

阐述了以频率估计概率的误差估计公式，并举例说明公式在实际问题中的有关应用。     

概率方法在数学分析中的应用

本文给出了概率方法在级数求和、求数列极限、证明某些重要定理、求多重积分等方面的应用。从而证明,数学分析中一些不太好解决的问题用概率论的知识去解决是很方便的。     

概率方法在极限中的应用

运用大数定律和中心极限定理,证明了较复杂的不等式,给出了这类问题的一种方法.     

可测函数列的依测度收敛在概率中的应用

依测度收敛是一种特殊的收敛,在实际中应用较为广泛.本文讨论了依测度收敛在概率论中的相关定义——依概率收敛,以及贝努里定理的内容及其应用.     

可测函数列的依测度收敛在概率中的应用

依测度收敛是一种特殊的收敛,在实际中应用较为广泛.本文讨论了依测度收敛在概率论中的相关定义--依概率收敛,以及贝努里定理的内容及其应用.     

求无穷级数和以及多重积分极限的概率方法

本文举例说明了概率思想在求无穷级数的和以及多重积分极限方面的应用,通过用不同的概率方法加以证明,推广、拓展了相关题型的解题思想,从而使数学分析与概率统计的有关知识联系起来,达到知识的融会贯通。     

大数定律和中心极限定理在极限问题中的应用

本文研究了利用大数定律和中心极限定理解决两类特殊的函数序列和含参变量的积分的极限问题的方法.     

大数定律和中心极限定理的思考与应用

概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的学科,而统计规律性是通过重复观测来体现,研究极限是对大量的重复观测作数学处理的常用方法。本文将对大数定律与中心极限定理在独立同分布和不同分布两种情况下的结论作了比较系统的阐述,揭示了随机现象最根本的性质——平均结果的稳定性。概率论与数理统计是研究随机现象的统计规律的一门学科,只有在相同条件下进行大量重复试验或观察才能呈现出随机现象的统计规律性。     

大数定律与中心极限定理的实际应用

本文通过对彩票和保险业的具体实例的引用展现了大数定律和中心极限定理的实际应用,化抽象的理论概念为具体的实际例子.     

大数定律及中心极限定理在保险中的应用

文中研究了大数定律及中心极限定理的含义及关系,阐述了它们在制定保费及自留额、拟定保险单位数及减少保险个人平均危险值等方面的应用．     

有关频率与概率的进一步探讨

经典概率包括频率解释、逻辑解释和置信度解释,三种解释的重要特征之一是概率的知识性和单次随机事件的因果性。重点介绍概率的逻辑解释和置信度解释,并在原有概念的基础上进行了剖析并举例进行分析,是对传统概率论结构和内容的丰富与发展。     

半直线上的时间随机环境中可逗留的随机游动渐进性质

在经典直线上的时间随机环境中随机游动的若干性质的基础上,给出了半直线上的时间随机环境中可逗留的随机游动的模型,并研究了独立时间随机环境中随机游动的常返暂留准则和依概率收敛的大数定律,得到了非常返情形下的中心极限定理．     

''''衮特''''生成器的概率模型

在文献[2]的基础上，讨论了‘衮特’生成器的概率模型．在构成‘衮特’生成器的3个线性反馈移位寄存器的输出序列有强独立性的假设下，得到了此生成器的输出序列服从大数定律和中心极限定律．同时。说明了文献[2]中所讨论随机序列是没有马氏性的．     

大数定律应用问题分析与概率直觉思维培养

为指导人们正确地认识随机事件,引导人们适当抑制盲目应对随机事件的冲动。该文选取一个独特的视角,讨论概率统计中的小概率事件,拆解概率理论,分析中奖概率,并就概率论联系实际,培养统计思维,提高学生的应用能力等方面,探讨了通过生活中的数学问题增强对实际事物中随机性的敏感,培养学生概率直觉思维,提高学生的应用能力,培养创新人才的途径。     

关于NA随机序列的一类强极限定理

主要考虑同分布的NA随机序列(ξ,ξn)n∈w,满足E ξ <∞或E ξ =∞. 通过把b-1n ∑nk=1 akξk划分成四部分,得到一类强极限定理.     

阵列的随机指标部分和的弱大数定律

在较一般的条件下研究了加权阵列的随机指标部分和1/(bn) sum from i=1 to Nn ani(Xni-E(XniI(|Xni|≤bn)|Fn,i-1))的弱大数定律,其中{Xni,i≥1,n≥1}为随机变量阵列,{Nn,n≥1}是正整数值的随机变量,{bn,n≥1}是正的常数.     

随机弱大数定律和弱大教定律的充要条件

讨论了任意随机变量序列的弱大数定律,得到了随机变量序列分别服从随机弱大数定律和弱大数定律的充要条件,以及独立随机变量序列服从弱大数定律的相关结果。     

全概率公式及其应用

全概率公式是概率论中一个重要的公式,在实际中有广泛的应用,作者列举了在实际中几个应用的例子,以便加强对它的理解.