对熵函数概念的讨论

介绍了熵函数的两种导出方法。用类比的方法对熵函数进行分析讨论，简要介绍了熵理论的发展。     

推导熵是一个状态函数的新方法

在化学热力学及物理化学的教学中,介绍熵的概念是一个重点和难点。我们知道熵是一个状态函数,它可以作为一个判断过程可逆与否的判据,是一个热力学性质。但是要证明熵是一个热力学状态函数,一般教科书都是将理想气体作为工作物质通过卡诺热机的操作进行证明,而在证明了熵是状态函数之后,卡诺热机这一名词又很少提到,有些教科书则对熵是状态函数的证明忽略,一带而过,这显然是一种缺陷,为此本文介绍了一个推导熵是状态函数的新的简单方法。根据热力学第一定律     

熵函数的教学与讨论

熵函数是热学中的重要概念.本文从熵函数的引入,熵概念的建立以及熵与能量的关系、热力学熵与玻耳斯曼熵的一致性等方面进行了讨论.     

熵损失函数下Poisson分布参数的Bayes估计

用类似于Bayes估计的方法,研究了在熵损失函数下Poisson分布可靠度的估计.给出了在熵损失函数下Poisson分布可靠度的Bayes估计及其可容许性,并给出了Bayes置信下限以及多层Bayes估计的表达式.     

基于雷达成像的熵函数优化方法(英文)

对ISAR成像的最小熵自聚焦(MEA)算法进行了收敛性分析. 仿真结果表明, MEA算法存在局部最优问题, 作为其代价函数的ISAR像熵函数并非多维补偿相位的下凸函数. 只有当该补偿相位矢量的初值选取合适, 使其处于像熵函数的全局最小点附近时, MEA算法才能收敛到全局最优解. 针对MEA算法的最优化问题, 给出了一种基于雷达成像的熵函数优化方法. 该方法首先采用改进的多普勒中心跟踪法估计补偿相位初值. 该初值是最大似然准则下的估计结果, 可以使初始相位位于最优解附近. 然后, 利用快速MEA 算法进行局部搜索, 得到全局最优解. 仿真结果表明, 该算法不仅实现了MEA算法的全局最优求解, 还可避免步长、阈值等参数的选择与调整.     

熵在保险监管中的应用和价值

熵理论是自然科学的一种理论方法,探索熵理论在保险监管中的应用,分析熵及熵理论对保险监管指导意义,并论述熵作为保险系统的状态函数,其值大小的意义以及对保险监管的指导作用.     

热力学第二定律文字表述的应用与熵函数

热力学第二定律是用来判断过程的方向和限度的,在教学中主要介绍Clausius不等式的应用.对第二定律文字表述的应用涉及很少.文章主要介绍了热力学第二定律文字表述的应用和引出熵函数概念的必要性.     

人工神经网络中损失函数的研究

分析了平方差损失函数(Quadratic Cost Function)和交叉熵损失函数(Cross Entropy Cost Function)对人工神经网络收敛性的影响,解释了使用平方差损失函数造成网络训练时间较慢的主要原因,并通过仿真实验验证了交叉熵损失函数可提升网络收敛速度.     

人工神经网络中损失函数的研究

分析了平方差损失函数(Quadratic Cost Function)和交叉熵损失函数(Cross Entropy Cost Function)对人工神经网络收敛性的影响,解释了使用平方差损失函数造成网络训练时间较慢的主要原因,并通过仿真实验验证了交叉熵损失函数可提升网络收敛速度.     

热力学熵函数的引入及熵变计算

阐述了热力学熵函数的定义,并对热力学系统的不可逆过程的熵变计算作了充分的讨论.     

浅谈信息熵

从信息论出发，分析信息熵与信息量、信息熵与热熵、信息熵与统计熵等对应关系，阐述了负熵即信息熵的存在及重要价值。     

两种熵的统一

文章先分别介绍了克劳修斯熵与玻耳兹曼熵的定义,然后以玻耳兹曼系统为例,从玻耳兹曼熵到克劳修斯熵进行了推导,从而论述了两种熵的统一。     

熵的讨论

从热力学第二定律出发，介绍了熵的概念，熵增加原理，熵的物理意义，熵概念的泛化；以及熵在信息论，气象学，宇宙学，生命科学和社会科学的作用．     

符号动力系统中移位映射的熵

证明了符号动力系统的拓扑熵．并将符号动力系统与概率测度空间结合起来,再结合有关定义得出了Bernoulli移位映射和Markov移位映射的熵的表达式,还得出了二周期分段函数的熵,且让普通的移位映射的熵的结果成为二周期分段函数熵的一个特殊情况．     

熵理论及其应用

文章从熵的发展历史出发，简述了热学熵的概念及其统计解释，引入了信息熵的概念。文中介绍了热学熵和信息熵的联系，指出其本质上的一致性。最后对熵理论在物理学、生命科学、人类社会和生态环境中的应用作了浅显的说明，使人类认识到加强熵观念以维护良好社会秩序和生态环境的必要性。     

从黑洞熵到全息原理

本文把广义相对论引入黑洞熵的计算,采用薄膜brickT-wall模型,对Schwarzschild黑洞的熵进行了计算.作为比较和进一步研究,对视界面上的二维膜的熵进行了计算,提出了黑洞熵的膜模型.通过对黑洞熵热力学系统的研究,逐步确立了全息原理的含义.     

The pigeon’s discrimination of visual entropy: A logarithmic function

We taught 8 pigeons to discriminate 16-icon arrays that differed in their visual variability or “entropy” to see whether the relationship between entropy and discriminative behavior is linear (in which equivalent differences in entropy should produce equivalent changes in behavior) or logarithmic (in which higher entropy values should be less discriminable from one another than lower entropy values). Pigeons received a go/no-go task in which the lower entropy arrays were reinforced for one group and the higher entropy arrays were reinforced for a second group. The superior discrimination of the second group was predicted by a theoretical analysis in which excitatory and inhibitory stimulus generalization gradients fall along a logarithmic, but not a linear scale. Reanalysis of previously published data also yielded results consistent with a logarithmic relationship between entropy and discriminative behavior.     

高压浓相粉煤气力输送特性及信息熵分析

在输送压力可达4.0MPa,固气比高达450kg/m3的高压气力输送试验台上,用氮气进行粉煤高压浓相气力输送试验研究.分别在不同的输送差压、煤粉湿度、浓度和速度等条件下进行了输送试验,考察操作参数对煤粉固气比等气力输送特征参数的影响,用信息熵分析试验过程中采集到的压力波动时间序列,探讨流动稳定性和流型变迁过程中信息化趋势,建立信息熵和流型之间的关系.结果表明:在输送差压增大的过程中,固气比和Shannon信息熵均增大;气体流量与Shannon信息熵和固气比之间呈现较好的规律性;不同流动形态的Shannon熵差异较大,不同流型之间的Shannon熵区分度较好.随着煤粉湿度的增大,煤粉质量流量和Shannon熵均降低.Shannon信息熵分析为研究高压浓相气力输送流型、流动稳定性及其转变特性提供了一种行之有效的方法.     

生物体内的熵与耗散结构理论

通过推导一般开放系统中的熵产生率恒大于零,和定态中的熵流必然小于零,得知外界环境流入生物体内的熵是个“负熵”.负熵对生物体极为重要,文中还用耗散结构理论作出了粗浅的解释.     

从熵的本质来探索时空理论

本文提出了宇宙间存在着与熵增加原理相对应的熵减少原理,且用熵减少原理阐明了宇宙间导致能量散逸过程与能量集中过程是不可分割地联系着的。最后根根熵减少原理得出的负熵概念,进一步说明了人吃饭与获得负熵是辩证统一的。