构建政府资源领域知识库

文章通过对政府领域知识的考察,以及结合国际上对政府信息资源的分类特征,对大量政府领域信息的研究统计分析。并针对政府信息领域知识的特点,基于Ontology的思想进行领域知识的组建：包括领域词典的建立,以及Ontology中概念、属性、关系等的建立。文章还进行面向政府领域知识模型的研究和开发,对其中的一些关键技术进行了研究,并提出构建政府资源领域知识库的构建思路。     

国外促进政府开放数据社会化利用的实践全景及其启示——基于十国政府开放数据平台的调查

[目的/意义]对政府开放数据社会化利用实践较为先进国家(地区)促进利用具体措施进行调查，旨在为我国促进政府数据的社会化利用提供经验及启示。[方法/过程]采用案例分析法，对丹麦、韩国等十国的政府开放数据平台进行调查，总结出6种促进开放数据社会化利用的具体措施，并参考开放数据晴雨表从准备、实施、成效3个模块解析其先进经验。[结果/结论]最终得出面向我国促进政府开放数据社会化利用的启示：建设开放数据文化环境，提升全社会的参与能动性；系统设计多样的高质量措施，提高社会化利用的广度和深度；建立可持续的行动机制，保障促进措施发挥成效。     

基于Kano模型的政府数据开放平台用户体验要素分类研究

以经典用户体验模型为基础,建立了政府数据开放平台用户体验的要素体系,运用Kano模型的问卷处理方法、传统分类和Better-Worse分类方法对每个用户体验要素进行了归类,并精确识别出当改善某特定用户体验要素时对提高用户满意度和防止用户不满意度的影响。结果显示,在45个要素中,7个属于魅力因子,26个属于一维因子,6个属于必备因子,4个属于无差异因子,2个属于反向因子。此外,通过敏感度排序得出需改进要素36个,并筛选出"建议反馈功能"等7个要素为关键因素,以期为政府数据开放平台合理分配资源以改善服务质量提供参考。     

开放政府数据原则比较研究

[目的/意义]从原则的角度,调查国际组织和国外政府开放数据的原则支持,为我国开放政府数据制度构建提供参考。[方法/过程]利用文献调研和案例分析的研究方法,以国际组织和美国、加拿大、新西兰为例,通过对文献资料和网站内容的调查,获取一手资料阐述开放政府工作组、阳光基金会、八国集团、开放知识基金会提出的开放政府数据原则,评析美国、加拿大、新西兰的开放政府数据原则,并在此基础上分析我国开放政府数据原则的制度建设。[结果/结论]明确开放政府数据原则适用的范围和形式,成立专家组着力推进开放政府数据原则实现、推动开放政府数据原则应用的国际合作、在已有成果和经验基础上推动原则实施、设置违反开放政府数据原则的处罚机制。     

5G时代政府数据治理体系构建研究

分析了政府数据治理体系建设过程中存在的整体规划欠缺、数据量不均衡、标准不统一、平台功能不能满足群众需求、数字人才缺乏等问题,在此基础上结合政府数字治理的特征,从高效严密的管理机制、先进融合的技术、有章可循的规章标准、"纵横互联"的数据资源4个方面探究了构建政府数据治理体系的实施路径。     

基于Landsat8影像的陆地分类研究

本文开展了基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的Landsat8遥感影像分类算法研究。研究区域是内蒙古河套灌区。本文的研究成果对于内蒙古遥感测绘有关的科研工作具有一定的参考价值。     

开放政府数据质量评估指标体系研究

[目的/意义]开放政府数据质量问题影响数据价值释放,成为开放政府数据实践可持续发展的痛点和难点问题。[方法/过程]通过对开放政府数据评估相关的代表性中英文文献、国际和国家标准、重要国际评估项目的文本分析,使用修正德尔菲法和层次分析法构建了开放政府数据质量评估指标体系。选择北京市公共数据开放平台上发布的数据作为实证研究样本,使用专家评议法和模糊综合评价法对北京市开放政府数据质量进行评价。[结果/结论]从针对性、科学性、系统性、有效性和可操作性对开放政府数据质量评估指标体系的构建过程与结果进行总结与讨论,并进一步提出未来研究建议。     

地方政府数据开放利用的政策现状与优化策略研究——基于三维政策分析框架

[目的/意义]对我国地方政府数据开放利用政策体系进行比较研究,旨在为我国数据增值利用工作的进一步推进提供参考。[方法/过程]在构建“政策外部结构—政策主题—政策工具”三维分析框架的基础上,对省级政府数据开放利用政策进行内容分析,并对各省颁布的数据开放利用专门性政策进行了深入比较。[结果/结论]当前我国地方政府数据开放利用政策存在专门性政策缺失、工具使用结构不合理、政策效力低等问题。建议地方政府重视专门性政策的制定与完善,优化政策的工具结构,同时中央政府可参考地方先行实践经验,尽快推进国家开放政府数据增值利用体系的建设,促进数字经济发展。     

国内外政府数据开发利用的进展及对我国的政策建议

近年来,大数据浪潮兴起,大数据产业保持高速发展态势,大数据应用推进势头良好。政府数据作为价值密度高、涉足广度宽的数据资源,已成为各国争相创新开发的重要资产。但是长期以来,关于政府数据开发利用的理论研究却被忽视,如何科学有效地进行政府数据开发和利用已成为当前需要迫切关注的问题。文章系统总结了当前主要发达国家政府数据开发利用的政策措施和探索实践,以及通过梳理分析我国政府数据开发利用的政策体系和发展现状,尝试构建政府数据开发利用的过程机制模型,并提出:加强顶层立法,落实制度保障;扩大数据来源,提升数据质量;统一汇聚开放,深化行业应用;确立认证许可,明晰授权机制;创新开发模式,明确收益分配;推动试点先行,探索可行经验;强化技术支撑,保障数据安全等政策建议,以期为进一步推动政府数据开发利用提供决策参考。     

国内政府信息公开研究现状与展望——迈向政府数据开放

以CSSCI数据库中(1998-2014年)收录的536篇政府信息公开研究文献作为研究对象,分析了政府信息公开研究阶段的演变情况,及其高产的作者、期刊与研究机构分布。通过高频关键词的共现分析,把政府信息公开研究热点主题从主、次两方面分别进行深入阐述,其中主要研究热点主题是针对政府信息公开理论、绩效及其制度层面的研究,而次要研究热点主题是针对政府信息公开实践过程中的内容审查、信息服务与救济路径方面的研究。针对大数据等新环境和新要求,探讨了对政府信息公开研究的新发展方向,认为应尽快实现从政府信息公开到政府数据开放的提升,并初步探讨了政府数据开放研究的热点主题。     

计量视角下的我国政府数据开放研究动向与热点挖掘

伴随着国家大数据战略实施的推进,政府数据开放相关问题的研究正处于快速发展阶段。本文以CAJD收录的政府数据开放研究论文为研究对象对其研究动向与热点主题进行了分析。首先,从期刊、研究者、研究机构、高被引文献4个层面分别对国内政府数据开放研究的重要期刊、高影响力作者、高产研究机构进行分析。其次,基于共词聚类分析结果显示,目前该领域的五大研究主题分别是政府数据开放的基础理论研究、面向电子治理的政府数据开放研究、政府数据开放政策研究、政府数据开放共享的保障机制研究、政府数据开放门户平台及其隐私保护研究。最后,指明了当前政府数据开放领域的两大研究热点。     

我国政府数据治理的政策内涵研究与展望

[目的/意义]对省级地方的政府数据政策展开调查，旨在明确我国政府数据治理的总体布局和实践路径，进而提出未来发展方向。[方法/过程]通过质性文本分析方法，对现有政策依据文献调研得出的政府数据治理概念框架进行内容映射，发现我国政府数据治理形成覆盖协同建设政府数据资源共建共享体系、合作构建政府数据社会化开放系统、全局搭建政府数据资产化利用机制三大维度的总体布局。[结果/结论]由此，本研究提出我国政府数据治理，一方面要基于已有的政策方向从对接国家数字战略、明确基本内涵、构建动态复杂系统、树立全面布局理念等方面加强政策内容的扩充；另一方面则积极发现政策中的局限，促进政策面向政府数据治理的设计体系化、地区路径协同优化、政府数据治理显性化予以拓展。     

大数据与开放数据的政策框架：问题、政策与建议

大数据与开放数据对电子公共服务、开放和透明政府以及政府公众与企业间的互动,都蕴藏着巨大的变革潜力。从“智慧”政府到变革政府,开放数据与大数据可推动协作,为农业、健康和交通运输等领域面临的挑战提出实时解决方案,推动更大程度的开放,并引领政策制定走向新时代。然而,开放数据与大数据也面临着一系列的政策挑战,如数据获取和发布、数字资产管理、归档和保存、隐私及安全等。本文以美国为背景,选择了有关开放数据与大数据的关键政策问题进行评论,并提出建议,以期推进数据驱动的创新。     

国外面向用户的开放政府数据使用行为研究进展

[研究目的]从信息行为的角度,调查国外开放政府数据使用的相关文献,为我国相关研究提供参考。[研究方法]利用文献计量与内容分析的研究方法,从研究主题、理论基础、影响因素、调查对象等方面对国外开放政府数据用户使用研究现状进行剖析。[研究结论]后续研究需要对所构建的理论模型进行验证,而且中国情境下基于全过程的开放政府数据信息行为将会成为研究者关注的重点,可以在研究情境、研究视角、研究方法、研究对象选取方面可以进一步探索,针对不同领域的用户开展研究。     

面向资产化利用的我国地方政府开放数据政策调查及其启示

[目的/意义]在国家层面明确数据成为生产要素的背景,政府开放数据的政策研究旨在明确政府开放数据面向资产化利用的政策支持与优化策略。[方法/过程]基于文本分析方法,对省级的政府开放数据相关政策展开调查,确认政策制定情况与面向资产化利用的政府开放数据内容要点。[结果/结论]通过梳理,政府开放数据政策以战略规划明确资产化利用导向、以基础规范建立资产化利用基础、以专门规定确定资产化利用行动,同数据资产化利用的关联可解析为政府开放数据多维驱动数据资产化利用的连续性建构、数据资产化利用多元推进政府开放数据拓展。由此,对政策的优化方向展望为夯实专业规则系统之下的政策基础、拓展数据治理框架下的政策体系。     

政府数据治理的概念、应用场域及多重困境：研究综述与展望

大数据能够驱动政府治理已成为共识。大数据如何驱动政府治理需要回答三个基本问题:政府数据治理的内涵是什么,主要应用场域有哪些,是否存在数据治理困境。政府数据治理内涵有要素论、特征论和功能论的三重界定。大数据驱动了政府治理理念、治理结构、治理方式与治理过程的变革,并在城市治理、环境治理、精准扶贫等领域发挥了作用。大数据也推动了政府决策理念创新、模式转型和过程重构。但体制桎梏与科技风险,工具理性与价值迷失,社会公正、数据意识与数据能力等多重困境导致政府数据治理进程阻滞。未来需要深入研究科层体制改革推进政府数据治理转型,大数据时代政企关系重塑,数据治理推进社会公正以及基层政府数据能力提升等问题。     

基于企业创新需求的政府分类扶持研究

企业创新需求是提升政府管理和服务企业能力的前提和基础,而政府扶持是解决企业创新需求,提升企业创新能力,促进企业创新发展的重要保障。鉴于企业创新需求的层次性、多样性、差异性等特征,政府应该采取分类引导、分类扶持的方式,针对企业创新不同需求,制定相应的扶持政策,采取相应的扶持措施,增强政策和措施的针对性和实效性。     

从信息公开到数据开放的全球实践--兼对上海建设“政府数据服务网”的启示

随着大数据时代的来临,拥有丰富公共数据的各国政府开始从信息公开走向数据开放。作为一种新的理念和实践,数据开放要求政府更加重视数据的搜集、公布、开放和运用。本文在阐明信息公开和数据开放的区别与联系的基础上,系统介绍了全球在数据开放浪潮中的实践经验,以期给正在建设中的“上海政府数据服务网”带来有益的启示和借鉴。