应用变异系数识别睡美人文献研究

[目的/意义]回顾现有的睡美人文献识别方法,梳理不同方法的优缺点,尝试兼顾准确性与易操作性来改进睡美人文献的识别方法.[方法/过程]基于目前发展较为成熟的Bcp指数识别法,借鉴其利用引文曲线“离散程度”进行识别这一核心思想,引入统计学中的“变异系数”概念,将其应用于不同引文曲线类型的区分,从而提出用以识别睡美人文献的P...     

专利文献中的睡美人现象分析与研究

[目的/意义]"睡美人"文献是对科学论文中存在的迟滞认可现象的描述，而延迟发现与延迟关注的现象也同样存在于技术文献中。在梳理文献中的睡美人、专利沉睡现象及专利引文分析的相关研究后，将此概念引入到专利信息分析中，揭示专利文献中存在的睡美人现象。[方法/过程]以美国专利商标局和美国国家经济研究局发布的专利及其引证信息为基础，使用睡美人文献经典识别方法识别出睡美人专利，对其进行特征分布分析，并选取典型案例进行研究。[结果/结论]结果证明专利文献中也存在睡美人现象，且拥有专利文献特有的特征，为后续睡美人专利的识别与唤醒奠定基础，进而为及早发现并利用此类有价值的专利文献提供解决方案，促进知识流动和技术迭代，提高科研效率，加速科学发现。     

对引证分析法测定核心期刊几个问题的思考——兼与何荣莉同志商榷

本文对引文分析中的“时差问题”及核心期刊与一般期刊的界限问题进行了探讨并提出了统计期刊年度被引量的计算公式,指出核心期刊与一般期刊之间不可能存在绝对的界限。     

睡美人文献识别方法分析与改进构想

[目的/意义] 睡美人文献是指那些发表初期遭遇长时间的冷遇,随后突然引起广泛关注的文献。这些文献往往蕴含着重大科学发现,对其进行识别研究具有重大意义。通过对现有识别方法的梳理和分析,提出识别睡美人文献方法的改进思路和做法。[方法/过程] 明确以高被引文献作为睡美人文献识别研究的对象,选取文献年被引频次累积变化趋势作为研究切入点,提出累积被引速度和累积被引加速度两个指标,明确自引的处理方法。[结果/结论] 提出睡美人文献识别方法的改进思路与实证路线,在一定程度上优化了识别方法,同时为睡美人文献预测方法的研究提供一定的基础。     

引文曲线的分析框架研究——以诺贝尔奖得主的引文曲线为例

基于341位诺贝尔物理学、化学、生理学或医学、经济学奖获得者的引文曲线,借助曲线拟合方法构建引文曲线的分析框架,包括两种规则引文曲线——经典引文曲线、指数增长引文曲线,和三种不规则引文曲线——睡美人引文曲线、双峰引文曲线、波型引文曲线。以诺贝尔奖得主为例的实证分析表明:①引文曲线的分析框架是一种新的引文分析视角;②引文曲线的分析框架可用于将一组(有一定影响力的)论文或作者划分层次,也可用于分析不同学科论文或作者的引用差异。文章最后分析了该框架的适用性。图4。表1。参考文献32。     

《西南工学院学报》1992-1994年引文分析

使用引文分析法对1992－1994年三年中出版的《西南工学院学报》刊出的156篇论著中引用的817条文献做了研究。其中80年代和90年代的文献占引文的77％;中文与英文文献的被引率分别为62.1％和33.8％;期刊被引率为52％,专著为41％,普赖斯指数为34.9％近十年的引文量占78%,引用文献的半衰期为6年。通过引文分析,发现该学报的引文运用率为88%,低于其他大学学报（自然科学版）,而无引文的论著高达12％。这是应注意的差距。     

基于K值算法的图书情报领域“睡美人”文献识别

[目的/意义]鉴于国内对"睡美人"文献研究的不足,介绍一种新的识别"睡美人"文献的方法——K值算法,并利用该算法识别图书情报学（Information Science&Library Science,ISLS）领域的"睡美人"文献。研究对发现ISLS领域科技成果的发明人和倡导者、保护并促进重大科学发现的推广应用等均具有重要意义。[方法/过程]以Web of Science数据库中1988-2007年ISLS领域的3460篇文献为例,构成识别"睡美人"文献的数据集,利用K值算法识别其中的"睡美人"文献,总结ISLS领域"睡美人"文献的特征,并分析其唤醒机制。[结果/结论]结果表明,K值算法能够较好地识别ISLS领域的"睡美人"文献,用该算法从ISLS领域文献中共识别出6篇"睡美人"文献,这些文献的沉睡时长从7-14年不等,其研究内容主要是新方法、新系统在医学上的应用。唤醒上述"睡美人"文献的动因包括：理论和技术的后续发展、系统的商业化、作者后来赢得的声誉、知名学者的引用等。     

睡美人与王子文献的识别方法研究

[目的/意义] 研究睡美人与王子文献的识别方法。分析唤醒机制,为未来在学术交流体系中发现"王子"作者,发掘、唤醒低被引和零被引文献的潜在价值提供理论依据。[方法/过程] 采用被引速率指标和睡美人指数两种客观指标识别1970-2005年临床医学四大名刊上发表的睡美人文献;基于以下4个原则寻找唤醒睡美人的王子文献:①发表于被引突增的附近年份;②本身被引次数较高;③与睡美人文献的同被引次数高;④在年度被引次数曲线上,王子文献对睡美人文献的"牵引或拉动"作用非常显著,即至少在睡美人文献引用突增的附近年份,王子文献的年度被引次数应高于睡美人文献。[结果/结论] 由于考虑了全部引文窗的引文曲线,被引速率指标能够识别出那些被引生命周期长、至今仍持续不断高频被引的论文;睡美人指数能够快速识别出睡美人文献,但却无法反映年度被引次数达到峰值之后的引文曲线;将被引速率+发表最初5年年均被引次数两个指标结合起来能够更好地识别睡美人文献。分析发现,综述、指南、著作等"共识型"的文献对于引发那些提出了新思想但尚未被认可的睡美人文献的被引突增起到了关键作用。建议事后识别睡美人文献可采用客观指标与主观界定相结合的方法,事前预测睡美人文献要注意追踪其是否被"共识性"文献推荐和引用,学术评价要特别关注被引速率低的论文。     

睡美人、果岭，是谁在向你微笑

蒙娜丽莎的微笑是似笑非笑，儿童的微笑是天真浪漫，母亲的微笑是慈祥温柔，陌生人的微笑和善问候，那么来自高尔夫会所餐厅的微笑是什么样的呢？想必那一定是典雅的，带一点点红酒焗蜗牛的香味和一点点橄榄油烤面包香味的微笑。     

基于Altmetrics的睡美人文献识别方法研究

本质上,Altmetrics与被引频次均是对于学术成果影响力的计量,那么在引文中出现的“睡美人”现象,在Altmetrics中也同样存在。睡美人文献具有重要科研价值,实现基于Altmetrics的睡美人文献的早期识别,可以提升文献利用率,提升公众智慧,反映公众对科学的关注。设计识别方法用于识别现有的睡美人文献,是实现睡美人文献早期识别的第一步。基于Altmetrics的睡美人文献最重要的两个特点是较长的睡眠时间和关注的突增,以这两个特点为核心,本文参考四分位数和Bcp指数的思路,设计了一种基于Altmetrics的睡美人文献识别方法——ASB指数（altmetrics sleeping beauty index）。以关注度排名前1%的文章作为高关注度文献,形成实验集对ASB指数的识别效果进行检验,比较ASB值最高、中位、末位各10篇文章的关注累积曲线和指标特征,观察ASB指数的识别效果。检验结果表明,ASB指数对基于Altmetrics的睡美人文献识别效果良好。     

国内外网络引文分析研究比较

网络的出现使网络引文分析成为研究热点,国内外学者对网络引文的研究却存在很大的差异.国内学者主要关注将网络文献作为学术论文参考文献的一种引文形式.国外学者主要关注网络上文本引文或纸质文献出版物在网络上的被引用.文章通过比较国内外研究内容,探讨了网络引文分析研究现状,最后提出了加强三种类型引文分析理论和方法的整合的建议.     

试析伪引文

本文从引文分析对象和引文分析方法这两个方面分析了引文分析致伪的原因，另从四个角度论述了伪引文的来历，最后指出了伪引文的五大危害。     

《图书情报工作》1999-2002年载文的网络引文分析

对《图书情报工作》1999-2002年的引文数据和期刊、图书、网络、报纸及其他类型引文源的数量、分布比例等进行统计和分析，指出除期刊和图书外，网络已成为第三大信息源，且其所占比例还在逐年递增。     

引文索引的检索效率

基于引文索引法的理论基础,从引文作为一种情报检索语言的可行性入手,分析引证索引法的优缺点,并提出一些针对弊端的解决方法,以期扩展引文索引法的应用。     

谈引文功能与引文检索

从引文评价的功能与作用入手，阐述学术论著等文献被引用的价值，概述国内引文数据库特点与不足，介绍引文检索要点。     

学术文献引文推荐研究进展

[目的/意义]学术文献引文推荐是指对于给定的学术文献,自动化地为其推荐合适的引文和参考文献。借助于引文推荐,用户可以在一定程度上提高撰写学术文献的效率,降低对重要相关文献的漏引。[方法/过程]分析国内外引文推荐研究的最新进展,阐述引文推荐问题的演化过程,从局部引文推荐和全局引文推荐等方面对引文推荐进行梳理,重点归纳文档相似性、主题模型、翻译模型、协同过滤和混合推荐等5种引文推荐常用方法,并总结引文推荐常用数据集和测评方法。[结果/结论]已有引文推荐研究的主要问题在于未考虑用户偏好的动态变化性及研究领域的综合性,在用户研究和实际应用方面仍有所欠缺;未来引文推荐的研究可运用语义化表达方法和自然语言生成技术,从基于上下文的引文推荐和跨语言引文推荐等方面进行展开。     

引文类型比较分析

引文类型的分析有利于深入研究引文现象,本文在搜集大量社会科学引文实例的基础上分析了七种引文类型,并对各种类型对文献的支持作用进行了比较和分析.     

引文文本分类与实现方法研究综述

[目的/意义] 对引文文本分类的标准、实现方法和应用进行梳理,分析存在的问题,提出可改进的方向。[方法/过程] 总结目前引文文本分类的几个重要角度,如基于引用功能、基于情感倾向、基于引文影响力等,对引文文本分类的实现方法进行比较,分析其优缺点。[结果/结论] 目前引文文本没有统一的分类标准和实现方法,引文文本的获取较为困难,计算机分类算法准确率较低,中文引文文本分析文献少。未来研究思路和方向应该是:统一文本分类的标准,提高引文文本计算机处理技术的准确性,扩大应用范围。     

计算机引文系统的总体设计

本文在分析了计算机引文系统的特点之后, 对系统的功能, 程序实现语言的选择, 数据结构等设计问题进行了论述与分析。