科技优先领域的遴选方法及应用

在综合比较优先领域的遴选方法的基础上,提出一种结构化的定性与定量相结合的方法来进行优先领域遴选,并尝试运用该方法对我国工商管理学科“十一五”期间的优先领域作出选择。     

知识产生方式和科技决策支撑的重大变革——面向大数据和开源信息的科技态势解析与决策服务

文章简述了面向大数据和开源信息的科技态势解析与决策服务的理念、概念及基本的系统框架和技术体系.主要强调科技态势及决策支持的相关工作应借鉴情报安全信息学的最新进展,加快变革科技信息的获取、分析、转播及影响方式,实现从科技信息向科技情报,并迅速向科技解析的转化,进而及时和变革性地提升科学知识的产生与教育方式,以及科技决策的制定与实施手段.本文讨论的方法亦适用于支撑经济社会其他领域的重大决策.     

ChatGPT对开源情报工作的影响及对策

[目的/意义]探索人工智能内容生成技术对开源情报工作的影响与改变。[方法/过程]以ChatGPT的形成与AIGC技术演进为研究起点,分析ChatGPT现有技术特征与技术演进趋势,从开源情报全周期视角解析该现象级应用对开源情报工作的潜在影响。[结果/结论] ChatGPT对开源情报的信息搜索、信息获取、信息处理环节具有一定提升作用。但现有技术缺陷使ChatGPT在开源情报全流程介入中仍面临数据可靠性、情报隐秘性、意识形态风险等问题与挑战。建议情报机构采取AIGC技术融合理论探索、AI生成式内容可靠性评估、智能技术体系建设等积极策略来应对本轮技术变革,更好实现开源情报价值。[局限]受限于AIGC技术领域专业化知识与ChatGPT应用下的开源情报实践不足,研究结论仅是ChatGPT对开源情报工作影响的思考与探索。     

开源软件在图书馆的应用研究

文章简要介绍了开源软件及其发展优势,分析并例举了开源软件在图书馆的典型应用,指出开源软件在图书馆应用中应注意的问题,并就如何选择符合需求的开源软件进行了初步的分析。     

国家关键技术遴选与评价的组织方法研究

本探讨国家关键技术遴选与评价组织机构、组织过程、选择过程、评价专家选取、专家支持系统，以使对其组织管理更有成效。     

开源软件在我国图书馆应用的研究

文章介绍了开源软件在我国图书馆建设中的积极影响、我国图书馆应用开源软件的现状、应用中存在的问题,最后对我国图书馆使用开源软件提出了建议.     

科技优先领域遴选的决策认知偏误初探

科技优先领域遴选过程中,人作为认知决策主体,根据"有限性原理",往往会出现认知偏误,影响决策结果.通过研究认知偏误的产生原因和作用机制,可以在一定程度上避免偏误产生,提高决策水平.为此,首先对认知偏误的内涵和理论基础进行分析,将科技优先领域遴选过程中涉及的认知主体分为备选领域执行者、参与决策者和确定决策者3类;其次,提...     

经济效益型科技项目遴选定量评价方法

本文根据经济效益型科技项目的特点，提出了一种绝对数量和相对数量相结合的定量评价方法，建立了相应的评价指标体系和综合评价模型，适应于管理决策遴选科技项目。     

基于开源框架的Web应用架构设计

针对基于Web应用框架开发面临的共性问题,通过对企业应用系统进行分类,分析了中小企业对应用架构的共性需求,采用Spring＋ Hibernate＋Spring JDBC＋BootStrap等开源框架技术,提出了一个适合中小企业信息管理系统开发的架构设计方案,该设计方案具有一定的复用性,有利于中小企业快速开发Web应用系统。     

基于国家科技计划项目实施视角的“赛马制”遴选与管理机制研究

基于国家科技计划项目实施视角,对“赛马制”的遴选与管理机制展开相应案例研究分析。     

基于GIS的测绘地理数据脱密方法及应用

基础测绘数据基本上都是出于保密的状态,而这样的状态就会使得社会公众无法对相关的基础测绘数据进行利用,从而无法高效的为社会大众所服务。而应用相关的数据脱密技术对基础测绘数据进行解密处理,可以有效的提升测绘数据成果应用的安全性,使得社会公众可以充分的利用到基础测绘数据。本文就基于GIS的测绘地理数据脱密方法及应用进行了简要的分析,仅供同行交流。     

国外开源情报工作历史和发展研究

[研究目的]国外开源情报工作开展时间较早,体系较为完整,对我国开源情报工作具有较强的借鉴作用,整理和总结开源情报工作的发展历程可以夯实中国开源情报工作的发展基础。[研究方法]基于文献和历史资料,总结了现代开源情报工作发展的4个代表性阶段：二战时期、冷战时期、“9·11”事件时期和开源运动时期,分析各时期开源情报工作的特点和规律,凝练开源情报工作演进的影响因素,通过与我国开源情报工作的比较,展望开源情报工作的未来发展。[研究结论]作为情报工作中的特殊类别,开源情报在国外的国家安全和发展中发挥了不可替代的作用,未来中国开源情报工作需要加强政府关注和推动力度,完善相关法律体系,实现主动干预。     

大数据在科技资源共享系统中的应用探讨

从现如今的数据信息的发展中可以看出,已有的数据库资源已经无法满足未来科技发展的整体需求。因此,采用大数据的管理形式已经成为一种普遍的趋势。因此,在信息时代发展的过程中,提升数据信息管理的精准度成为一种必然的趋势。本篇文章中,笔者主要对大数据的相关概念以及其在科技资源共享系统中的应用情况进行深入介绍和分析,希望能够给相关的工作人员提供借鉴和参考。     

面向科技创新前沿的数智情报方法体系研究

[目的/意义]对科技创新前沿的掌握和占领是在国家竞争中取得胜利的关键。[方法/过程]文章吸收借鉴已有情报方法体系中“依层次”“依过程”和“依对象”的经典建构思路,面向科技创新前沿的两大重点情报任务,探索数智技术在科技情报研究中的赋能方式,构建面向科技创新前沿的数智情报方法体系框架。[结果/结论]该方法体系由基础型的情报流程通用方法、集成型的情报任务专用方法和驱动型的情报数智赋能方法构成。其中,情报数智赋能方法描述了数智技术的赋能方式,包括赋能情报思维的“选择式”,赋能情报流程的“嵌入式”和赋能情报任务的“融合式”。     

基于多维科技数据的情报感知方法及应用研究——以生命科学领域研究为例

[目的/意义]网络和信息技术的发展给信息环境带来变化,数据的来源日趋多源化,不同维度的科技数据反映的情报信息各有侧重,开展多维度科技数据的情报感知方法及研究是非常必要的。近年来,世界先进国家高度重视生命科学领域的相关研究工作,加强生命科学领域的前瞻部署和研究投资。因此,面向生命科学领域的科技发展前瞻研究具有现实意义。[方法/过程]基于情报感知的理念,分别从战略研发计划视角、科技项目研发投资和科技论文与专利3个维度,提出定量和定性相结合的情报感知方法进行科技发展前瞻研究和分析。研究所用的数据为可公开获取的开源数据,主要来源于互联网及科技文献数据库。[结果/结论]对3个维度真实有效科技数据进行分析,通过综合不同维度科技数据的分析结果和专家意见,最终得出生命科学领域科技发展前瞻研究的情报感知分析结论。     

基于多源数据知识融合方法的研究前沿识别

[目的/意义]面对科技创新演变的加剧和交叉融合加速的大环境，利用情报研究方法及其他学科方法准确识别科技前沿成为获取科技战略情报的重要任务。研究前沿不仅提供了对当前重点和未来趋势的预见，而且为政府决策提供了关键指标。[方法/过程]通过内容分析对当前研究前沿的识别框架、方法以及多元关系、深入内容层面分析方法的应用等现状进行总结，发现目前在研究前沿识别模型和方法中仍存在不足。[结果/结论]针对不足，结合多源数据进行知识融合初步设计了综合宏观和微观的前沿识别模型，将多实体和多关系融合应用到主题关联，利用图模型的社团结构识别和Clique所含信息进行主题表示；划分研究前沿类型并构建前瞻性指标体系，完成科技前沿的识别，以期更准确、高效、全面地识别科技前沿。     

基于引文内容挖掘的科技创新路径识别方法与开源工具研究

[目的/意义]分析科技创新路径识别研究中用到的主要研究方法与开源工具,提出利用引文内容挖掘实现科技创新路径识别方法及开源工具。[方法/过程]首先,基于引文分析、结构洞分析、凝聚子群分析、文本内容挖掘、引文内容挖掘等不同角度分析了科技创新路径识别的主要方法;其次,从数据源、文本格式、挖掘内容、处理能力等方面阐述了用于实现引文内容挖掘的科技创新路径识别的3个开源工具：Mallet、Knime、NLTK;最后,分析了实现科技创新路径可视化的5个开源工具：Pajek、Ucinet、Gephi、D3.js、VOSViewer。[结果/结论]通过研究发现,利用开源工具深入挖掘引文内容中蕴含的丰富语义信息,识别不同引用动机,进而进行可视化展示可以有效的实现科技创新路径表达。     

基于现象学方法的大数据实验室研究

实验室研究在大数据背景下,其研究的思维方法和方式都会产生重大变革。用现象学方法中的先验、解释以及体验等研究方法看待大数据下的实验室研究,以及探明实验室研究在大数据背景下的具体作用机理,具有一定现实意义。