人机共生时代的语言数据问题

人类不断创造各种语言技术以辅助语言应用、改善语言生活,从结绳记事、表意图画到文字的创制、印刷术的应用、广播影视的普及,而今进入了以互联网和语言智能为代表的现代语言技术阶段。“人-人”直接交际方式逐渐减少,“人-机-人”的间接交际方式成为常态,未来正在进入为人类配备AI助手的“人机共生”时代。以ChatGPT为代表的语言大模型是人类语言技术发展到今天的高峰,显示了大数据、特别是语言数据的强大功能;而语言大模型在语言表达中所表现出的知识缺陷,是网络上缺乏专门领域、特殊人群、特殊场景、非通用语种等“特域数据”造成的。数据,包括语言数据,已成为新科技发展的关键要素和现代经济的生产要素,必须通过法律法规、规范标准对数据进行管理,通过数据市场促进数据的生产、流通和利用,通过数据公司有规划地集聚“特域数据”以有效弥补网络数据之缺,通过语言智能教育来促进公民具有适应AI助手的能力,通过就业市场预测机制及时将劳动力转移到新技术催生出的新岗位。数据管理应宽严适度,既要尽力促进语言智能发展,又要保证技术向善,使其在伦理学的轨道上前进。     

大数据时代思想政治教育的微传播化

大数据时代催生了思想政治教育传播的新环境,迫切需要我们深入了解和把握大数据的特征、核心价值、本质。同时,大数据也带来了思想政治教育传播形态的深刻变革,使其日益呈现出载体迷你化、信息精简化、对象细分化、结构扁平化的趋势。但大数据也是一把双刃剑,需要我们树立起全面性、模糊性、开放性的大数据思维,培养良好的数据搜集、选取、分析、运用的能力,警惕思想政治教育微传播中的“信息茧房”效应,缩小“信息鸿沟”,从而在驾驭数据、灵活运用微媒体中不断推进思想政治教育的微传播。     

高校数据思政的内涵、类型与功能彰显

大数据的加速发展推动数据文明新时代的到来,既深刻改变了信息和知识生产、呈现及传播的方式,也影响着人们思想形成和行为养成模式,高校思想政治教育亟待与大数据融合发展,数据思政应运而生。如何界定内涵和特征、高校数据思政具有何种价值意蕴,需要进一步系统研究。从特征来看,高校数据思政将大数据思维贯穿始终,以数据信息为研究对象和决策依据,实现了大数据技术与思想政治教育深度融合。从路径视角看,高校数据思政主要包含以思想政治理论课为核心的主渠道类型、以高校日常思想政治工作为核心的主阵地类型、以高校网络思想政治教育为核心的主战场类型。从功能来看,高校数据思政彰显了“人本思政”新要求、“大思政”新格局和“智慧思政”新范式。     

大数据时代提升教师数据智慧研究

大数据分析已在一些国家应用到公共教育中,成为教育改革的重要力量。然而,目前有关数据智慧的研究还比较薄弱。如何提升教师的数据智慧,使其具备在大数据时代开展教学活动的能力,成为急需解决的问题。为了把握数据智慧的研究现状及最新发展,本研究在厘清数据智慧及相关概念的基础上,分析了大数据时代教师专业发展的新态势,并对数据智慧的国内外研究文献进行了梳理。文献回顾发现,国外在提升教师数据智慧方面构建了多种模型,其中美国开发的“数据智慧改进过程”模型可为我国教师提供借鉴。该模型包括“准备”“探究”和“行动”三阶段,旨在帮助教师更好地利用数据确认常见的学生学习需求,生成和实施教学方案,并衡量这些方案在提高学生成绩上的有效性。本文对该模型的实施步骤进行了说明,并以夏洛特—梅克伦堡学校为例分析了该模型的应用。了解这一模型,对探索我国数据智慧研究的未来发展趋势和提升我国教师数据智慧的研究有重要意义。     

大数据背景下教师获取教育数据的复合方法

今天,"大数据"一词甚嚣尘上,其应用倍受人们的追逐,渗透到了各个领域。在教育领域中,大数据使"经验式"教学模式转变为"数据服务"教育模式,它改变着我们的传统教育思想,真正开启"个性化教育"时代。然而,大数据不探究因果关系、不易采集学习者的情感数据、对于小数据不可控,同时现实中普遍存在着"信息孤岛"。而传统的定量调查方法及定性调查方法却能有效地补充大数据在数据信度、主体呈现和因果解释等方面存在的缺陷。因此,多种方法的相互融合将成为获取可用的教育数据的切实可行的方法。     

大数据时代我们都是透明人

大数据正在成为一个被广泛传播的话题,它对我们的生活,以及与世界的交流方式都提出了挑战.约翰·奈斯比在他的成名作《大趋势》中曾提到:“人类正被信息淹没,却饥渴于知识.” 如今“数据”已几近占据了我们的所有.一路走来,人类从原始时代、农业时代、工业时代到信息时代,直至我们现在已经跨入的新时代,即大数据时代,一个人类被数据淹没的时代,一个生活、工作和思维被数据左右着的大变革时代.     

大数据视域下高校网络舆情管理的新模式

立足大数据的视野,通过“社会关系网络”和“心理文化地图”阐述高校网络舆情管理的关联度内涵和“减压阀”功效,对覆盖全样本相比较传统抽样的优势进行解读,重点剖析了舆情管理由监测转向预警乃至预测的核心功能,并介绍其专业化要求和集约化发展方向等。在体现大数据视域下高校网络舆情管理新模式的同时,为大数据时代如何建设和谐校园,创造良好的网络舆论环境提出了“相关关系”发掘、“舆情领袖”筛选、“舆情研判”步骤、“数据信息”安全、“数据服务”应用等具体对策。     

“大数据”也会影响基础教育

“大数据”已成为互联网最为热门的词汇之一。而英国牛津大学教授兼任多国高层智囊的维克托·迈尔一舍恩伯格的《大数据时代》中译本的出版,更引起我国各界的热议。它将改变人们的思维,甚至改变生活与工作。何谓“大数据”,简单地说就是“巨量的资料”。维克托说：“我们可以在更大规模的数据上做到更多我们无法在小规模数据基础上完成的事情。”目前,“大数据”的思维方式已应用到商业、金融、经济、公共卫生等许多领域。“大数据”是否会影响到我们的基础教育呢？结论是肯定的。下面以《大数据时代》中“思维变革”的逻辑为顺序,谈谈“大数据”对基础教育之影响。     

大数据时代，教师专业发展如何转型

“大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型”;在大数据时代背景下,我国的教育也正在面临着新的变革。为适应教育的变革,教师在专业化发展方面必须树立数据意识、预测意识、个性化意识和自主意识;培养整理分析数据的能力、精确规划能力、个性化教学能力和应用信息技术能力。     

大数据技术在高校德育中的利与弊

大数据技术,对当今高校德育产生了深远影响.一方面,为高校德育带了革命性的发展,实现了信息的易识性、预测的准确性、处理的及时性.另一方面,大数据技术在高校德育应用中,面临数据信息的收集、存储、筛选、分析、可视化等具体技术问题.突破现有技术瓶颈,建立专业的大数据平台,培养复合型人才成为当务之急.     

大数据时代与学术期刊编辑信息素养的提升

近年来,“大数据”以难以阻挡的气势影响到各行各业,成为席卷全世界的社会热潮,人文社科、自然科学研究领域概莫能外。作为承载人类优秀研究成果的学术期刊,更是在大数据浪潮中面临着机遇和挑战。作为编辑出版重要一环的学术期刊编辑,在大数据时代更需要转变思维方式,契合大数据时代要求的更高的信息处理能力,提升自己的信息素养。学术期刊编辑,可以通过加强专业理论知识,树立大数据意识,强化读者意识和服务意识,做信息的搜集整理者、信息的提炼者和信息的优化者。     

大数据背景下大学生意识形态安全教育探究

<正>大数据技术的发展,改善了生产生活效率和质量,为人们生产信息、处理信息提供了更加便利的服务。伴随大数据技术出现在人们面前的是更加复杂的信息构成。在传统主流媒体背景下,无论是新闻信息还是普通信息的生产和传播,内容都十分单纯,传递信息本来的意义,传播目的是为了让更多的人认知和了解。但在大数据时代,巨量信息中掺杂着很多不利于社会和谐的内容。这些不良信息被别有用心的人有意夹杂在巨量信息内,意图对我国人民尤其是年轻人的思想意识进行渗透,影响国家意识形态安全。     

大数据时代高校舆情导向机制

文章以大数据技术、舆情分析理论和信息传播理论为基础,分析大数据时代高校网络信息传播的主要特征和运行机制,深入探讨在高校舆情信息生成和演化过程中,网络主体和学生主体的特征,在此基础上,运用大数据社会网络分析方法对高校舆情导向机制进行研究。通过研究,揭示大数据时代高校舆情信息传播的内在运行规律,对大数据环境下高校舆情的正确导向提供新视角。     

大数据时代循证教育治理：内涵特征、发展逻辑与运行机制

大数据时代教育面临着“唯数据论”“数据泛化”“数据互斥”等危机,变革教育治理方式,走向循证教育治理成为推进新时代教育治理体系科学化与高质量发展的重要议题。研究认为：大数据时代循证教育治理是多元治理主体依托智能技术,利用经由数据、信息、知识转化而成的研究证据,精准管理教育公共事务的方法。从治理背景、依据、理念综合阐述了传统教育治理方式转向循证教育治理的发展逻辑。最后,从构建“领导力—有效证据”长效互动的教育治理引导机制,推动“公共价值—有效证据”双向平衡的教育治理证据传播机制,完善“领导力—公共价值”多元沟通的教育治理协商机制等层面提出了循证教育治理的实践运行机制。     

大数据视域下高校网络意识形态风险及其防范

大数据对于高校网络意识形态风险防范具有独特价值,能够实现意识形态风险识别的可视化、风险评估的科学化、风险预测的精准化、风险预警的智能化。从意识形态风险分析框架来看,网络空间危害信息的数据化传播易造成危害信息隐蔽化,新媒体的去中心化和关联化传播易造成风险的病毒式传播,部分大学生的“群体极化”观念和消极社会心态易造成受众的易感性增强,高校大数据应用的滞后易造成网络意识形态传播管理能力不足。高校应利用大数据,加强网络意识形态风险源的智能化识别和可视化呈现,增强网络意识形态传播路径管控,及时掌握和引导大学生社会心态,提升网络意识形态管理能力。     

依托产业学院培养大数据卓越应用型人才的探索与实践

为适应新一代信息技术革命和产业变革对大数据卓越人才的需求,贯彻产教融合协同育人理念,湖北大学对大数据人才培养模式进行了改革与实践,通过校企联合建立大数据产业学院、产教融合共建卓越应用型专业、开设“大数据+”复合应用型专业改革试点或在相关专业开设大数据应用方向等措施,构建复合型课程体系和驱动式实践教学体系,打造“教、学、练、战、训”一体化育人新范式,有效提升了学生的大数据应用能力和就业竞争力,其示范辐射效应显著,社会影响力较大。     

语言表达能力如何做到“厚积薄发”

语文学习的内涵是丰富多彩的。“听、说、读、写”是语文教学训练的基本内容,“说”是其中重要的一环。语文阅读教学中,学生通过阅读课文,在获得课文所传播的信息的同时,也获得了“如何传播信息”的“语言智慧”,这才是“更为本质的行为”。因此,语文课堂教学应该将培育学生的语言智慧作为一种自觉的追求。     

大数据时代个人信息管理与保护

大数据时代的到来使数据信息迅速膨胀,成为一种有价值的资源,影响着人们的生活方式、工作习惯和思考模式,并提高了经济和社会效益。但目前大数据在收集、存储和使用过程中也为个人和团体的信息保护带来了极大风险和挑战。从立法、市场管理、安全技术3个方面对大数据环境下个人信息的管理和保护进行探讨,并提出相应的研究方向。     

基于本体论的多源异构数据集成方法研究

大数据时代信息呈指数级爆炸式增长,不同的数据采集、处理和存储方式使得这些海量数据具有来源复杂、结构异构的特点,难以共享和互操作。传统的数据集成方式已经不能适应企业获取信息、使用信息需求。为解决多源异构的数据集成效率和质量问题,基于本体论概念和语言,借鉴本体识别和表达方式,设计了一种领域内表达数据属性与关系的元模型。基于该元模型,对领域内数据建立相应的模型并形成规则,规范和约束了多源异构数据集成过程和质量,提高了数据集成的效率和数据利用率。     

论口语表达的基本过程

在信息时代,信息的传播成为经济生活和社会生活中不可或缺的一部分。口语传播作为一种重要的传播形式,其地位和作用日益彰显。因此,个人的口语表达能力的培养倍受重视。纵观目前口才培养方面的研究指导,我们不难发现两大特点:一是将口语表达分化,讲究专项训练,强调由低往高、由易到难的层递训练;一是过于注重对传播技巧的研究,在各项训练中突出“术”的指导。笔者认为,这与口语表达作为一种传播活动的本质属性产生明显偏差。口语表达实质上是一个信息传播的过程,即表达主体接收外界刺激,产生表达需要后,进行内化思考,对信息分析、综合、判断…