自适应线性元件划分线性不可分区域的方法

将低维空间线性不可分问题转化为高维空间线性可分问题,是自适应线性元件划分线性不可分空间的基本原理,文章探讨了基于这个原理实现划分线性不可分区域的的若干个方法.     

基于MATLAB的RBF神经网络在分类中的应用

RBF神经网络是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型,它可以把线性不可分问题转化为线性可分问题,具有逼近任意复杂非线性映射的功能。本文利用RBF神经网络工具箱解决分类方面的问题。     

基于支持向量机的诊断方法研究

根据支持向量机原理,对线性可分与线性不可分两种情况分别建立了分类模型,模型的求解转化为一个二次规划问题,在选用径向基核函数的参数时运用网格搜索的方法进行选取最优参数。在应用到乳房肿瘤的医疗诊断中,准确率为93.00%,较以前的方法有了明显的提高。     

关于支持向量机的几点思想

介绍了机器学习的发展过程,介绍了支持向量机在结构风险最小化的思想,介绍了支持向量机算法思想,介绍了通过核函数从样本空间映射到高维空间,使得本来在样本空间中线形不可分的数据,在高维空间中变得线形可分,最后通过例子使得我们对支持向量机思想有更清晰的认识。     

人脸识别的核方法研究

基于核方法的子空间分析方法在高维空间中有解决非线性问题的优势,在提出的LMDA和流形上的线性回归方法的基础上,把LMDA算法拓展到高维空间,提出了基于核的LMDA算法,同时,由表达定理出发,用核回归方法估计数据与流形上的局部坐标之间的变换矩阵,推出了流形上的非线性回归算法.     

本世纪的城市布局和人居空间环境

本文针对当前城市布局和人居空间环境的现状,提出了向心城市向环状城市转变,城市功能从二维空间区分向多维空间划分,不再建集中的文化休息公园等观点。     

二阶隐马尔科夫模型在语音处理中的线性计算原理及优化

简要介绍二阶稳马尔科夫模型在语音处理中的基本原理,对隐马尔科夫模型中生成序列观察、前向——后向算法中的线性计算原理进行归纳,将二维空间向量和矩阵计算的方法引入语音处理的二阶隐马尔科夫过程.     

智能手机动作识别系统线性反馈控制算法

智能手机动作识别系统设计中,设计线性反馈控制算法,提高手机对动作识别的灵敏度和准确度。传统的智能手机动作识别控制算法采用分层子维空间运动规划,提出一种加权最小范数广义逆RRT规划算法,提出一种改进的智能手机动作识别系统线性反馈控制算法,但存在对智能手机动作识别控制精度不高,控制延迟较大等问题。为此,提出一种改进的智能手机动作识别系统线性反馈控制算法,进行了智能手机的动作识别系统模型构建,构建智能手机动作识别系统的运动方程。然后采用线性控制策略,提高对智能手机动作识别的稳定性和精确性,构建智能手机动作识别的闭环系统,求得动作控制矩阵两边相应的元素,构成时变时滞函数,得到改进的线性反馈控制输出。在算法设计的基础上,进行软件编译,在应用层运行Android的应用程序,由此实现了对智能手机的动作识别控制。仿真结果表明,设计的智能手机动作识别系统具有较好的控制精度,抗干扰能力较强,稳定性好,控制精度较高,能准确跟踪动作变化情况,避免了迟延控制和差错控制。     

基于气味指纹图谱特征分割的中药失效程度判断

对中药失效过程中,其气味特征会发生变化。接触式的检测办法会对药材本身造成伤害。结合这一特性,运用气味指纹图谱特征理论,完成在非接触式条件下中药失效程度判断。利用图谱特征变换的理论对中药气味图谱在失效状态下的特征变化进行提取与重构,将中药气味图谱特征的非线性分割问题映射到高维空间,并进行线性回归,转换为线性问题,实现中药气味指纹图谱特征的对应失效程度判断。以甘草为试验对象,实验结果表明,这一方法能够对中药的失效程度进行非接触条件下的准确判断,准确度较高。     

基于Voronoi图的一种求直径的算法

本文从平面点集的直径的定义出发,利用最远点的Voronoi图的概念和方法解决了直径的求解问题。该方法简单、易于理解和应用,并保持了O(nlogn)的算法复杂度,同时该方法就有向高维空间扩展,求解高维空间中点集直径的优点。     

“建筑装饰制图与透视”课程教学的探索

在建筑装饰工程技术专业的制图与透视教学中,将教学内容划分为基本绘图技能模块、识图技能模块以及三维空间表达技能三个模块。本文尝试在教学过程中整合基本技能等诸多知识点,注重二维空间与三维空间的转换关系,采用循序渐进、综合训练的教学方法,提出了制图课程整体训练、综合培养的教改思路。     

核聚类算法研究

聚类算法是数据挖掘的基本算法之一,核聚类方法通过引入核方法,把输入空间的数据非线性映射到高维特征空间,增加了数据点的线性可分概率,扩大数据类之间的差异,使得到的聚类结果更准确的反应分布的情况。     

一种反映数据生物特性的ART2神经网络

文章对传统的ART2神经网络结构进行了改进,增加了伴随神经元和重置系统,解决了ART神经网络在基因表达谱中的同相位不可分问题.实验证明,新型神经网络较好地反映了基因表达谱数据的生物特性.     

传感器网络中一种有效的汇聚节点放置策略

研究了无线传感器网络中的数据汇聚节点放置问题. 通过将无限的搜索空间划分为有限的"通讯交集",在量级上降低了问题的复杂度. 基于这样的理念,建立了基于网格的线性优化模型,并由仿真试验验证了此方案的有效性.     

读者互动

回答2005年6期江西省会昌县会昌中学刘自华读者关于“我们的宇宙具有10维空间,其中6维卷缩起来,那么,可否使用足够能量打开其中的一个维度?”的问题:超弦理论只是一种未经证实的理论猜测,按照超弦理论的观点,在宇宙大爆炸之后10-43秒,宇宙具有10维空间,但是由于能量分布不均,其     

《一场值得关注的辩论》的续篇——就产业概念和信息产业范围再答乌家培先生(续)

2 关于信息产业 2.1 乌家培批评我“不同意广义信息的说法”,认为我说他把“所有的物质商品”都说成是“信息商品”的推论是“多么可笑”,“否认信息有载体和两者不可分的事实”是“何等荒诞。”这种说法不仅不符合事实,而且偷换了论题。我从来没有“不同意广义信息的说法”,也从来没有“否认信息有载体和两者不可分的基本事实”,乌家培在我的答辩中,找不到任何证明这种指责的证据。事实是,我是在讨论“物质商品究竟是不是信息商品”这个问题时,才不同意把广义信息作为界定信息商品范围的;也是在讨论这个问题的前提下,才提出不应该把有物质载体的信息商品与含有信息的物质商品混为一谈。从广义信息说,一切为人类感官     

构建与拓展职中学生核心素养的“六维空间”

本文提出构建职中学生核心素养"六维空间"的理论,分析拓展"六维空间"的重点,强调"内化"与"外导"相结合的拓展思路。     

K维空间下CAPM模型的研究

本文讨论了ＣＡＰＭ模型导出的条件,在此基础上将二维空间下的ＣＡＰＭ模型推广到Ｋ维空间下,从而大大地拓宽了本模型的应用范围     

空时频下高度扭曲不可分图像深增研究

采用空域处理、时域处理加频域处理的联合处理方法,对图像在多个域进行图像扭曲的校正和图像质量的增强,从而达到高度扭曲下的图像质量改善;最后采用实际的高度扭曲图像进行测试实验,结果显示,采用基于空时频联合深增的高度扭曲不可分图像处理方法,高度扭曲的不可分图像质量被大大增强,可以很好的应用在图像处理方面。     

高维小波级数的余项

本文利用逼近论的思想和Cauchy不等式研究高维空间中小波级数的余项,建立小波级数的余项的估计,进而分别得到小波级数逐点收敛与一致收敛的结论和收敛速度的精确估计。