短波突发通信盲载波恢复与符号检测技术

本文首先探讨了无导频突发信号的检测和有导频突发信号的检测,并针对信号相位的后概率估计和突发通信载波恢复与符号监测的实现展开研究,最后运用仿真实验验证了该技术的可行性,为短波突发通信盲检测载波恢复与符号检测技术的应用和发展提供资料参考。     

乘性噪声干扰下的船舶突发性故障检测挖掘方法

在船舶的突发性故障检测中,故障信号不但伴有很强的非线性,并且常伴随大量的随机噪声,乘性噪声会降低非线性故障数据之间的有效联系,淡化船舶可识别的突发特征.给船舶突发性故障检测带来较大困难.为解决此问题,提出一种基于小区域噪声消除的船舶突发故障检测挖掘算法,通过设计一种包含乘性噪声小区域内的故障确认对比方法,运用故障特征核作为船舶突发故障的标准,进行故障核距离的计算,排除乘性噪声的干扰,保证优化检测.实验表明,该方法能够较好地完成乘性噪声干扰环境下的故障检测,提高了船舶故障的检测效率.     

基于突发词项频域分析的微博突发事件检测

文章提出了一种新的微博事件检测方法。该方法借鉴信号处理中的频域分析方法,将微博突发词项转换为一系列的时序信号并进行离散傅立叶变换,然后基于频域信号和阈值来检测微博事件。还引入了突发词项合并、突发时间区间检测等技术对事件检测方法进行优化。与以往工作相比,首次采用了信号处理的方法进行微博突发事件检测,更符合微博信息的时序性和实时性特点。并在实际抓取的微博数据集上开展了实验。结果表明所提出的微博突发事件检测方法具有较高的性能。     

基于混叠谱估计的多源突发衰落信号镜像恢复

对突发衰落信号的镜像恢复是实现北斗卫星无线电远场伪码载波跟踪的关键。当前采用基于BMP的粒子群欠定盲分离方法实现对突发衰落信号的分离和恢复,当信号由多源信源产生时,无法知道源信号的数目,导致信号恢复效果不好。提出一种混叠矩阵谱估计的多源突发衰落信号镜像恢复算法,采用K-means聚类估计混叠矩阵,设计多源突发衰落信号在时间或频率轴上的紧凑模型,定义整段信号的宽带混叠模糊函数,求解混叠矩阵的特征向量得到信号的谱估计,以此为遍历参数得到扩频码跟踪的最佳聚类数,实现对源信号的准确镜像恢复。仿真实验表明,该算法在卫星无线电远场伪码多源突发衰落信号镜像恢复中精度较高,计算开销较少,稳定性好,在探测导航控制等邻域具有较好应用性。     

突发数字传输中载波频偏估计技术

简要介绍了差分相位前向频偏估计算法,提出了时该频率估计算法的改进方法,并对该算法的性能进行了分析.该频偏估计算法可用于突发数字传输载波同步技术中,为突发信号解调创造了条件.     

基于迁移小波树的突发检测分析

分析了基于迁移小波树的突发检测算法,在突发定义的基础上,设定适当的阈值,并利用迁移小波树的结构,有效地定位突发.最后具体介绍了突发检测算法,并提出下一步研究工作的重点.     

利用第二种间断点对球团矿还原曲线进行缺陷分析

利用第二种间断点对设备故障进行检测已经在机电领域有一定的应用,当机电设施存在一定的故障,其产生的信号也存在突变。文章借助MATLAB软件,用小波变换滤波技术,将球团矿还原检测产生的还原曲线的噪声进行分离,将分离后的高频信号进行分析,可以了解在还原试验过程中,是否有突发因素造成曲线异常等缺陷,达到准确完成球团矿还原性试验的要求。     

微弱信号检测技术的研究

微弱信号检测就是利用近代电子学和信号处理方法从噪声中提取有用信号,其关键在于抑制噪声,恢复、增加和提取有用信号.本文将从信号处理系统信噪比的改善来简单地论述微弱信号检测的原理,重点介绍了用相关检测法和取样积分法检测微弱信号的原理、方法和应用.     

青海省灾害性天气预警信号发布的现状及建议

本文对《青海省灾害性天气预警信号发布办法》实施以来发布灾害性天气预警信号的情况、发布预警信号过程中出现的问题进行了分析,并就如何及时有效地监测、预报、预警重大突发灾害性天气提出了建议。     

基于小波分析与PCA联合算法对信号奇异值的检测

从信号处理的方向阐述了如何利用小渡分析和PCA主成分分析方法实现对一维信号的奇异值检测.在奇异值检测过程中,提出新算法,采用了连续小波变换检测,并用PCA主成分分析法去掉其相关系数的办法,找到信号的奇异值的点,并减小了算法复杂度,实现了对连续信号的奇异值的检测.     

国际突发公共卫生事件研究发展现状及演进路径：基于文献计量的综述与建议

利用CiteSpace软件分析该领域的研究现状与热点,对Web of Science数据库中2010-2019年突发公共卫生事件领域共5412篇相关文献进行核心国家分析、期刊共被引分析、文献共被引分析、关键词共现分析和关键词突发性检测.研究发现,突发公共卫生事件研究热点领域为传染病学、急诊医学、应急管理和空气污染,其中有关引发重大传染病疫情的病毒研究一直是研究的热点.     

基于小波分析的清浊音检测问题及算法

语音信号特征的提取是语音信号处理的基础.文章叙述了语音信号特征提取的过程,对语音信号中短时能量的特点进行了详细分析,基于子波变换实现了清浊音的检测和判决.     

一种基于minimax准则的压缩采样信号检测方法

压缩感知理论是在已知信号具有稀疏性或可压缩性的条件下,对信号数据进行采集、编解码的新理论.压缩感知理论指出,当观测矩阵满足等容性原理时,可以通过远小于奈奎斯特采样点数的信号点数去重建原始信号.本文将压缩采样的框架应用到信号检测模型中去,提出了一种使用minimax准则对压缩采样的信号进行检测的方法,并从理论上证明了这种方法有很好的检测性能,最后采用蒙特卡罗仿真实验验证了理论分析的结果.     

可处理突发性疾病的智能外套

越来越多的老年人甚至中年人易得突发性疾病,例如心脑血管疾病。由于发病突然,一些人因为没有得到及时有效的救治而失去了生命。因此,我想设计一款可处理突发性疾病的智能外套。可处理突发性疾病的智能外套可以检测人的血压、心跳、意识状态等生理特征.     

表面肌电图在肌肉功能评估中的应用

表面肌电图的信号检测是一种无创电生理检测方法,其信号的检测分析在临床诊断、康复医学及运动医学中具有重要意义.本文介绍表面肌电信号的分析处理方法及其在肌肉功能评估中的应用研究现状.     

基于LabView信号优化检测虚拟实验室仿真

研究基于Lab View信号优化检测方法。传统的信号检测方法多是采用专用仪器进行信号测量分析,一旦待测信号较弱,就会严重影响检测速度,且无法保证检测的准确度,不能满足试验平台的功能要求。为此,提出一种基于Lab View信号优化检测方法。针对初始信号中含有大量的无用信号和噪声信号,根据小波变换原理进行滤波去噪处理,最大化的保留重要信号及有用信号,提取待测信号的特征波形,利用相关检测函数进一步将有用信号从噪声信号中分离出来,实现基于Lab View信号的优化检测。实验结果表明,采用Lab View开发设计的信号优化检测虚拟实验室,在进行信号检测时,能够提高检测的精度与稳定性,节约运行成本,具有显著的优越性。     

应急检测技术在突发水污染事件的运用

应急检测技术是在处理突发性的水污染事故的有效办法,可以最大程度减少水污染带来的危害。本文对突发水污染事件及其特点进行分析,举例了近几年我国发生的突发水污染事件,说明了应急检测技术以及应急检测技术所用仪器的特点,浅析了应急检测技术在突发水污染事件中的应用。     

LabVIEW平台下应用自适应Notch滤波器检测CW信号

水声测距定位技术在海洋资源勘探、工程建设,水下作战武器引导、敌方目标定位跟踪等民用及军事方面得到了广泛使用.水声测距信号通常采用CW信号,为准确检测测距信号,需要对接收到的信号进行滤波,以抑制噪声或干扰.常用的CW信号检测方法主要有能量检测器和匹配滤波器.     

利用双聚类和突发检测算法探测学科前沿及知识基础的比较分析——以h指数研究领域为例

通过对双聚类算法和突发检测算法得到的研究前沿和知识基础的比较,总结其不同思路及优缺点,以便在今后的研究中扬长避短,更好的发挥各算法的作用。以h指数研究领域为例,分别对数据进行双聚类分析和突发检测分析,获取h指数研究领域知识基础和学科前沿。最后比较两种方法得到的结果并进行评价。在探测h指数研究领域知识基础方面,双聚类对高被引文献的聚类更为结构化和清晰。在识别h指数研究领域动态发展,突发检测算法表现出了优越性。本研究为以后学科前沿和知识基础的探测提供了有益参考,并提出观测科学活动特征的新角度。     

应用空域相关理论的直扩信号检测研究

直接扩步频通信技术广泛应用于民用及军事通信中,文章分析了对直接扩频通信信号检测的现实意义.阐述了直扩通信系统的原理及优点.简单介绍了小波理论,深入研究了空城相关滤波理论,对空域相关滤波进行了详细介绍,给出了空域相关滤波的实现方法,并用matlab进行仿真消除含噪信号噪声,证实了空城相关滤波的有效性.提出了将空域相关滤波理论应用于直接扩频通信系统信号检侧中,为进一步提高低信噪比信号检测给出了一条新的途径.