基于潜语义索引及其修正形式的语义检索

语义检索能克服传统的基于关键词匹配检索的缺点,是信息检索的发展趋势。本文主要探讨两种实现语义检索的索引:潜语义索引和其修正形式。首先介绍了潜语义索引的基本思想和检索过程,并在分析潜语义索引的不足的基础上,介绍了其修正形式———残差迭代变换。     

初探面向对象数据库及其索引技术

本文首先简要回顾了数据库技术的发展,介绍了面向对象数据库基本概念和主要特点。简单阐述面向对象数据库的索引技术,最后对面向对象的数据库技术的发展加以介绍。     

空间数据库索引技术发展概况

随着空间数据应用的增加,存储空间开销的加大以及索引空间重叠的剧增,空间数据库的索引性能下降。为提高空间查询的效率,空间数据库索引技术应运而生。从空间数据、空间数据库、空间索引等最基础的知识点开始,对空间数据库索引技术的发展进行了一个简要的概述。     

基于本体的Web语义查询研究

基于本体基础提出相似度和相关度分析,以充分挖掘领域本体所提供的背景知识,通过语义推理将描述的隐含语义显式化,提供计算机被描述资源的可理解语义.设计了实现该方法的Web信息检索模型,实验表明该方法能提高查准率和查全率.     

基于语义Web Service的Deep Web动态竞争情报采集

Deep Web信息资源动态性强、质量高、易于深度分析,使得它成为企业竞争情报采集的重要信息源.但是,目前各种搜索引擎及主题指南等工具不能对Deep Web信息资源有效地进行采集.因此,提出了基于语义Web Setvice的Deep Web的企业动态竞争智能采集体系框架结构,并对该框架下的动态竞争情报采集过程进行了详细论述.     

因特网上信息索引数据库的利用

网络信息资源搜索引擎的第二功能模块为信息检索与提供。本文讨论了检索模块的工作原理与查询过程。通过HTML浏览程序,在SX+AF+MX索引数据库中检索,快速反馈检索结果。并分组编辑输出命中网点的索引信息,阅读索引后若有进一步的需求．可点击索引记录的URL,链接出网点的原始信息资源,提供用户使用。     

基于数据库分类的deep web爬行器研究

在现有相关研究的基础上,设计一种基于数据库分类的deep web爬行器。该爬行器首先从抓取的网页中识别出deep web数据库的入口表单,然后采用查询探测方法对数据库进行自动分类,并根据分类结果来选取一组合适的关键词作为查询词,自动填写入口表单中的文本框并向数据库提出查询请求。实验结果表明,基于数据库分类的deep web爬行器的爬行效果要优于基于指定查询词的deep web爬行器的爬行效果。     

基于改进均值聚类的混合型数据库查询优化算法

采用传统算法进行混合型数据库查询,由于文档与查询的匹配过于严格,存在对检索词的重要程度无法区分的问题,造成无法进行检索结果的排序的缺陷。为此,提出了一种基于改进均值聚类算法的混合型数据库查询优化方法。建立混合型数据库查询执行计划代价模型,精准的定义了数据库查询执行代价。将改进均值聚类算法与粒子群算法有效的相融合,将粒子群中的粒子划分为多个子群,更新所有的粒子,通过粒子间的相互信息融汇,搜寻到数据库查询最优解。实验仿真证明,基于改进均值聚类算法的混合型数据库查询优化方法精确度高,效率高。     

混沌粒子群算法在数据库查询优化中的应用

查询计划的一棵左深树看作是一个粒子,对于左深树上的连接操作后序遍历生成一个编码,对粒子群进行速度和位置更新操作,并通过引混沌搜索机制,对粒子进行混沌扰动,保证粒子群个体的多样性,最后通过粒子间的信息共享与传递找到最优数据库查询优化方案。     

基于查询语义树的语义查询扩展研究

本文主要研究了查询语义树的生成策略、用户查询语义的提取机制,以及查询语义树中语义边界的确定方法。通过查询语义树产生候选扩展词,再计算候选扩展词与所有查询项在初检局部文档集合中的共现度,用以评估扩展词质量,使得扩展词与用户查询所蕴涵的主题具有较强的语义相关性。实验结果表明,与传统向量空间模型检索算法比较,查询性能有明显的改善。     

基于语义Web和Jena插件的语义检索系统实验研究

语义检索是面向知识层面和语义关系的信息检索。本文利用语义Web及知识本体的相关标准和软件工具,介绍和分析了Jena插件的调用接口和处理机理,在此基础上开发了一个语义检索的实验系统,对该实验系统的总体结构、主要检索机制和处理界面进行了介绍。     

国外语义web门户的实践研究

柏纳李(Tim Berners-Lee)在2001年提出"语义网",指出语义网是当前WWW的扩展,网络中所有的信息都具有语义,可以实现机器可识别语义的数据的自动存取和利用,便于人和计算机之间的交互与合作.朝着这个方向,语义web门户的功能实现和建设技术成为了科研工作者研究语义网的平台和实现缩影.语义web门户基于本体技术,采用一系列的语义web技术实现了语义查询、语义浏览、语义发布和语义个性化.本文对语义web门户的含义进行了限定,在此基础上重点调研了相对完善的语义web门户的实践研究,对其发展脉络和发展特征进行了分析.     

基于语义网的网络智能导航系统研究

针对网络智能导航不能根据用户的真实需求,将用户快速、准确地引领到目的地的情况,提出一种基于语义网的网络智能导航系统。通过建立网络信息语义模型和用户需求语义模型,在网络信息和用户之间构建导航语义网,将用户文字描述的具体需求准确理解并输入到导航语义网,在导航语义网中完整理解导航需求,准确实现用户对信息搜索的导航。     

语义Web运作机制的认知语义学基础

人工智能与人类智能本质上的不同在于对语义的理解上。人工智能尚不完全具备人类智能对语义理解的意向性或语义性,更欠缺人类理解语义时的思维推理能力。本文从讨论语义Web的运作机制入手,探讨其运作机制的认知语义学基础,旨在阐释人类对语义理解的认知过程,以期能将此认知过程应用到人工智能语义Web的运作设计中,最终使其更加具有人类的意向性。     

WEB OF SCIENCE数据库功能概述

介绍了Web of science数据库的功能、特点及数据库的检索策略。