数据挖掘在科研档案管理中的应用

本文以青岛大学自然科学国家级科研项目为例,应用数据挖掘技术对2008—2010年参与国家级项目的课题组进行评定,结论为青岛大学自然科学的优势学科是医学、材料学和物理学;计算机应用、机械制造和经济学等也在快速发展。     

数据挖掘在科研档案管理中的应用研究

本文首先说明了科研档案管理信息化能力提升的重要性,然后分析了科研档案管理过程中数据挖掘的实现过程。最后阐述了科研档案管理中应用数据挖掘应达到的效果。     

数据挖掘技术在科研信息服务中的应用研究

针对网络信息检索的现状，本文从数据挖掘、序化、组织和应用等方面，论述了基于数据挖掘技术的网络信息检索优势，对拓展科研信息服务提出了几点建议。     

数据挖掘技术在教务管理系统中的应用

当今,高校教务管理系统的应用已非常普遍,研究如何更有效的利用系统中积累的教学管理数据,为教务管理人员提供实用的信息支持,提高决策水平,有着非常重要的实践意义.同时,在教师的传统的管理习惯中,还基于一些传统的教学观点,难以对一些新事物进行接受,数据挖掘系统在学生教务管理中的全面运用还需要一定的时间来进行推广.论文对目前高...     

数据挖掘技术在专利网络分析中的应用研究

专利网络分析是一种重要的专利情报分析方法.数据挖掘技术应用于专利网络分析可以有效地提高分析的效果.文章对数据挖掘中的关联分析和聚类分析进行了简要介绍,并结合专利网络分析提出了关联分析和聚类分析法引入专利网络分析后的分析流程.在实证研究部分,文章以碳纳米管技术为例,利用上述的专利网络分析流程,针对美国专利与商标局网站数据库中的专利进行了专利情报分析,展示了各企业在该技术领域的相关关系,专利主题关联以及核心专利的分布情况.该文为<数字图书馆论坛>2008年第11期本期话题"科技创新中的专利应用研究"的文章之一.     

数据挖掘领域的科研合作网络分析

基于SCI和SSCI数据库中以“数据挖掘”为主题的文献题录信息,构建三个科研合作网络（高校间、公司间、国家间）,利用社会网络分析方法对这三个不同类型的网络特征进行对比分析。结果显示,数据挖掘领域的研究成果涉及众多研究方向,不同的机构实体有不同的研究重点,所构建的三个不同类型的科研合作网络在诸多网络特征上存在较大的差异,包括合作网络的密度、节点的平均度、最大成分的平均最短路径、最大成分的比重等。最后对部分高校与公司的研究重点进行具体分析。
     

大数据挖掘分析在地震科研中的应用

随着地壳活动越来越频繁,地震等地质灾害频发,每次地震都会带来巨大的损失,地震监测工作成为了关系国计民生方面的重大需求,引起了诸多关注,越来越多的资源投入到地震监测系统中。随着新技术被应用到地震监测中,日常监测产生大量的信息数据被采集到监测系统中来,传统的专业数据采集基站已经无法应对海量数据建模分析要求。本文拟从大数据挖掘分析技术方面入手,从已有地质信息采集平台提供的海量数据源中提炼筛分信息,并对其中的有效数据进行发掘、建模、分析,探究其在新时期地震监测方面的应用前景。     

读者需求分析中的数据挖掘技术

针对高校图书馆读者借阅文献类型、流量实时监测问题,提出了一种基于数据挖掘中聚类算法的自动分类和统计分析方法.以方法开发出流量分类统计和预报应用系统,在大庆石油学院图书馆进行了实际应用,结果证明了该算法是有效和可靠的.     

数据挖掘技术在高校图书馆中的应用

数据挖掘技术是一种新兴的信息处理技术,其算法及应用是目前国际研究热点,在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用.文章在论述数据挖掘技术的基础上,探讨了数据挖掘在高校图书馆的应用领域和产生的价值.并重点探讨了在优化资源、智能化服务、提供个性化服务、信息自动化处理等几方面的应用.     

数据挖掘在高校图书馆的应用

概述了数据挖掘的一般知识和几种在信息管理领域有应用前景的数据挖掘软件,探讨了数据挖掘在高校图书馆信息管理与服务方面的应用,分析了数据挖掘在应用中存在的问题.     

数据挖掘在高校图书馆期刊管理中的应用研究

传统的信息查询手段已难以满足信息挖掘的需要。借助数据挖掘技术,能够实现对大量数据的分析处理,并且得到有价值的信息。在高校图书馆运用数据挖掘技术,能够为学校的师生快速提供所需要的信息,从而推动教学与科研的发展。     

浅议数据挖掘在高校教务管理中的应用

高等学校多年来在教学和管理工作中积累了大量的数据，利用数据挖掘技术对这些数据进行分析和挖掘，发现对教学管理有用的信息，这些信息不但可以辅助管理者决策，同时也利于学校合理设置课程、优化教学资源，从而推动学校的全面发展。     

机构知识库在高校科研管理中的应用

本文在总结了高校科研管理工作内容的基础上,首先分析其中现存的问题并尝试提出解决对策——构建机构知识库。然后,通过回顾机构知识库的产生和发展过程,总结归纳出机构知识库的功能和特点。最后,针对科研管理部门的实际情况,从资源内容、功能体系结构和技术支持等方面进行了机构知识库的构建研究。     

高校数字图书馆构建中的数据挖掘应用研究

本文介绍了数据挖掘及其相关技术,探讨了数据挖掘技术在高校数字图书馆构建中的应用,给出了一个基于数据挖掘的数字图书馆个性化信息服务模型．指出了在高校数字图书馆构建中应用数据挖掘技术所要解决的几个难题。     

数据挖掘在数字图书馆中的应用

本文介绍了数据挖掘的概念及主要技术,分析了数字图书馆个性化服务的含义,阐述了数字图书馆个性化服务的主要方式,探讨了数据挖掘在数字图书馆个性化服务中的应用。     

数据挖掘在高校后勤信息系统中的应用

数据挖掘是从大量信息中发现有用的知识,利用已有的数据进行数据处理和分析。高校后勤信息系统的广泛应用产生了大量的师生消费、客户关系和员工管理等数据库,本文介绍了数据挖掘的流程和功能,对高校后勤信息系统导入数据挖掘系统的设计目标、功能要求、开发模式和系统结构进行分析与设计,探讨了数据挖掘在公寓管理、饮食管理、人力资源管理和客户关系管理模块的应用。基于数据挖掘的信息系统具有较强的信息处理能力和分析功能,并获得有效的决策支持信息,提高后勤服务质量和保障能力。     

数据挖掘在档案馆用户资源管理中的应用

随着"以用户为中心"的理念被越来越多的领域所推崇,用户资源管理已成了档案馆管理的重要内容之一。然而用户资源同样存在着"数据丰富,知识贫乏"的问题,数据挖掘技术的出现为解决这一问题提供了强大的技术支持。     

数据挖掘在高校图书馆图书荐购中的应用研究

图书荐购是对图书采购工作的有益补充,对馆藏建设起着不可或缺的作用.本文将数据挖掘技术和图书荐购相结合,通过建立数据仓库和数据分析处理,形成了一个适合高校图书馆实际情况的图书荐购模型,从而可以主动把握读者需求,并为科学合理建设馆藏文献做出有益尝试.     

数据挖掘在电子商务中的应用

通过分析电子商务应用数据挖掘的必要性和可行性,概述数据挖掘的若干挖掘技术,重点介绍了数据挖掘在电子商务中的应用,包括营销方面的应用、电子商务系统规划和系统安全方面的应用、客户关系管理方面的应用以及网络广告方面的应用等。     

数据挖掘在高校图书馆的应用研究

如何在图书管理工作中应用数据挖掘技术,更好地提供智能化和人性化的服务,是目前高校图书管理者所亟待解决的问题。本文分析了数据挖掘技术给高校图书馆所带来的机遇和挑战,对数据挖掘技术在高校图书馆中的应用进行了分析。