大数据视角下计算机科学与技术专业建设探究

在分析大数据时代所需人才特点的基础上,阐述了当前全球大数据产业在经济和国家竞争力中的重要作用,通过对大数据人才供给状况的分析,以美国、英国为例,对国外高校大数据专业发展,以及国内高校数据科学硕士和本科培养现状进行了研究,提出了对计算机科学与技术专业课程体系改革的几点建议,以适应现阶段大数据人才培养目标和需求。     

“数据科学与大数据技术”专业实践教学体系构建研究

针对地方性本科院校的办学实际,分析目前“数据科学与大数据技术”专业建设中面临的培养方案制定、专业教材建设、师资力量培养、硬件设备补充等问题。研究培养方案中实践教学体系构建问题,使用理论加案例分析相结合的方法,以贵州师范大学为例,给出“数据科学与大数据技术”专业实践教学体系构建方案。该方案由课程实验、综合实验、学期实训、专业见习、专业实习、企业实习、毕业设计与课外素质拓展几部分组成。各院校在构建实践教学体系时应该结合本校办学实际,以提高学生综合应用能力与提升“数据科学与大数据技术”专业培养水平为宗旨,构建具有自身特点的实践教学体系。     

数据科学与大数据技术专业数学类课程教学改革探析

教育水平需与时俱进，改革已成为必然．高等教育已在改革之列，近年来各高校教学改革成果显著．文章基于数据科学与大数据技术专业数学类课程的高校教学改革，通过分析数据科学与大数据技术专业的特点和大数据专业数学类课程教学改革的现状，探讨基于数据科学与大数据技术专业数学类课程教学改革中存在的问题和应对措施，并提出改革相应的完善建议．     

μ子寿命测量与高能物理实验创造性人才的培养

μ子寿命是高能物理领域一个可以精确推算,并能通过实验观测的物理量。在一个完整的μ子寿命测量实验中,涵盖了高能物理理论基础、高能粒子探测器、相关电子学和数据处理方法等方面的知识和一整套高能物理实验方法与工程技术。该文介绍了一套宇宙线仙子寿命测量实验装置的组建,并对该实验装置设置了开放性实验课程,对进行高能物理实验创造性人才培养的可行性和具体实施方法进行了探讨。     

普通地方高校数据科学与大数据技术专业人才培养探索——以湖北工程学院为例

随着大数据时代的到来,数据科学作为一门新兴学科得以迅速发展。基于国内部分高校数据科学与大数据技术专业学科建设情况的研究基础,以湖北工程学院为例,探索地方高校数据科学与大数据技术专业学科建设和人才培养的基本思路和建设原则。     

教育大数据挖掘的价值定位、现实限制与有效策略

教育大数据的挖掘是利用统计学、机器学习等方面的知识和经验,从海量的教育数据中不断整理、归纳出具有较高价值的数据模型和实用性广泛的数据手段,并从中提取出高效并可视化的数据处理过程.教育大数据挖掘的价值在于驱动科学教育决策、精准展现教育规律、解决教育主体需求.教育大数据挖掘存在的现实限制是:采集挖掘教育大数据缺乏统一标准,整理分析教育大数据缺乏科学手段,管理应用教育大数据缺乏个性动态.教育大数据挖掘的有效策略包括:建立健全教育大数据采集机制,科学整理教育大数据分析技术,深度整合教育大数据应用路径.     

数据科学与大数据专业培养方案探讨

近年来,国家大力支持大数据产业的发展,业界对数据科学与大数据技术方面的人才的需求越来越迫切,教育界对数据科学与大数据专业人才的热情高涨。学校的培养如何更好地满足业界需求?专业培养方案的制订变得尤其重要,作者在广泛调研业界与教育界的基础上,针对我校的具体情况,探讨数据科学与大数据培养方案的建设。这对同类高校也有一定的参考意义。     

新工科背景下数据科学与大数据技术专业课程群模块化教学模式改革——以大数据集群与可视化课程群为例

文章首先论述了新工科背景下数据科学与大数据技术专业课程群模块化教学模式改革思路与目标,然后阐述了新工科背景下数据科学与大数据技术专业课程群构建,最后提出了新工科背景下数据科学与大数据技术专业课程群模块化教学模式改革路径。     

基于CDIO理念的实践教学体系构建——以桂林旅游学院为例

在大数据时代催生的巨量人才缺口背景下,数据科学与大数据技术专业应运而生。但就当前专业实践教学情况来看,实践教学体系的构建中还存在评价机制不完善、师资教学水平不高、课程体系不完善等问题。文章从CDIO理念着手,分析桂林旅游学院数据科学与大数据技术专业实践教学中出现的问题,进而提出针对性建议,为今后教学改革与体系构建提供借鉴与参考。     

《大数据基础》课程设计与构建

设计构建了《大数据基础》通识基础课程,课程介绍了大数据的基本概念、特点与大数据引起的时代变革,以及相关的数据处理平台方法和大数据挖掘技术,并通过实际案例讲述大数据在日常生活和各个行业中的应用。通过该课程,可使学生对大数据时代及大数据应用有一定了解,并能进一步延伸思考本专业领域的大数据应用发展方向及前景。     

从科学转型演化看大数据

科学系统的历史形态有其相应的数据基础,微数据对应古代科学,小数据对应简单性科学,大数据对应复杂性科学。在哲学上,大数据兴起引致本体论、认识论、方法论和价值论的改变。在科学上,大数据兴起将推动复杂性科学的发展。     

面向数据科学与大数据技术专业的程序设计类课程设置浅析

伴随信息技术的蓬勃发展,数据科学与大数据技术专业的人才培养受到业界越来越广泛的关注。程序设计类课程对于该专业学生提高实操能力,真正落地解决问题具有重要的现实意义。本研究通过分析数据科学与大数据技术专业现状和主流编程语言特性,进而研究国内不同层次院校大数据专业课程的体系设置情况,并探究程序设计类课程与其他专业课程之间的衔接关系,以期更好地服务于数据科学与大数据技术教学任务。     

论数据科学在经管专业实验教学中应用的重要性

首先分析了数据科学和经管专业的学科交叉关系,其次阐述了数据科学对经管专业实验技术发展的深远影响,再次剖析了数据科学在经管专业实验教学中的应用特点,最后说明了数据科学对经管专业人才培养的重要作用。从而完成对数据科学在经管专业实验教学中应用的重要性的论述,并提出"以数据科学为突破口发展实验教学,实现经管专业教学模式的改革,以适应时代发展的需要"的观点。     

数据科学与大数据技术专业战略短缺人才培养机制探索与实践——以湖南科技学院为例

数据科学与大数据技术专业是一个跨学科的新兴本科专业,目前还没有成熟的专业建设经验可以借鉴,因此探索一套适合我国数据人才培养的教育模式,开展深度融合的学科建设和人才培养新模式的研究,使该专业的毕业生真正满足国家信息化发展战略的需求具有重要意义.本文以湖南科技学院数据科学与大数据技术专业为例,基于该校专业建设与人才培养定位...     

互联网+背景下大数据专业的机遇和挑战的研究

当今社会,数据成为国家战略性的基础核心资源和社会财富、生产要素的关键资源之一。大数据的研究经历了探索期、增长期和爆发期三个主要阶段,研究和应用涉及人文和自然社会科学等众多领域。大数据的研究热点主要集中在大数据的应用、大数据挖掘技术、大数据处理技术。本文主要讨论如何将大数据与学校专业有效融合,探讨大数据产教融合合理的实施方案,因而为大数据走进学校提供指导性建议。     

大数据技术在生物信息学中的应用综述

生物信息学的发展需要新技术的支持。大数据技术具有支持生物信息学的特征,并在生物信息领域取得了一定的成果。介绍了大数据技术在生物信息学中的应用基础,分析了数据采集、预处理、数据存储和管理、数据分析与挖掘技术,讨论了大数据技术应用于生物信息学中的瓶颈与挑战,以及应用出现的隐私泄露等问题,展望了大数据技术在生物信息学中的应用前景。     

谈谈高能物理

毛主席、周总理历来都非常重视高能物理的研究。以英明领袖华主席为首的党中央又把高能物理定为我国实现科学技术现代化中影响全局的、带头学科之一。方毅同志在全国科学大会的讲话中提出,我们要在十年内迠立一个现代化的高能物理实验基地。那么,高能物理到底是怎么一回事呢?下面分三个问题介绍一下。一、什么是高能物理宇宙有多大?我们可以明确地回答:宇宙无限大。我们的地球是够大的了,可是它只是太阳系里一颗不大的行星;太阳系够大的了,可太阳系仅仅是银河系的一小部分。银河系包含一千亿颗以上象太阳一样的恒星,它呈旋涡状,中间星星密集的部分,直径约为十万光年(光走一年的距离叫一光年,一光年等于94605亿公里)。银河系这么大,宇宙是否就是银河系这么大呢?不是!银河系外还有无数个象银河系这样的星系,称河外星系。现代射电望远镜     

浅谈基于ICT技术的英语专业大数据化教学模式

文章对大数据在教育领域的研究现状进行了分析和综述,从理论和实践两个领域阐述了伴随ICT技术的发展,大数据在英语专业教学模式改革中所起到的引领作用,并尝试提出了某些大数据化英语专业教学模式的创新应用。     

大数据背景下科学教育的机遇与挑战——以新型冠状病毒肺炎疫情为例

随着大数据技术在教育教学中的广泛应用,教育系统中时时刻刻都在产生与学生学习行为相关的海量数据,分析挖掘这些数据背后的意义将影响教育观念、教学行为甚至教育体制的变革。本文以当前社会热点问题新型冠状病毒疫情为例,探讨了大数据背景下科学教育的发展方向(用大数据技术指导科学教育实践;将大数据技术融入科学教育;进行有效大数据资源挖掘,实现精准教学)。利用大数据改进科学教育应做到:利用大数据让科学教育更具科学性;培养具有大数据意识的科学教育教师;在科学教育中培养具有大数据意识的创新人才。     

大数据在教育领域的应用研究

大数据时代,各个领域都试图应用大数据技术来进行管理、优化等工作,大数据在教育领域也得到了一定的应用,本文阐述了大数据的准确概念及其三种数据类型,分别介绍了大数据的六个特点:数据量大、类型多、对存储要求严格、时效强、速度快、管理过程比较复杂,并提出了大数据技术在教育领域有转变教育理念、改变思维模式,让传统教育模式向个性化教育转变,重新确立教学评价的方式,加强学校基于数据的管理等的应用.