指纹识别的分割算法实现

研究了一种指纹图像的预处理方法,结合指纹的结构信息对指纹图像进行了处理.包括图象分割、方向图、二值化等,并给出了实验结果,其结果表明这是一种有效的算法.     

指纹识别的分割算法实现

研究了一种指纹图像的预处理方法,结合指纹的结构信息对指纹图像进行了处理。包括图象分 割、方向图、二值化等,并给出了实验结果,其结果表明这是一种有效的算法。     

验证码字符图像分割技术研究

验证码字符图像分割质量很大程度上决定机器能否正确识别出验证码。针对验证码字符图像分割策略不同,通过研究投影分割法、连通域分割法、最短路径分割法3种验证码字符图像分割技术,分别探讨其特点和应用范围,给出了Web验证码3种分割技术的综合应用方法。     

图像分割综述

图像分割是图像处理工作中重要的一步,论文简单介绍图像分割问题,讲述了现有主要的图像分割方法,为进一步进行该方面的研究提供一定的帮助.     

基于可扩展规则的表格图像分割

根据表格图像直线交点特征以及表格中标题域与数据域的依赖关系,将表格的布局划分为3类基本布局结构,并以此提出了结构体的定义.在此基础上,提出了一种可扩展规则的表格图像分割算法,该算法不仅可以按照基本的布局结构进行分割,将相互依赖的单元格划分在同一个子表中,而且具有可扩展性的特点.     

基于遗传算法的图像分割技术研究

遗传算法是模拟自然界的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型,是一种全局优化搜索算法,具有实用性强、稳定性好、适于并行处理及高效等显著特点,在很多领域得到了广泛应用。图像分割是数字图像处理的重要研究领域之一,它对于图像特征提取、图像分析和识别、计算机视觉等有着重要意义。     

基于 Matlab 的图像阈值分割算法研究

重点讨论了图像分割法中的阈值研究法,包括全局阈值法和自适应阈值法。对全局阈值算法中的人工选择法、迭代式阈值选择法、最大类间方差法以及自适应算法中的分水岭算法进行了重点分析,用M atlab进行实现并给出了实验结果;分析了几种算法的适用情况,并提出了一些改进意见。     

基于彩色坐标系的图像分割方法

图像分割是实现图像识别的关键步骤。采用大量实验统计的方法,利用图像中前景颜色与背景颜色的相异性,得出不同彩色坐标系下图像的颜色分布特征,提出最利于分割前景和背景的方法建立YS彩色坐标系,对前景进行有效地定位分割。结果证明,该方法能准确地对图像的前景和背景进行分割。     

图像阈值分割技术的研究

本文主要介绍图像分割中阈值选取的两种主要方法（迭代法和最大类间方差法）的原理及实施步骤,并将其运用标准图进行仿真,最后分析了仿真结果。     

图像阀值分割技术的研究

本文主要介绍图像分割中阈值选取的两种主要方法(迭代法和最大类间方差法)的原理及实施步骤,并将其运用标准图进行仿真,最后分析了仿真结果。     

嵌入式指纹识别系统算法研究

指纹识别分为指纹的预处理、指纹的特征提取和指纹匹配。结合嵌入式技术和指纹处理算法,针对嵌入式自动指纹识别系统指纹识别的各个流程的算法进行了研究,阐述了各种算法的特点与运用细节。     

Mean Shift算法在彩色图像分割中的应用

Mean Shift算法是目前广泛应用于图像分割和计算机视觉中的方法。论述了该算法应用在彩色图像分割中的原理及过程,并给出实验过程和结果。     

基于MATLAB的指纹识别研究与实现

随着生物识别技术的发展,指纹识别技术因其唯一性和安全可靠性在现实中不断地被广泛使用,在身份识别应用中大有取代其他传统方式的趋势。本文以MATLAB作为仿真平台,充分利用MATLAB工具强大的绘图能力和多样而实用的工具箱的优点,对指纹识别系统设计图像进行了一系列的处理,最后通过实验对指纹图像的特征点进行提取。     

融合量化粗糙度的改进的图像分割方法

结合粗糙集理论,利用像素邻域的空间信息,可以构造图像色彩分布的上下近似以及量化粗糙性表示,据此提出一种基于量化粗糙信息的改进的图像分割方法,该方法使用局部量化粗糙度和待定算子来更新FCM算法中的隶属度函数。通过对比传统的模糊C-均值（FCM）聚类分割算法,证明该方法大大降低了时间复杂度,且具有良好的分割效果。     

分形图像编码方法

分形图像编码技术是分形理论和图像编码技术的结合。分形编码利用分形图像中的自相似冗余信息,采用简单的变换规则,获得高压缩比。本文对非严格相似的分形图像的编码方法进行阐述和分析,展望其发展前景,并提出分形图像编码研究的相关问题。     

一种简单的人脑图像的分割

给出了一个基于区域生长法的医学图像的分割算法,用区域生长的方法对脑部扫描图像中的脑体进行了分割提取,根据脑部扫描图像的特点确定了生长的种子点,通过反复测试确定了最终的生长门限。试验证明,该方法简单实用,分割准确。     

粒子群算法优化BP神经网络的指纹识别技术

指纹识别技术是当今应用最广泛的生物识别技术之一。在指纹识别过程中,图像处理、特征提取、匹配等过程数据量庞大,计算比较烦琐。BP神经网络具有良好的自学习能力、强大的分类能力和容错能力,将其应用到指纹识别中是可行的。为改进BP神经网络计算速度较慢,梯度下降法不能处理一些不可微传递函数的问题,采用粒子群算法对BP算法进行优化,提高了指纹识别的速度和准确度。     

基于小波变换的低照度图像增强新算法

针对低照度图像暗、对比度低,同时存在大量黑暗连通区的特点,提出了一种基于小波系数融合的低照度图像增强算法,该算法对图像的低频和高频信息分别用空域法和频域法进行处理。实验表明,该方法在处理低照度图像的过程中,在调节图像动态范围和增强图像细节的同时,也达到了对高频信息降噪的目的。通过该算法处理,能有效减少拍摄图像所需的曝光时间。     

基于伪指纹特征密钥的二维码加密算法研究

二维条码用于证件管理在国外已经十分常见,但由于二维码的编解码技术已经非常成熟,很容易被不法分子伪造。提出了利用伪指纹特征密钥加密二维条码的技术方案,实现了“人证同一性”问题,对基于二维码的证件管理具有重要的现实意义。