基于Apriori算法的船舶交通事故关联规则分析

为有效分析船舶交通事故的潜在因果关系,预防和控制事故的发生,采用关联规则方法对相关数据进行有效挖掘,制定船舶交通事故关联规则挖掘流程,建立船舶交通事故关联规则分析模型.基于Apriori算法对船舶交通事故数据进行关联规则分析,挖掘事故间的强关联规则.对所挖掘出的强关联规则进行分析,发现事故致因因素间的潜在关系,并提出事故防范对策以保障海上交通安全.     

基于互信息的船舶碰撞风险因素分析

船舶碰撞事故在所有类型的水上交通事故中发生频率较高且后果严重。在全面分析船舶碰撞事故风险因素的基础上,利用互信息理论计算事故数据特征因素间互信息值,并通过该值削减多余的特征因素并最终确定了各碰撞风险特征因素间的依赖关系,以期为后续船舶碰撞风险预测模型的建立和实证研究提供数据和模型基础,为航运企业和航道管理单位的高效管理提供理论依据,为水上交通通航安全提供改进方向。     

基于决策树的水上交通事故影响因素耦合分析

为深入探究重特大水上交通事故影响因素耦合机制,基于我国水上交通事故严重程度分类和影响因素数据的分布特征,采用C5. 0决策树算法,以从939份事故调查报告中获取的事故影响因素集为输入变量,以事故类型(一般事故、重特大事故)为输出,构建事故严重程度影响因素决策树模型。优化关键参数,从生成的推理规则集中提取9种易引发重特大事故的多因素耦合模式。结果显示,在"船员操作故意违规、浪为8级及以上、政府部门监督管理严重不足、航运企业安全管理严重不足、时段为0:00—3:59或20:00—23:59、事故造成船舶全损"耦合模式下,重特大事故样本数最多,应作为重点的事故防范情境。     

基于IOWA算子的水上交通事故组合预测模型

为提高水上交通事故的预测精度,将引入弱化算子序列的灰色模型和支持向量回归模型的预测结果进行组合,进而构建基于IOWA算子的组合预测模型。以全国和长江某流域水上交通事故历史数据为预测样本,将组合预测模型的预测结果与其他预测模型的预测结果进行对比。结果显示:组合预测模型的预测精度更高,能更好地反映水上交通事故的发展趋势。     

加权灰色关联理论模型在辽宁海上交通事故分析与预测中的应用

为增强海上交通运输安全,运用灰色系统理论中的加权灰色关联分析和预测的基本原理,改进关联系数的计算方法,并考虑各序列因子在不同点处的权重差异,对辽宁水域2007—2013年的船舶交通事故进行分析.建立该水域船舶交通事故总数与事故类型及发生时间的关联矩阵,根据得到的加权灰色关联度寻求事故的发生规律.将传统灰色关联理论与加权灰色关联理论的关联结果进行对比,验证加权灰色关联理论具有较好的精确性和层次性.建立船舶交通事故总数的预测模型,并对该水域的交通形势进行预测,同时将预测模型结果与实际数据相比较,得到模型预测精度,证明该模型合理、可靠,可以为海上交通事故的预防提供指导和借鉴.     

基于ARIMA-BP神经网络的船舶交通事故预测

为提高船舶交通事故的预测精度,提出将自回归综合移动平均(autoregressive integrated moving average, ARIMA)模型与BP神经网络组合的船舶交通事故预测方法。该方法考虑船舶交通事故的复杂性和非线性因素,充分结合ARIMA模型与BP神经网络的优势,分别从简单加权和残差优化角度对ARIMA模型与BP神经网络的不同组合方法进行比较研究,并将其应用于2000—2018年英国籍船舶交通事故预测中。结果表明:与ARIMA模型、BP神经网络和ARIMA-BP的简单加权组合预测方法进行对比,ARIMA-BP的残差优化组合预测方法的预测精度最高,其均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差分别为7.16、6.0和4.9%。本文提出的船舶交通事故预测方法可以为相关人员的决策提供指导。     

论水上交通事故责任概念:界定和应用

针对长期以来人们对水上交通事故责任的概念界定存在争议,在实践中也存在应用模糊的问题,通过对事故责任和法律责任构成要件的比较分析,得出事故责任并不等同于法律责任,而是基于对事故当事方行为对事故发生的作用力有无和大小的判定。基于这种认识,从行政处罚、民事和刑事审判等角度,对水上交通事故责任概念在实践中的地位和运用进行辨析,明确事故调查报告和结论应当作为证据来对待。     

基于分形理论的水上交通事故预测

为进行水上交通事故的预测与预警,分析将分形理论运用于水上交通事故预测计算的可行性.通过使用分形插值方法对离散的时间序列数据集进行处理,求取IFS迭代函数系及其吸引子,构建对于给定时间序列的预测模型.以我国水上交通事故近年来的统计数据为计算对象,预测未来几年内水上交通事故的发展趋势,验证该理论方法具有良好的宏观与微观预测性.     

船舶安全监督综合管理信息系统

根据船舶、分公司、集团公司3级安全管理要求,分析应用需求,以计算机信息技术、通信技术和网络技术构建起船岸一体化的船舶安全监督管理系统信息网络,形成1个开放的集查询、控制、管理、决策于一体的船舶安全监督管理系统,从而实现船舶安全管理并提高管理水平.以中远集团(COSCO)船舶安全管理为实施对象,成功地设计和开发了依据国际国内有关船舶安全管理规定、水上交通事故处理原则、航运安全规章制度及安全检查与事故处理业务流程的船舶安全监督管理应用系统.     

基于SVR的船舶航行安全评估模型

为对船舶航行安全状况进行有效预测,利用支持向量回归(support vector regression, SVR)算法构建船舶航行安全评估模型。在分析影响船舶航行安全的因素的基础上,对船舶历史数据进行预处理后将其作为模型训练和测试的样本数据。实验结果表明:该模型评估准确度可达99.6%以上;在同一样本数据条件下,模型的评估准确度和稳定性均优于基于极限学习机(extreme learning machine,ELM)构建的模型。模型的评估结果为水上交通管理部门的监管提供参考。     

学校体育伤害事故原因及责任认定的相关法律问题探析

学校体育伤害事故时有发生，从分析学校体育伤害事故的原因入手，结合相关的法律规定对承担责任的主体、原则、责任认定标准及学校体育伤害事故处理的程序进行论述，为今后学校体育伤害事故纠纷的顺利解决提供参考。     

基于粗糙集的海事事故影响因素分析

为定量分析海事事故的影响因素,从最新国内外168份海事事故报告中选择100份事故报告作为研究样本,运用粗糙集理论从人、船、环境的角度研究事故类型、事故发生时间、船旗国、吨位、船型、船龄、气象、人为因素等与事故等级之间的重要性隶属度关系.该方法可挖掘船舶海事事故中人、船及环境因素的深层次影响及关联程度,所得结论具有一定的普遍性,可克服主观影响,为海事监管部门和航运企业避免海事事故的发生提供参考,对提高航运安全管理、减少海事事故的发生具有重要作用.     

交通肇事逃逸致人死亡问题研究

伴随着市场经济的持续、快速发展,交通事故频频发生,交通肇事逃逸也呈逐年递增趋势。然而,我国现行刑法对交通肇事罪的规定还较为笼统,交通肇事逃逸及“因逃逸致人死亡”只是作为一个量刑情节发生作用,依据我国刑法理论并结合司法实践对交通肇事逃逸致人死亡的含义、特征和罪过形式进行剖析,进而对交通肇事逃逸致人死亡的疑难问题进行系统、深入的研究。     

淹溺事故发生的原因与预防

应用献法、访谈调查法、分析对比法，对淹溺事故的定义、种类及淹溺事故的分析和预防进行了探讨和分析，总结了原因，并提出了预防事故的措施。     

海事调查数据库系统的设计及应用

分析了海事调查信息的体系结构 ,对关系模型的设计方法进行了研究 ,建立了海事调查数据库系统 ,并介绍了其运行和维护情况。     

从日本的运动事故防范思考我们的对策和措施

日本在运动事故防范方面作了大量的理论探索和实际工作，为我们提供了学习借鉴的范例。搞清楚哪些是易发事故、发生的原因是什么，有助于制定切实可行的防范措施和对策。其中，学校、培训班、俱乐部等类型的体育事故防范措施及对策较为重要。     

我国煤矿安全形势及事故原因分析与控制

针对我国煤矿安全生产的严峻形势,以数理统计为基础,借助Excel分析工具,统计、分析出煤矿事故的主要特征,指明了煤矿事故灾害的主体,得出瓦斯、顶板、水害等为煤矿事故主要类型的结论。在煤矿事故根源的探究上,应用系统安全工程学基本原理,绘制煤矿安全体系因果图,指出社会能源需求结构、煤层自然条件与开采条件、煤矿技术装备以及煤矿监察体系等要素为煤矿事故的主要诱因;并从完善煤矿安全生产体系、调整煤炭产业结构、加大科研投入等方面提出控制煤矿事故的科学策略。     

对大学体育教学事故的研究

运用文献资料法、问卷调查法、数理统计法,对大学体育教学事故的分类、产生的原因、对事故的处理及预防进行了分析和探讨,旨在为提高大学体育教学质量,推进体育教育改革提供参考。     

从"学生诉讼学校"谈体育安全事故纠纷的预防

对学生参与学校体育部门组织的体育教学、课余竞赛等活动出现安全事故而诉讼学校这一现象进行分析,探析这一现象产生的原因与后果,并提出预防性措施.     

论工程质量安全

近年来,我国一些地方接连发生的建筑工程质量安全事故,给人民生命财产安全造成重大损失,也引起社会舆论强烈反应。对于工程质量安全,几乎是天天讲、月月讲、年年讲,但伤亡事故仍然不断发生,住宅、公共建筑等质量问题也频频曝光。这不禁促使我们反思,究竟是哪些原因制约建筑工程质量安全管理绩效？针对近几年来不断发生的住宅、公共建筑等质量问题,应该采取哪些有效措施确保工程质量安全,提点建议,供同行参考。