关系规范化理论中求解候选码的方法研究

分析了函数依赖及候选码在关系规范化理论中的重要性,介绍了判断候选码的几种方法,总结了各种方法的特点。     

关系模式最小函数依赖集的求解与应用

本文利用规范化理论和模式分解准则,依据最小函数依赖集的定义,求解了关系模式的最小函数依赖集,通过该算法将存在问题的关系分解,分解后的关系符合较高级别的范式,达到了应用系统逻辑结构设计的要求。     

基于布尔矩阵的高价值度关联规则挖掘算法

传统的挖掘算法Apriori是依据统计学中的数据显著性挖掘关联规则,需多次扫描数据库,效率较低,且忽视了数据显著性与价值性不匹配的问题。针对"大数据"下容易产生数量繁多但无效的关联规则,通过采用基于布尔矩阵挖掘关联规则的算法,只扫描一次数据库,得出布尔矩阵及相应的利润矩阵,随后根据"二八法则"设定对客户最具吸引力的"最小价值度",最终挖掘出高价值的关联规则,从而提高规则挖掘的效率及价值。     

一种基于属性核的Rough集属性约简搜索算法

本文提出了一种新的可以快速寻找Rough集约简属性的算法,该算法利用计算属性核来提高计算效率.首先,从属性核出发,不断地在属性核上添加非核属性以构成新的属性集合,并判断新的属性集合是否为属性约简,然后在此基础上进行剪枝运算并在不构成约简的属性集合的基础上再生成新的属性集合并进行属性约简判断.该算法为一种搜索算法,由于采用了属性核算法和剪枝算法,提高了计算效率并能够找到给定信息系统的全部属性约简.通过测试,表明该算法是一种可行且有效的属性约简算法.     

基于粗集证据理论的多属性决策方法研究

将粗集和证据理论相结合应用到多属性决策评价中，证据理论应用中会存在“焦元”爆炸问题，我们采用基于粗集特征属性约简的办法在保证分类质量不变的情况下，一方面削减了证据之间的相关性．尽可能采用少的属性对决策问题进行评价，防止发生“焦元”爆炸；另一方面能够从决策表蕴含的信息中得出各属性的权重，避免专家赋权的主观性。以配送中心选址问题为例证明了此方法是可行的、有效的。     

一种改进的基于区分矩阵的属性约简算法

利用二进制可辨识矩阵对HORAFA算法进行改进。求出相对核,并加入到约简中。在此基础上,增加一个反向消除的过程,保证了算法的完整性。     

基于矩阵扩展方法的多速率线性离散码设计

在采用空时码的无线通信系统中,收发2端较差的路径会降低系统的性能.提出了多速率线性离散码(LDC),并对其进行了分析,给出了一种基于矩阵扩展方法的设计算法.多速率LDC是传统LDC和LDC-TAS的BER性能的折中.进而提出了一种性能优于传统LDC-A-TAS算法的多速率LDC自适应发送天线选择(A.TAS)算法.     

基于直觉模糊信息的多属性排序问题的软集决策方法

针对属性信息具有模糊性的一类多属性方案排序问题,提出一种基于直觉模糊软集的决策方法。直觉模糊软集结合软集和直觉模糊集的优势,对对象近似描述时没有任何限制,并且能够更客观地表达事物的模糊性本质。首先定义直觉模糊软集的综合精确度、综合犹豫度和综合得分值,以及直觉模糊软集水平集的选择值和接受水平。在此基础上,提出关于多属性方案排序的选择值准则、精确度准则、犹豫度准则以及得分值准则。然后,提出一种组合使用各排序准则的多属性方案排序方法。最后,通过数值算例及讨论证实该方法的可行性和有效性。这种方法充分考虑决策者的直觉信息及主观偏好,能够有效完成多属性方案的优选和排序决策。     

基于差别矩阵的启发式粗糙集属性约简算法研究

提出基于差别矩阵的改进启发式粗糙集属性约简算法,降低算法的时间复杂度及空间复杂度。针对相关实际案例数据。以学生考试成绩为分析对象,应用改进后的约简算法,设计相应的评价指标,分析学生成绩的潜在影响因素,再次验证了本文提出算法的可行性和高效性。     

我国食品工业低碳创新能力的实证研究——基于状态转移矩阵与集对分析耦合模型

综合考虑我国食品工业低碳创新能力的影响因素,从低碳创新资源投入、低碳创新生态产出、低碳创新科技产出、低碳创新经济环境、低碳创新自然环境5个方面构建食品工业低碳创新能力评价评价指标体系,运用状态转移矩阵及集对分析耦合模型,对"十二五"期间我国食品工业低碳创新能力进行评价,并以这段时间为基期,运用马尔科夫转移矩阵,对2015—2017年以及稳态下的食品工业低碳创新能力进行预测,以期为企业提升低碳创新能力提供依据。     

基于Rough集的企业竞争力综合评价

企业竞争力对企业的生存和发展具有至关重要的作用,如何有效、合理、准确、科学的评价企业竞争力,是研究的热点.论文选取了目前比较成熟的财务指标体系,以Rough集理论的属性重要性为基础,构建了一种客观的综合评价方法,并可以结合专家的主观权重进行整合.     

基于多属性决策的一类赊销客户选择方法

本文应用多属性决策方法,提出一类企业赊销客户的选择方法.在构建基于离差极大化的赊销风险评估模型的基础上,对赊销客户的相关财务数据进行分析,获得定量评估结果;同时对赊销风险的定性属性进行分析.最后,结合定量和定性的评估结果,对赊销客户进行排序、筛选.     

基于QR分解求解行对称矩阵的Moore-Penrose逆

在行对称矩阵QR分解的基础上,给出了求其Moore—Penrose逆的公式与快速算法,并给出了证明。此算法既利用了QR分解保证足够的精度,又可大大降低求解一类具有该结构矩阵的Moore—Penrose逆的计算量和存储量。     

基于粗集理论的顾客忠诚度测度模型

将粗集理论引入到顾客忠诚度研究,建立了基于粗集理论的顾客忠诚度评价模型,并以中国移动通信行业为例,在大学生中搜集了343个有效样本。通过对调查问卷的分析和处理,利用粗集理论的属性约简和规则推导方法,获取一系列有价值的规则。最后,利用粗集理论得到的规则与路径分析得到的结论进行比较,来验证模型的有效性。     

基于Rough集理论的图像检索研究

Rough集理论是处理不确定性问题的有效的数学工具。将Rough集理论应用于图像检索,采用Rough集理论知识约简的思想,利用数据动态约简算法找出有效特征集,在保持分类能力不变的前提下,降低了图像特征空间的维数,减少了图像分类的工作量。最后构造了一个基于Rough集理论的图像检索框架。     

基于多属性群决策方法的障碍诊断模型

将多属性群决策方法和指标偏离度的思想结合,提出基于多属性群决策方法的障碍诊断模型。模型首先对诊断目标进行多层次分解,然后集结专家对属性的判断矩阵,对指标偏离度进行综合量化运算,得到各层次指标的障碍水平,最后对指标障碍水平进行排序分析。该模型克服了主观赋权的局限,提供了障碍诊断的新思路,拓展了多属性群决策方法的应用。利用该模型对我国531家中小企业上市公司2010年的成长性障碍进行了诊断,得到各个公司在成长能力、盈利能力、资金营运能力、市场预期和公司规模5个方面的障碍水平,深化了中小企业成长性评价的研究,同时也验证了模型的有效性。     

基于粗集理论的建筑工程成本影响因素分析

选择对建筑工程成本影响较大的若干因素,建立指标分析系统.基于粗集理论对经离散化的决策表进行属性约简,从而确定建筑工程成本的关键影响因素.     

基于粗集理论的供应链CPFR模式下数据约简分析

通过对粗集理论在数据信息处理方面的强大能力进行研究,以及对供应链CPFR模式下数据特点的分析,给出借助分辨矩阵来对这类数据进行约简处理的方法,并对此方法作了一定的改进。     

基于矩阵形表示的结式计算方法

引入了结式的矩阵形表示,提出了矩阵形结式的移位变换概念,并利用其得到了结式计算的一个简便方法。     

基于证据理论的产品情报知识元多属性融合方法研究

[目的/意义]产品情报的有效获取能够帮助企业及时掌握市场动态及竞争态势,并有利于提升产品竞争力。对产品情报及其知识需求呈现跨领域、跨行业、多主体的综合性及深度挖掘商业价值的迫切性。[方法/过程]构建细粒度的产品情报知识元模型,通过基于证据理论的多属性融合过程,实现产品情报知识元属性集与关系集描述空间的扩展以及知识元属性关系网络的生成。[结果/结论]实例研究从业务和竞争力两个视角,实现产品情报知识元属性集的融合与深加工,为产品情报的隐性关联知识发现提供相对完备的知识基础。证明了基于证据理论的多属性融合方法对产品情报知识元融合的可行性和有效性。