高校创新产出及其驱动因子的空间分异：基于ESDA--GWR的实证

利用空间自相关方法和地理加权回归模型分析2008-2017年我国高校创新产出及驱动因子的空间分异特征.结果 表明,高校创新产出展现整体发散、局部趋同的空间演进态势;高校创新产出的空间集聚特征显著,集聚强度以倒“U”型变迁,近些年聚集效应总体增强,高—高聚集型和低—高聚集型具有较明显的时空演进特征,分学科类型来看,仅理工农医类高校创新产出与总体创新产出的空间集聚特征趋同;高校创新产出的正向驱动因子具有明显的地域特征,各自变量指标回归系数由东向西逐渐递减,人力资本水平对高校创新产出具有负效应.     

我国城市专利产出的空间俱乐部收敛特征研究

运用ESDA方法对1997-2009年我国341个城市专利产出的时空演变特征进行分析;在此基础上构建空间计量模型,对我国城市专利产出的空间俱乐部收敛特征进行检验,并探讨其形成机制。研究结果表明:我国城市专利产出的空间自相关特征十分显著,且空间依赖程度在考察期内持续增强,由此带来城市专利产出空间差异在全国层面趋于发散。然而,在依据空间依赖模式进行分组的区域内部却表现出相异的时空演变特征。在H-H和L-L两个"空间俱乐部"内部,城市专利产出均呈现趋同迹象,但H-H组趋同特征不具显著性,同时组间专利产出差距不断扩大。研究在一定程度上揭示了空间异质性、局域地理溢出对专利产出整体发散和多稳态趋同的贡献和推动作用,并在此分析的基础上提出了相应的对策建议。     

2005-2015年我国区域创新空间格局演化问题研究

区域性创新具有明显的空间关联性和过程动态性,进而带动创新空间格局的演化。通过运用空间计量分析工具,对2005-2015年我国区域创新产出空间格局演化特征及影响因素进行了实证分析。初步研究结果表明：第一,我国区域创新产出呈现出空间集聚的阶段性特征,2011年成为空间集聚态势转型的重要节点;第二,创新集聚程度呈现东中西地带差异;第三,区域创新产出呈现出一定的空间扩张趋势,但区域拉动力不足;第四,区域创新要素投入对区域创新产出影响存在区域差异,区域创新市场需求及区域创新环境对整体区域创新产出具有正面影响。上述研究结果对于我国区域创新政策调整具有一定参考价值。     

中国省域创新差异的时空演变特征研究

以中国省域空间作为地理观测单元,以发明专利申请受理数作为创新产出的度量指标,采用相对发展率、Theil指数及其分解详细刻画我国东中西三大区域创新差异的时空演变特征。研究结果表明,11988-2013年期间,我国省际创新产出相对发展率的地区差异较大,并呈现自东向西梯度递减的空间分布特征;2区域内创新差异在考察期内缓慢增大,并呈现两阶段"U"型变动特征,东中西三大区域不存在"俱乐部收敛"特征;3区域间创新差异先减小后增大再减小,由此推动区域创新总体差异以1996年和2007年为拐点,呈现先减小后增大再减小的"S"型变化特征;4从贡献率的变动趋势看,区域内部省际差距对全国整体差距的贡献率在考察期内先减小后增大,而三大区域间创新差异对全国整体差异的贡献率却呈现先增大后减小的发展趋势。     

中国省域创新差异的时空演变特征研究

以中国省域空间作为地理观测单元,以发明专利申请受理数作为创新产出的度量指标,采用相对发展率、Theil指数及其分解详细刻画我国东中西三大区域创新差异的时空演变特征。研究结果表明,11988-2013年期间,我国省际创新产出相对发展率的地区差异较大,并呈现自东向西梯度递减的空间分布特征;2区域内创新差异在考察期内缓慢增大,并呈现两阶段"U"型变动特征,东中西三大区域不存在"俱乐部收敛"特征;3区域间创新差异先减小后增大再减小,由此推动区域创新总体差异以1996年和2007年为拐点,呈现先减小后增大再减小的"s"型变化特征;4从贡献率的变动趋势看,区域内部省际差距对全国整体差距的贡献率在考察期内先减小后增大,而三大区域间创新差异对全国整体差异的贡献率却呈现先增大后减小的发展趋势。     

工业绿色创新效率时空分异特征及动态演进

文章采用非径向、规模报酬可变的Super-SBM模型对2005-2019年中国工业绿色创新效率进行测度,并运用全局和局部莫兰指数分析了其时空分异特征,同时进一步探究了其动态跃迁类型及路径。研究结果显示：中国工业绿色创新效率总体呈波浪形的上升趋势,但存在较大的时空差异,高-高（H-H）集聚、低-低（L-L）集聚类型的省份居多,并表现出自东向西逐渐递减的阶梯型分布规律;时空跃迁类型表现出高度的空间稳定性,即时空演变具有较强的路径依赖特征。本文的研究结论有助于厘清我国工业绿色创新效率空间分异特征及动态演进规律,进而为推进区域创新驱动与绿色发展战略的实施提供有益启示。     

基于空间自相关的江苏省区域经济差异时空格局分析

利用江苏省2002~2007年县域人均GDP数据,基于空间自相关分析理论,使用ESDA软件GeoDA计算全局Moran’s I、局部空间关联指标,绘制Moran’s I散点图,对江苏省县域经济总体与局部差异的时空格局进行实证分析。研究表明,研究时段内江苏省经济发展总体呈现强的空间自相关,这种集聚的趋势略有减弱。同时区域经济在空间分布上存在明显的不均衡性,体现了苏南发达、苏北落后的基本格局。这种两极分化的现象在加剧,且聚集范围有向外扩张的趋势。     

区域创新产出时空格局演变研究——以浙江省县域为例

近年来,区域创新得到了广泛的关注,然而大部分对区域创新的研究集中在宏观的国家或省级区域层面,少有学者关注较小的空间尺度如县域创新。以浙江省71个县域单位为研究对象,运用极差分析、洛伦兹曲线分析以及探索性空间数据分析(ESDA)等方法分析了2003—2012年浙江省县域创新产出水平的空间差异及其时空演变。研究发现,区域创新行为的空间相关性在县域层面显著地高于省域水平,考察期内县域创新产出基尼系数有一定程度降低,但不均衡程度仍然很高:知识溢出效应对周边地区的促进作用存在其空间局限性,并且能否有效吸收这种技术知识溢出也将限制这种效应,决策者除了要重视创新要素投入外,还应更多的关注知识的空间溢出效应。     

研发资源配置、溢出效应与中国省域创新空间格局

基于2009—2014年我国省域创新空间面板数据,实证分析了研发资源配置、溢出效应对我国区域创新空间格局的影响.结果表明：我国省域创新产出的地理集中程度在缓慢下降,但空间依赖程度却不断增强.研发经费投入显著影响我国创新产出空间格局的演进,而研发人员的影响并不显著;大学研发经费集聚对省域创新的影响显著为正,而企业研发经费集聚的影响显著为负;产学合作对区域创新的影响不显著,而产研合作呈现显著的负影响.研发经费投入的空间溢出效应显著为正,而研发人员的空间溢出效应显著为负;产研合作和产学合作均呈现显著为负的空间溢出效应.基于研究结果提出,应该实施差异化的区域创新支持政策,合理评估各类研发资源的利用效率,优化研发资源部门配置结构,促进地区之间的研发合作和资源共享,从而避免政策偏差、机制扭曲和研发资源错配.     

“一带一路”沿线国家科技创新对碳排放效率的影响机制研究

运用基尼系数、空间自相关及面板数据模型探究"一带一路"沿线国家科技创新与碳排放效率的时空分异特征,并分析科技创新等因素对碳排放效率的影响机制。结果表明:(1)2009～2016年,"一带一路"沿线国家的科技创新水平呈上升趋势,基尼系数由0.10升至0.13,表明沿线国家科技创新水平差异有所增大,Moran's I值由0.373升至0.383,表明沿线国家科技创新水平的集聚态势较为明显且集聚态势有所增强;(2)2009～2016年,沿线国家的碳排放效率整体呈上升趋势,基尼系数变动大致呈"倒U型"曲线,表明沿线国家碳排放效率的差异态势总体呈先扩大后缩小的趋势,基尼系数介于0.26～0.30之间,表明沿线各国碳排放效率的区域差异较为明显,Moran's I值由0.239升至0.278,表明沿线国家碳排放效率的集聚态势有所增强;(3)将沿线国家依据碳排放效率分为3个等级地区,从整体来看,科技创新、人均GDP、信息化发展水平、对外开放度对沿线国家碳排放效率提升具有促进作用,而产业结构、城镇化率对碳排放效率提升具有抑制作用,分地区来看,各因素对碳排放效率的作用效应呈现明显的异质性。     

中国信息化发展的地区差距及其动态演进

基于中国大陆31个省份2000~2013年的相关数据,采用Moran's I指数、Dagum基尼系数和Kernel密度估计法,对中国信息化发展的空间不平衡性、地区差距及动态演进趋势进行实证考察.结果表明:中国信息化发展呈现明显的空间非均衡特征,东部沿海地区信息化水平最高,西南和西北地区相对落后;样本考察期内我国信息化发展指数的地区差距呈上下波动的不稳定态势,但总体上趋于下降.互联网与移动电话普及率的地区差距均呈显著下降趋势,总体差距逐年缩小.地区间差距是总体差距的主要来源,地区内差距相对稳定,超变密度贡献不断增大;Kernel密度估计显示,中国信息化发展水平逐步提高,两极(多极)分化现象明显减弱,整体分布渐趋缓和,发展成效显著.     

中国国际人才集聚的空间格局演化及其对区域创新的影响

内容：本文基于2006-2015年30个省市国际人才和区域创新的数据,利用区位商、探索性空间分析法和空间面板计量方法,分析了我国区域国际人才集聚的空间格局演化特征及其对区域创新的影响。研究发现,我国国际人才集聚度总体较低,区域之间发展不均衡且存在显著的空间相关性,HH集聚省域主要分布于东部地区,LL集聚省域主要分布于中西部地区。随着时间推移,这种趋势不断强化；国际人才数量每增加1%,区域专利数增长0.23%,国际人才集聚显著提升了区域创新能力。根据研究发现,本文提出了进一步吸引国际人才,促进区域均衡发展的政策建议。     

基于ESDA的秦皇岛市区域经济差异研究

基于ESDA全局和局部空间自相关分析,利用秦皇岛市各县(区)2005—2012年人均GDP数据,对秦皇岛市县域经济的总体和局部空间差异的变化趋势进行了分析。结果表明:2005—2012年,秦皇岛市县(区)人均GDP的全局Moran's达到显著的正相关,呈现明显的全局空间集聚现象。同时,2005年和2012年Moran散点图显示秦皇岛市县域经济的局部空间集聚现象明显。     

能源产业集聚与绿色创新绩效的空间效应研究

基于中国28个省级行政区域2009-2017年面板数据,在计算Moran I指数的基础上,实证检验能源产业集聚对绿色创新绩效的空间效应。结果显示,中国省际绿色创新绩效存在显著的正向空间自相关性;能源产业集聚对绿色创新绩效存在显著的空间溢出效应,其中,能源产业专业化集聚对绿色创新绩效表现为出负向空间溢出效应,能源产业多样化集聚对绿色创新绩效表现为正向空间溢出效应,且多样化集聚对于绿色创新绩效全局提升具有显著的促进作用;能源产业集聚对绿色创新绩效的空间效应在东中西部地区存在差异。最后,从增强区域间绿色创新活动联动、优化能源产业集群发展模式、完善监管和激励机制三方面,提出绿色创新绩效提升策略。     

基于地理溢出的我国研发效率的时空演化特征

采用超效率DEA模型测算我国区域研发效率,总结出我国研发效率的空间模式,同时运用收敛模型分析我国区域研发效率的时空演变特征,随后基于空间计量考察造成研发效率空间差异的成因。研究结果显示:我国区域内部呈现"俱乐部收敛"特征,且不同区域收敛于不同的均衡水平;省域研发效率的地理媒介溢出效应存在;外商直接投资、对外贸易、人力资本都对研发效率呈显著的正向关系;人力资本可以进一步强化外商直接投资和对外贸易对我国研发效率的溢出作用。针对我国目前研发活动空间集聚的现状,各地方政府需要加强各相邻地区间的研发合作,在更大范围内实现研发资源的优化配置。     

产业协同集聚、空间知识溢出与区域创新效率

沿着“现象-机制-效应”的分析路径,基于2007-2016年我国31个分省面板数据,考察了空间关联视角下产业协同集聚对区域创新效率的本地效应及溢出效应,并对创新效率空间溢出效应的地理衰减边界进行测算。研究发现：我国的区域创新效率和制造业与生产性服务业的协同集聚均呈现出“中心-外围”的空间格局,具有明显的空间集聚特征;并且区域创新效率具有正向空间外溢效应,能够对周边地区的创新效率提升产生“涓滴效应”,但这种外溢效应具有随地理距离增加而衰减的特征,溢出效应在1000公里内较高,1000公里外则出现衰减;产业协同集聚不仅可以推动本地创新效率提升,通过与研发人员的互动,还能够对周边地区的创新效率产生正溢出效应。文章一方面描述了我国产业协同集聚和区域创新效率的空间特征,另一方面,为实现通过产业协同集聚的空间结构调整来推动区域创新发展提供新的政策方向。     

中国国际人才集聚对区域创新的影响——基于空间视角的分析

基于2006—2015年中国30个省份国际人才和区域创新的数据,利用区位商、探索性空间分析法和空间面板计量方法,分析区域国际人才集聚的空间格局演化特征及其对区域创新的影响。研究发现:中国国际人才集聚度总体较低,区域之间发展不均衡且存在显著的空间相关性,"高-高"集聚省份主要分布于东部地区,"低-低"集聚省份主要分布于中西部地区,且随着时间推移,这种趋势不断强化;国际人才数量每增加1%,区域专利数增长0.23%,国际人才集聚显著提升了区域创新能力。根据研究发现,提出中国进一步吸引国际人才、促进区域均衡发展的政策建议。     

时空耦合视角下中国新能源产业集聚的演变模式研究

以我国30个省份为观测对象,运用区位基尼系数、区位商、全局(局部)空间自相关等方法,对2003~2012年我国新能源产业集聚的时空动态性进行分析。结果表明:我国新能源产业总体上表现出较高水平的地理集聚特点,且集聚水平呈先上升后下降的趋势;省域新能源产业的集聚水平存在一定的动态差异;同时,我国新能源产业的集聚总体上表现出较强的空间依赖,但其依赖程度会随着地理距离增加而逐渐衰减;各省份之间的空间联系具有较高的稳定性,并表现出一定的路径依赖和锁定特征。     

中国政府R&D资助空间自相关特征研究

本文采用中国大陆分省区面板数据,利用空间计量经济学方法,并基于区域创新环境的角度,实证考察了我国政府RD资助的空间自相关特征及其影响因素。研究发现,考察期内我国政府RD资助在空间上呈现较强的空间自相关性;区域创新环境变量中,区域基础设施环境、金融环境、人力资本环境、制度环境及对外开放水平对政府RD资助具有显著的正向拉动效应,而经济发展环境的影响并不显著。本文结论为我国政府科技资助政策的科学制定提供参考。     

基于空间统计与GIS的区域经济空间关联性分析方法

将空间统计分析技术与GIS应用于区域经济分析,可以揭示区域经济发展的空间自相关和空间集聚特征。本文阐述了区域经济空间关联性的分析方法,采用邻接原则构造空间邻接矩阵,选用全局Moran＇s I指数、局部Moran＇s I指数和LISA显著性水平图对区域经济空间关联性进行了例证分析。