以版刻古籍纺织图像为核心的知识图谱设计与应用

在人工智能技术和网络技术驱动下,文章面向版刻古籍纺织图像开展知识图谱架构及检索功能设计研究,提出“图像-文献”二元本体框架结构,以及知识图谱关联和推理的检索优化、主题性检索功能设计和知识问答等模块设计,以充分挖掘和利用图像知识,创新性推动古代纺织文化的数字化传承,为古代纺织领域研究群体提供智慧化知识服务平台,对数字图书馆版刻古籍图像展示的智能化建设提供支撑。     

知识图谱在实体检索中的应用研究综述

[目的/意义]梳理基于知识图谱的实体检索的研究脉络和重点,探索未来该领域的发展方向。[方法/过程]概述基于知识图谱的实体检索的形式化定义、实现路径以及主要的数据源;根据检索任务,将实体检索划分为匹配检索、扩展检索和推荐检索3种实现场景,并对其实现方法进行综述。[结果/结论]随着应用的不断深入,基于知识图谱的实体检索研究开始关注如何优化用户的检索体验和提供多样性的检索结果,未来将在检索结果可解释性、跨领域知识图谱检索等多个方面展开深入的研究。     

专业领域知识图谱的标引与应用探索——以“基于知识图谱的国防科技知识服务平台”为例

国防工业出版社“基于知识图谱的国防科技知识服务平台”项目,是在初步完成细分专业领域知识图谱建设的基础上开展的.本文探讨了知识化标引的类型、原则、方法等,以及知识图谱和标引后形成的知识化资源的应用.     

艺术图像知识图谱构建初探

文章采用理论分析方法,探索知识图谱技术应用于艺术图像建库的思路,并以S艺术数据库为案例讨论其可行性与先进性。文章设计和实现了一个艺术图像知识图谱,阐述其主要技术内容,并从系统功能、内容揭示、数据关联和开放等方面得出知识图谱优于传统数据库的结果。在艺术图像领域,构建知识图谱具有可行性,其与传统建库模式相比具有先进性,可为图像数据库的建设工作提供新的参考。     

谈专业领域知识图谱建设实践——以“雷达与探测知识图谱”为例

在原国家新闻出版广电总局“专业数字内容资源知识服务模式试点”工作倡导下,专业出版社基于自有优质资源,开展知识库建设为行业提供基于知识图谱的服务,是传统出版向知识服务转型的必由之路.本文总结国防工业出版社“雷达与探测知识图谱”项目实施经验,介绍了出版行业专业领域知识图谱建设研究;探索了从资源遴选、结构化加工、本体模型构建、知识元提取、关联关系构建的知识图谱建设全过程;探讨了知识图谱的评价与审核方法.     

图像检索研究的知识图谱分析

以Web of ScienceTM核心合集数据库收录的关于图像检索领域研究近十年的论著为基础数据.利用Citespace和Spss软件,对所采集的数据进行共引分析和聚类分析,绘制出图像检索领域的著作机构图谱、文献共被引网络图谱,展示了该领域的研究力量分布,确定了该领域的代表人物、代表作品;同时利用软件提供的词频探测技术绘制出图像检索领域的研究热点知识图谱以及研究前沿与发展知识图谱,揭示了该领域近十年的研究热点、研究前沿及其发展趋势.     

知识图谱工具比较研究

介绍知识图谱分析一般工作流程,分析12种有代表性的知识图谱工具,从数据格式、数据预处理、构建关系矩阵、数据标准化处理以及所支持的知识图谱分析方法5个方面对比12种软件的差异,总结各种软件的优势和劣势,使用户能根据自身研究的需求,选择相应功能的知识图谱软件工具。     

基于知识图谱的中医古方交互式检索研究

以中医古方为研究对象,利用命名实体识别、关系抽取等构建基于深度学习的中医古方知识图谱,并通过Neo4j图数据库实现中医古方知识与检索结果的可视化。在此基础上结合交互式检索技术,设计人机交互式检索架构,实现中医古方知识检索、知识问答、知识浏览以及知识推理。利用知识图谱对中医古方进行知识结构重组,结合交互式检索增强知识关联和提升检索效率,为中医古方相关知识组织和知识服务提供数据支持及方法借鉴。     

古代经典辞书知识图谱构建与应用研究北大核心

古代经典辞书是重要的馆藏文献文化遗产,对其进行知识组织可实现古汉语词汇的语义关联和知识发现。文章深入分析了古代辞书的体例和内容结构,依据词汇语义学、本体术语学与资源描述框架标准,设计辞书知识本体,提出以词汇符号—概念—释义的结构化知识表示为基础的辞书知识图谱构建框架,依此进行词汇概念、关系、释义、例证的抽取,并完成关联数据的转换、存储与发布。最后以经典辞书《尔雅》为例,阐述了古代辞书知识图谱的构建过程以及在语义搜索、智慧学习、数字人文等场景中的应用。辞书知识图谱构建可以促进典籍辞书的数字人文研究。     

唐诗知识图谱的构建及其智能知识服务设计

[目的/意义]立足于当前大数据环境下的唐诗知识服务需求，以大规模唐诗数据为基础构建唐诗知识图谱并提供智能知识服务，推动人工智能环境下唐诗知识管理和知识服务方式的创新。[方法/过程]本文在对领域知识服务需求调研的基础上，设计领域知识服务驱动的唐诗本体模型，然后利用从Web上爬取的多源异构数据，采用知识抽取、知识融合、知识推理等技术自动构建唐诗知识图谱，统一表示和组织唐诗领域数据，实现对大规模唐诗数据的语义化处理。[结果/结论]本文设计基于唐诗知识图谱的智能知识服务平台KnowPoetry，提供唐诗领域的知识探索、时空轨迹、语义查询等智能化知识服务，推动人工智能环境下唐诗数字人文研究方法的创新转型。     

基于IIIF和语义知识图谱的印章资源整合与知识发现研究

[目的/意义]数字人文研究的图像资源中蕴含大量信息但利用率极低,不能在异构数据库和不同的应用程序中得到有效的共享与重用,国际图像互操作框架打破了图像资源交换和共享的障碍。[方法/过程]研究结合国际图像互操作框架和语义知识图谱(关联数据技术)进行图像资源的整合、共享与知识发现,对资源之间的关系进行揭示和知识推理,并通过CNNs算法对图像特征的提取与识别实现基于图像特征的语义检索辅助知识发现。[结果/结论]提出一套数字人文图像资源整合与知识发现解决方案,并以印章图像资源为应用对象构建"印章知识中心"对以上解决方案的可行性和实践性进行实证检验。     

基于知识图谱的国内知识网络研究

国内知识网络研究的年发文量和学术共同体规模总体上呈增长趋势,期刊分布、机构分布、作者分布均呈现相对集中与高度离散并存的特征,研究热点主要包括知识管理、产业集群、社会网络、知识流动、复杂网络、数字图书馆、知识共享、知识服务、知识转移等;知识网络理论研究重点集中在知识网络的概念、类型、结构、构建方法、形成与演化的动力及机制等方面。     

口述历史档案资源知识图谱与多维知识发现研究

[目的/意义]基于知识图谱的口述历史档案资源知识发现是知识发现在数字人文领域的新尝试,为资源细粒度关联、语义化查询、个性化探索提供新路径。[方法/过程]以南京师范大学抗战老兵口述资料中心数据为数据源构建抗战老兵口述历史档案资源知识图谱,基于图谱实例,从项目整体概况、事件主题关系、社会网络关系、时空网络关系等层面开展多维知识发现研究。[结果/结论]以知识图谱为代表的数字人文技术方法为知识发现研究提供有力的工具支撑,为人文资源深度开发注入了全新动能。     

临床医学课程知识主题图谱构建研究

[目的/意义]从知识主题的角度切入,建立全面的课程知识体系,解决现有课程体系设计和教学中的课程间知识点重复及"知识孤岛"问题,从而有效开展专业知识服务。[方法/过程]以临床医学专业主干课程为研究对象,基于医学主题词表、电子教材、电子教案等医学教育数据,通过LDA模型挖掘课程中的知识主题,利用关联分析揭示课程间、知识主题间及课程与知识主题间的细粒度关联,从而构建临床医学课程知识主题图谱。[结果/结论]研究从专业课程体系与知识主题视角构建出领域知识图谱,有助于教学管理人员及师生掌握专业知识体系,开展知识导向型教学活动,推进医学领域知识组织与服务及智慧医学教育发展。     

知识图谱——信息管理与知识管理的新领域

概述知识图谱的概念和主要应用领域,明确与知识地图、信息可视化、知识管理之间的关系,简介构建知识图谱的理论、关键技术、相关软件,总结知识图谱的发展历史、国内研究存在的不足和国内外最新研究进展,提出建议和对策。     

高校图书馆思政信息服务知识图谱构建与应用研究——以历史文献为语义主线

[目的 /意义]设计面向高校图书馆思政信息服务需求、体现思政类编年史文献结构与修辞特征的语义模型及知识图谱应用。包括以历史文献为主线,通过数字人文建设,响应二十大提出抓好思政历史教育,引导知史爱党,知史爱国的指导方针。[方法 /过程]以《中华人民共和国学校德育编年史》为资源建设主线,针对其结构内容特征,面向高校图书馆思政信息服务不同用户需求,基于语义出版、事件本体以及知识图谱技术,构建思政编年史本体,并设计部署信息服务平台向高校广大师生推广应用。[结果 /结论 ]实现图书馆对高校思政教育信息服务支撑,建设高校图书馆思政信息资源元数据标准,并为以历史文献为主线的信息资源建设路线提供参考。     

基于CiteSpace的古村落研究知识图谱分析

文章以CNKI数据库中有关古村落研究的1,352条文献为研究对象,运用CiteSpace绘制知识图谱,对论文的主题词分布、作者分布、机构分布进行了分析,并认为追逐经济利益的同时,不能过度开发古村落,要促进立法保护,全面开展普查工作,健全市场机制.     

基于可视化知识图谱的合著网络研究——以期刊为研究对象

以《图书情报工作》为例,运用可视化技术,绘制并分析该刊2000-2009年发表学术论文的作者合著网络、机构合著网络及区域合著网络的知识图谱,认为该刊已拥有一定数量和规模的核心作者团队,形成一个以中国科学院、北京大学和武汉大学为核心的庞大机构合著网络体系,北京在区域合著网络中处于核心地位。最后总结该刊在合著网络方面的优势与不足之处。