基于马尔科夫链的企业内部人力资源供给预测

经济预测的方法有许多,其中马尔科夫预测法是应用概率论中马尔科夫链的理论和方法来研究分析有关经济数据的变化规律,并由此预测未来变化趋势的一种重要方法.这种方法已在市场预测分析和市场管理决策中得到广泛的应用.本文结合具体案例分析了如何应用马氏链进行企业内部人力资源供给预测.     

一种新的灰色马尔科夫预测模型及其应用

以奥运会奖牌数预测的实际问题为背景,结合灰色系统理论与马尔科夫预测的相关理论与方法,提出了一种新的奥运会奖牌数预测的灰色马尔科夫预测模型,从而为未来奥运会奖牌数预测提供了一种有效的方法。     

灰色马尔科夫模型在旅游人数预测中的应用

对我国2004-2015年国内游客数据建立模型,用2016年和2017年的数据检验模型的预测精度.首先对其建立灰色GM(1,1)模型并预测,模型精度为97.465%,预测平均绝对残差为182.986 4.利用无偏灰色模型对其进行修正,与灰色模型相比,预测平均绝对残差减少了0.629 4.然后又建立了传统灰色马尔科夫模型和无偏灰色马尔科夫模型,两种模型的精度都达到了99%,预测平均绝对残差分别为11.022 3和7.105 6,因此,两种模型的拟合和预测效果都大大提高.最后利用相对最优模型无偏灰色马尔科夫模型预测我国2018-2020年的国内游客数分别为:5 639.366 8百万人次、6 363.854百万人次、7 181.415 7百万人次.     

一种基于马尔科夫链的水下频谱预测方法

随着现代信息技术和海洋开发技术的飞速发展,人们对水声通信的需求日益增加。本文针对水声信道可用通信带宽有限、传输时延大的特性,提出了一种基于马尔科夫链的认知水声通信中的频谱预测方法,并用MATLAB对其性能进行了仿真。仿真结果显示与无频谱预测及随机接入情况下相比,本文所提方法可以合理地动态分配水下的频谱资源、有效的减少数据碰撞概率,从而提高频道利用率以及节点接入频道的准确率。     

马尔科夫链在零售商品销售预测中的应用

文章对以往应用马尔科夫链分析零售产品销售预测中的产品,原始销售状态仅考虑畅销和滞销作出了改进,增加了一个位于畅销及滞销之间的状态：一般。在此基础上,比较了原方法与改进方法对零售产品销售状态预测的准确性,得出改进方法更为准确、更有利于作出正确销售决策及实现产品销售利润最大化的结论。     

人口死亡率的灰色预测模型

应用GM(1,1)模型,对十堰市城区人口的死亡率建立灰色预测模型.经检验模型拟合精度高,外推预测效果好.     

基于马尔科夫链的移动设备浏览导航模型

移动终端网页浏览需要通过链接预测给用户提供高效的导航,由于移动终端内存空间和计算速度有限,对链接预测提出了更高的要求。将马尔科夫方法应用于移动设备链接预测,实验结果表明,多阶叠加马尔科夫方法和多马尔科夫方法可以提高链接预测覆盖率和准确率。     

改进的灰色马尔科夫预测模型对全国碳排放量的预测

基于灰色理论和马尔科夫理论,建立传统的灰色马尔科夫预测模型;对传统灰色马尔科夫预测模型初始预测值的构造存在的一定误差进行改进,并用改进后的新模型计算全国碳排放量,然后将全国碳排放量预测结果与传统的灰色马尔科夫模型进行对比;预测结果表明：改进后的灰色马尔科夫模型预测精度有了进一步的提高并验证了算法的有效性。     

灰色马尔科夫预测模型及其在市盈率预测中的应用

针对上市公司市盈率预测同时具有趋势性和随机性的特点，在GM（1，1）模型及马尔科夫预测模型的基础上，提出了灰色马尔科夫预测模型，通过对市盈率历史数据的预测分析，证明了模型的预测结果令人满意。     

马尔科夫链在家具市场配货预测中的应用

针对家具市场销售的动态系统特征,以某网店销售沙发为例,用马尔科夫链预测法在仅占有前期样本的基础上实现产品定量预测,即通过马尔科夫链预测产品的市场占有率,达到让商家知晓产品配货数量,从而用于指导家具市场销售过程中的理性经营.     

马尔科夫链在气象预测中的应用

本文通过马尔科夫链的理论和方法对兰州市年平均降水量数据进行预测．     

压缩采样中基于离散时间马尔科夫链的动态控制机制

针对信号稀疏度在大多数情况下时变且未知的问题,提出了一种实时信号稀疏度预测及最优采样速率确定机制.利用离散时间马尔科夫链对信号稀疏度进行建模,分析信号稀疏度各状态之间变化的规律,根据当前状态预测下一个采样周期内信号的稀疏度状态及概率.此外,基于预测结果,综合考虑采样过程中的能量消耗和信号重构的精确度,以最大化预期收益为...     

灰色预测理论在城镇居民可支配收入预测中的应用

通过综合适用于短期预测的GM（1,1）模型和适用于随机波动较大的数列预测的马尔科夫模型GMM（1,1）,对2000年-2006年十堰市城镇居民可支配收入进行建模计算预测,结果表明模型的预测精度较高。为制定新一轮的经济政策提供科学的决策依据。     

基于马尔科夫链的研究型教学模式教学成效评价分析

应用马尔科夫过程从学生的学习成绩在各个等级上的转移情况来评价研究型教学模式的教学效果。研究表明研究型教学模式的运用在一定程度上巩固了学生的成绩,同时,提高了学生的成绩。因此,建议高校教师应加强研究型教学模式的研究,吸取其精义,并把它运用到教学中去,提升教学水平;学生应积极响应教师对研究型教学模式的运用,积极参与,一定能够提高学生的成绩和各种能力。     

基于加权马氏链的全国粮食产量预测研究

在传统的马尔科夫链基础上,构建了一种加权的马尔科夫预测模型。以1980-2009年的全国粮食产量作为基础数据,运用该方法对2010-2013年的粮食产量进行模型仿真和检验。实验结果表明,与传统的马尔科夫链相比,加权的马尔科夫链方法的误差更小,精度更高。     

基于马尔科夫链的外语教学动态评估模型

动态评估近年来成为教育测量领域的热点。在动态评估的定量测量研究中,传统心理测量模式在评估前提、评估过程及预测学习者潜能方面存在局限,阻碍了动态评估在外语教学实践中的应用。基于马尔科夫链构建的动态评估模型以学习者基础的差异性为前提,在评估对象的个体性、评估过程的动态性与评估结果的预测性方面独具优 势。本文以大学英语词汇教学为例,阐述模型在外语教学动态评估中的应用,为教学实践中动态评估的定量测量研究 提供了科学的评估工具。     

MTSDA的马尔科夫链算法

在可靠性分析中，MTSDA问题的传统算法通常显得冗长，且精度不高。文章给出一种马尔科夫链算法，并加以证明和给出算法实例。     

基于灰色模糊马尔可夫链的中国出境旅游规模预测

文章根据2000-2008年中国出境旅游规模数据,在灰色预测模型基础上,结合模糊集合理论和马尔可夫链理论,预测中国出境旅游规模发展趋势,给相关部门政策走向提供理论支持。研究发现：（1）结合模糊集合理论和马尔可夫链理论的灰色预测模型的预测精度有所提高;（2）在未来六年内,中国出境旅游规模不断扩大,但增速逐渐减缓;（3）灰色模糊马尔可夫链预测模型的短中期预测结果与官方预测存在较小误差,长期预测结果有所保守。     

基于马尔科夫链的教学效果元认知监控

元认知理论最早由美国心理学家弗拉维尔提出。元认知是指对认知的认知,是人对认知活动的自我意识和调控。一般来说,元认知包括元认知知识和元认知监控,元认知知识是关于个人的认知活动及影响它