基于移动平均-马尔可夫链模型的上海市机场旅客吞吐量预测研究

为了更多的挖掘数据的信息,本文将移动平均与马尔可夫链模型结合,对马尔可夫链模型进行改进,以拟合结果为动态基准线来构建动态的马尔可夫链,并进行预测及平稳分布研究.利用上海市机场2008年1月至2013年10月的各月数据进行模型拟合,将拟合结果作为动态基准线,进行系统状态划分,确定状态转移概率矩阵.预测未来4个月的中值和区间,并根据马尔可夫链的遍历性和稳定性求出状态的平稳分布.实证表明,该方法的预测精度更高,并且具有较强的适用性和泛化性,具有较强的实用价值.     

基于马尔可夫链模型的沪深300指数日收益率研究

研究了沪深300指数日收益率时间序列,经检验其具有马氏性,并建立了马尔可夫链模型。取交易日分时数据,根据分时数据确定状态初始概率分布,通过一步转移概率矩阵对下一交易日的日收益率进行了预测。对该模型分析和计算,得出其为有限状态的不可约、非周期马尔可夫链,求解其平稳分布,从而得到沪深300指数日收益率概率分布。并预测了沪深300指数上涨或下跌的概率,可为投资管理提供参考。     

基于马尔可夫链的专利产业化概率模型:专利引证的视角

从专利引证的视角,运用数理统计的方法衡量专利在技术发展过程中的重要性和价值,从定量分析入手对专利产业化的概率进行辨析。论证了专利产业化的判别与评价原理。专利引证网络的时间无关性、不可约性以及引证路径单向性满足马尔可夫链收敛的条件。运用马尔可夫链对专利引证网络的随机浏览过程进行建模。建立了专利引证网络与马尔可夫链的对应关系,将专利产业化概率的计算过程转化为计算马尔可夫链转移矩阵稳态分布的过程,设计了转移矩阵最大特征值和特征向量的迭代算法。从美国专利商标局的专利数据库中采集了235项1976年至2006年授权的半导体制造领域电子发射器制造技术的相关专利,分析了专利的年度分布情况。从美国国家经济研究局的专利数据集中查询得到592条专利引证关系,利用网络分析软件Pajek构建专利引证网络。实验结果表明,本文提出专利产业化概率模型切实有效,与专利产业化的实际情况相符,可以作为专利产业化可能性的一种指示。     

基于吸收马尔可夫链的我国进口关税征收率的理论估计

本文运用吸收马尔可夫链吸收概率的计算原理,通过对进口关税征收系统的进关、报关和关内三个环节走私查获率的推算,对我国进口关税的征收率进行了理论估计,并分析了走私查获率与关税理论征收率之间的弹性关系。     

受控马尔可夫链方法在软件测试上的应用

主要介绍了受控马尔可夫链的基本概念和原理，及受控马尔可夫链方法在软件测试中的应用，并对马尔可夫链的五元素模型进行了描述。     

基于马尔科夫链的数学成绩分析系统

根据数据管理技术和马尔可夫链思想为基础,结合SQL Server 2005数据库服务器的相关技术,用PowerBuilder作为前台应用程序开发工具,建立了一个数学成绩管理分析系统。介绍了马尔可夫链思想,设计了系统功能,描述了系统的数据库结构,最后用马尔可夫链思想对教学结果进行了评估。     

马尔可夫调制的随机微分方程的稳定性

在现有文献的基础上，对一类马尔可夫调制的随机微分方程进行了研究，得到了其平凡解2阶均值指数稳定性和几乎必然指数稳定性的充分条件。对现有成果进行了改进。     

基于可扩张马尔可夫的快速精准网络攻击检测模型

以泛滥型阻断服务攻击为研究目标,提出一个基于可扩张马尔可夫的快速精准网络攻击检测模型,针对模型中的分群与节点新增算法在空间上的特性进行改进,以加快分群的速度,从而可以有效地检测出异常的封包.     

基于RFM分析模式与马尔可夫链的客户行为预测模型研究

对客户的分析预测立足于RFM分析模式,并以F,M两个行为变量定义出单期客户购买行为的9种状态,接着采用k-means[1]算法对客户进行聚类分析,归纳出5种针对前面9种不同客户状态所要采取的方案.然后借助马尔可夫链理论,建立转移矩阵.同时利用Dirichlet-Multinomial模型来估计转移概率,从而解决客户信息的单一性不足和转移矩阵内的多项式分配问题.对于Dirichlet-Multinonlial模型的参数本文是运用马尔科夫链蒙特卡洛模拟方法(MCMC)中的吉布斯(Gibbs)抽样算法来估计的.最后通过软件WinBUGS1.4建模分析进行实证研究,并进一步针对模拟次敷和统计变量进行参数优化,来得到最终的转移矩阵.结果证明其适用性与准确性都优于传统预测方法,提高了客户购买行为预测的准确性.     

基于灰色-马尔可夫链的城乡建设用地需求量预测研究

本文以安义县近十年的土地利用变更调查数据,采用灰色-马尔可夫链方法对其城乡建设用地需求量进行了预测,并将2005年和2006年的预测值与实际的城乡建设用地规模进行比较;在此基础上,对预测期内城乡建设用地内部结构利用信息熵进行研究。结果表明,利用灰色-马尔可夫链预测城乡建设用地需求量是一种可行的方法。     

马尔可夫调制的随机微分方程的稳定性

在现有文献的基础上,对一类马尔可夫调制的随机微分方程进行了研究,得到了其平凡解2阶均值指数稳定性和几乎必然指数稳定性的充分条件,对现有成果进行了改进。     

基于高阶马尔可夫链WSN低时延调度算法

对于无线传感网络,节点数据到达率和服务都随着时间和环境不断变化,基于Glauber动态模型的CSMA无线传输网络的调度解决方案,吞吐量较优,但马尔可夫链对链接状态随时间推移构成根本性约束,基于此提出一种新的基于高阶马尔可夫链的低延时排队序列链路调度算法,首先观察局部链路状态信息,然后构造可行链路演化的马尔可夫链时间表。实验结果表明,通过有效的"去相关"链路进程,该方法实现吞吐量最优,而且能提供更好的延时性能。     

具有吸收状态的马尔可夫链在企业经营状况预测分析中的应用

本文对企业经营状况建立了一个具有吸收状态的马尔可夫链的数学模型,列举并分析了这种马尔可夫链的一些性状,结合实际经济现象提出了若干具体问题,并给出了相应的解决方法     

浅谈上证指数的错位相关性

通过构造上证180指数、上证50指数与上证指数十日均线模型,对其进行错位相关性研究,得出:三者之间具有高度的错位相关性;从指数十日均线的走势来看上证50指数要比上证180指数提前,而上证180指数要比上证指数提前,错位后指数回归方程的拟合性也很好。     

基于马氏链模型的基金预测研究

本文应用马尔可夫链理论对基金净值变动规律进行分析与预测,提出了基金净值变动预测的马氏链方法。运用该方法分析了华夏成长这一基金实例,从而肯定了该方法的可行性和实用性。     

基于GARCH模型的上证指数的VAR研究分析

风险管理、风险预测是金融市场最为热门的话题,而风险价值法是最受关注的风险管理方法。针对股票市场波动服从正态分布常规假设的不足和缺陷。选用能很好模拟股市尖峰厚尾特性的GARCH族模型,估计风险价值的主要参数;并选用蒙特卡罗模拟方法计算风险值,以具有股票市场综合特征的上证指数为样本数据进行实证研究,结果显示：该改进提高了蒙特卡罗模拟方法模拟结果的精确程度,使其预测结果更符和实际状况。     

基于马尔可夫链的政府负面网络舆情热度趋势分析--以新浪微博为例

微博作为用户关系信息分享、传播以及获取的平台,由于信息量大、传播更迅速,成为网络舆情传播的主要载体。在查阅大量文献的基础上,首先对政府负面网络舆情事件热度进行明确界定与度量,之后通过划分状态空间、构建状态转移矩阵、开展舆情热度趋势预测等步骤建立基于马尔科夫链的政府负面网络舆情热度趋势预测模型。以新浪微博为例,选取2013年度的舆情热点事件“延安城管暴力执法”进行舆情热度实证分析,验证了模型的合理性和有效性,进而为政府开展网络舆情管理和网络危机公关活动、合理引导舆情事态发展提供理论依据。     

基于景观生态和马尔可夫过程的西安地区土地利用变化分析

本文利用三期TM影像，通过遥感与GIS技术，结合景观生态学理论和马尔可夫过程，深入分析了15年来西安地区土地利用变化的数量和空间特征以及由此所引起的一系列生态环境效应，主要表现在：城镇建设用地、果园与未利用地面积显著增加，农用地和水体面积呈减少趋势，城镇建设用地的增加是以侵占大量农田为代价的。景观破碎度变大，形状趋于复杂，优势度降低，多样性和均匀性增大，景观类型有向多样性或均衡化方向发展的趋势。景观的匀质化发展降低了景观抗干扰的能力，同时导致景观稳定性降低。为了弥补传统上由各类土地总面积的变化来解释变迁的缺点，研究利用马尔可夫过程对研究区的土地利用变化进行理论趋势值分析，分析表明研究区内土地利用变化以各类型转化为城镇建设用地的趋势最强，在一定程度上显示了研究区内正处于城市化的快速阶段。     

我国上证指数ARCH效应的实证研究

选用了GARCH族模型,并以能够代表股市波动形态的上证指数日收益率为样本数据,考察我国股市的ARCH现象、风险补偿效应和对信息的反应速度等情况。结果表明,该类模型能较好地刻画股市收益率的ARCH效应。