高胜能机群系统规划及研究

摘要：随着信息化社会的发展，高性能计算和高性能机群逐渐应用于各个领域。本文介绍了高性能机群的概念、起源发展、分类、系统组成和优势，重点分析了规划机群系统时各模块的基本功能和选择原则。     

高性能计算与集群系统

高性能计算是一个国家综合实力的体现，其主要内容包括高性能计算机、并行算法和并行应用程序等方面。集群系统以其良好的可扩展性和性能价格比，已迅速成为高性能计算领域的主流体系结构。拳文对集群系统的发展、构建、及其应用进行了研究与探讨。     

生物信息学高性能教学平台的建立与实践

随着生命科学实验数据的高速积累和增长,生物信息学成为生命科学研究型人才必须掌握的重要技能。从高性能计算和生物信息学的关系入手,简述了生物信息学教学中采用高性能计算设备的必要性。根据农业院校的具体情况,在生物信息学教学中建立了高性能计算平台,帮助学生熟悉相关并行计算环境,更好地理解生物信息学重要的理论和算法。在课程安排上,理论课、实验课以及课程设计的内容围绕生物信息学案例展开。基于Moodle教学系统进行在线课程管理,培养学生的自主学习能力和团队协作意识,提高了学生运用高性能计算解决实际生物信息学问题的能力。     

高性能计算平台预付费管理系统的研制与应用

研制高性能计算平台预付费系统是平台建设和管理的重要内容之一.从平台建设实际需要出发详细阐述了预付费系统研制的必要性、系统构建及功能实现.目前,预付费系统已经应用于清华大学的“探索100”百万次超级计算系统,实现了用户计费管理、费用查询及权限控制的自动化.     

高性能计算平台开放服务的探索与实践

清华信息科学与技术国家实验室(筹)高性能计算公共平台为清华大学校级公共服务平台。高性能计算平台以用户服务为宗旨,为用户提供高性能计算资源及专业技术服务。文章以平台开放服务为主要内容,从服务用户、人才培养、科研创新等方面阐述大型公共服务平台对外开放的做法和经验。     

GIS高性能空间分析研究进展

伴随着多核计算平台的发展和地理空间信息的爆炸性增长,并行地理信息系统（GIS）的时代已经到来。空间分析是GIS的核心,其性能直接制约着GIS软件的竞争力。多核计算环境为空间分析技术的发展提供了新的机遇,依据空间分析的5个功能领域逐个探讨其在高性能环境下的并行算法复杂度和空间资源组织复杂度,以揭示在各个功能上的并行化的主要问题和挑战。     

构建高性能计算服务应用开发平台

利用MPI(Message Passing Interface)可以构建一个提供高性能计算应用开发平台的集群系统,在此集群上构建GLOBus环境也具有可能性。     

国家高性能计算发展现况

正科研信息化有三个基本要素,第一,计算,第二,海量数据的存储与处理,第三,交流与协同能力。这三个能力形成了科研信息化的支撑手段。当然网络支撑所有的,包括计算、协同和数据传输的最基础手段。科研信息化关乎一国竞争力和科研水平的发展,是一种长久的计划,不是可抓可不抓的问题。我国在高性能计算方面有很多的部署,从自然科学基金开始。自然科学基金刚刚设立了一个重大研究计划,高性能科学计算的基础算法与可计算建模,该计划将持续八年,投资1.8亿人民币,专门研究高性能计算的算法与建模方法。即将结束的一个重要计划是以网络为基础的科学活动环境的研究,这个项目也是聚焦于网格技术来支撑我国     

模型驱动的高性能计算集群配置管理

高性能计算集群是求解大型计算问题的关键基础设施,不当的配置会降低集群的计算能效.面对规模日益增大集群,传统"命令式"配置方法难以快速准确地完成配置.为解决这个问题,借鉴"基础设施即代码"的思想,基于Puppet构建了一套面向高性能计算集群的配置管理方法.这套方法侧重描述集群的配置模型,借助git版本控制系统追溯模型变更...     

中国传媒大学：艺术也需要高性能计算

作为信息领域的前沿技术,高性能计算技术在保障国家安全、促进科技发展等方面具有直接的推动作用,是衡量一个国家综合实力的重要标志之一。为了满足我校不同学科、领域对高性能计算平台的迫切需求,紧跟时代步伐,促进我校高性能计算技术及其应用的发展,中国传媒大学于2006年6月投资兴建了高性能计算中心,为我校开展大规模电磁仿真计算、数字内容管理、视频图像检索、数字高清视频压缩编码、动画渲染以及游戏设计等项目的研究提供了强有力的支持。     

高性能计算技术在气象领域的应用

近年来,全球气候变化的不断加剧,使气象领域对高性能计算机的应用需求变得越来越强烈。本文对高性能计算技术进行相应的综述,分析了高性能计算技术在气象领域中的适用性,并对高性能计算技术在气象领域中的相关应用进行了深入的探析,以期高性能计算技术在不断发展过程中能够实现与气象预报应用的深度融合,促进气象领域的技术革新。     

共享时代下高校高性能计算系统的设计与实践

高校不少课题组均拥有高性能计算集群,多数独立管理和使用。因专职管理人员匮乏,普遍存在管理不善、使用率不高甚至长期闲置的问题。为提升集群使用效率,建立技术标准屏蔽品牌间差异,设计一套网络、存储和计算的整合方案,改造集群运行管理相关软件,制定文件系统、计算队列和账号管理的策略,将不同时期购置、品牌和架构各异的分散在各课题组的集群和公共集群相整合,形成一套单一系统、单一命名空间的公共共享高性能计算平台,融合统一资源共享。实践结果表明,高性能计算平台由专职人员管理,融合了9个品牌、时间跨度长达10年的设备,经过7年多的稳定运行,整体运行效率高,共享效果好,充分发挥了集群整体性能。     

基于内存计算技术的高性能数据中心研究

大数据时代数据量剧增,信息增长速度超乎想象,成为影响数据中心性能的关键因素。如何在海量数据处理中保持良好性能是一个极具挑战性的问题。为解决海量数据的读取和统计问题,开展了高性能数据中心实现技术研究。分析了当前IT技术发展趋势,通过对内存计算技术和数据建模技术研究,采用内存计算技术和数据建模技术构建新型的数据中心,实现了数据中心性能的大幅提升。     

基于高性能计算平台和WRF环境实验的教学改革

青海大学三江源数据分析中心的128个HP节点组成的高性能计算集群系统,峰值计算速度达1.331万亿次/s。在此基础上,扩展了12个浪潮节点,峰值计算速度达5.2万亿次/s,存储达到20TB。在浪潮集群系统上搭建了天气预报模式WRF的实验环境,为青海省气象所提供数值计算环境,同时为我校培养交叉学科研究生提供实验教学环境,开拓交叉学科教学新模式。     

新工科理念下高性能计算导论课程内容与实践教学的探索

本文从新工科背景下高性能计算导论课程建设的目标出发,陈述了该课程在国内的教学现状。在此基础上,结合自身的教学实践阐述了课程的设计和实践教学的探索,分析了教学实践的效果,强调了动手实践在课程教学中的重要性。     

Rocks高性能计算集群的建立和管理

论述了用Rocks集群操作系统来搭建和管理具有高性能计算能力的PC集群的方法和过程,并以目前流行的几种支持并行计算的第一性原理软件包ABINIT及VASP为例,详细说明了Sun Grid Engine(SGE)对用户计算任务管理的方法和因此而显示出的优越性,同时还探讨了各种软件在集群上的加速比问题。     

远程教育系统的设计和规划：论远程教育系统（二）

首先，对远程教育系统和传统教育系统进行比较，探讨这两种教育系统在构成因素、结构和功能特征上的主要差异。进而提出了一个进行远程教育系统设计和规划的理论框架和实施方案，指出了学生信息的分类、收集及其在系统设计和规划中的应用，以及面对课程和面对学生的设计规划内容。     

高性能计算集群系统建设与运行管理研究

高性能计算集群系统是一种投入较大、设备更新速度较快的大型仪器设备系统。探讨了以科学计算为基础的高性能计算集群系统建设、高效运行及可持续维护管理问题。以河南师范大学高性能计算中心为例,对中心高性能计算集群系统建设经验及特点进行了介绍。     

Cell BE高性能计算实验平台设计与实现

Cell BE为一个异构多核并行处理架构,具有超高速通信能力,能够有效地提供超级计算机的性能。在分析与研究Cell BE的硬件架构、并行编程环境与模型的基础上,选取PS3为主机,构建一个CellBE高性能计算实验平台。通过选取相关的硬件设备,在构建好硬件平台的基础上,构建系统与软件平台。通过在实验平台上运行高性能计算应用程序,来对平台进行实验测试。以求解多体问题的计算为平台实验应用程序,将四叉树计算初始化过程算法在Cell BE实验平台上实现,并进行运行测试。在不同的粒子数实验规模下的计算时间结果表明,在Cell BE平台上获得了较高的对CPU的加速效果。