FRFT-OFDM系统联合同步算法

研究OFDM系统中的同步问题. 通过对LFM信号在分数阶傅里叶域能量汇聚性的分析,提出一种基于FRFT的具有较低复杂度的联合载波频率、采样频率以及符号定时的同步算法.该算法在分数阶傅里叶域对由插入到OFDM符号中的LFM信号所产生的对称点进行搜索,结合FRFT的时移、相移以及分数阶卷积等性质,对3种偏差进行估计.仿真结果表明,该算法的性能随LFM信号长度的增加而提高,且优于其他同类算法.     

基于数字相关法的多通道DAC同步算法

针对多通道MUXDAC系统的同步问题,采用数字相关法进行反馈时钟鉴相,提出一种适于FPGA的低采样率反馈算法. 对算法原理、实现方法及影响算法精度的各参数进行了分析. 该算法在雷达双通道信号发生器系统中得以应用,证明了其正确性. 算法简单易行,提高了系统可靠性.     

基于中频采样的星载合成孔径雷达的数据处理

研究了基于中频采样的星载合成孔径雷达(synthetic aperture RADAR, SAR)数据处理技术及其FPGA实现. 常规星载SAR系统对模拟解调后的视频数据进行采样,然后对数据进行压缩和格式化处理并下传. 采用中频采样技术实现星载SAR数据的正交解调和处理,对数字正交解调算法和合成孔径雷达BAQ压缩算法进行分析,完成FPGA的硬件设计和仿真. 结果表明,基于FPGA实现星载SAR中频采样的数据处理方法可行. 与传统模拟方法相比,中频采样系统性能和可靠性都有提高,是未来星载SAR数据处理的发展趋势.     

基于ＤＳＰＢｕｉｌｄｅｒ全数字接收机定时载波同步算法的实现

讨论了全数字接收机中同步算法的设计与实现,给出了基于Ｇａｒｄｎｅｒ反馈环路的定时 同步算法和基于数字Ｃｏｓｔａｓ环的载波相位补偿算法的定点实现方案,并在Ａｌｔｅｒａ公司的ＤＳＰ Ｂｕｉｌｄｅｒ上实现了该算法．计算机仿真和ＦＰＧＡ（ＦｉｅｌｄＰｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅＧａｔｅＡｒｒａｙ）实现都验证了其有 效性,测试结果表明,该系统信噪比恶化小于１５ｄＢ,时钟捕捉带大于±１％,载波频差捕捉带 大于±４％．     

基于改进自适应粒子滤波的无线传感网船舶追踪

针对无线传感网(wireless sensor network,WSN)节点在海上动态环境下利用接收信号强度指示器(recieved signal strength indicator,RSSI)对船舶追踪精度不高以及计算量大等问题,提出改进的自适应粒子滤波算法。该算法采用优化边界阈值的方式,在重采样阶段采用KL散度(KullbackLeibler divergence,KLD)采样方法实现自适应选择采样粒子,这使得节点采样的计算量减少,从而缩短采样的计算时间。仿真结果表明:该算法可在保障追踪精度的同时,提高自适应度,减少节点计算量,并且能很好地适应海上环境。     

基于FPGA多带宽合成孔径雷达系统的数字接收技术

针对传统多带宽合成孔径雷达系统需要多个滤波器和多种采样时钟等问题,提出一种新的数字处理方法,并详细介绍了算法方案、仿真结果和基于现场可编程门阵列(FPGA)的算法实现.该方法仅需一个最高频率的采样时钟获取离散化数据,通过对数据的插值得到其他较低时钟频率的数据,而对不同带宽信号的滤波由数字滤波器来实现.这种方法简化了系统设计,提高了系统可靠性.     

一种多尺度重采样粒子滤波算法

粒子滤波过程中通过引入重采样消除粒子匮乏现象,但是重采样过程却削弱了粒子的多样性,导致粒子贫化.为协调粒子多样性和样本贫化之间的冲突,提出一种多尺度重采样粒子滤波算法,粒子空间重采样划分多个尺度,然后重新定义各尺度粒子权重并重采样,用尺度熵值度量重采样粒子的多样性,指导重采样.仿真实验结果表明,多尺度重采样粒子滤波算法有效提高了精度,适用于高精度系统滤波计算,并将应用于精细果业中数据同化。     

基于多尺度分析的图像去噪及特征提取算法研究

针对BEMD和非采样Contourlet变换2种典型的多尺度几何分析方法,研究并提出其在图像去噪及特征提取应用方面的4种算法模型,针对每种模型,分析了其算法原理及流程,并通过仿真实验验证了每种算法模型的有效性及优越性。     

面向Ad-Hoc协作的局部观测重建方法

在多智能体强化学习的研究中,如何进行Ad-Hoc协作,也就是说如何适应种类和数量变化的队友,是一个关键问题。现有方法或者有很强的先验知识假设,或者使用硬编码的规则进行合作,缺乏通用性,无法泛化到更一般的Ad-Hoc协作场景。为解决该问题,提出一种面向Ad-Hoc协作的局部观测重建算法,利用注意力机制和采样网络对局部观测进行重建,使得算法认识到并充分利用不同局面中的高维状态表征,实现了在Ad-Hoc协作场景下的零样本泛化。在星际争霸微操环境和Ad-Hoc协作场景上与代表性算法的性能进行对比与分析,验证了算法的有效性。     

基于NIR太湖水总磷、总氮在线自动采样分析系统研究

针对远程多点、频繁、实时的监测对象,设计一种太湖水总磷、总氮在线自动采样分析系统.采用近红外光谱NIR作为核心监测技术在线监测太湖水总磷(TP)、总氮(TN)含量,并同步将采样点的水质数据在线显示在太湖矢量地图上.监测太湖水质中与蓝藻相关因子并拥有大量有关数据,为分析、预测、治理水环境提供必要的理论依据.     

一种带QoS约束的资源分配和ABS功率控制算法

异构网络中,宏基站在时域选取几乎空白子帧(ABS),降低功率传输,可有效减小Pico基站扩展范围(CRE)内用户受到的干扰.但鲜有文献联合考虑功率降低和用户的服务质量(QoS)约束.本文提出一种满足用户QoS约束条件下联合网络资源分配和宏基站ABS期间功率控制的算法(RA-APC),算法在资源分配和ABS功率控制之间来回迭代求解.仿真结果表明,该算法收敛速度快,能够实现网络资源合理利用,有效提升系统整体性能.     

配电网无功补偿优化研究

随着电力事业的不断发展,电网日趋复杂,用电负荷日益增长,大量的无功功率在电网中流动增加了配电网网损,降低了电能的电压质量和电网的经济效益。针对配电网的特点,从运行经济性角度出发,采用智能进化算法,找出一个用电网有功功率损耗最小为成本函数的无功补偿配置优化方法,以便确定补偿电容器的最佳安装点和最佳安装容量。获取最优无功补偿方案,最终达到降低配电网有功功率损耗的目的。     

基于支持向量机的变压器故障分类

基于支持向量机的变压器故障诊断分类方法,通过有限的学习样本,建立变压器故障特征与其溶解气体之间的关系。利用获得的故障变压器数据建立了故障分类器,通过对样本的分类输出检验,验证了该故障诊断方法的可行性。     

数字PID控制器的硬件优化设计

研究了PID控制器的数字电路实现方法. 通过对数字PID算法进行流水线设计,提高了算法运行效率;通过对加法器和乘法器采用有符号二进制小数操作,减小了电路面积. 该算法在Actel AFS600芯片上实现,仿真结果表明了该方案的可行性和有效性.     

基于深度强化学习的低轨卫星下行功率分配方案

当前的卫星资源分配方案大多为同步轨道卫星设计,针对低轨卫星的高动态特性,以及存在频率和功率资源受限的问题,提出一种基于深度强化学习的功率分配算法。首先对低轨卫星功率分配场景进行建模,引入一种时隙划分方案来简化低轨卫星的动态特性模型,进一步提出一种基于深度强化学习算法的功率分配策略,该策略通过调节单颗低轨卫星各个波束中子载波的功率值,降低同频干扰,能达到提升低轨卫星频谱效率的目的。仿真结果表明,所提算法能够在较短时间内收敛并达到稳定状态,在总功率一定的条件下,该方案能有效提升单颗低轨卫星的吞吐量,其频谱效率明显高于注水算法和Q学习算法。     

CMAC神经网络在变磁阻电动机转矩控制中的应用

结合变磁阻电动机的工作特点,提出了应用小脑模型神经网络控制SRM转矩的控制器结构和改进的学习算法。该算法是在原算法的基础上增加了一个与可变相角有关的约束函数。仿真结果表明:该系统不但收敛速度没有降低,而且经过训练能够产生理想的电流曲线,在抑制电机转矩脉动和提高有效功率方面具有显著效果。     

应用于电力系统无功规划的一种新算法

电力系统无功优化规划属于非线性混合优化问题,其控制变量既有连续变量又有离散变量,如果不能实现离散变量的精确处理,将导致优化结果不符合电力系统的实际．遗传算法是解决多目标混合优化问题的全局优化算法,但是具有优化时间长,易于收敛于局部极值点等不足,为此提出了灾变遗传算法,可以显著提高无功优化规划的计算速度和搜索精度,优化结果比传统遗传算法更优．     

简缩极化干涉合成孔径雷达三分量目标分解方法

提出利用合成孔径雷达简缩极化干涉数据的目标分解方法. 将全极化干涉目标分解方法扩展到简缩极化干涉数据处理,由简缩极化互相关矩阵分解出3种散射分量. 针对简缩极化数据量减少造成的方程欠定问题,利用极化度估计体散射功率,通过遍历简缩极化相干区域寻找最长轴和判断地表相位获得偶次散射相位估计,最终得到各散射分量的功率和相位中心高度的估计. 利用L波段全极化干涉仿真数据合成简缩极化数据集,验证了算法的有效性.     

改进的主成分分析法在综合评估中的应用

提出一种改进的主成分分析法,并基于此方法对电能质量进行了综合评估。与传统PCA相比,该方法消除了原始数据量纲的不统一和数量级的差别,保留了数据的全部信息,同时明显提高了降维效果。实例表明,利用该方法对监测点的电能质量进行综合评估可以得到全面、直观、科学的评估结果。     

具有时延约束的功率分配技术

综合考虑业务时延敏感特性和信道质量,给出时变信道下多用户系统有效容量表达式,提出基于有效容量的多用户功率分配算法（MPAS）. 仿真结果表明,与最大化吞吐量为目标的注水算法和用户功率分配次优算法相比,MPAS能够获得10%~20%的有效容量增益,有效地满足业务的时延要求.