基于数据挖掘的图书数据预处理

为了更好地从数据类型复杂、冗余空缺值多的海量图书数据中挖掘出切实有用的信息,就必须对数据源进行预处理。基于此目的,文章详细介绍了图书数据的预处理方法,并通过安徽省图书馆图书数据实例验证其有效性和可行性,从而为读者服务提供可靠保障。     

融入微社交元素的图书笔记应用设计

文章总结了碎片式阅读现象产生的原因及对读者的影响,并就如何解决碎片化阅读的弊端,强化其优势进行了深入分析.     

读者参与图书编目与数据对接初探

介绍OPAC与互联网图书编目系统的融合现状,提出读者在互联网网站参与图书编目、解决读者自由分类与OPAC的中图分类数据的对接方法,分析如何保证互联网图书编目的准确性.     

图书在版编目数据中图书分类错误探析

文献编目是一项技术性很强的科学规范工作,编目是否准确直接影响到读者的检准率和检全率.举例解析了图书在版编目( CIP)数据中图书分类常见的错误,提出了自己的分类见解,分析归纳了造成错误的原因,并给出了对策及建议.     

基于大数据的高校图书馆个性化推荐书目生成研究

通过数据挖掘技术可以发现在校读者的借阅习惯以及使用图书资源的模式,进而评估读者对馆藏资源和馆藏服务的利用情况,针对读者的借阅规律,图书馆可以提供个性化的信息推送服务,有效提高资源利用率和服务水平.以辽宁师范大学文、史、法及心理学院读者的借阅记录为样本数据,采用大数据处理软件Weka进行数据离散化转换,并加载分析,根据频繁项集合算法的挖掘关联规则,预测相关书籍的借阅概率,生成推荐书目,向读者进行个性化推荐.经过大数据分析发现,读者借阅同种图书的关联度占总关联规则的比率较大,说明大部分读者在一次特定的借阅中,往往只会借阅某一类别或者高度相关的图书.将上述结果提供给相关学科馆员,能为读者提供更有针对性和目的性的书目,并加以个性化信息推送服务,提高图书馆的学科服务质量.     

图书在版编目(CIP)数据中图书分类错误探析

文献编目是一项科学规范、技术性很强的工作,编目是否准确直接影响到读者的检准率和检全率。文章举例解析了图书在版编目(CIP)数据中图书分类常见的错误,提出了分类见解,分析归纳了造成错误的原因,并给出了对策及建议。     

基于物联网的图书馆图书动态指示系统构建探讨

通过ZigBee技术构建图书馆图书物联网络,并将物联网网络与IPv6网络有效融合,提高物联网的工作和服务效率.在此基础上,以读者手机为客服端构建简单实用的图书动态指示系统,从根本上解决以往读者按索书号查找图书尤其是乱架图书费时费力的难题,进一步拉近读者与图书馆之间服务的距离.     

卡利斯特传媒:基于大数据的图书出版模式

卡利斯特传媒公司成立于201 1年,在201 4年全美8个发展最快的独立出版企业中位列第一.它成功的秘诀是围绕大数据分析结果来确定拟进入的利基市场,开发选题,并雇佣优秀的自由撰稿人据以快速创作图书.卡利斯特将大数据与出版技能深度结合的尝试,也许是出版业未来可能的发展方向之一.     

数据驱动的图书销量预测理论框架研究

图书在线评论是图书销量的关键预测指标和口碑传播方式。文章梳理和总结了四种理论视角下的图书销量预测研究,从图书特征和图书网络口碑两个层面分析影响图书销量的主要因素,以图书在线评论为例,构建数据驱动的图书销量预测理论框架,将在线评论情感分析纳入图书销量预测框架,并对核心内容模块和关键问题解决思路进行解析。所构建的数据驱动的图书销量预测理论框架可以为图书行业市场调查与营销管理提供深度剖析,为出版机构运营管理提供理论依据。     

以读者服务为本 提高外文图书利用率

分析了高校图书馆外文图书利用率低的原因,从购置经费、读者调研,馆藏外文图书宣传等方面提出了解决方法和途径,以期提高外文图书的利用率。     

基于小数据的读者兴趣发现与动态更新北大核心CSSCI

作为个性化信息推送的基础和核心,了解用户兴趣并将用户兴趣信息实时交付图书馆,是图书馆个性化服务的关键。在对图书馆个性化服务模式和小数据关系分析的基础上,文章研究了基于小数据的读者兴趣发现与动态更新,可增强图书馆对读者兴趣的预测准确性,并提升图书馆个性化服务推荐的效率。     

大数据驱动下图书出版营销模式研究

大数据给图书出版营销模式的创新性提供了技术支持,本文通过分析大数据对图书出版营销的价值,提出了利用大数据开展精准营销、网络化营销和全过程营销的营销模式.     

大数据时代图书档案资源整合策略研究

首先分析大数据时代图书与档案资源整合的必要性,是信息时代的需要、信息管理发展的需要、教学科研发展的需要;其次分析大数据时代图书与档案资源整合的可行性,从理论、实践、技术、服务四个方面加以阐述;最后提出图书档案资源的整合策略,包括培养复合型人才、建设统一管理制度、拓宽资源整合与服务途径。     

合理利用医学图书CIP数据，提高书目数据标准化

概述了在版编目的发展,从医学类图书CIP数据的分类标引、主题标引和著录数据三方面分析了医学图书在版编目数据存在的问题,并对提高CIP数据质量和图书馆书目数据标准化规范化程度提出一些建议。     

近十年中外图书情报学大数据研究论文比较分析

在大数据研究已然成为各行各业共同关注的大背景下,对近十年中外图书情报学大数据研究的学术论文展开主题分析具有现实意义.以万方数据库和EBSCO数据库为数据源,借助高频词统计软件及主题分析法,对高频词语进行系统性与综合性比较,揭示中外大数据研究的热点及发展趋势.对比分析发现,数据、技术、服务是中外共同关注的主题热点.     

现代图书管理系统中的动态清点工作——以MELINETS为例

图书清点工作是图书馆的基础性工作。动态清点工作是指对小范围闭架图书利用现代化图书管理软件分区、分批清点。周密的部署与安排、详尽的清点工作制度是动态清点的保证,对不同状态的图书分别处理是动态清点的关键。细致、全面的图书清点工作能够检查并纠正书目数据存在的各种问题,真正使馆藏图书与数据保持一致,使馆藏建设更标准化、规范化。     

图书出版中的大数据应用探究

随着社会经济的高速发展和科学技术水平的不断提高,大数据在图书出版行业的应用也日益广泛,图书出版单位包括各类企业都特别注重利用大数据开展图书出版活动。文章根据大数据时代的图书出版发展现状,进行应用分析和讨论,希望其应用方式可以对国内的图书出版行业有一些启示。