大数据时代编辑的信息获取能力初探

大数据时代对编辑获取信息的能力提出了挑战,但同时也给编辑获取信息提供了更多的机会和便利。只要善加利用,大数据会给我们编辑注入新的能量。本文分别从编辑应该提高对目标的关注度,有的放矢地收集信息,分析、处理信息和建立信息关系网和信息资源库4个方面分析大数据时代编辑获取信息能力的方法。     

大数据时代新闻编辑能力重构

在大数据的时代背景下,数据新闻报道以其独特的方式影响着新闻媒体。一面是新闻的生产传播方式更加关注于数据的收集、报道等,另一面也对相关从业者的能力素质提出了更高的要求。这个时代形势要求新闻编辑改变传统的知识结构,不断更新,以适应新社会下人们的生活习惯和要求。本文将数据新闻报道划分为三大部分,分别是数据搜集、加工和呈现,根据每一部分的特点来研究关于新闻编辑的能力重构1。     

大数据时代新闻编辑能力重构

新闻的编辑工作是一个复杂的工作,尤其在自媒体时代信息的来源变得异常宽泛,所以如何在浩如烟海的信息流中选择既符合大众的要求,又能符合我国社会主义核心价值观理念,这就需要采用新的技术,也就是大数据分析技术,提高新闻编辑的能力,为大众呈现精彩的新闻内容。本文研究的问题是在大数据时代下,新闻编辑工作者如何对自身能力进行重构。     

简论大数据时代科技期刊编辑的信息素养

科技期刊是传播科技信息的重要载体,随着大数据时代的到来,科技期刊能否积极应对,从海量信息中遴选出创新点并加以快速传播,这对期刊编辑提出新的要求。文章从科技期刊的现状出发,阐述科技期刊编辑应具备的业务素质,提出编辑信息素质自我培养的若干建议,以期对大数据时代下科技期刊编辑的成长提供有价值的参考。     

基于大数据时代新闻编辑能力重构的研究

大数据时代的到来,使得新闻资讯的信息获得渠道、方式发生了巨大变化,增加了编辑者的工作难度。为了更好地顺应变化,编辑者需要不断丰富自身的知识体系,重构编辑能力,从而为新闻行业的发展贡献力量。本文首先分析了大数据时代对新闻编辑行业的影响,然后分析了新闻编辑能力的现状,最后探讨了新闻编辑能力的重构策略。     

大数据时代数字出版编辑的能力提升对策

数字出版是基于现代信息技术而产生的一种全新出版形式,其可有效地提升出版产业的生产效率和质量.相比传统出版方式,数字出版对于编辑人员的能力提出了较高要求.本文在阐述提升数字出版编辑能力重要性的基础上,分析大数据时代下数字出版编辑的能力要求,并指出提升数字出版编辑能力的具体措施.期望能进一步提升数字出版编辑人员的综合素质,...     

大数据时代学术期刊编辑素质重构与能力提升

大数据时代,学术期刊出版业务发生了重大变革,期刊的出版流程由单线性转向立体化,出版工作数据依赖性加强,发行工作向数字化发展,编辑工作外向性越趋明显.基于这一新形势,需重构学术期刊编辑素质:一方面要正确看待传统的编辑素质,对优秀的要继承与发扬;另一方面构建与大数据出版相适应的编辑素质,如数据处理能力、内容整合能力、全方位的沟通能力和数据时代的创新能力.在编辑能力提升上,要树立大数据学术期刊出版理念和数据处理能力养成理念,苦练编辑业务基本功并坚持学术研究,要走出去,培养大数据视野.     

大数据时代新闻编辑能力重构与提高策略

移动网络技术的高速发展,使我们进入了大数据时代,并且使各行业发生了巨大的变革。新闻编辑工作是深受大数据影响的一个领域,与传统新闻编辑不同的是,数据新闻编辑在产品形态、发行渠道等方面都发生了很大的改变。基于此,本文在分析新时期数据新闻编辑变化的基础上,对重构新闻编辑能力提出了几点建议,旨在提高新闻编辑能力,为人们提供高质量的新闻内容。     

大数据时代新闻编辑观的转型

大数据对于新闻业务最重要的影响,应该是提供新闻稿件如何在受众中产生影响的数据,即"行为数据"。这些数据的即时反馈并产生作用,将为新闻稿件评价提供新的标准,从而影响到新闻编辑的编辑观念。     

大数据时代美术编辑的思维方式

进入大数据时代之后,整个社会的信息处理有着速度快、内容繁多、商业价值丰富的特点,在艺术设计中,更好地与其结合,可以上升到科学、理性的新高度。本文主要介绍了大数据时代美术编辑的特点,进一步分析了大数据时代美术编辑思维方式的运用。     

“大数据”背景下的信息处理技术分析与研究

“大数据”是信息科技领域出现的一个研究焦点。文章从“大数据”的概念进入,对其特征进行梳理总结,对“大数据”处理的核心技术进行分析,比较分析各个“大数据”处理商业解决方案的特点,最后结合“大数据”特征分析科技文献信息,对“大数据”在科技文献信息处理领域的应用进行探讨性分析与研究。     

大小数据集上的信息分析刍议

信息分析经历了从小数据到大数据的发展历程。具备4V特征的大数据正从各个方面重塑当代学术研究,并对信息分析构成挑战。如何快速、高效地处理海量数据正成为定量信息分析转型发展的关键所在。本文简要回顾数据分析的历史发展,从研究范式、研究方法、研究内容等角度对大小数据集上的信息分析差异进行评论,比较其不同特点并提供互鉴。     

面向大数据的图数据处理技术

大数据时代,数据规模爆炸性增长,传统的数据处理技术已无法满足需求。“图”这一抽象数 据能够充分表示数据间的关系。现实世界中的许多应用场景可以用图结构来表示。文中结合大数据的 特点,从图数据管理与图数据处理机制两个方面,综述了大数据背景下图数据处理的关键问题。总结 了当前的研究现状和进展,分析了存在的挑战性问题,并深入探讨了未来的研究方向。     

大数据时代的图书馆服务浅析

大数据与云计算是近两年IT界最为流行的两个关键词,各大IT厂商也都看到了大数据所蕴含的商业价值并展开了一定的产品研发与商业应用。在大数据时代,图书馆的数据处理及服务将会发生显著的变化,从大量的数据集中去分析和挖掘潜在的价值,以便图书馆决策层及时做出相应的建设方案调整将成为图书馆的一大主要业务,图书馆服务也将随着图书馆服务策略的调整而做出服务方式、途径等方面的改变。     

大数据时代的数字资源融合研究

"大数据"时代,数据即资源、数据即财富、数据即资产已成为共识。数据开放、信息公开已成大趋势,将分散分布、零碎存在的数字资源融合成完整的"大数据",从中提取有价值的信息,转化为有用的知识和规则,并加以利用,对于组织的生存与发展至关重要,对于提升组织的核心能力和竞争优势至关重要,成为关注的焦点。论文界定了数字资源融合的内涵和特点,回顾了大数据和数字资源融合研究的现有研究成果,分析了数字资源融合的主要内容,构建了数字资源融合的框架模型,并指出数字资源融合存在的问题及发展趋势。     

大数据时代图书馆信息服务发展及对策研究

以大数据时代下的图书馆信息服务为研究背景,通过分析这一时代背景下的图书馆信息服务发展需求,从事业管理、技术应用、人才培养等三个方面提出了大数据时代的图书馆信息服务发展策略.     

信息资源管理理论的继承与创新:大数据与数据科学视角

在大数据时代,信息资源管理理论研究面临着新的挑战与重要变革。本文首先分析大数据时代信息资源管理研究面临的四个主要挑战:研究假定有待重新审视,研究范围亟待进一步拓展,研究范式需要多样化,主要应用场景已发生变迁;其次,探讨了数据科学的研究进展以及数据科学与信息资源管理研究的内在关联;接着,提出了下一代信息资源管理理论的主要变革:从信息资源的管理到基于信息资源的管理,从模式在先到模式在后或无模式,从目标/任务驱动型管理到数据驱动型管理,从计算密集型应用到数据密集型应用,从基于知识的研究范式到基于数据的研究范式;最后,提出了下一代信息资源管理的主要研究问题:基于信息资源的管理与治理、信息资源的保障方法、信息资源的深度加工、信息资源的规范分析、信息资源的快速洞见、信息资源的产品化研发、信息资源的资产化管理。图4。表2。参考文献42。     

大数据分析与情报分析关系辨析

近年来,包括大数据分析在内的大数据理念和方法引起了图书情报界的密切关注,成为情报学的热点话题之一。通过对比分析,发现大数据分析与情报分析有着天然的联系,两者既有共性,又存在着一定的差异。共性表现在看重对数据的定量分析,关注多源数据融合和强调相关性分析三个方面。同时,两者在数据对象、数据规模、分析任务与分析时机等方面又各具特色。本文认为,应该充分认识这些共性与差异,把情报分析的特色与优势发挥好,以迎接大数据带来的挑战。表1。参考文献25。     

大数据时代个人敏感信息的法律保护

随着大数据时代的到来,传统个人信息的保护架构无法全面保护个人敏感信息。从公众对信息敏感度的感知差异性以及企业经济成本的角度而言,对个人敏感信息进行区分保护有其必要性。面对大数据时代对个人敏感信息带来的挑战,应该完善法律体系,从以下几点着手:对个人敏感信息范围的界定应采取静态列举与动态情景相结合的综合考量方式;更新现有的信息保护机制;强化个人敏感信息的保护规则。     

浅谈信息素质教育与大学生创新能力的培养

论述了创新人才与信息素质教育的关系,提出大学生信息素质教育的目标就是培养创新人才,强调了培养良好信息意识的重要性,提出了营造良好的校园信息环境、充分利用图书馆资源和开展"资源型学习"等强化信息素质教育、培养创新能力的途径.参考文献8.