汽车启动系统故障诊断与排除

本文主要介绍汽车启动系统的一些常见故障,通过分析各类汽车的启动系统故障现象和造成系统故障之原因,论述生活中常见汽车启动系统故障的解决方法。     

飞机刹车系统原理及故障浅析

正飞机刹车控制系统具有对飞机实施刹车减速、控制地面低速转弯等功能,是飞机的一个非常重要的系统,对飞机高速滑行、安全着陆至关重要。为使飞机刹车具有较高的刹车效率和较短的刹车距离,国内外大部分飞机已采用数字式电子防滑刹车系统。本文结合某型试验机定型试飞过程中出现的刹车系统故障,通过研究刹车系统工作原理,分析故障产生的原因,提出有效的解决方案,为飞机数字式电子防滑刹车系统故障的排除和日常维护提供参考。     

波音飞机全静压系统故障分析与处理方法

全静压系统是飞机的重要的系统,在波音飞机上,全静压系统故障经常造成航班延误或取消,因此快速准确分析故障并及时采取适当的修理措施,对保障飞机的安全和降低维修成本具有重要的作用。     

民用飞机维修中的规划及其确定方法

飞机维修费用的高昂要求在飞机的设计阶段就确定好飞机的维修规划。目前MSG-3与RCM是航空工业界普遍接受的两种维修思想。本文阐述了确定飞机维修任务的两种方法——矩阵法和基于案例推理法。在用矩阵法确定飞机区域维修任务之前阐述了其基本原理,以及分析了基于案例推理法的原理及其在民用飞机维修中确定任务的应用。     

A319／A320飞机引气渗漏探测的故障分析

A319／320飞机引气系统故障具有多发性、重复性、复杂性,据有关部门统计,这个系统的年故障总数占整个飞机故障的1／3还多。为了乘客乘坐的舒适性,维护人员每天都必须花费大量的精力及维护排除引气系统的故障。排除引气渗漏的故障较难,为了在排故中节省时间,减少弯路,减轻工作量,本文对A319／320飞机引气系统故障的认识做一个基本的表述。     

B737飞机增压系统特殊故障的排除

本文通过对引起B737-300飞机增压系统故障的几种原因加以分析说明,提出排故思路及解决方法,以便在对飞机以后的维护过程中及时准确排除故障,保证航班正常运营。     

飞机液压系统维修作业流程优化研究

现代化建设中,经济快速发展,使航空事业得到了迅速发展,对于增强我国综合国力具有重要影响。本文就目前飞机液压系统故障较多、维修效率低下等问题,对故障模式影响及危害性分析和故障树分析法进行探讨,提出用模糊综合评判法对维修作业任务进行优化,并结合减速板放不下的故障实例来说明该方法具有较强的应用合理性,以不断提高飞机液压系统维修作业的工作效率。     

GILL电瓶工作特性介绍及使用维护建议

CESSNA172R飞机安装了GILL铅酸电瓶。铅酸电瓶具有制作工艺简单,造价低,电动势高,内电阻小等优点,同时还比较适应小型飞机发动机启动时放电的需要,在轻型飞机上已得到了很广泛的应用[1]。对电瓶不正确的维护,可能会使电瓶使用寿命缩短,也经会发生由于电瓶的原因,导致飞机电源系统故障,影响了飞机的飞行安全。现在维修单位从事电瓶维护的人员,大都没有经过专业的培训,因此我们对GILL电瓶的维护方法进行总结,将有助于电瓶维护程序的有效实施。     

飞机电气系统故障诊断方法

<正>point通过对飞机电气系统的组成及特点分析,讨论了飞机电气系统故障检测及诊断的分析方法。文中利用了故障树分析法对飞机电气系统故障进行分析研究,该方法能真实有效地对飞机电气系统中的故障进行诊断,提高了排故效率并得到越来越多的工程应用。随着飞机性能的提高,飞机机载用电设备及其用电量也大幅增加,电气系统在现代航空技术中的地位也越来越重要。     

基于神经网络的水轮机调速系统故障诊断

作为水轮机的关键控制设备，调速系统的稳定可靠运行是电力安奎生产的基本保证。已有水轮机调速系统故障诊断方法存在诊断时间长、准确率低等缺点。本文针对水电站远程监控系统的需要，系统研究了水轮机调速系统故障诊断方法，提出基于神经网络的D-S证据推理方法，应用刘水轮机调速系统故障检测中，提高了诊断准确率。     

Fuzzy集合上的Fuzzy测度

基于经典集合上的Ｆｕｚｚｙ测度的∨－∧闭包性质和Ｆｕｚｚｙ区域上的Ｆｕｚｚｙ泛积分理论，探讨Ｆｕｚｚｙ集合上的Ｆｕｚｚｙ测度问题，给出并证明了Ｆｕｚｚｙ集合上的一类Ｆｕｚｚｙ测度及其若干性质。所得到的结论是文献［１￣８］中有关结果的改进、概括和推广。     

和─合成模糊对策的模糊稳定集

《和─合成模糊对策的模糊核》［１］建立了和一合成模糊对策模型，并研究了这一模型的模糊核。本文定义了和一合成模糊对策的模糊稳定集，并进一步研究了这种对策的模糊稳定集与子对策模糊稳定集的关系。     

一个新的具有积压定单的关于模糊订购量的模糊存储模型

提出一个新的具有积压定单的关于模糊订购量、模糊存储量及模糊总需求的模糊存储模型。在模糊函数原理下,给出了模糊总存储成本。为了寻找最优解,使用积分均值法白化模糊总存储成本,利用Lingo8.0求解不等式约束问题,我们发现最优解都是确定的实数。此外,当模糊订购量和模糊总需求及模糊存储量都是确定的实数时,我们提出模型的最优解与经典的具有积压定单存储模型具有相同的结果。     

基于新直觉模糊相似度量的直觉模糊谱聚类算法

针对现有直觉模糊集聚类方法存在计算量大、数据失真和易陷于局部最优等问题,提出基于新直觉模糊相似度量的直觉模糊谱聚类算法。首先定义了新的直觉模糊相似度量方法,然后基于该方法构造了直觉模糊相似度矩阵,根据直觉模糊相似度矩阵求解非规范Laplacian矩阵,在此基础上构建特征矩阵,再使用k-means算法对特征矩阵进行聚类。最后在数值算例上的应用证明了所提出算法的可行性和有效性。     

Adaptive Fuzzy Output Feedback Control for High-Order Switched Systems with Fuzzy Dead Zone

In this paper, an observer-based adaptive control problem for a class of high-order switched nonlinear systems in non-strict feedback form with fuzzy dead zone and arbitrary switchings is investigated. Fuzzy logic system was utilized to model the unknown nonlinear function with the universal approximation ability. An adaptive high-order observer is constructed to estimate unavailable state variables. The effect of dead zone can be eliminated by a Nussbaum function. By using the Lyapunov stability theory and backstepping design procedure, the proposed adaptive controller can guarantee all the variables in the closed-loop system are semi-globally uniformly ultimately bounded (SGUUB). Simulation results are exhibited to demonstrate the effectiveness of the proposed control scheme.     

FCM聚类算法的改进

模糊C均值(FCM)算法广泛地应用于模式识别、图像分割等领域。根据FCM算法存在对初始解敏感且迭代过程中计算量大的问题,本文提出了一种改进的算法:先通过精简数据集,减少算法迭代的时间;再使用密度函数法得到FCM算法的初始聚类中心,以减少FCM算法收敛所需的迭代次数。实验结果表明,改进后的算法较好地解决了类中心的初值化问题,提高了算法的收敛速度和运行效率。     

一种改进的模糊C-均值算法

提出一种改进的模糊C-均值算法。实现了算法中聚类数c及权指数m两个参数的确定方法。该算法能很好地实现参数快速、有效的确定。比传统FCM算法具有一定的优越性。     

情报过程中的模糊现象

模糊现象是情报过程中的一种客观必然。从情报分类、传输到流通三个环节上对此做了归类及分析,并探讨了克服此现象的一般对策。     

关于相似云的模糊综合判别

云演变过程中,往往既像这种云又像那种云,处于相似状态,观测员进行辨别时就会有困难。本文用模糊综合评判原理对相似云进行综合评判,可以得出较为合理的观测结论。     

知识管理绩效的模糊评价

本文在总结国内外知识管理绩效评价指标体系研究现状的基础上，提出了自己的观点，建立了一套实用性强的知识管理评价指标体系。并尝试用“模糊多级综合评价方法”对企业的知识管理绩效进行评价。