基于BP神经网络的企业突破性创新绩效评价研究

基于突破性创新的特征,借鉴传统创新绩效评价模式,从资源投入、技术产出、产品性能、过程管理、商业价值和社会价值等6个维度构建企业突破性创新绩效评价指标体系,并利用BP神经网络原理建立了企业突破性创新绩效评价模型。通过对样本企业的突破性创新绩效评价进行模型训练和仿真验证,结果表明该评价方法可信度高,模型具有较好的泛化能力。     

基于BP神经网络的企业知识流绩效评价研究

知识在交流中形成知识流,为使知识流健康发展,科学、全面地评价知识流的绩效至关重要。采用BP神经网络的方法解决企业知识绩效评价的问题,建立企业知识绩效评价模型,并结合算例进行分析。应用示例表明该模型具有较高的精度和效率,在知识绩效评价中具有较好的应用价值。     

基于BP神经网络和支持向量机的异步电机故障检测

故障检测是计算机模式识别领域的一个活跃课题.文中提出一种基于BPNN与SVM的电机故障检测方法,设计了适合该检测系统的网络结构.仿真结果表明:该网络结构比BP结构具有更快的学习速度和更高的学习精度,完全适用于电机故障检测系统.     

基于卷积神经网络的SVM分类算法在图像分类中的应用

利用卷积神经网络强大的自学能力,训练合适的CNN来提取图像特征信息,利用RBF函数作为支持向量机的核函数,并结合粒子群算法优化SVM参数,完成图像分类的混合算法。针对乳腺组织的病理图像分类性能的实验分析,给出了混合分类算法的优越性。     

基于神经网络的ERP系统实施效果评估研究

提出一个利用神经网络模型来预测ERP实施效果(满意度)的方法，模型利用我国已实施ERP企业的调查数据作为神经网络的训练学习及对比样本。所用模型的预测成功辨识率很高，可作为企业实施前及实施过程中对ERP实施效果检查和预测方法，使计划实施ERP的企业能及早发现问题、防范风险，达到成功应用ERP系统的目的．以提升企业的竞争力。     

基于支持向量机的科技投融资绩效评价研究

提出了基于支持向量机的科技投融资绩效评价方法,并对四川省1995²012年期间科技投融资绩效进行实证研究。结果表明:基于支持向量机进行科技投融资绩效评价的方法是可行且有效的;四川省科技投融资绩效并不是随着投融资总额的增加呈现出逐步提高的趋势,而是有一定的波动性。     

基于SVM与KNN的中文文本分类比较实证研究

本文详细介绍了中文文本分类过程以及SVM和KNN两种方法在中文文本分类中的具体步骤,给出了中文文本分类的模型。通过实验对SVM算法和传统的KNN算法应用于文本分类效果进行了比较性实证研究。研究表明,SVM分类器较KNN在处理中文文本分类问题上有更良好的分类效果,有较高的查全率和查准率。     

基于BP神经网络的高校图书馆隐性知识管理绩效评价模型研究

本文简述隐性知识管理的概念,对高校图书馆隐性知识管理绩效进行评价的意义;从隐性知识管理重视度、组织结构、隐性知识管理系统、图书馆文化氛围、员工教育和培训五方面,构建高校图书馆隐性知识管理绩效评价指标体系,并采用BP神经网络建立高校图书馆隐性知识管理绩效评价模型;实例应用表明,该方法适用于高校图书馆隐性知识管理绩效评价,具有广泛的应用前景。     

基于BSC的ERP系统实施绩效评价研究

通过对传统ERP绩效评价理论和方法的对比分析,提出基于BSC的ERP系统实施绩效评价方法.在对企业战略目标与ERP系统目标的因果关系分析基础之上,建立基于BSC的ERP系统绩效评价模型,并为ERP平衡计分卡建立关键绩效指标体系,希望能对ERP系统的实施效果从业务流程、客户、财务以及学习与创新四个角度进行全面而又综合的评价.     

中国区域创新能力评价的SVM建模研究

支持向量机(SVM)是一种基于结构风险最小化原理的学习技术,也是一种新的具有很好泛化性能的回归算法。文章基于SVM建模研究区域创新能力评价问题,同时研究了网络参数的优化选择,仿真试验表明:采用该算法获得的结果是令人满意的。     

基于BP神经网络的客户协同创新工作评价研究

客户协同创新作为产品创新的主要形式之一受到人们的广泛关注.如何客观、科学、有效地评价客户协同产品创新工作的效率,时于企业提高创新产出绩效具有重要的意义.针对这一问题,首先对客户协同创新工作框架进行了阐述,研究了客户协同创新工作的特点,建立了客户协同创新工作评价的BEP模型;其次,构建了客户协同创新工作的评价指标体系,提出了基于BP网络的评价方法;最后,应用实例表明该评价方法的有效性和可行性.     

基于RBF网络的港口投资效益预警模型研究

摘要：本文首次引进经济预警思想对港口投资效益进行预测及评价研究。首先构建了港口投资效益预警指标体系,建立了基于RBF神经网络的港口投资效益预警模型;其次,采集九五到十五期间的各大沿海港口投资历史数据和投资效益情况对该模型进行了学习,测算了在不同扩散系数下的模型误差,结果表明当扩散系数为06时,模型的误差为9507%,说明该模型能够很好地对港口投资效益进行预测;最后,依据港口投资效益历史警情指标值设置了三个警度输出区间。     

基于网络结构视角的企业集群比较研究

从网络结构视角时集群进行分类并对两类基本的集群网络结构进行比较,并对这两种不同网络结构的企业集群在稳定性、创新性、治理机制、经济效率、灵活专业化等方面进行比较,揭示集群发展的微观基础.     

BP神经网络在专利技术产业化筛选评估中的应用研究

本文针对专利技术产业化过程中的筛选评估问题，构建了专利技术产业化筛选评估指标体系。通过对上海知识产权局的调查研究，建立了样本体系。运用BP神经网络的相关理论，建立了专利技术产业化筛选评估神经网络模型。并运用MATLAB6．5对样本数据进行了仿真，结果证明了本文所用方法的正确性和适用性。     

基于BP神经网络的企业人力资源配置模型研究

通过对企业人力资源特点的分析与比较,指出了决定企业人力资源配置和影响人员流动的若干因素.在此基础上,运用人工神经网络理论建立了对应的人员流动预测模型,同时利用Matlab软件对模型进行了仿真分析.     

基于比较优势的组织绩效评价方法及实证研究

摘要：本文按照目标规划的思想,依据q-范数距离,从最有利于被评价者的角度确定其权重系数,提出了一种基于比较优势的组织绩效评价方法。在此基础上,本文从现有赢利能力、市场对未来赢利能力的预期、风险度、成长性与短期偿债能力五个维度构建了绩效评价的指标体系,以50家上市公司作为研究样本,采用本文提出的基于比较优势的组织绩效评价方法进行了实证研究。研究发现：首先,不同上市公司在绩效评价各维度上的表现是不同的,这体现了它们各自的比较优势;其次,分别站在每家样本企业的角度对50家样本企业的绩效进行了排序,使之找了自己学习的标杆;最后,在汇集所有参评对象意见的基础上,获得了50家上市公司比较优势排序的综合结论。     

企业技术创新评价指标体系及绩效评价模型研究

技术创新是一个周期性的技术经济过程,评价指标体系不仅要全面、科学、客观地反映其投入产出的经济效益、社会效益;而且指标体系的建立应注意技术创新的成长性,应与企业经营发展战略一致。针对目前理论研究方面的不足,重新构建了企业技术创新绩效评价指标体系及绩效评价模型,并利用层次分析法,对企业技术创新绩效多级模糊综合评价方法作了一些有效的探索。     

基于群组评价的海绵城市建设绩效评价研究

总结国内外海绵城市建设的理论与实践,针对当前国内相关研究缺乏的现状,提出海绵城市建设绩效评价主要应当解决指标权重与绩效赋值的有效性问题。基于群组评价理论对上述两环节的群组一致性进行研究,引入"平均距离共识度"及"P阶调和算术均值"分别修正指标权重及绩效赋值的群组内部偏差,保证专家个体评分的可信,最终确定海绵城市建设绩效水平。     

高校科研绩效评价模型研究

全面、客观、公正地评价科研业绩,有利于制定科研政策并导向科研人员,提升高校科研水平.通过专家调查和权重设置,建立科研业绩分类体系和科研绩效评价指标体系,构建高校科研绩效评价模型.将模型实际应用于工科高校科研绩效评价取得良好效果,对同层次高校科研绩效评价具有参考价值.     

基于产品开发流程的研发团队绩效评价模型研究

随着管理界和学术界日益强调研发团队在现代企业成功的重要性,研发团队的绩效评价管理也就成了组织行为学与实际管理领域深受关注的热点之一.在团队与研发团队的概念的基础上,通过对产品开发流程五个阶段的研究,分析研发团队在产品开发流程各阶段的绩效评价指标,进而对研发团队的绩效进行评价.