栽桑养蚕专家咨询系统的知识获取及知识表示的研究

在众多的农业信息技术中，以专家系统为代表的智能化农业信息技术的作用尤为突出。栽桑养蚕专家咨询系统是利用专家系统理论，把领域专家的经验和知识，通过计算机建立人机对话系统。知识库的建立是整个专家系统的核心问题。本文提出了建立该专家咨询系统知识库的步骤：包括知识获取(主要介绍了知识获取工具的研制)、知识表达、编码及证实。该专家系统知识库的建立能将有关蚕桑的专门知识和领域专家的经验以可接受的方式传递给蚕业决策者，从而提高蚕业决策的自动化和科学化。还对智能化蚕业信息技术中领域知识获取、组织方法及推理机、数据库、知识库的动态链接进行了探讨，讨论了利用Java语言中的JDBC接口实现Web与数据库连接的主要技术，并用实例加以说明。     

基于知识的铝镁铸件缺陷分析专家系统

该文建立了一个基于知识的航空铝镁铸件缺陷分析专家系统NAMCDAE5。系统由知识库、推理机、工作数据库、领域知识获取机制、人机接口和解释机制等六个模块组成。文中重点讨论了系统的设计原理和系统组成。     

解析遥感图像解译专家系统运行机理

广义的遥感图像解译专家系统由图像处理与特征提取子系统、遥感图像解译知识获取系统,狭义的遥感图像解译专家系统三部分组成。重点介绍狭义的遥感图像解译专家系统的运行机理。狭义的遥感图像解译专家系统包括遥感图像数据库、解译知识库、推理机和解释器。这四部分各自独立又相互依赖,共同运作完成遥感图像的自动化解译。     

儿童运动技能障碍诊断型专家系统的设计

文章以儿童运动技能障碍为例,分析了诊断型专家系统中数据的主观性、不确定性和时效性等特点,在此基础上详细阐述了规则可信度的计算及症状的模糊评判,并对包括知识(数据)库、证据库、推理机和人机接口在内的儿童运动技能障碍诊断专家系统进行了设计与开发。文章对诊断型专家系统的研究、儿童运动技能障碍的诊断与干预均具有重要意义。     

信息检索专家系统模型研究

专家系统是人工智能领域中得到最广泛应用的分支。在信息检索中运用专家系统,使信息检索更加智能化,对提高信息检索的效率具有重要意义。一个能够在信息检索的信息收集、信息查询、信息相关度评价等多方面取得实效的专家系统,必须具备相应的知识库、推理机、知识获取件和解释件等四个部分。     

信息检索专家系统模型研究

专家系统是人工智能领域中得到最广泛应用的分支。在信息检索中运用专家系统，使信息检索更加智能化，对提高信息检索的效率具有重要意义。一个能够在信息检索的信息收集、信息查询、信息相关度评价等多方面取得实效的专家系统，必须具备相应的知识库、推理机、知识获取件和解释件等四个部分。     

现代远程教育管理的专家系统模型

专家系统是人工智能领域中应用广泛的一个分支,在现代远程教育管理中运用专家系统,使管理的手段更加智能化,对加快现代远程教育管理的现代化步伐具有重要意义。一个能够在现代远程教育的教学计划制定、学籍管理、考核及教学质量评价等方面取得实效的专家系统,包括管理方面的知识库、相应的推理机、知识获取部分和解释接口等4个部分。     

电力机车故障远程诊断专家系统的设计

研究了在Internet／Intranet环境下，基于Web数据库建立电力机车远程故障诊断专家系统所涉及的关键技术：以SQL Server2000设计知识库，利用Visual C 6．0编程设计推理机，将推理机封装为服务器端的COM组件．以专家系统、人工智能基本理论为基础，针对电力机车的特点，将电力机车的故障诊断知识分为确定性知识与不确定性知识，分别采用不同的推理机制，从而以B/S方式实现电力机车远程故障诊断专家系统．     

事实不充分环境中的推理机制及其原型开发

事实不充分环境中的推理机制及其推理原型(以下简称推理机)是作者开发的一个基于分类的专家系统中重要的组成部分,该推理机包含了冲突管理以及反向链和正向链推理相结合的推理机构,擅长于在事实不充分环境中的进行有效推理。为支持系统开放,实现系统透明,推理机还能动态记录推理路径,支持系统解释产生推理结论的过程,机器行为的动机,以及达不到精确推理的原因。 一、推理机低失效率的推理机制 1.推理机行为、推理结论和置信度 事实与结论之间存在着的不确定关系,在多数似然推理中被解释为事件因果关系的随机性特征。当对这种关系建立基于概率的描述方法时,实际上就已经默认了事件的复重次数必须足够大这样一个前提,然而这个前提往往在许     

催化重整故障诊断专家系统

针对炼油厂催化重整装置可能出现的常见故障,研制开发了一个用于催化重整故障诊断的实时专家系统．该系统由动态数据库、知识库、推理机、知识编辑器、解释器和人机接口等部分构成,知识库由带有可信度的产生式规则组成,推理机采用正向推理方法。     

基于Zigbee无线网络的监控平台设计

应用基于Zigbee协议的无线网络通讯技术,开发了实时数据检测系统,能够实现对各个节点实时数据的采集,包括温度、气体浓度等物理量,根据具体需要,综合环境条件、气体浓度以及气体浓度变化率进行模糊推理。应用LabVIEW开发平台,构建了基于LabVIEW的数据采集、分析与报警系统。经过多次实验测试证明,该系统运行稳定、可靠,可广泛应用于远程实时数据的采集与控制。     

基于“平台＋岗位”的《网络管理员》岗位课程体系设计

基于工作过程导向的课程体系开发是当前高职院校培养技能型应用性人才的重要手段,本文依据《网络管理员》岗位“建网”、“管网”及“用网”等职业能力的培养目标与“平台＋岗位”的理念,阐述了《网络管理员》岗位课程体系的构建设计。     

基于尾气分析的发动机故障诊断专家系统

应用神经网络推理技术，设计了一种基于尾气分析的发动机故障诊断专家系统。此系统将传统专家系统与神经网络技术科学地加以综合，弥补了传统专家系统的诸多缺陷。专家系统的知识库由两部分组成，即浅层知识库和深层知识库。推理过程由神经网络完成，并带有解释说明模块，主要说明诊断结果的判定依据。实践证明．这种方法能较好地解决传统专家系统存在的问题，提高系统的诊断速度和准确率。     

MATLAB与VC++混合编程实现齿轮箱的故障诊断

目前对齿轮箱的故障诊断的方法是专家的经验判断或者通过神经网络进行,整合在齿轮箱故障诊断方面具有高精确性的神经网络和实用的VC++开发的界面平台,通过在MATL,AB与VC++两者之间进行通信实现类似"黑盒调用"的简便齿轮箱故障诊断体系,实验表明系统精度较好且使用方便。     

应用神经网络专家系统预测浅层地下水水质

在系统介绍神经网络专家系统基本原理和工作步骤的基础上，利用开发出的神经网络专家系统，总结分析出影响淮南市区浅层地下水水质的主要参数，并通过B-P网络对大量实例的学习，自动生成符合实际的专家知识库；对实际问题，只要输入区块的特征参数，系统就能由推理机根据专家知识库给出预测区的水质，权值不受人因素为干扰．并以淮南市区16已知水样点的评价参数及水质级别为学习样本，对6预测水样点的水质进行了预测，结果表明效果良好；从而指出运用神经网络专家系统可以克服指数法和聚类法等不易准确确定参数的隶属度和权重分配等局限性，保证了预测结果的精确度和可靠性；只要测得预测目标的特征参数后，输入系统，很快就能得出预测结果，从而提高了预测速度和工作效率。     

社会性软件支持网络教研共同体有效构建的策略研究

社会性软件作为一种新形态的软件形式给教育研究带来新的思路。一个良好网络教研共同体的形成需要知识、社会网络、社会价值多方面条件共同支撑。文章从这三个角度,对“教师和教师实践反思模式”、“教研员和教师教学研究模式”和“大学科研专家、教研员和教师课题研究模式”进行深入调查实证研究,有针对性提出“知识-社会网络协同发展”策略方法。即知识和社会网络完善共同促进教研共同体社会价值的最大化。并将该策略模型和方法在教师教育远程培训平台中加以检验。     

用关系数据库实现医疗专家系统的知识表示

医疗专家系统的知识库具有明显的层次和网状关系,故其知识表示传统上常采用产生式系统或框架系统来实现.本文从继承角度出发,给出一种用关系型数据库实现的知识表示,该方法能较大程度上减少数据冗余,提高检索的效率.     

西方专业发展研究范式的转向与议题重构——从个体认知视角到基于实践的取向

＂发展什么＂、＂如何发展＂和＂研究什么＂是专业发展研究的三个核心问题。当前,西方专业发展研究范式呈现出从＂个体认知视角＂范式向＂基于实践的取向＂范式转向的趋势。这两种范式关于实践、知识和学习本质假设的＂隐喻＂发生了重大转变,即实践本质从＂容器观＂转向＂关系观＂、知识本质从＂固存物＂转向＂流动物＂、学习本质从＂获取＂转向＂参与＂。由于两种范式对于实践、知识和学习本质的假设不同,导致了它们关于专业发展＂发展什么＂和＂如何发展＂立场的重大转变,即从关注＂知识占有＂向聚焦＂知晓过程＂的转变、从关注＂知识迁移＂向聚焦＂发展实践＂的转变,并进而导致了＂研究什么＂的重新设定。     

资源整合过程中隐性知识挖掘研究

信息时代背景下知识在各领域中起到主导作用,所以在多种资源整合的过程中,知识的整合是非常重要的一部分内容。隐性知识是知识的核心部分,更具价值,但它的显性化过程面临诸多困难。微博的＂井喷式＂发展是其自身特点适应时代需要的结果,将微博的各种特点与隐性知识的挖掘研究相结合,以此找到一条隐性知识显性化的新思路。