浅析数据仓库与数据集市

面对竞争日趋激烈与瞬息万变的市场，企业各级管理人员将如何应用，并在企业的经营和管理中迅速做出正确的决策是十分重要的。数据仓库就是针对上述问题而产生的一种技术方案，它是基于大规模数据的决策支持系统环境的核心。其中，数据仓库是一个面向主题的、集成的、不可更新的且随时间不断变化的数据集合，用来支持管理人员的决策。     

如何选择正确的预测方法(三)

(三)扩大生产阶段产品进入这一阶段,最主要的决策总是与扩充生产设施问题联系在一起的。这些决策通常涉及到的产品生命周期中费用支出最多(主要科技研究与开发的决策除外),而且相应的预测及跟踪工作也应同时开展。这时,预测和跟踪工作必须为管理人员提供以下三种数据:     

介绍一种新的预测方法——复式经验判断法

复式经验判断是在经验判断法的基础上发展起来的一种实用的预测方法。经验判断法是由企业管理人员和熟悉业务的人员凭个人对市场观察的长期经验,对市场趋势作出预测的一种定性方法,而复式经验判断法即运用经验判断的同时,充分利用数据,结合定量计算,分析市场因素等方法,使经验判断有一定的基础。这个方法经过四年多的实际应用,效果较     

基于数据驱动的古石塔风振速度预测

以古石塔作为研究对象，预测风致振动速度以控制施工和风对结构的叠加振动影响有重要意义。本文基于长期的结构监测数据，选取典型风致振动时的风速与塔身振动速度数据进行分析，研究风速与振动速度的数学关系。通过对采样率不一致的风速和结构振动速度数据采取简化、时段划分和选用代表值的方法，建立异步数据的关联分析方法，得到风速与振动速度的对应关系。利用稳健估计拟合法得到基于风速的振动速度预测公式，并进行误差分析和预测检验。结果表明，预测方法有效且具有应用价值。     

战略管理会计的重新审视及其体现的思想

战略管理会计以现代管理理论为基础,运用一系列专门方法和技术收集相关数据,为组织内部各级管理人员预测、决策、规划、控制和评价考核提供依据。战略管理会计的作用将会日益受到重视。     

稿约

应广大读者要求,1985年《预测》杂志将陆续编辑时间序列预测技术及应用、因果分析和结构模型及应用、定性预测和调查技术的研究与应用三辑专题增刊号。欢迎广大预测工作者踊跃投稿:1.时序模型预测理论,各类时间序列模型的研究及在各领域的应用,时序数据的收集与处理等。     

中国碳排放强度预测与煤炭能源比重检验分析

本文首先对国内外碳排放强度影响因素研究动态进行系统论述,随后对碳排放强度的预测研究现状做出整体概述。将DDEPM与现有的碳排放预测方法进行比较,说明其优越性。应用DDEPM,用Matlab编程,基于1980年-2009年的碳排放数据和GDP数据,对2020年碳排放和GDP进行预测,通过计算得出降低中国碳排放强度的潜力巨大。基于中国能源以煤炭为主的现状,应用向量自回归模型（VAR）,从煤炭能源消耗比重的角度,分析其对中国碳排放强度的影响。随后整合碳排放强度、煤炭消耗比重的预测数据和实际数据,将其整合数据进行向量自回归处理,其结果与碳排放强度与煤炭消耗比重实际数据的向量自回归进行比较,得出了两组模型结论的一致性,从变化规律的角度检验DDEPM预测的准确度;最后应用脉冲响应函数,分析碳排放相度与煤炭消耗比重的相关性。     

《管理预测》评介

惠尔赖特和马克列达克斯合著的《管理预测》(1980年第3版)是一本方法上比较全面,应用较广泛的专门介绍预测方法的著作,(见预测丛书)。即使在国外,截止七十年代初期,讲述预测的著作也不免予下述两种偏向之一:或者足偏重于理论上的沦证推导,不切管理人员的实用,或者虽然深入浅出,有理论也有实际,但     

灰色系统预测理论在建筑工程造价中的应用

灰色系统是一项更好掌握未来发展并且为其提供行情分析的技术指标,构成系统模型的主要内容就是系统记载的基础传统数据、现代数据、未来走势数据,构成了支撑系统的三要素。在建筑工程造价中,通过灰色系统预测理论的应用,可以有效实现增益效果的最大化,促进建筑工程经济效益与社会效益的提高。主要对传统预测理论进行分析,在此基础上,阐述灰色系统预测理论及其应用。     

智能化预测辅助系统的开发与应用

预测是根据历史资料和现实情况,估计客观事物未来发展,为制定政策、拟订规划、确立目标等重大决策提供信息服务的一种科学方法,是各级管理人员经常面临的一项重要工作.但是,有相当一部分管理人员,并不熟悉预测的基本程序和技术方法,故而在进行这项工作时,往往会感觉到无从下手。因此,开发一种智能化预测辅助系统,使广大管理人员能借助于计算机的帮助得心应手地开展工作,就显得十分必要。笔者在承担全国建设事业人才预测模型研制工作时,对智能化预测辅助系统的开发作了粗浅的尝试。     

管理人员的灰聚类评估

灰色聚类是以灰数的白化函数生成为基础的一种聚类方法。组织对管理人员的科学中肯的评价，对于合理地提升管理人员、有效地建立激励机制都具有重要的意义。文毒运用灰聚类对组织内管理人员进行评价，评价结果可信度高，显示了灰色聚类法在管理人员评价中的良好应用前景。     

区块链赋能大数据与会计专业人才培养体系创新

<正>数据化技术、区块链技术已使传统财务向大数据会计转型，应用场景从财务报告拓展至企业生产经营管理、分析预测、战略筹融资、风险控制等，对高校大数据与会计专业人才培养体系提出改革要求，具有数字化、区块链技术特征的大数据与会计类专业人才供需紧张。从供给侧看，高校应积极推进校企数字化协同育人培养体系，实现区块链技术、数据分析型大数据与会计类人才创新培养。笔者提出从社会和企业需求出发，回归高校大数据与会计专业创新改革思路设计，从而实现区块链赋能大数据与会计专业人才培养体系创新。     

塔河沙48井区常规纵波与三分量识别裂缝能力对比

裂缝发育程度是塔河油田碳酸盐岩缝洞型储层评价的关键要素之一。为了评价常规纵波与三分量数据对于裂缝预测的能力,以塔河油田沙48井区常规三维纵波地震数据与三分量多波地震数据为例,运用常规纵波曲率与相干、转换横波分裂分析技术对该井区的裂缝发育情况进行了预测和对比分析。结果表明,相比于纵波的曲率和相干分析等裂缝预测方法而言,对于碳酸盐岩储层,基于三分量数据的横波分裂分析是一种更有效的裂缝预测方法;多分量地震不仅可以预测裂缝发育有利区带,还能预测发育的方位,而且裂缝预测结果精度更高,值得开展进一步的应用研究。     

基于GM(1,1)模型的铁路客流量预测

客流量预测是铁路运输组织工作的重要基础,是铁路部门制定运输方案和列车开行计划的重要依据。本文建立了铁路客流GM(1,1)模型,利用1999年至2010年全国铁路客运量数据,通过Matlab实现了GM(1,1)模型和一元线性模型,并比较两个模型的预测效果。结果表明,GM(1,1)模型预测效果优于一元线性回归模型,其平均相对误差减小约0.2511%。最后,对全国未来五年的铁路客流量进行预测,为管理人员做出合理决策提供了支持。     

浅析大数据时代的图书馆服务

大数据与云计算是近两年IT界最为流行的两个关键词,各大IT厂商也都看到了大数据所蕴含的商业价值并展开了一定的产品研发与商业应用。在当前的大数据背景下,在处理数据以及服务方面,图书馆的变化明显,通过数据,对其价值进行重点的挖掘与研究,为图书馆管理人员调整有关建设措施提供依据,同时这也是其关键业务之一,在服务的方法与方式上,图书馆也会根据其不断变化的方案而改进。     

基于Access开发《人口与计划生育档案管理系统》

Access数据库具有较强的数据管理功能和不用复杂编程的优势,十分适合对数据库要求不高的中小型应用。本文对《人口与计划生育档案管理系统》的分析,设计,实现进行了详细阐述。实际应用表明,该系统操作简单使用方便,能提高基层院系管理人员的工作效率。     

中远散运数据仓库与商业智能系统初步策划

今天任何一个成功的商业解决方案都需要对关键业务数据进行提取和分析，然后及时提供给各个相关的企业信息用户。但在信息源和决策之间往往存在着“鸿沟”，如何解决这个“鸿沟”是商业解决方案成功的关键所在。随着信息技术的发展，我们可以通过数据收集、整合、管理、发布、分析等途径应用“商业智能”为管理层提供与企业发展战略和发展重点方向相一致的丰富、肢时、全面的管理信启、和决策工具，提高各级管理人员的决策能力和工作效率，从而有力地支持企业业务战略的实现。     

关于接受预测调查项目的说明

在预测研究和应用中,预测工作者经常遇到的一个问题是数据不足,调查渠道不畅。为了促进我国预测应用的发展,协助广大预测工作者和研究人员开展预测项目研究,本刊愿作为     

神经网络经济预测法研究

本文在多层BP神经网络的基础上，结合经济类时间序列的特点，采用特殊的处理方法，建立通用的经济预测神经网络模型，并利用此模型对安徽省某一经济数据加以预测。特殊的处理方法包括前置处理、单维时间序列扩展输入节点设计、训练区数据与试验区数据划分、误差自相关神经元节点的引入，以及后置评价处理。实际的预测结果表明了该方法的先进性和可行性。     

《预测数学基础》内容简介

近年来,预测技术发展迅速,尤其是定量预测技术,广泛地吸取和借(钅监)各学科的成果,发展了许多有效的方法。这些方法大部分都涉及到一些数学知识的应用。为了适应普及预测技术、培训预测人员、提高预测人员的素质和水平,由陈玉祥、张汉亚同志编写了《预测数学基础》一书。该书以具有高中、中专文化水平,搞预测、计划、规划、财务、统计、经营、情报等各方面的管理人员为主要读者对象,从应用的角度,着重介绍线性代数、概率论、数理统计、参数估计等数学方法,并配有部分习题。全书13万字,