最小二乘法的历史回顾与现状

对最小二乘法的意义、发现经过及与之有关的高斯正态误差理论的发展情况,作了简要论述;对这个方法在应用上的意义、理论上的进展以及与之相关的一些数理统计学问题,也作了概括性的介绍     

基于移动最小二乘法的列车牵引特性曲线拟合

为了精确地得到列车运行时产生的牵引力,需对列车牵引特性曲线进行拟合.详细阐述移动最小二乘法的基本原理,并以6K型电力机车为例,分别使用分段最小二乘法和移动最小二乘法进行列车牵引特性曲线的拟合,并将拟合的结果进行对比,通过分析误差的大小及曲线的平滑性,表明该方法的优越性和有效性.     

基于最小二乘法的数据融合技术应用

探讨了一种基于最小二乘法原理的数据融合方法在智能检测系统中的应用,该方法采用并行及各传感器之间组合的融合方式,从而推导出系统适合最小二乘格式的数学模型,再从模型辨识出测量结果并得出系统通用性能曲线,避免了常规检测方法造成的误差。通过实例分别给出了软硬件设计方案,实验结果表明该方法是一种能确保系统测量信息准确性的数据处理方法。     

基于偏最小二乘法和最小二乘支持向量机方法的熔融指数预测

熔融指数是高密度聚乙烯生产的主要质量指标,通过对生产数据建模实现对熔融指数的预测,为优化操作提供有力依据,从而提高产品的质量。利用偏最小二乘法提取影响熔融指数的主要因素作为最小二乘支持向量机的输入,克服了自变量间的多重相关性问题;同时也降低了最小二乘支持向量机的输入变量的维数。实验表明,利用偏最小二乘法方法和最小二乘支持向量机方法预测熔融指数精度远高于分别使用这两种方法。     

相关-最小二乘两步法在辨识中的应用与改进

本文介绍了系统辨识中相关-最小二乘两步法的基本原理,应用两步法对一个实际的中功率雷达伺服系统进行了仿真辨识.对结果进行分析,得出截断误差仅仅影响传递函数零点的估计,对极点估计没有影响.提出了梯形法,仿真结果表明,改进后的方法对辨识结果有很大改进.     

基于最小二乘法的工程经济评价模型

为了能够对决策方案做出准确的评价,选择出最佳方案。决策者根据自己的实际经验做出判断。但是各决策者的知识、实际经验都会有一定的误差与局限性。因此,本文建立了专家分析法和灰色关联分析法的集成模型,该模型充分利用了专家赋予的决策值和评价矩阵信息值得相关性,求出更合理的属性权重值进行决策,保证决策结果与两种分析方法的一致性。引用最小二乘法原理建立优化模型,使各方案的决策值与两种方法的偏差最小。以确定防洪标准方案评价为例,验证了方法的有效性和合理性。     

基于乘性和加性噪声中指数信号的频率最小二乘估计

Estimating the parameter of signals is a very important problem in Statistical Signal Processing. In this paper ,we obtain the least squared estimator of frequency of an exponential signal in presence of both multiplicative and additive noise.     

基于核偏最小二乘回归的顾客满意度指数模型

本文将核偏最小二乘方法引入顾客满意度指数模型,既保持了偏最小二乘方法对样本数据的分布没有要求的特点,有效地处理自变量之间的多重共线性,又能利用核函数的非线性映射能力,较好地反映顾客满意度与各影响因素之间的非线性关系。     

基于最小二乘法的决策支持系统关键技术分析

目前,决策支持系统提供的数据已成为各行各业高层领导进行各类决策的重要依据。通过对传统的决策支持系统综合分析,提出目标决策系统所需要解决的问题,根据最小二乘法以及线性回归方法的原理,分析了线性回归预测步骤。     

最小二乘曲线拟合及其MATLAB实现

根据最小二乘曲线拟合理论,分别针对线性最小二乘曲线拟合和非线性最小二乘曲线拟合进行了分析和总结,同时针对每种情况给出利用MATLAB来实现曲线拟合。     

最小二乘法在铁路纵断面设计中的应用

运用最小二乘法原理对铁路线路中心线的地面线进行分段直线拟合,建立最佳坡度线方程,进而绘制最小填挖方数量的纵断面坡度设计线,再根据设计规范的要求合理经济的进行纵断面设计.     

最小二乘法拟合α放射性气溶胶能谱的研究

测量人工放射性气溶胶的重点之一是采用不同的能谱处理方法去除氡、钍子体的气溶胶的干扰,因为某些天然环境中氡、钍子体气溶胶的活度浓度比人工放射性气溶胶高几百上千倍,对氡钍子体能谱拟合这一关键问题,由于条件限制,在分析241Am的能谱中采用最小二乘的拟合方法来拟合去除氡子体能谱,并给出氡子体能谱拟合评价结果。     

求非线性最小二乘估计的一种算法

本文利用正交表给出一种求非线性ＬＳＥ良参数初始值的算法—正交搜索法，进而与迭代法结合求解非线性ＬＳＥ，通过求解非线性强度大模型的非线性ＬＳＥ，说明新算法使用灵活、有效     

最小二乘法在蓖麻油粘滞系数曲线拟合中的应用

针对蓖麻油在不同温度的粘滞系数差别大,尚无粘滞系数与温度变化关系的曲线方程,论文提出了用最小二乘法来拟合蓖麻油粘滞系数的方法。根据国际公认的蓖麻油在几个特定温度下的粘滞系数标准值,利用最小二乘法来拟合粘滞系数与温度变化关系的曲线,通过实验测量计算出的蓖麻油在不同温度下的粘滞系数,来检验拟合曲线优劣。基于Matlab仿真工具,建立了蓖麻油粘滞系数与温度的仿真模型,结合实验测量结果和仿真结果,分析出三次多项式拟合能较好拟合粘滞系数与温度关系曲线。     

非阿基米德局部域上的最小二乘法与最小距离和

建立了非阿基米德局部域上的最小二乘法 .同时也确定了到非阿基米德局部域上任意给定的多点的距离和最小的点 .     

多元线性模型中最小二乘估计新的相对效率

定义了广义行列式的概念，并在多元线性模型中，引入了回归系数的最小二乘估计与最佳线性无估计的一种新的相对效率．利用广义行列式的性质和矩阵分析的方法，通过对相对效率下界的研究，推广了Bloomfield-Watson定理。     

基于MATLAB的线性最小二乘估计

采用线性最小二乘估计,可以寻求有限测量数据及其伴随误差的变化规律。本文针对具体实例,采用最小二乘估计,并用MATLAB编制程序,对测量数据进行拟合与分析。     

最小二乘法在物体表面偏振分析中的应用

论述了最小二乘法的原理。利用此方法通过对物体表面的偏振特性进行分析,得到了偏振图像的亮度与偏振片旋转角度之间的拟合曲线,并绘制出了物体表面的偏振度分布曲线。结果表明此方法对于检测物体的形状、分析物体表面反射特性都有重要的意义。     

运用最小二乘法组建最优团队的策略研究

运用最小二乘法,以社会网络分析中的强联系优势理论为基础,通过对人际网络节点的个人能力和人际关系能力两个维度的分析,提出一种最优团队组建策略.通过在VC++6.0平台基础上进行数据分析,证明该策略模型是可操作的.     

最小二乘法在某工程岩样剪切试验中的应用

根据岩土材料破坏理论的库伦定律,用回归分析的最小二乘法在室内直剪试验中求解岩土材料的抗剪强度指标C、φ值,避免了传统图解法人为造成的误差,提高了测试结果的准确性.