“九五”及2010年浙江省能源需求预测研究

“九五”及２０１０年浙江省能源需求预测研究隗斌贤（浙江经济高等专科学校３１４０００）“九五”和到２０１０年的１５年将是浙江省经济发展的一个重要时期。为保证国民经济持续快速、健康协调发展，实现两个具有全局意义的根本转变和实施持续发展战略，有必要对能源...     

关于深圳市能源规划中能源需求预测的若干问题

引言在制订能源规划工作中,最基本的一项内容就是对本地区未来能源需求进行预测。因为制订能源发展战略与能源对策等皆基于此。所以预测模型、参数选择等能否反映出本地区未来能源需求的实际情况十分关键。一般地说,能源需求与经济的发展、科技进步的程度、经济结构的变化以及人民生活水平的提高等诸多因素有关。因此,预测深圳市未来能源需求,首先需要分析深圳市在国内国际的地位、经济发展现状、特点和趋势等因素。在进行这项工作时,我们把深圳市人民代表大会一届二次会议审议通过的《深圳市国民经济发展规划和     

基于RBF神经网络的物流业能源需求预测

随着中国经济的快速发展,物流业需求快速增长,规模不断扩大,也带来了能源消耗的增长.研究中国物流业能源消费水平以及能源需求,有利于物流业节能工作的开展,缓解能源压力.本文选取了影响物流业能源需求的11个主要因素,基于径向基神经网络对2001-2012年间中国物流业能源需求相关数据进行模拟与仿真,在此基础上对2016年和2020年物流业能源需求量进行了预测,并分析了11个影响因素的重要性和测算了物流业的能源效率.研究结果表明:①2001-2012年间中国物流业能源消耗总量在不断增加,随着物流业的进一步发展,到2020年物流业能源消费总量将达到51261.92万t标准煤;②在解决物流业能源需求预测问题时,RBF神经网络比GM(1,1)预测模型,BP神经网络方法有更高的预测精度;③通过RBF神经网络变量重要性分析发现固定资产投资对物流业能源消费量的影响程度最大;④目前物流业能源效率明显低于全国能源效率,为节约能源,提高能源利用效率,物流业需要转变能源利用方式和发展模式.     

安徽交通邮电业能源需求预测

安徽省生产力系统基础结构还是属于“能源型”,即以能源和运输为主,以通讯信息为次的基础结构。预测运输和邮电对能源的需求量,对于从基础上促进全省生产力的发展,具有特殊重要的意义。     

江西经济加速发展对能源需求的预测

能源既是发展国民经济的基础,也是制约国民经济发展的重要因素之一。九十年代江西经济要实现全面振兴,在一定程度上取决于能源的稳定供给和有效利用。到本世纪末江西能源供需状况如何?实现能源供需平衡应采取哪些措施?本文在研究八十年代能源供需状况的基础上,对上述问题作一简要的预测和分析。 1 十一年来经济增长与能源需求的关系八十年代以来,随着改革开放的不断深入,江西国民经济与能源需求均有较大增长,但能源增长明显滞后于经济增长。1991年国民生产总值为461.27亿元,比1980年增长1.5倍;     

基于小波分析的我国居民生活能源消费预测

生活能源消费关系到人们日常生活的基本问题,做好未来生活能源消费的预测具有重要意义。本文以1983—2012年我国生活能源消费量数据为基础,提出小波建模预测方法。通过小波分析中的Mallat算法将原始序列分解为逼近与细节部分,分别对逼近与细节部分建模预测,将预测值通过小波重构得到原始序列的预测值。对预测结果的评价表明预测效果很好。     

基于Log-GMDH模型的我国能源消费中长期预测

利用Logistic函数作为GMDH两水平自回归算法的传递函数构建了新模型:Log-GMDH模型。运用我国1979～1999年的历史能源消费总量数据,将Log-GMDH模型在检测集(2000～2010年)上的预测结果与自回归移动平均(ARMA)模型和BP神经网络模型进行了比较,表明Log-GMDH模型有更准确和更稳定的预测效果。对我国未来30年(2011～2040年)的能源消费总量进行预测时,发现Log-GMDH模型更适合于反映我国新形势下可持续发展的能源战略。运用Log-GMDH模型的预测结果得到:我国未来能源消费先将有较大幅度的增长,到2030年总量将达62.55亿吨标准煤,之后能源消费将逐步得到较好的控制,预计将于2040年实现"零增长",届时全国能源消费总量约为65.70亿吨标准煤。     

结构变化、效率改进与浙江省能源需求预测

结合浙江省当前阶段性经济发展和能源消费特征,运用部门分析法,在对各终端部分经济活动水平及能源强度情景分析的基础上,对浙江省2015-2030年能源需求进行预测.综合各种情景结果,2015年浙江省能源需求总量的区间约为2.03～2.23亿吨标准煤,能源强度下降18％,2030年浙江省能源需求总量将达到约3.1亿吨标准煤,单位GDP能耗约为0.41吨标煤/万元.     

基于Logistic模型的中国国家能源消费总量预测研究

建立算法优化后的中国国家能源年度消费总量Logistic模型,并以2003年至2010年中国国家能源消费年度统计数据为基础,对中国未来20年的能源消费情况进行研究和预测,2015年、2020年、2030年分别为38.46亿吨标准煤、41.13亿吨标准煤和42.50亿吨标准煤,能源消费弹性系数呈逐年下降趋势,指出我国能源消费发展趋势,提出我国能源政策建议。     

“十一五”期间我国能源需求及节能潜力预测

节约能源是深入贯彻科学发展观、加快建设节约型社会的重要内容之一,我国"十一五"规划纲要提出了要实现2010年能源强度比2005年下降20%左右的目标.本文通过建立能源经济模型,分析了投资率、能源价格、技术进步等影响能源需求的关键因素,针对不同的经济增长情景,对"十一五"期间我国的能源需求和节能潜力进行了预测,提出了力争在"十一五"期间实现较低能源需求的对策建议.     

2020年中国能源消费总量预测——基于定基能源消费弹性系数法

中国对2020年能源消费规划为48亿t标准煤左右,此规划目标能否实现?为此,本文对2020年中国能源消费总量进行预测。2011年以来,中国经济逐渐步入增速放缓、发展方式转变和产业结构调整的新常态,能源消费增速也随之放缓,煤炭消费占比逐年下降。在此背景下,本文首次使用定基能源消费弹性系数,解决了能源弹性系数数据不平稳且无规律而不利于定量分析的问题,采用统计部门修正过的经济能源数据对其影响因素进行协整分析。研究结果显示,定基能源消费弹性系数与产业结构、技术进步之间存在长期均衡关系,两者对弹性系数有负向影响,产业结构的影响更大;2020年能源消费总量预测低、中、高方案为47.1亿t、48.2亿t、49.2亿t标准煤,年均增速为1.7%~2.4%,说明基本能实现能源规划目标。     

天然气与其它气体能源需求预测

天然气与其它气体能源需求预测于素花，吕应运（清华大学核能技术设计研究院１０００８４）１引言天然气是一种高效清洁能源，随着经济发展能源需求越来越大，为了适应经济发展，减少环境污染，发展天然气及其它气体燃料（液化石油气、焦炉煤气、炼厂于气、人工煤气）是非...     

基于改进的PSO-GA混合算法的中国能源需求预测

提出一种基于改进的PSO-GA混合优化算法的能源需求预测模型。首先使用通径分析方法比较影响因素对能源需求的解释力度,接着以1978-2005年的各个变量数据为训练样本进行模型的参数估计,并以2006-2011年数据为预测样本验证模型的有效性。结果显示,基于混合算法的预测模型要比单一使用PSO或GA算法的模型准确性更高。最后,通过分析各影响因素未来变化趋势,对我国2013-2015年能源需求进行了预测。     

江西能源消费与低碳能源的发展

近年来,随着江西工业化、城镇化的速度加快,江西的能源消费总量增长速度高于全国的平均水平,照此发展必将给江西的节能减排带来压力.本文对江西能源消费总量、能源消费品种的数据进行了分析,指出改善我省能源消费品种单一,结构不合理的途径之一便是大力发展低碳能源.     

世界主要国家能源消费发展趋势研究及其对中国能源政策的启示

基于Logistic模型,利用1965—2010年度世界一次能源消费历史统计数据,数值优化并建立世界能源年度消费总量和中国、美国、日本、巴西、法国等国家能源年度消费总量函数,绘制至2120年的相应能源年度消费总量预测曲线。模拟数据表明,在当前能源资源禀赋下,中国、美国、日本、巴西、法国和世界的能源年度消费总量极值分别为3200mtoe、2910mtoe、570mtoe、306mtoe、295mtoe、19300mtoe。面对我国当前和未来中长期的能源消费紧迫形势,结合世界和主要能源消费国家的能源消费发展趋势,针对我国的能源消费特点和具体国情,提出我国未来能源发展的政策建议。     

基于能源消费和CO_2排放峰值的中国未来经济增长速度预测

能源消费达峰年和CO_2排放达峰年紧密关联,大多数发达国家或其组成的经济体是两个峰值同时达到;不同时达到的国家主要是非化石能源的增量超过能源消费的增量,从而实现错位达峰。能源消费达峰时,GDP的增长速度与单位GDP能耗(下称能耗强度)的下降速度相抵消,从而达峰年能耗强度下降的速度锁定了GDP的增长速度。发达国家能耗强度下降速度可作为未来我国能源消费达峰时经济增长速度的参照,1990-2012年间能耗强度下降最快的英国是2.45%,在这个速度下达峰所能支撑的经济增长速度为2.5%。中国在未来多个与能源消费相关的关键指标达到能源消费峰值基本条件时,其能耗强度下降速度也将与发达国家类似。不能期望中国2035年前后的能耗强度下降速度与1990-2012年间中国开始重视能耗强度控制时的下降速度相同,此时,达峰也只能支撑4.2%的经济增长速度,况且国际大环境也发生根本变化。     

基于ARIMA模型的河南省能源预测研究

本文根据河南省能源消费的历史数据,建立了时间序列ARIMA模型,并对模型进行分析得出,该模型可以对能源消费作出有效预测,然后应用该模型预测了2012年至2015年的河南省能源消费情况。     

岳阳市能源需求量预测

岳阳市既无煤田,又无油田.每年所需的煤和石油均要从外地调入。因此,岳阳市的经济发展严格地受到能源资源条件的制约.一、能源需求量预测下面我们用三种方法预测未来时期岳阳市能源的需求量。