位置计算法再研究

本文在进一步研究快速排序法和位置计算法的基础上 ,对位置计算法进行了改进 ,使程序得到了优化 ,从而提高了运行效率。通过上机实验 ,获得满意的效果     

搜索引擎的几种常用排序算法

介绍几种比较著名的搜索引擎排序算法,分别是词频位置加权、Direct Hit、PageRank和竞价排名服务,并重点讨论影响它们的因素以及各自的优缺点,最后对它们进行简要的分析和比较。     

文献检索中的一种数据库外排序算法

本文给出一种数据库文件的外排序算法，该算法应用于二次文献的排序联接可提高检索效率。     

一种基于读者借阅信息的图书检索结果客观排序算法研究

针对图书馆馆藏急剧增长的现状,提出一种基于读者借阅信息的科技图书检索结果客观排序算法,并以中国海洋大学图书馆为例,基于SQL Server数据库实现图书检索结果排序。实验表明,排序算法对读者的查准率有较大改善,能很好地满足图书馆读者的信息检索需求。     

可实现中文期刊统一排序的人机通用无号排序法

详细介绍用人机结合方法建立的“中文期刊刊名汉语拼音首字母一全拼排序”的含义、排序方法、检索方法、特点及其在实际应用中的情况。     

字串去重的快速算法研究

针对文本处理中的字串去重问题 ,本文提出了四种有效的快速算法 ,其平均时间复杂度为O(nlogn) ,空间复杂度为O(n)。其中利用首字hash方法的去重算法比直接利用快速排序算法具有更好的性能 ,其思想可用于改进快速排序算法。     

专业搜索引擎的排序算法研究

探讨影响搜索引擎排序的一般性因素：词频和词位置信息、用户行为信息、网页之间的链接信息等，在此基础上针对专业搜索引擎的排序算法，提出主题相关度并结合基础教育搜索引擎进行实验。实验结果表明，专业搜索引擎中主题相关度的适当应用能明显改善排序结果。     

搜索引擎的排序技术研究

提出按搜索引擎的排序技术把搜索引擎分为三代，介绍了主要的几种搜索引擎排序技术，并对第三代搜索引擎的发展进行了分析。     

一种基于高阶神经网络的档案排序检索方法

传统以遍历方式查找的档案检索方法难以应对档案内容庞大的挑战,而且存在检索结果乱的问题。本文提出一种基于高阶神经网络的档案检索方法,首先,根据检索需求建立多层次的高阶神经网络模型;然后,设置多维度阈值过滤冗余信息,减少相关性不大的检索结果;最后,通过中心权重和方向权重实现对检索结果关联性大小的排序,提高检索用户的工作效率。从学校网站采集近10年来的5000个各类档案信息进行自学习实验,结果显示本文提出的基于高阶神经网络的方法比传统方法具有更高的分类准确率和更好的关联性排序,提出的档案信息检索方法还可以应用到其它信息检索领域。     

中文期刊人机通用无号排序法

“中文期刊刊名汉语拼音首字母—全拼排序法”具有不需给号 ,排检方便 ,人机通用 ,检索速度快 ,简单易掌握等特点 ,可解决中文期刊刊名排序和相同类号中文期刊的排序问题 ,以及中文期刊计算机排序和手工排序的统一     

一种基于HITS和随机跳转的网页标签排序方法

Web 2.0应用的兴起,推进了情报学科由"文献组织"向"知识组织"演化.网页标签作为重要的Web 2 0应用之一,已经成为大众组织知识的常用途径.然而,现有的标签排序方法难以有效满足知识组织的需求.本文在三核协同标签模型的基础上,充分考虑标签和用户、标签和标签、标签和文档之间的关系,提出了一种结合HITS和随机跳转的标签排序方法.该方法利用高质量标签和高质量用户之间的相互加强关系,根据标签之间的相似性来找出高质量相关标签,有效提高标签排序的质量.在Delicious数据集上的实验结果表明,该方法能较大提高标签排序的准确度.     

一种基于有向图的同义词抽取结果排序方法

[目的/意义] 鉴于目前同义词抽取方法无法避免抽取结果含有较多的噪音,需要较高的人工代价去除噪音,提出一种对同义词抽取结果排序的方法,使得正确结果排序提前,以达到提高抽取结果准确性及降低人工去噪代价的目的。[方法/过程] 将抽取结果转化为抽取关系有向图,基于该有向图计算抽取结果中每个词汇与被抽取词汇的词义相似性,并按照词义相似性高低进行排序。排序方法的最大特点是只利用了当前的同义词抽取方法,不需要人工参与和额外的语义知识。[结果/结论] 通过在真实数据集上进行验证,得出排序效果与抽取结果的规模呈正向关系的论点,即一个给定词汇的同义词抽取结果数量越多,排序的效果就会越好。     

一种改进的逆向匹配快速切分算法

在中文切分算法设计上,好的算法一般要注重两个方面,一个是提高切分精度,另一个是提高切分速度。本文在逆向最大匹配的算法切分基础上,结合临近匹配算法在中文切分速度方面的优势,提出了一种逆向匹配快速切分算法。此算法由于使用了索引排序查找,所以在速度上比一般的全库扫描更快;在切分精度上,根据汉语语句中心语偏后的特点,采用了逆序匹配,可以更进一步提高切分精度。并通过在综合语料库中的语料上的分析,交集型歧义的自动消解上有着很好的优势。     

浅析搜索引擎的超链接分析排序算法

本文以PageRank算法和HITS算法为例,对基于超链接分析技术的搜索引擎排序算法进行分析,并总结了超链接分析技术应用于搜索引擎结果排序的局限性。     

相关反馈技术中的检索词排序算法

相关反馈是近年来信息检索领域的研究热点，是自动查询扩展中的一种重要形式，相关反馈主要包括检索词加权和检索词选择。本文介绍了在相关反馈技术中经典的检索词排序算法，对它们带来的性能改进做了比较，并提出了相关反馈的实际应用中需要解决的一些问题。     

CiteRank算法在文献多指标排序中的应用

传统PageRank算法用于文献排序时主要关注引证关系,新文献被阅读的概率非常低.本文引入CiteRank算法,结合出版时间、下载次数等指标,提出一种多维度混合排序的方法,应用于万方数据搜索引擎,对3亿篇文献进行多指标混合排序.实证分析结果表明,该排序方法提高了新文献和热门文献被访问的概率,排序结果更加契合用户搜索文献...     

一种新的数字图书馆图像检索算法

提出一种适应图书馆特点的视觉特征和高层语义相结合的图像检索算法，通过相关反馈构建了动态的相似性度量方程。实验结果表明，综合视觉特征和语义特征的检索比仅利用视觉特征的检索能获得更高的检索率。     

一种新的分布式死锁检测算法

介绍分布式数据库中两种主要的死锁模型，分析4种分布式死锁检测算法的特点，并在此基础上提出一种改进的死锁检测方法，即运用动态创建DDA（死锁检测代理）的方法。该算法吸收已有的死锁检测算法的优点，而又避免其缺点，能很好地适应分布式数据库系统的需要。     

一种新的化合物结构登记算法

本文探讨化合物结构登记的Ｍｏｒｇａｎ算法。在此基础上，提出了一种新的登记算法。与Ｍｏｒｇａｎ算法相比，新算法更为优化，在处理结点关系值方面更为有效，且可以使结构中每个不对称结点都有一个不同的值。通过上机实验，获得满意的效果